预分区第10页

12 分布式事务

分布式事务产生的原因我们拿mysql数据库来说，当数据库为单体数据库的时候，我们打开事务，执行sql为预执行阶段，最后commit时通过日志控制最终全部提交后存储到磁盘中，如果commit失败，可以通过日志控制回滚回来

40岁的系统架构师·2025-01-24 11:22

13 CAP理论和base理论

一个系统提供的服务必须一直处于可用的状态，每次请求都能够获取到非错误的响应(不保证获取的数据为最新的数据)P:partitiontolerance(分区容错性)。

40岁的系统架构师·2025-01-24 11:22

Linux的几个特殊权限

（1）查看分区ACL权限是否开启（默认为开启）dumpe2fs-h/

jamesge2010·2025-01-24 08:19

Zookeeper（23）Zookeeper的选举机制是什么？

选举机制的核心是ZookeeperAtomicBroadcast(Zab)协议，它确保在发生节点故障或网络分区时，能够快速而可靠地选出新的Leader。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-01-24 02:06

Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析

BERT是一种基于Transformer架构的预训练模型，它能够

程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

【国产数据库】GBase学习⑨ - 存储引擎

【国产数据库】GBase学习⑨-存储引擎存储引擎存储方法存储方法的使用分区表表分片分区自动管理索引类型数据压缩事务存储引擎USTORE,表示表支持Inplace-Update存储引擎。

洁癖丶·2025-01-23 23:39

Python Selenium使用cookie实现自动登录WB

文章目录前言一、预登陆获取cookie1)cookie处理2)预登陆二、登录测试前言模拟登录WB是实现WB网页爬虫的第一步，现在的WB网页版有个sinavisitsystem，只有登录过后才能获取更多内容

haerxiluo·2025-01-23 23:08

CentOS6.8 使用 parted命令手动硬盘分区 GPT分区

环境虚拟机：VMware-10.0.7build-2844087Linux系统：CentOS6.8远程工具：Xshell6(Build0197)CentOS6.8使用parted命令手动硬盘分区GPT分区一

走向运维的老男孩·2025-01-23 22:36

如何应对 IT 项目中的需求变更？

在此基础上，项目经理需要做出适时的决策，灵活调整计划，并保持对变更带来影响的预判能力。本文将深入探讨如何有效管理和应对IT项

·2025-01-23 22:02

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如

tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

我们提供大规模预训练模型，参数高达20亿

struggle2025·2025-01-23 21:28

Android 13 和 Android 13 QPR 版本说明

架构对通用启动分区的更改对于发布时搭载Android13的设备，通用ramdisk将从boot映像中移除，并放置在单独的init_boot映像中。如需了解详情，请参阅通用boot分区。

华南烹鱼宴·2025-01-23 21:57

Hive关于数据表的增删改（内部表、外部表、分区表、分桶表 & 数据类型、分隔符类型）

建表基本语句格式CREATE[external]TABLEifnotexistsstudent#默认建立内部表，加上external则是建立外部表(idintCOMMENT'学号',snamestringCOMMENT'用户名',ageintCOMMENT'年龄')#字段名称，字段类型，字段描述信息COMMENT'记录学生学号'#表的描述信息PARTITIONBY(departmentstring

黄饱饱_bao·2025-01-23 15:20

deepin-UEFI 引导：从入门到重装

UEFI提供了许多改进，如更灵活的启动管理、更大的分区支持以及更快的启动速度。然而，对于许多Linux用户来说，UEFI的复杂性可能会带来一些挑战，尤其是在多系统环境中。

·2025-01-23 13:38

使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南

一、技术背景介绍OpenAI的Chat模型是一类专门用于对话任务的预训练语言模型。它们可以处理多种输入类型，支持丰富的功能调用，适用于各种自然语言处理场景。从翻译到对话生成

