非线性最小二乘法拟合第15页

Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战

在拟合最小二乘回归时，我们可能会发现一些异常值或高杠杆数据点。已经确定这些数据点不是数据输入错误，也不是来自另一个群落。所以我们没有令人信服的理由将它们排除在分析之外。

胖哥真不错·2024-01-22 11:02

图像分类保姆级教程-深度学习入门教程（附代码）

深度学习模型可以自动地从大量的数据中学习到特征表示，并且能够处理高维度数据的非线性关系，这使得对于复杂的图像分类问题更加容易解决。在深

毕设阿力·2024-01-22 10:27

levenberg-marquardt算法的MATLAB实现

帮助文档，利用lsqnonlin实现帮助文档链接options.Algorithm='levenberg-marquardt';x=lsqnonlin(fun,x0,[],[],options)如果是拟合目标函数是传递函数形式

Xingmeng@·2024-01-22 09:09

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法。阻尼最小二乘法通常用于处理数值求解问题中的不稳定性和噪声。

Xingmeng@·2024-01-22 09:06

机器学习_正则化、欠拟合和过拟合

文章目录正则化欠拟合和过拟合正则化参数正则化机器学习中的正则化是在损失函数里面加惩罚项，增加建模的模糊性，从而把捕捉到的趋势从局部细微趋势，调整到整体大概趋势。

you_are_my_sunshine*·2024-01-22 09:14

机器学习-模型评估优化

过拟合与欠拟合任务：拟合反应速率（rate）与温度（temperature）数据，预测85度时的反应速率欠拟合过拟合例2：欠拟合过拟合欠拟合与过拟合模型不合适，导致其无法对数据实现有效预测模型对数据的预测情况训练数据预测数据欠拟合不准确不准确过拟合准确不准确好模型准确准确欠拟合可以通过观察训练数据及时发现

小旺不正经·2024-01-22 09:40

数据结构——图的基本定义以及图的存储结构，邻接矩阵，邻接表

目录图的定义和术语图的存储结构顺序存储结构—邻接矩阵链式存储结构邻接表邻接多重表十字链表图的遍历图的连通性问题有向无环图及其应用最短路径图的定义和术语图的定义：图是一种非线性的复杂的数据结构，图中的数据元素的关系是多对多的关系

mili_m·2024-01-22 08:45

ARIMA模型

数据平稳性与差分法平稳性经由样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段期间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去；平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化；严平稳与弱平稳严平稳分布不随时间的改变而改变。

Yolo_nn·2024-01-22 07:35

CVX工具包（for matlab）

比如，求解最小二乘法等问题。Installation支持32／64位的Linux,MACOSX,Windows系统。可戳官方下载链接：http://cvxr.com/cvx/do

夕夕夕夕嘻嘻嘻嘻·2024-01-22 01:12

sklearn中级教程——特征选择

通过选择相关特征，我们可以降低模型的复杂性、减少过拟合的

Echo_Wish·2024-01-22 01:11

李沐深度学习-权重衰退文档

应对过拟合问题方法：权重衰减(weightdecay)1.方法：权重衰减等价于L2范数正则化（regularization）。

大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:22

李沐深度学习-权重衰退从零开始实验

'''该实验为了验证权重衰退的作用，特地设置样本数小于权重数量样本特征维度=px1,x2....xp模型：y=0.05+Σ(i=1,p)0.01Xi+ε噪声服从均值0，标准差0.01正态分布为了观察过拟合

大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:51

李沐深度学习-多项式函数拟合试验

d2lzh_pytorch模块跳转连接importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l'''-----------------------------生成人工数据集样本数n=200特征数=3三阶多项式y=1.2x-3.4x^2+5.6x^3+5+ε'''n_train,n_test,tr

大小猫吃猫饼干·2024-01-21 23:47

【轮式平衡机器人】——角度/速度/方向控制分析&软件控制框架

轮式平衡机器人具有自不稳定性，可类比一级倒立摆系统的控制方法，常见有反馈线性化方法、非线性PID控制、自适应控制、自抗扰控制，还有改进的传统缺乏对外界干扰和参数改变鲁棒性的滑模变结构控制。

柯宝最帅·2024-01-21 20:32

基于BP神经网络的住宅价格预测，基于粒子群算法优化极限学习机的价格预测

代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88762264背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 20:53

基于鲸鱼算法优化极限学习机的道路识别，基于woa-elm的道路分割，基于woa-elm的遥感图像分割

代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88762273背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 20:53

