项目管理分析目标方法

38件程序员应该知道的事儿

目录1对待技术债务要谨慎2分析需求背后的意义3美在于简单4少即是多5时刻想着删减代码……37简化根本复杂性，消除偶发复杂性38编写代码就像余生都要对他负责一样这38件事儿，有的是从书上看到的，有的是跟其他同事学到的
腾讯云开发者·2025-01-20 01:13

冬天的第一场读书会，和技术大咖围炉夜读破万“卷” | 内含福利

我们似乎总是在寻找着某个目标，但在追寻的过程中，我们又不自觉地陷入了迷茫和彷徨之中。内卷，仿佛成了我们停滞不前的隐形枷锁，让人心生疲惫，却又难以挣脱，只想在躺平中寻找片刻的安宁。
腾讯云开发者·2025-01-20 01:12

三星笔记备份指南【常见问题+介绍3种方法】

SamsungNotes是众多可用应用程序之一，但它对于记笔记、画草图和掌握重要信息特别有用。但如何保护这些笔记的问题经常出现。我们将在这个内容丰富的教程中回答有关SamsungNotes的一些常见问题，并提供高效备份的分步说明。阅读以了解它们！第1部分：有关SamsungNotes问题的简要解答为了提供全面知识的基础，让我们在详细了解SamsungNotes备份之前先解决这些基本问题：Q1.三星
Coolmuster·2025-01-20 01:42

预见未来：基于MySQL的实时用户行为影响预测系统，掌握商业先机

通过利用MySQL的强大功能和先进的数据分析技术，我们可以深入挖掘用户的每一次点击、浏览乃至购买背后的故事，不仅帮助公司更好地理解现有客户群体的行为模式，还能提前预测未来的趋势走向。
墨夶·2025-01-20 01:11

掌握Gradle代理配置：加速你的构建过程

一、代理服务器概述代理服务器充当客户端和目标服务器之间的中介，它可以用于访问控制、数据加密、缓存数据等
2401_85743969·2025-01-20 01:10

Vue 中实现修改数组，并保持页面渲染数据是响应式更改

为了确保响应式更新，你可以使用Vue提供的Vue.set()方法（在Vue2中）或使用this.$set()方法（在Vue2和Vue3中的组合式API）。
上趣工作室·2025-01-20 01:09

Python 获取字典的值：全面指南

本文将全面介绍在Python中获取字典值的各种方法，通过多个详细的代码示例，帮助你掌握如何在不同场景下灵活操作字典。
egzosn·2025-01-20 01:38

MySQL 进阶：运维与架构 - 延迟复制

这种机制在多种场景下都非常有用，例如，当需要在从服务器上保留旧的数据版本以供审计或备份时，或者当需要在从服务器上进行一些非实时的数据分析时。本文将详细介绍M
墨夶·2025-01-20 01:08

数字化转型的三个阶段：信息化、数字化、数智化

本文将对这三个阶段进行详细剖析，帮助您理解每个阶段的特征、目标及实施要点。第一阶段：信息化（Informatization）定义与目标信息化是数字化转
兴风键盘侠·2025-01-20 00:36

CSS垂直居中的24种方法(最全最仔细)

在CSS中，垂直居中的方法有很多，具体的实现方式取决于布局的上下文（如是否有父容器、是否是块级元素、是否固定高度等）。
兴风键盘侠·2025-01-20 00:35

JAVA-Exploit编写(6)--http-request库文件上传使用

http-request文件上传简单使用5.请求https的网站解决SSL证书的问题5.1直接请求带https域名的网站5.2信任所有证书1.http-request简介http-request是一个库里面提供很多方法
XError＿xiaoyu·2025-01-20 00:35

numpy1.19.4与python3.9版本冲突解决

numpy1.19.4与python3.9版本冲突解决一、问题分析runtimeError:packagefailstopassasanitycheck解决方法如下：解决一：使用python3.9和numpy1.19.4
weixin_47154407·2025-01-20 00:34

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

它使计算机能够理解和分析图像和视频数据，从而做出有意义的决策。其中，目标检测是计算机视觉中的一项关键技术，它旨在识别并定位图像中的多个目标对象。
ZhShy23·2025-01-20 00:04

