预分区

Ollama 基本概念

通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。1.模型（Model）在Ollama中，模型是核心组成部分。
Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

Linux将剩余空间分配给根目录

1.检查当前的磁盘和分区首先，确认当前的磁盘和分区布局。lsblk2.检查LVM物理卷、卷组和逻辑卷使用pvs、vgs和lvs命令来查看当前的LVM配置。
longerxin2020·2025-03-17 13:46

第二十四篇 SQL优化之高级用法

目录一、调优基本功：看懂SQL的"体检报告"1.1给SQL做体检（执行计划分析）1.2给数据表"建索引"的正确姿势二、不改SQL也能提速的秘籍2.1分区表：把大象切成牛排2.2物化视图：给常用查询拍快照三
随缘而动，随遇而安·2025-03-17 09:50

解决U盘提示“使用驱动器H：中的光盘之前需要将其格式化”问题（附详细图文）

此问题通常由文件系统错误、分区表损坏或存储设备异常导致。直接格式化会丢失数据，因此需要通过修复文件系统来解决。
川星弦·2025-03-17 07:36

linux Swap 分区

Swap分区在Linux系统中的作用Swap分区（交换分区）相当于虚拟内存，在物理内存（RAM）不够用时，系统会将一部分磁盘空间作为虚拟内存使用。
翱翔-蓝天·2025-03-17 02:54

CentOS 上扩展 Swap 分区的大小

在CentOS上扩展Swap分区的大小可以通过以下几种方式实现：方法1：增加Swap文件（推荐）如果你的Swap是基于文件的（而不是分区），你可以增加Swap文件的大小，而不需要修改磁盘分区。
翱翔-蓝天·2025-03-17 02:54

Linux 分区扩容（根分区扩容，SWAP 分区扩容，挂载新分区为目录）

Linux分区扩容（根分区扩容，SWAP分区扩容，挂载新分区为目录）Linux系统在运行过程中，出现磁盘空间不足，需要扩容该如何处理？
正在输入中…………·2025-03-16 18:29

Ubuntu 24 常用命令&方法

启用root2、包管理工具apt&dpkg2.1、apt简介&阿里源配置2.2、dpkg简介2.3、apt和dpkg两者之间的关系2.4、常用命令3、启用ssh服务4、防火墙5、开启远程登录6、关闭交换分区
achi010·2025-03-16 16:47

大语言模型微调和大语言模型应用区别

大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型（LLM）是指取一个已经预训练好的模型，进一步用特定数据集训练，使其更好地适应某个任务或领域，比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。
AI Echoes·2025-03-16 15:34

PHP与MySQL的高效数据交互：最佳实践与优化技巧

1.使用预
奥顺互联V·2025-03-16 15:31

CNBr活化琼脂糖凝胶4B，CNBr-Activated Sepharose 4B

CNBr活化琼脂糖凝胶4B是一种用于固定含伯胺配基的预活化填料，以下是其详细介绍：基本信息中文名称：溴化氰活化琼脂糖凝胶4B英文名称：CNBr-ActivatedSepharose4B外观：白色浆状物，
陕西星贝爱科·2025-03-16 12:12

操作系统知识点30

.最近最不常用LFU：淘汰访问次数最少最近未使用NRU：访问位和修改位均为0最近最少使用LRU：访问位为0，访问次数最多4.采用给进程一次性分配其所需资源的方法是破坏了请求和保持条件5.要实现一个可变分区存储管理方案
落——枫·2025-03-16 10:25

kafka rocketmq rabbitmq 都是怎么实现顺序消费的

以下是这三种消息队列实现顺序消费的方式：1.Kafka的顺序消费实现机制分区内有序：Kafka保证单个分区（Partition）内的消息是有序的。消息按照写入分区的顺序存储，消费者按照相同的顺序消费。
C18298182575·2025-03-16 03:09

Hive MR & Spark & Yarn参数优化总结

--动态分区参数sethive.exec.mode.local.auto=true;sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;--默认是strict，表示至少有一个静态分区
大数据侠客·2025-03-16 02:31

FastAPI安全防护指南：构建坚不可摧的参数处理体系

扫描二维码关注或者微信搜一搜：编程智域前端至全栈交流与成长探索数千个预构建的AI应用，开启你的下一个伟大创意第一章：输入验证体系1.1类型安全革命frompydanticimportBaseModel,
qcidyu·2025-03-15 19:38