定量构效关系QSAR

常用的建模方法是多元线性回归MLR，主成分回归PCR，偏最小二乘法PLSR、

AtomXe·2024-01-21 18:09

Python实现基于广义线性回归模型进行Meta分析(meta_analysis算法)项目实战

1.项目背景对于广义线性回归模型在Meta分析中的应用概念，可能是将其用于处理非正态分布或非线性关系的数据，例如：1.当原始研究的结果数据不是连续型且服从正态分布，而是二项分布（如成功率）、泊松分布（如发病率

胖哥真不错·2024-01-21 16:26

Python实现M-Estimators稳健线性回归模型(RLM算法)项目实战

在稳健线性回归（RobustLinearRegression,RLM）模型中，M-Estimators用于替代普通最小二乘法（OLS），以减少这些极端观测值

胖哥真不错·2024-01-21 16:23

SQP算法论文阅读1：NLPQL: A FORTRAN subroutine solving constrained nonlinear programming problems

AFORTRANsubroutinesolvingconstrainednonlinearprogrammingproblems[J].Annalsofoperationsresearch,1986,5:485-500.SQP序列二次规划的思想是将约束非线性优化问题等效为求解一系列二次规划子问题求解

小林up·2024-01-21 13:57

第八章正则化

本章含盖8.1过拟合问题8.2代价函数8.3线性回归的正则化8.4Logistic回归的正则化8.1过拟合问题在将线性回归和logistic回归应用到某些机器学习应用中时，会出现过度拟合问题，导致它们表现欠佳

tomas家的小拨浪鼓·2024-01-21 10:15

【遥感数字图像处理（朱文泉）】第三章空间域处理方法

遥感数字图像处理空间域处理方法31空间域处理方法概述一、空间域与变换域二、常见数字图像空间域处理方法32数值运算：单波段点运算一、线性点运算二、分段线性点运算三、非线性点运算33数值运算：单波段邻域运算一

甜子yu·2024-01-21 07:45

机器学习_通过梯度下降找到最佳参数

文章目录训练机器要有正确的方向凸函数确保有最小损失点梯度下降的实现学习速率也很重要训练机器要有正确的方向所谓训练机器，也称拟合的过程，也就是确定模型内部参数的过程。

you_are_my_sunshine*·2024-01-21 06:17

基于极限学习机的图像处理，基于ELM的图像分割，基于极限学习机的细胞分割

代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88759192背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:27

基于遗传算法改进的核极限学习机轴间偏离预测，基于ELM的轴间偏离预测，基于极限学习机的轴故障分类

代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88759196背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:26

李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念

动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现目录系列文章一、模型选择、欠拟合和过拟合

丁希希哇·2024-01-21 04:16

Perceptron

Perceptron是一个线性分类器，基于误分类准则学习分离超平面的参数(w,b).通过对偶学习法的推导可以通过运用核技巧使Perceptron可以分类非线性数据。

BigPeter·2024-01-21 00:53

周报_第二十八周

ip对粒度数据训练模型和预测，对比结果后数据粒度定为ip对粒度分析和选择部分log文件中特征价值处理文本数据为数值型数据项目进展简单实现在线客服模块下周计划分析剩下的log文件中的特征，优化模型，改善过拟合完善在线客服模块

HU_z_y·2024-01-20 22:48

正见

1.诸行无常2.诸漏皆苦3.诸法无我4.涅槃寂静现在只对“诸行无常”有了一些理解，了解了世界的非线性和随机性的本质，这四句的智慧还需要多阅读多感受才能更深入体会。

泉哥说·2024-01-20 20:45

统计分布的参数估计函数-Matlab命令

常见统计分布的参数估计函数-Matlab命令有关Weibull分布的相关函数wblcdfWeibull分布的分布函数wblfit生成Weibull分布拟合给定随机数的统计参数wblinvWeibull分布的你概率分布

try_trying_try·2024-01-20 19:23

生活处处都是非线性路径

绝大部分时候，我们要达到一个目标，最需要做的一件事就是等。因为我们不是那极少数的富二代和拆二代，我们只能靠自己的努力。而这个努力的过程里，我们不可能今天做了什么就能得到什么，都是那些枯燥的、重复的练习在某一时刻突然爆发后，我们才看到自己到了一个比较高的位置。因此每天做一些正确的事情就显得很重要，尽管它们看起来很普通，普通到难以始终如一的践行。谁都知道坚持才可能会有结果，但为什么一遇到一点问题就怀疑

好多番茄·2024-01-20 18:31

国科大模式识别与机器学习2015-2019、2021仅考题

2015（8）试描述线性判别函数的基本概念，并说明既然有线性判别函，为什么还需要非线性判别函数？假设有两种模式，每类包括6个4维不同的模式，且良好分布。如果他们是线性可分的。