【第一篇】SpringSecurity的入门

它提供了完善的认证机制和方法级的授权功能。是一款非常优秀的权限管理框架。  SpringSecurity是一个功能强大且高度可定制的身份验证和访问控制框架。
筱白爱学习·2025-01-20 00:03

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。
zhangbin_237·2025-01-20 00:03

利用双分支CycleGAN进行图像数据的高效增强

为了提高图像数据的质量和可用性，我们需要采用高效的数据增强方法。双分支CycleGAN网络作为一种先进的图像处理技术，为我们提供了一种全新的解决方案。
jizhi-dataset·2025-01-20 00:02

【端到端模型】

传统的做法可能是先人工分析图片，找到文字的轮廓、笔画这些特征，然后用别的方法把这些特征转变成文字。
W Y·2025-01-20 00:32

UART中的奇偶校验和粘性奇偶校验（stick parity）

2.奇偶校验位奇偶校验是一种常见的校验位方法，用于检测数据传输中的错误。
马志高·2025-01-20 00:02

如何使用IDE的代码自动生成功能提升开发效率

本篇博客将介绍如何利用IntelliJIDEA和Eclipse自动生成getter、setter、toString方法，以及如何使用快捷键生成构造函数，帮助你更加高效地进行开发。
默 语·2025-01-20 00:31

中级-面试题目整理

基础：1、抽象类和接口首先从继承角度来看，子类继承抽象类要么重写父类的全部方法，要么把自己也定义成抽象类；接口是可以实现多个的。
coder_monarch·2025-01-20 00:30

C#html生成pdf之wkhtmltopdf及参数说明

实现方法#regionHTML生成PDF//////HTML生成PDF//////页面URL如：http://127.0.0.1/index.html///保存地址如：/upload/pdf/123.pdf
Mick_小马哥·2025-01-20 00:30

springboot启动时报错 错误: 找不到或无法加载主类 com.xxx.xxx.Application

找不到或无法加载主类com.xxx.xxx.Application从svn上拉下来一个自动生成代码的小项目，遇到一个贼大的坑，运行提示找不到或无法加载主类com.xxx.xxx.Application，找了很多方法才解决
qiana666·2025-01-20 00:30

Spring-SpEL表达式超级详细使用全解

SpEL能做什么二、SpEL表达式使用0、用到的类1、文字表达式2、属性,数组,List,Map,和索引（1）属性操作（2）数组和List（3）Map3、内嵌List4、内嵌Map5、构建数组6、调用类的方法
m0_74823963·2025-01-19 23:59

OpenCV计算机视觉 08 图像的旋转

图像的旋转下面是一张小猪佩奇的照片，请进行顺时针90度，逆时针90度，180度旋转方法一：使用了NumPy库的np.rot90()函数来实现图像的旋转np.rot90(img,k=-1)表示将输入的图像
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 23:58

Vben5登录过期无法再次登录问题，http状态码

分析原因梳理流程文档前面的都已按照要求配置修改好了，所有的
·2025-01-19 23:09

舵机SG90详解

本文将深入探讨SG90舵机的技术规格、工作原理和使用方法，为您展现SG90舵机的功能和无限可能。1.源码下载及前置阅读本文首发良许嵌入式网：https://www.lxlinux.net/e
·2025-01-19 23:38

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步
2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

Sa-Token的v1.39.0自定义鉴权注解怎么玩

常见的自定义注解鉴权目标：对于后端开放的api进行鉴权。1、自定义注解@Retention(Re
·2025-01-19 23:35

风控系统之指标回溯，历史数据重跑

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview回顾默认你已经看过之前那篇风控系统指标计算/特征提取分析与实现01，Redis
·2025-01-19 23:34

学习笔记078——Java Properties类使用详解

文章目录概述常见方法写入读取遍历概述Properties继承于Hashtable。表示一个持久的属性集，属性列表以key-value的形式存在，key和value都是字符串。
上下求索.·2025-01-19 23:54

学习笔记040——如何定时备份服务器中的数据库？

我的方法：1、写一个备份数据库的脚本2、利用Ubuntu的crontab每日定时执行脚本。下面是我的实现方式：1、编写备份脚本：#!
上下求索.·2025-01-19 23:24

《鸿蒙Next应用商店：人工智能开启智能推荐与运营新时代》

通过对用户在应用商店内的浏览历史、下载记录、搜索关键词，以及在其他鸿蒙应用中的使用行为等多源数据进行汇总和分析，利用人工智能算法
·2025-01-19 23:32