GEAWfaacc·2025-01-23 06:09

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code

NLP_wendi·2025-01-23 05:57

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

详细分析 CentOS 磁盘扩容的配置：理论与实战（图文超全）

目录前言1.扫描SCSI总线识别新磁盘2.检查操作磁盘分区3.配置LVM（逻辑卷管理器）4.扩展文件系统前言找工作，来万码优才：#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF随着业务的增长，CentOS

码农研究僧·2025-01-23 02:01

Linux 如何使用fdisk进行磁盘相关的操作

简介fdisk命令是Linux中用于管理磁盘分区的强大文本实用程序。它可以创建、删除、调整大小和修改硬盘上的分区。

·2025-01-23 00:19

gradio库的基本使用

它允许你基于预训练模型、函数或任意代码块创建实时演示和部署模型的图形用户界面（GUI）。使用Gradio库，你可以轻松创建Web界面，用于输入数据、调用模型、显示结果，并为用户提供与模型交互的功能。

Echo.....·2025-01-22 21:57

大型语言模型高效预训练策略的比较研究

文章目录摘要1.引言2.背景与挑战2.1LLM中的预训练2.2扩展LLM的挑战3.高效预训练策略3.1增量训练3.1.1理论基础3.1.2实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2

二进制独立开发·2025-01-22 21:27

PX4源码学习二--PX4环境搭建

Ubuntu16.04环境搭建：预环境处理：（把用户添加到用户组"dialout":重新登录一回使其生效）sudousermod-a-Gdialout$USER#ubuntu自带端口管理会影响这个sudoapt-getremovemodemmanager

znr1995·2025-01-22 21:52

Ubuntu常用指令及用法详解

常见用法：rm-rf/home/ubuntu/.cache(删除/home/ubuntu/.cache这个文件夹)禁忌：rm-rf/*这个命令会删除根分区下所有文件，在某些efi机器上还会删除主板固件，

我的混世小魔王·2025-01-22 20:45

Linux 存储设备和 Ventoy 启动盘制作指南

命名规则解析/dev/sda：/dev：device（设备）的缩写，存放设备文件的目录sd：源自SCSIdevice，现在用于表示存储设备a：表示第一个检测到的存储设备数字（如sda1）：表示该设备上的分区编号

小白也有IT梦·2025-01-22 19:42

archlinux安裝手记（Win10+Arch、GPT+UEFI、lvm）

目录准备工作工具和必要技能分区和挂载分区建立和格式化分区挂载基础安装配置镜像源连接网络安装基础系统建立fstab文件进入系统激活lvm2钩子用户管理设置时区主机名网络配置系统引导系统配置图形界面显卡驱动桌面环境

weixin_30481087·2025-01-22 18:59

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法

__如果·2025-01-22 17:55

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

Linux 如何使用dd命令来复制和转换数据？

dd全称可以为：dataduplicator、diskdestroyer和DataDefinition功能和能力磁盘映像：创建整个磁盘或分区的精确、逐位副本数据擦除：使用零或随机数据安全地覆盖驱动器文件转换

·2025-01-22 06:36

LLama 架构一览

LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化：为什么大模型llama选RMSNorm，而不是其他？

Debroon·2025-01-22 04:08

Kafka系列5-Kafka 常见面试题

1.4Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？1.5Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么

只是甲·2025-01-22 01:19

一行代码搞定加载glove预训练词向量

加载glove预训练词向量再也不用glove2word2vec转换啦！

peanutwang·2025-01-22 01:46

deepin分享-Linux 磁盘分区和挂载指南

在Linux系统中(如deepin等)，磁盘分区和挂载是系统管理的重要组成部分。了解如何进行分区、格式化和挂载操作，可以帮助你更好地管理磁盘空间，优化系统性能，并确保数据的安全存储。

·2025-01-21 21:14

kafka学习笔记2 —— 筑梦之路

在KRaft模式下，所有的元数据，包括主题、分区信息、副本位置等，都被存储在Kafka集群内部的特殊日志中。这个日志

筑梦之路·2025-01-21 20:09

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续：《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》

