预分区第12页

Linux系统扩容根 (/) 文件系统空间

localhost~]#df-Th/#查看当前根文件系统使用情况[root@localhost~]#lsblk#查看设备的挂载情况[root@localhost~]#lvdisplay#查看逻辑卷使用情况#操作磁盘分区表

JunLan~·2025-02-05 17:58

算法随笔_38: 最多能完成排序的块

我们将arr分割成若干块(即分区)，并对每个块单独排序。将它们连接起来后，使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。返回数组能分成的最多块数量。

程序趣谈·2025-02-05 11:43

manjaro 开机启动项_Re：从零开始的Manjaro配置

Liunx)diskpart#打开diskpartlistdisk#列出系统中拥有的磁盘，我笔记本上有两块磁盘，记得当时ubuntu启动项文件安装到了SSD所在的磁盘0中selectdisk0#选择EFI引导分区所在的磁盘

吸奇侠·2025-02-05 11:10

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 21 - 图像卷积操作

窗口可以理解成一个指定大小的二维矩阵，里面有预

gloomyfish·2025-02-05 10:08

【知识图谱增强】大模型应用架构：融合智能与数据的新纪元！

ChatGPT的外部搜索能力，使其不仅限于预训练的数据，而是可以实时访问和检索互联网的最新信息。这就是典型的知识增强大模型应用，通过外部知识的增强能够扩展大模型的能力，让其

大模型入门教程·2025-02-05 10:36

快速入门SHELL

root@ubuntu:~#echo$BASH#需要大写/bin/bashroot@ubuntu:~#echo$bashroot@ubuntu:~#df-h#查看系统分区FilesystemSizeUsedAvailUse

_刘小雨·2025-02-05 09:25

商用车电子电气架构与主动安全措施探讨

受不断提升的汽车复杂性和逐渐增加的整车电子控制器数量影响，供应商负责电子电气设计的传统方式逐渐被淘汰，预研发阶段电子电气架构设计开始引起业界高度重视。结合智能网联汽车特点，必须

汽车知识分享·2025-02-05 08:50

Kafka架构

引言Kafka凭借其独树一帜的分区架构，在消息中间件领域展现出了卓越的性能表现。

优人ovo·2025-02-04 22:41

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

基于DeepSeekR1的智能施工安全风险预判系统构建与实战一、施工安全风险预判技术概述在建筑工程领域，安全风险预判是保障施工人员和财产安全的关键环节。

Coderabo·2025-02-04 20:55

AI大模型学习的七个阶段，学完你就是大模型大师！

预训练、SFT、RLHF。第三阶段：编程基础与工具使用目标：掌握大

AGI大模型老王·2025-02-04 19:48

BitLocker技巧与经验

目录可以加密移动设备可以加密操作系统分区TPM是个坑一定要用微软账号登录并将密钥保存在账号里不建议使用windows家庭版BitLocker要和云盘搭档可以加密移动设备移动设备建议使用密码加密，插到不同电脑上时需要输入密码或恢复密钥

初级代码游戏·2025-02-04 19:48

大模型文件格式GGUF格式

GGUF简介当前的大模型的参数规模较大，数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB，这不仅导致其使用成本很高，在不同平台进行交换也非常困难。

·2025-02-04 18:36

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

文章目录介绍GloVe介绍核心思想共现矩阵1.共现矩阵的定义2.共现概率矩阵的定义3.共现概率矩阵的意义4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的

道友老李·2025-02-04 16:59

Kafka应用场景

消息队列kafka可以很好的替代一些传统的消息系统，kafka具有更好的吞吐量，内置的分区使kafka具有更好的容错和伸缩性，这些特性使它可以

串一串cc·2025-02-04 15:20

7 postgresql 10版本分区表使用场景、创建删除、注意事项

pg10版本支持的内置分区：范围分区（range），列表分区(list)，另外传统分区为触发器方式实现为什么引入分区表可以理解为分表，有这几种优势：1、分区上顺序扫描提升性能，因为不会整体去扫描2、可直接

ly201552y·2025-02-04 07:43

ASUS/华硕天选1 FA506I 原厂Win10系统工厂文件带ASUS Recovery恢复教程

华硕工厂文件恢复系统，安装结束后带隐藏分区，带一键恢复，以及机器所有的驱动和软件。

无限的奇迹·2025-02-04 01:27

DeepSeek的出现对全球GPT产业产生的冲击

特别是以GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型为代表的大规模预训练语言模型，已经在全球范围内引发了广泛关注和应用。

