E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
非监督学习
K-means 聚类算法及其代码实现
序言K-means算法是
非监督学习
(unsupervisedlearning)中最简单也是最常用的一种聚类算法,具有的特点是:对初始化敏感。初始点选择的不同,可能会产生不同的聚类结果最终会收敛。
jim_刘
·
2020-06-24 06:01
machine
learning
监督学习,
非监督学习
与半监督学习
监督学习,
非监督学习
与半监督学习监督学习
非监督学习
与半监督学习监督学习Supervisedlearning
非监督学习
Unsupervisedlearning半监督学习Semi-supervisedlearning
不动明镜弦
·
2020-06-24 05:06
Brian2学习教程——Intro to Brian part 2: Synapses【补充】STDP
在阅读相关文献中了解到脉冲时间依赖可塑性(STDP,SpikeTimingDependentPlasticity)属于一种
非监督学习
机制。
lemonade117
·
2020-06-24 03:41
snn
brian2
机器学习——监督学习、
非监督学习
、半监督式学习、增强学习
机器学习的主要问题supervisedlearing:监督学习unsupervisedlearing:
非监督学习
discrete:离散的continuous:连续的classification(orcategorization
徕胖
·
2020-06-24 03:59
机器学习
机器学习校招手册SVM篇
如对基础算法有疑问请自行阅读《统计学习方法》李航本书主要针对监督学习的统计学方法《机器学习》周志华本书涵盖监督学习和
非监督学习
学派中立《机器学习:从公理到算法》于剑我校老师撰写的机器学习公理化著作,博士
不会做甜点的程序员不是好艺术家
·
2020-06-24 02:30
机器学习-周志华学
机器学习-姿势提高篇
深度学习基础(四)—— RBM(受限波尔滋曼机)
(1)RBM属于unsupervisedlearning用于
非监督学习
的神经网络主要有以下三个:RBMAutoencoderssparsecodingmodel(2)RBM网络共有两层,VisibleLay
Inside_Zhang
·
2020-06-24 02:30
深度学习
高级神经网络结构
文章目录CNNMNIST手写数据CNN模型RNN(分类)MNIST手写数据RNN模型训练RNN(回归)自编码/
非监督学习
CNNMNIST手写数据importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotaspltEPOCH
komorebi6
·
2020-06-24 01:36
机器学习入门-回归分析
机器学习监督学习回归分析分类问题
非监督学习
分组问题降低维度一元线性回归%pylabinlineimportpandasdf=pandas.read_csv('Data/salary.csv',index_col
雷小厮
·
2020-06-24 00:27
斯坦福大学《Machine Learning》第8周学习笔记
UnsupervisedLearning
非监督学习
Clustering聚类K-MeansAlgorithmK均值算法在聚类问题中我们有未加标签的数据我们希望有一个算法能够自动的把这些数据分成有紧密关系的子集或是簇
小T是我
·
2020-06-23 23:56
斯坦福大学《Machine
Learning》学习笔记
《统计学习方法》李航著——第一章学习笔记
1.统计学习组成:监督学习,半监督学习,
非监督学习
和强化学习。2.统计学习三个基本要素:模型(假设空间)、策略(确定选择模型的规则)、算法(求解最优模型,达到全局最优)。
JPDAYSUNDAY
·
2020-06-23 23:41
统计学习方法
k-means算法的Java实现
k-means算法的Java实现前言算法原理Matlab仿真图算法实现前言k-means算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法,属于
非监督学习
方法。
jjwwwww
·
2020-06-23 22:36
机器学习
深度学习与神经网络(十二)—— GAN生成对抗网络
GenerativeAdversarialNetworksGAN是现在deeplearning最火热的方向画家的成长历程根据画家怎样练习、成长,画出一幅好的作品来学习怎样用神经网络来逼近一幅优秀的作品p(x)即数据分布对于
非监督学习