摘要预训练的大语言模型（LLMs）近年来在自主网页自动化方面实现了更好的泛化能力和样本效率。

feifeikon·2025-01-21 15:19

Prometheus监控数据类型

反映当前状态，可增可减一般不带后缀直接使用指标，表示当前状态delta：可以获取样本在一段时间返回内的变化情况predict_linear：数据的变化趋势进行预测Histogram/Summary数据分区间计算带指标的总和

xianyuLuo.·2025-01-21 15:46

李开复的理性选择：AI代码生成工具时代，初创公司如何避免盲目坚持？

他坦言，大模型预训练

·2025-01-21 11:44

nginx反向代理kafka集群实现内外网隔离访问 —— 筑梦之路

然后客户端使用该列表信息（Topic的分区信息）再与集群进行数据交互。这里Kafka列表信息为服务配置文件service.properties中advertised.listeners配置项中的信息。

筑梦之路·2025-01-21 11:42

AI未来趋势：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来（技术变革）

以下是AI训练师如何塑造智能未来的几个关键方面：1.技术变革与创新算法与模型训练预训练：通过大规模无标注数据的学习，构建具备基础语言理解和生成能力的基座模型。

用心去追梦·2025-01-21 11:11

k8s部署Kafka集群

1.1、Kafka(消息队列)是一个分布式消息中间件,支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于zookeeper协调的分布式消息系统。

潞哥的博客·2025-01-21 10:38

数据存储设计面试：了解数据库分区、分片、索引

分区将单个数据库内的表划分为更小的部分（分区），从而提高查询性能和可管理性。索引创建数据结构以加速某些列的数据检索，从而提高查询性能，但代价是额外的存储和写入开销。

小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:44

李开复与零一万物：AI创业的务实之道，以及AI写代码工具的崛起

李开复观点解读：理性决策，而非盲目扩张李开复认为，初创公司“负担不起”超大模型的预训练。这“负担不起”并非仅仅指

·2025-01-21 03:04

NAT静态原理NAT动态原理NAPT原理

pre:预生产环境。在版本最后上线之前会在预生产最后执行一遍。确保万无一失(狗头)运维，也有测试。prd:生产环境/现网:10运维人员。数据库3DBA数据库运维。

aicc221016·2025-01-21 01:40

mysql 用户名命名_MySQL命名、设计及使用规范《MySQL命名、设计及使用规范》

sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。

syzyzs·2025-01-21 01:37

CMD批处理命令入门（1）——echo,rem,cd,dir

echo,rem,cd,dir本章内容包含显示信息：echo输出提示信息关闭该命令的回显打开回显或关闭回显功能输出空行，即相当于输入一个回车答复命令中的提问建立新文件或增加文件内容rem目录切换：cd同一个分区的切换不同分区的切换

跑不了的你·2025-01-21 00:33

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型

WeeJot·2025-01-21 00:57

Linux 如何使用parted进行磁盘分区？

简介Linux中的parted命令是一个用于创建、修改和管理磁盘分区的多功能工具。

·2025-01-20 23:56

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT的绘图功能结合了自然语言处理（NLP）和图像生成的技术，这种综合能力依赖于预训练模型（如GPT-4）和图像生成模型（如DALL-E）之间的紧密协作。

·2025-01-20 22:41

什么是国家标准？国家标准如何起草？

国家标准的起草一般有以下主要步骤：首先是预研阶段，要对相关技术发展和市场需求等进行调研，明确制定标准的必要性、可行性等诸多方面情况。接着成立标准起草工作组，工作组的成员通常包括行业专家、企业代表等。

德为先科技·2025-01-20 16:43

什么是行业标准？行业标准如何起草？

行业标准起草主要包括以下步骤：首先是预研阶段，要对标准涉及的技术内容、范围、国内外现状等进行研究，明确制定标准的必要性和可行性。接着成立标准起草工作组，成员包括行业专家、企业代表等相关人员。

德为先科技·2025-01-20 14:54

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