智商欠费，不死也废·2024-01-20 16:54

机器学习：线性回归模型的原理、应用及优缺点

回归的目的（实质）由解释变量去估计被解释变量的平均值无偏性、有效性、一致性下面是线性回归模型的基本原理：模型拟合：通过最小二乘法，得到最优的系数，从而建立了线性回归模型。

rubyw·2024-01-20 16:22

2022-02-28

20220228《非线性成长》如何成为一名顶级专家型人才？第一关，你在某个技能上超过50%以上的人，成为中等以上水平，不输行业平均水平即可。

sangrea1·2024-01-20 13:41

二叉树和图的遍历算法详解

数据结构从逻辑上的线性关系来划分，可以分为线性表和非线性表两类。所谓线性表，指的是数据在存放过程中符合一个接着一个的状态，如果把它画在纸上就像是一条具有一定线性关系的线段。

Jenkin Song·2024-01-20 13:20

二叉树的基础概念及遍历

二叉树(BinaryTree)的基础1、树的概念1、树的概念树是一种非线性的数据结构，是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合，将它称为树，是因为在形状上像一颗倒着的树，如下图所示就是一颗二叉树

ling_zu_qi·2024-01-20 13:19

Stata 基本回归分析

1.小样本的普通最小二乘法分析OLS的基本思想就是通过让残差e的平方和最小，从而使得模型的估计成为可能。

迷茫的小孩2·2024-01-20 12:06

Topic 4. 临床预测模型构建 Logistic 回归

广义线性模型(GeneralizedLinearModel)是一般线性模型的推广，它使因变量的总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值，允许响应概率分布为指数分布族中的任何一员。

90066456ace6·2024-01-20 12:04

过拟合/欠拟合、偏差/方差

目录基本概念机器学习的泛化能力过拟合、欠拟合概念模型复杂度↑\uarr↑的变化与【偏差/方差】的关系偏差方差方差和偏差的关系【过/欠拟合】与【方差/偏差】的关系偏差-方差折衷【解决办法】欠拟合【解决办法

褚骏逸·2024-01-20 12:11

深度学习记录--偏差/方差(bias/variance)

误差问题拟合神经网络函数过程中会出现两种误差：偏差(bias)和方差(variance)偏差和误差的区别欠拟合(underfitting)当偏差(bias)过大时，如左图，拟合图像存在部分不符合值，称为欠拟合

蹲家宅宅·2024-01-20 12:09

【推荐系统】item-id 作为特征的意义

因为其实模型本身就是基于记忆（拟合）的，是有一些预测/泛化的能力，但不影响模型在记忆的出发点，所以把item-idembedding后作为特征，就是一个让模型记住每个item信息的方式

热爱Coding·2024-01-20 08:10

【tips-AI】提高模型训练的Pytorch技巧

lr影响收敛，即模型训练不恰当(过拟合/欠拟合)，准确率P和召回率R有所下降，影响模型的输出，即模型泛化性能差。

斜月三星0727·2024-01-20 07:20

Pytorch 与 Tensorflow对比学习第3周：进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络（CNN）

激活函数：理解了ReLU（RectifiedLinearUnit）作为激活函数在CNN中的广泛应用，用于增加非线性

M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch第2周：深度学习基础 - Day 8-9: 神经网络基础

激活函数：引入非线性因素，使网络能够学习复杂的模式，如ReLU、Sigmoid、Tanh等。使用PyTorch的nn模块：

M.D·2024-01-20 06:16

10X空间转录组-----空间高变基因检测之SpatialDE

SpatialDE是一种以非线性和非参数方式识别显着依赖于空间坐标的基因的方法

单细胞空间交响乐·2024-01-20 00:17

数学建模学习笔记||绪论

目录比赛时间比赛结果公布时间题目分类奖项设置数学建模论文内容比赛流程建模过程数据处理插值拟合小波分析，聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类）主成分分析，线性判别分析，保留局部投影等均值，方差分析，协方差分析等统计方法关联与分析灰色关联分析

展信佳：）·2024-01-20 00:41

运筹说第100期 | 库恩塔克条件（KKT条件）的另一个“K”

这三位数学家都对非线性规划问题的最优化条件做出了重要的贡献。不同于Ku

运筹说·2024-01-19 22:04

运筹说第95期 | 非线性规划奠基人——库恩与塔克

经过之前的学习，相信大家已经对运筹学的网络计划的内容有了一定的了解，接下来小编将带你学习新一章——非线性规划的内容，让我们先来了解一下非线性规划的诞生和发展历程，然后共同走近非线性规划领域的代表人物——