来说
hxxjxw
·
2020-06-23 17:17
深度学习与神经网络(十三)—— Auto-Encoder自编码神经网络
,也就是自编码神经网络,是神经网络的一种采用无监督学习的方式对高维数据进行高效的特征提取和特征表示,在学术界和工业界都大放异彩我们之前看的都是监督学习但是生活中的大量的数据都是没有label的现在来看
非监督学习
机器学习领域的三大方向强化学习
hxxjxw
·
2020-06-23 17:17
机器学习笔记之(6)——数据降维(PCA与SVD)
数据降维(数据压缩)是属于
非监督学习
的一种,但是其实它也属于一种数据处理的手段。也就是说,通过数据降维,对输入的数据进行降维处理,由此剔除数据中的噪声并通过机器学习算法的性能,用于数据预处理。
gwpscut
·
2020-06-23 11:53
机器学习
本月程序员7种新书:2019年的最后一份新书书单送你
1、机器学习精讲安德烈·布可夫(AndriyBurkov)著,韩江雷译《机器学习精讲》包含了监督和
非监督学习
、支持向量机、神经网络、集成算法、梯度下降、聚类分类、降维、自编码器、迁移学习、特征工程以及超参数调试等方面的知识
人邮异步社区
·
2020-06-23 06:44
opencv计算机视觉学习笔记八
网络则需要三个输入节点中间层输出层与定义的类别数相同,如定义了猪,狗,猫,鸡,则输出层的数目为4创建ANN常见规则神经元数位于输入/输出层之间,接近输出层较小的输入,神经元数=(输入+输出)/3*2学习算法:监督学习
非监督学习
强化学习
duanyajun987
·
2020-06-23 05:42
神经网络
python
TensorFlow学习
机器学习中的有监督学习,无监督学习,半监督学习
主要有三类不同的学习方法:监督学习(Supervisedlearning)、
非监督学习
(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning),监督学习
diandingyin9417
·
2020-06-23 04:29
数据挖掘——航空公司客户价值分析(代码完整)
最近在阅读张良均、王路等人出版的书《python数据分析与挖掘实战》,其中有个案例是介绍航空公司客户价值的分析,其中用到的聚类方法是K-Means方法,我一直把学习的重心放在监督学习上,今天就用这个案例练习一下
非监督学习
透明的红萝卜221
·
2020-06-22 11:49
机器学习的分类及各自特点
1、监督学习:有数据也有标签不断向计算机输入数据让其学习,并给予指导eg:输入猫和狗的图片,并标记好哪张是猫哪张是狗2、
非监督学习
:只有数据没有标签不断向计算机输入数据,让其学习,但是不对数据进行标记,
子藤杜
·
2020-06-22 10:50
机器学习笔记2_机器学习的分类
机器学习分类按机器学习本身分类,而可分为:监督学习
非监督学习
半监督学习加强学习监督学习给机器的训练数据拥有“标记”或者说是“答案”。
Yi_hua
·
2020-06-22 09:17
机器学习入门
线性回归模型(Linear regression model)
但是这些学习算法可以归为两类,即监督学习(supervisedlearning)和
非监督学习
(unsupervisedlearning);如果更加细分的话还有半监督学习。
Tonywu2018
·
2020-06-22 07:16
机器学习
卡巴斯基白皮书-基于机器学习的恶意软件检测-笔记
而
非监督学习
Niatruc
·
2020-06-22 02:44
阅读笔记
机器学习之笔记-实战前基本概念理解
数据预处理数据清洗、特征工程、降维、聚类3.机器学习分类分类类别监督学习(SupervisedLearning)分类(Classification),回归(Regression),排序(Ranking)
非监督学习
MYcsdn6666
·
2020-06-22 01:49
机器学习笔记
机器学习小组第一周:机器学习的敲门砖kNN算法
学习目标1.了解kNN算法的思想及其原理2.使用python手动实现kNN算法,并在sklearn中调用kNN算法3.了解监督学习和
非监督学习
的概念学习资料1.阅读《机器学习的敲门砖:kNN算法》全文,
-Helslie
·
2020-06-21 21:30
机器学习
一个简单的例子来理解监督学习和
非监督学习
及其区别
首先,必须理解两个基本概念:特征值和目标值,先看图例1、特征值:特征值是指数据的特征,对于每个样本,通常具有一些"属性"(Attribute)或者说”特征“(Feature),特征所具体取的值就被称作”特征值“。比如,苹果的皮是”光滑“的,橘子的皮是”褶皱“的,”光滑“和”褶皱“就是”苹果“和”橘子“这两个样本的特征值2、目标值(标签)目标值又叫标签,是数据的标签,它描述了该条样本数据所属的目标或