不要em0啦·2025-02-03 23:07

Spark基础【RDD依赖关系--源码解析】

将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，当该RDD的部分分区数

OneTenTwo76·2025-02-03 21:52

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

研究方法模型架构：视觉特征提取：使用预训练模型ViT-B16和VGG16。音频特征提取：使用预训练模型VGGish。文本分析：使用预训练模型GloVe。

m0_59933522·2025-02-03 21:20

Qwen2.5-Max

Qwen2.5-Max是阿里巴巴于2024年1月29日发布的一款旗舰级人工智能模型，基于混合专家（MoE）架构开发，拥有超过20万亿tokens的超大规模预训练数据。

百态老人·2025-02-03 20:18

hive怎么处理过滤掉满足多个多个条件的记录_Hive基础面试题总结

1.描述一下Hive动态分区和分桶使用场景和使用方法分区按照数据表的某列或某些列分为多个分区，分区从形式上可以理解为文件夹，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，一个网站每天的日志数据存在同一张表上，由于每天会生成大量的日志

weixin_39761422·2025-02-03 20:48

Hive面试重点

架构（重点）Hive内外部表（重点）Hive建表语句Hive数据倾斜以及解决方案（重点）Hive的自定义函数Hive的sortby、distributeby、cluserby、orderby区别Hive分区和分桶的区别

未来影子·2025-02-03 20:16

Hive重点面试题

与数据仓库的区别3.Hive的基本架构与元数据存储4.Hive内外部表的区别及适用场景5.Hive数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce的底层实现与优化方式7.Hive窗口函数的使用场景8.Hive分区与分桶的区别

Major Tom _·2025-02-03 20:43

如何安装kubernetes1.29.2

kubernetes1.29.2一、前提要求1.1.Ubuntu22.041.2.代理节点1.3.提供思路1.4.版本注意二、安装前准备2.1关闭防火墙2.2.关闭selinux2.3.关闭swap交换分区

卍逝去＆夜的星空卍·2025-02-03 18:54

005-《VTK用户指南》--第一部分-VTK简介--第2章-安装--（1）基础概念

在MicrosoftWindows上，您可以安装预构建的vtk.exe，并通过运行TCL脚本使用它。

darlingfresher·2025-02-03 15:33

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图代码示例（java 架构)

Oracle分区的适用场景Oracle分区（Partitioning）是一种强大的数据管理工具，适用于特定类型的数据库工作负载和数据结构。

用心去追梦·2025-02-03 15:29

Hive修复分区

Hive修复分区简介Hive的MSCKREPAIRTABLE命令用于修复（即添加丢失的）表分区。通常用于那些已在HDFS中存在，但尚未在Hive元数据中注册的分区。

码农小旋风·2025-02-03 14:27

hive分区和分桶详解

1、分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。

CodeShelby·2025-02-03 14:56

Hive 分区和分桶总结

目录分区和分桶总结1、分区1、分区介绍2、分区表的操作3、动态分区2、分桶表1、分桶表介绍2、分桶表的操作3、分区表和分桶表的区别参考分区和分桶总结1、分区1、分区介绍由于数据量过于庞大，使用分区，可以并行的进行处理数据

Stray_Lambs·2025-02-03 14:23

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | Hive分区表和分桶表

#博学谷IT技术支持#一、分区表分区表就是对一个表的文件数据进行分类管理，表现形式就是有很多的文件夹(dt=2019-02-27)。

Onzswhite·2025-02-03 14:52

Hive分区和分桶

Hive分区和分桶两种用于优化查询性能的数据组织策略，数仓设计的关键概念，可提升Hive在读取大量数据时的性能。1分区（Partitioning）根据表的某列的值来组织数据。