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。这个属性通常在基于树的算法中使用，通过feature_importances_属性，您可以了解哪些特征对模型的预测最为重要，从而可以进行特征选择或特征工程，以提高模型的性能和解释性。1、决策树1.1.sklearn.tree.Decision
一叶_障目·2025-01-19 23:21

项目管理工具 project 替代：2024年8大主流选择

文章将介绍以下8款项目管理工具：1.Worktile；2.PingCode；3.云之家；4.奕锐斯；5.奥博思；6.Monday.com；7.Asana；8.Basecamp。
·2025-01-19 23:32

Java 数据长度获取方式对比：length属性、length()和size()方法

针对这些常见数据类型，Java提供了不同的方法和属性来获取它们的长度。下面是每个数据类型获取长度的方式和底层原理的介绍。
大邳草民·2025-01-19 23:51

Java面向对象编程

Java中对于字段和方法共有四种访问权限:private:类内部能访问,类外部不能访问.默认(也叫包访问权限):类内部能访问,同一个包中的类可以访问,其他类不能访问.protected:类内部能访问,子类和同一个包中的类可以访问
2401_85112189·2025-01-19 23:50

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？
2201_75874206·2025-01-19 23:49

【python】成功解决AttributeError: ‘Tuple’ object has no attribute ‘shape’

其中，“AttributeError:‘Tuple’对象没有属性‘shape’”是一个常见的错误，它通常意味着我们试图在一个元组（Tuple）对象上调用一个它并不拥有的方法或
云天徽上·2025-01-19 22:47

flutter鸿蒙版本mvvm架构思想原理

目录写在前面1.整体架构概述2.各文件详细讲解2.1.main.dart2.2.CounterViewModel.dart2.3.MyHomePage.dart2.4.Model.dart3.MVVM架构思想分析
淼学派对·2025-01-19 22:16

Spring Security(maven项目) 3.0.2.5版本中改

实践、认识、再实践、再认识，这种形式，循环往复以至无穷，而实践和认识之每一循环的内容，都比较地进到了高一级的程度本期目标《对上一期的内容进行一波改革，迭代》原因：写的太烂内容回顾：我们对DeleatingFilterProxy
严欣铷·2025-01-19 22:16

学习笔记081——如何备份服务器中MySQL数据库数据？

方法：可以通过编写sh脚本的方式，结合Linux中的crontab定时任务来实现定时备份数据的功能。sh脚本如下：#!
上下求索.·2025-01-19 22:46

Xilinx FPGA全局时钟和第二全局时钟资源的使用方法

本文总结了XilinxFPGA全局时钟和第二全局时钟资源的使用方法，并强调了应用中的注意事项。目前，大型设计一般推荐使用同步时序电路。
yundanfengqing_nuc·2025-01-19 22:15

Java学习，删除集合指定元素

不同的集合类型（如ArrayList,HashSet,LinkedList等）提供了不同的方法来执行此操作。
五味香·2025-01-19 22:44

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 22:42

全局变量的优缺点

写在前面在上一文中，我谈到了在完成项目中将需要的变量分为了“全局变量”和“局部变量”，但是在后来的学习中发现，虽然全局变量有一些优点，但同时也伴随着许多的缺点，于是在此做出一些小结，并寻找替代全局变量的方法
时光札记z·2025-01-19 22:11

使用过的 DAC 器件使用总结

转换为模拟信号：通过内部的电阻网络或其他方法将量化后的电平转换为模拟电压或电流信号。滤波与输出：为了去除高频噪声和阶梯波效应
Major_pro·2025-01-19 22:41

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

无监督学习与有监督学习的主要区别无监督学习的典型应用有监督学习的典型应用如何选择合适的学习方法？1
码上飞扬·2025-01-19 22:11

Java在云计算中的应用：Java的秘密云基地

实践案例分析：基于Java的微服务电商平台：使用Spri
五行星辰·2025-01-19 22:41

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark
house.zhang·2025-01-19 22:40

蓝桥杯 连续奇数和问题解析

问题描述问题分析这个问题可以通过暴力搜索解决，即通过遍历所有可能的奇数序列，找到和等于111的立方的序列。然而，这种方法效率较低，我们需要寻找更优的解决方案。
不玩return的马可乐·2025-01-19 22:39
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