Davide~苏
·
2020-06-21 21:33
Python
机器学习
AI芯片分类
Training环节通常需要通过大量的数据输入,或采取增强学习等
非监督学习
方法,训练出一个复杂的深度神经网络模型。
一摩尔自由
·
2020-06-21 17:17
硬件
数据挖掘:模型选择——监督学习(分类)
数据挖掘:模型选择——监督学习(分类)机器学习算法可分为监督学习和
非监督学习
。本文主要讨论
非监督学习
中的分类任务。一、简单介绍简单的说,监督学习就是有标签的数据,有需要预测的变量。
AvenueCyy
·
2020-06-21 17:31
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
概率论
数据分析
机器学习试题
1.什么是监督学习和
非监督学习
,请说明它们的区别,并各举一个例子。说明分类和回归问题的区别,并各举一个例子。答:(1)有监督学习:对具有标记的训练样本进行学习来建立从样本特征到标记的映射。
AI_盲
·
2020-06-21 14:44
machine
learning
从零开始实现主成分分析(PCA)算法
知乎专栏:https://www.zhihu.com/people/feng-xue-ye-gui-zi前面两篇文章详细讲解了线性判别分析LDA,说到LDA,就不能不提到主成份分析,简称为PCA,是一种
非监督学习
算法
风雪夜归子
·
2020-06-21 09:31
手把手教你实现机器学习算法
机器学习
回归问题:预测连续的输出值;回归一词是指这样的事实,我们预测一个真正的值输出线性回归:分类问题:预测一个离散的输出值1.2
非监督学习
:我们让计算机自已学习
非监督学习
是指:没
guosuling
·
2020-06-21 01:02
我的人工智能好基友
进去看看是监督学习还是
非监督学习
........我们通过人工智能技术为你解决各种烦恼解决烦恼?不想上班可以吗可以呀,可
码农翻身
·
2020-06-21 00:09
DQN(Deep Q-learning)入门教程(一)之强化学习介绍
强化学习(Reinforcementlearning,简称RL)是和监督学习,
非监督学习
并列的第三种机器学习方法,如下图示:首先让我们举一个小时候的例子:你现在在家,有两个动作选择:打游戏和读书。
段小辉
·
2020-05-24 11:00
统计学习方法概论
4.统计学习包括:监督学习、
非监督学习
、半监督学习及强化学习。5.监督学习假设输入与输出的随机变量
xiaowang627
·
2020-05-02 21:12
无标题文章
基本概念:训练集,测试集,特征值,监督学习,
非监督学习
,半监督学习,分类,回归概念学习:人类学习概念:鸟,车,计算机定义:概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数例子:学习“享受运动
楚怀哲
·
2020-04-14 04:40
机器学习学习笔记--
非监督学习
什么是
非监督学习
?笼统来讲,它和监督学习是一个相对的概念。在监督学习的过程中,我们需要对训练数据打上标签,这是必不可少的一步。而
非监督学习
中,就不再不需要提前对数据进行人工标记。
松爱家的小秦
·
2020-04-14 00:11
1吴恩达Meachine-Learing之监督学习和
非监督学习
未经允许,不得擅自改动和转载监督学习(SupervisedLearning)介绍监督学习。其基本思想是,监督学习中,对于数据集中的每个数据,都有相应的正确答案,(训练集)算法就是基于这些来做出预测。受监督的学习问题分为“回归”和“分类”问题。回归(连续)分类(离散)在回归问题中,我们试图在连续输出中预测结果,这意味着我们正在尝试将输入变量映射到一些连续函数。在分类问题中,我们试图用离散输出来预测结
双愚
·
2020-04-13 13:19
维度规约(特征的提取和组合)
基于似然的方法)第三部分监督学习——分类(基于判别式的方法)(参数方法——判别式参数估计)第四部分监督学习——回归第五部分监督学习——关联规则第六部分维度规约(特征的提取和组合)第七部分半参数方法第八部分
非监督学习
有机会一起种地OT
·
2020-04-13 07:00
机器学习-线性回归(单变量)与梯度下降法应用
机器学习(MachineLearning)机器学习主要由监督学习、
非监督学习
、半监督学习、强化学习等组成。
KenjeWu
·
2020-04-12 18:57
简述机器学习与深度学习基础概念以及基本模型