码农小旋风·2025-02-03 14:51

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

与传统LLM的区别：传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

Java 如何使用 Linux 内存 -《面向技术宅的 JVM 内幕》

本文主讲Java的内存分区机制。本文摘自我在编写的开源互动图书《面向技术宅的JVM内幕》中的MMap-OSMemoryRegion一节。如图片不清，请转回原文。

·2025-02-03 13:31

跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）

MovieGen：ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型，包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和

Landy_Jay·2025-02-03 13:16

Mixture of Experts（MoE）学习笔记

不过在这之后开源社区并没有对MoE架构进行很多的探索，更多的工作还是聚焦在预训练新的大模型，在Llama2或其他模型上做Fine-tune，以及扩展大模型的ContextLength。12月8号

南七小僧·2025-02-03 12:44

鸟哥Linux 私房菜

鸟哥的Linux私房菜1.磁盘分区SATA1插槽上的文件名：/dev/sdaSATA5插槽上的文件名：/dev/sdbUSB磁盘（开机完成后才被系统捉到）：/dev/sdc分区表的两种形式：1.MBR：

Hypoxia丶·2025-02-03 12:39

最小边际采样在分类任务中的应用

在一个多分类问题中，模型会对每个样本预

ningaiiii·2025-02-03 11:57

Linux操作系统在emmc上的分区

每个分区就像是城市中的一个专业化区域，各自承担着独特的功能。有行政区域（启动分区），居民区（根文件系统），商业区（交换空间）等等。就像在城市中一样，维护秩序并防止混乱（也就是文件系

FaYE_zZ·2025-02-03 10:22

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。

gs80140·2025-02-03 08:06

【TIMM应用】timm加载模型create_model，使用本地预训练模型

timm加载模型create_model使用本地预训练模型1.常规方式，从https://huggingface.co/上下载1-1.timm库中create_model函数的用法1.最简单的用法2.查看可以直接创建的预训练模型列表

pen-ai·2025-02-03 03:29

什么是“知识蒸馏”

知识蒸馏是一种将大型预训练模型(教师模型)的知识转移到较小模型(学生模型)的技术。这种方法不仅能保留原有模型的性能，还能显著降低模型的复杂度和计算需求，使其更适合在资源受限的环境中部署。知识蒸馏

清风AI·2025-02-02 19:55

DeepSeek 使用的核心技术预测

1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform

eso1983·2025-02-02 18:22

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/145356022免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规

ManonLegrand·2025-02-02 18:21

决策树ID3算法

它通过递归地划分数据空间并在每个分区内拟合一个简单的预测模型来工作。选择分区是为了在每个细分中最大化目标变量的同质性。决策树特点1.树形结构决策树由根节点、内部节点

小波LFZZB·2025-02-02 18:15

【技海登峰】Kafka漫谈系列（一）Kafka服务集群的核心组件

Broker是Kafka实际的运行单元，负责请求处理、数据同步、存储主题/分区/消费偏移量等元数据信息，多个Broker分布式部署在不同机器上，

阿阿阿安·2025-02-02 13:49

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调

1.引言微调(Fine-tuning)是将预训练大模型(LLM)应用于下游任务的常用方法。然而，直接微调大模型的所有参数通常需要大量的计算资源和内存。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

JVM运行时数据区常见知识点&面试题总结

Java堆的内存分区了解吗？运行时常量池？字符串常量池了解吗？为什么将字符串常量池移动到堆中？运行时数据区前言已经找到工作了，分享秋招时的笔记。祝大家都能顺利找到自己心仪的工作。

栗子酱-·2025-02-02 12:04

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建

道友老李·2025-02-02 12:04

Kafka 监控及使用 JMX 进行远程监控的安全注意事项

此外，由于Kafka是一个分布式系统，因此Topic在多个节点之间进行分区和复制。此外，Kafka可以成为数据集成的极具吸引力的选择，具有有意义的性能监控和对问题的及时警报。

流华追梦·2025-02-02 09:18

c++中#define和const区别

例如：```cpp#defineN2+3//我们预想的N值是5，我们这样使用Ndoublea=N/2;//我们预

朝朝暮暮Quake·2025-02-02 05:17

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