文章目录一.理清关系二.机器学习基础2.1监督学习2.1.1回归2.1.2分类2.1.3打标签2.2
非监督学习
2.2.1聚类2.2.2降维2.3半监督学习2.4强化学习三.深度学习基础3.1神经网络3.1.1
LinKing06
·
2020-04-11 20:11
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
算法
人工智能
Optimistic Concurrency Control for Distributed Unsupervised Learning
:严格的并发约束;没有约束提出一种中间的方法:算法假设冲突很少发生,如果冲突发生,则使用冲突解决协议OCC(optimisticconcurrencycontrol)特别适合大规模机器学习算法,特别是
非监督学习
实验
世间五彩我执纯白
·
2020-04-10 10:39
机器学习学习笔记--七种聚类算法
聚类算法对比我们已经了解了
非监督学习
中十分流行的K-Means聚类算法。它简单实用,易于实现。其实,Scikit-learn中还包含有其他聚类算法,每一种算法都有自己的一些特长。
松爱家的小秦
·
2020-04-10 02:11
ml chapter1机器学习的分类
1,监督学习:数据与标签的2,
非监督学习
:只有数据没有标签3,半监督学习:监督学习+半监督学习4,强化学习:训练中总结经验4,遗传算法:适者生存importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportrequestsimportioimportnumpyasnpurl
白敏鸢
·
2020-04-09 02:46
K-means 聚类算法
K-means实现过程K-means聚类算法是一种
非监督学习
算法,被用于非标签数据(datawithoutdefi
caoqi95
·
2020-04-08 22:24
机器学习概要 - supervised learning
目前机器学习的主要算法有:-监督学习-
非监督学习
-other:强化学习、推荐系统……监督学习:给出”正确答案“。”监督学习“这个名字我刚开始还是纠结了好一会的,想不清楚为什么要称之为”监督学习“。
程序猪小羊
·
2020-04-08 02:45
深度学习------深度估计
非监督学习
最近这部分文章我较为详细的总结在了专栏里:深度学习之单目深度估计(Chapter.2):无监督学习篇所谓使用
非监督学习
来训练就是利用不知道groundtruth的输入图片训练来得到
小王子威威
·
2020-04-08 02:14
[机器学习]GMM混合高斯模型思想
目的GMM是用来做
非监督学习
的聚类的。我们知道机器学习大概有两个类目,一个是监督学习,一个是
非监督学习
。GMM就是
非监督学习
st0rm23
·
2020-04-06 10:27
(21)
非监督学习
-聚类问题-k-means等
(1)k-means算法k-mean是一个迭代算法,假设我们想要将数据聚类成n类,其方法为:首先选择k个随机的点,称为聚类中心;对于数据集中的每一个数据,按照距离k个中心点的距离,将其与距离最近的中心点关联起来与同一个中心点关联的所有点聚成一类;计算每个组的平均值,将该组所关联的中心点移动到平均值的位置;重复上述过程,直到中心点不再变化。针对k-means进行了很多改进:k-means++:假设已
顽皮的石头7788121
·
2020-04-06 00:51
机器学习系列手记(五):
非监督学习
之自组织映射神经网络
非监督学习
自组织映射神经网络自组织映射神经网络(Self-OrganizingMap,SOM)是无监督学习方法中一类重要的方法,可用作聚类、高维可视化、数据压缩、特征提取等多种途径。
岳小刀
·
2020-04-05 21:24
机器学习系列手记
机器学习
神经网络
算法
特征工程与数据预处理
基于似然的方法)第三部分监督学习——分类(基于判别式的方法)(参数方法——判别式参数估计)第四部分监督学习——回归第五部分监督学习——关联规则第六部分维度规约(特征的提取和组合)第七部分半参数方法第八部分
非监督学习
有机会一起种地OT
·
2020-04-05 05:33
增强学习
基于似然的方法)第三部分监督学习——分类(基于判别式的方法)(参数方法——判别式参数估计)第四部分监督学习——回归第五部分监督学习——关联规则第六部分维度规约(特征的提取和组合)第七部分半参数方法第八部分
非监督学习
有机会一起种地OT
·
2020-04-01 08:08
上一页
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他