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

如何应对 IT 项目中的需求变更？

在此基础上，项目经理需要做出适时的决策，灵活调整计划，并保持对变更带来影响的预判能力。本文将深入探讨如何有效管理和应对IT项
·2025-03-15 18:07

（大模型微调大模型学习路线大模型入门）_大模型 学习，吹爆！2025最详细的大模型学习路线已整理！手把手带你高效入门，大模型论文全打通！

大模型，通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。
大模型老炮·2025-03-15 17:28

增量预训练和微调的区别

文章目录前言一、增量预训练和微调的区别二、代码示例1.增量预训练示例2.微调示例3.代码的区别三、数据格式1.增量预训练2.微调3.示例4.小结四、数据量要求1.指导原则2.示例3.实际操作中的考虑4.
做个天秤座的程序猿·2025-03-15 13:54

【Transformer-Hugging Face手册 07/10】 微调预训练模型

微调预训练模型-目录一、说明二、在本机PyTorch中微调预训练模型。
无水先生·2025-03-15 13:54

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

1.背景介绍1.1预训练模型的崛起近年来，预训练模型（Pre-trainedModels）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成功。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.基本概念微调（Fine-tuning）定义：微调是指在预训练大语言模型的基础上，通过在特定领域或任务的数据上进一步训练，从而使模型在该特定任务上表现更优。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.定义与目标微调（Fine-tuning）目标：调整预训练模型（如GPT、LLaMA、PaLM）的参数，使其适应特定任务或领域。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

kafka 中的 rebalance

Kafka的Rebalance（重平衡）机制本质上是一个协调过程，用于在消费者组内动态分配分区，以保证消费任务均匀分布。
百里自来卷·2025-03-15 03:23

Linux关闭swap分区操作[适用于CDH报警等]

1.查看swap分区挂载路径(没卵用)swapon-s2.设置配置文件的swap配置echo“vm.swappiness=0”>/etc/sysctl.conf3.设置内存中的swap状态。
NBA首席形象大使阿坤·2025-03-15 02:41

解读Layout Method of Met Mast Based on Macro Zoning and Micro Quantitative Siting in a Wind Farm

风电场气象塔布局方法详细流程图（详细）核心算法和公式详解2.2解读流程（深入浅出）第一阶段：把大风电场分成几个小区域1.看看风在哪里吹得不一样️2.看看风机的位置分布️3.测量风机之间有多"像"4.用智能方法分区第二阶段
赵孝正·2025-03-15 00:02

25年大数据开发省赛样题第一套，离线数据处理答案

省赛样题一，数据抽取模块这一模块的作用是从mysql抽取数据到ods层进行指标计算，在题目中要求进行全量抽取，并新增etl-date字段进行分区，日期为比赛前一天importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportjava.util.PropertiesobjectTask1
Tometor·2025-03-15 00:01

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

Transformer模型，尤其是BERT及其变体，通过预训练和微调的方式，能够有效捕捉医学文本中的语义信息，为医学文本分类提供了强大的工具。本文将探讨Transfor
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

CAP 公理解析：分布式系统中的一致性、可用性与分区容错性

文章目录1.CAP公理的核心概念1.1一致性（Consistency）1.2可用性（Availability）1.3分区容错性（PartitionTolerance）2.CAP公理的三种选择2.1CA（
Vitalia·2025-03-14 21:33

shell脚本创建分区、格式化分区、转换分区

添加一个函数检查用户是否操作sda，如果用户操作sda直接退出脚本functionbd_sda(){if[["$cname"=="sda"]]thenecho"不能对磁盘sda进行操作"exit1fi}#创建分区函数
why—空空·2025-03-14 20:20

磁盘和文件系统

磁盘管理及分区fdisk-l查看系统中的磁盘设备未查找到系统新接入的磁盘扫描重新加入的磁盘ls/sys/class/scsi_host##查询HBA总线编号###echo"---">/sys/class
IT小饕餮·2025-03-14 19:12

Websoft9：为开发者打造的高效 Linux 服务器面板

多语言与框架的预集成•平台内置PHP、Python、Java、
·2025-03-14 16:55

30个节点的Doris集群，每个节点有2块7TB的SSD盘，12块8TB的机械盘，分区和分桶的最佳实践

针对30个节点（每个节点配备2块7TBNVMe盘+12块8TBSATA盘）的Doris集群，以下是分区与分桶的最佳实践方案：一、硬件资源规划与存储优化存储介质分层•NVMe盘：用于存储热数据分区（如最近
fzip·2025-03-14 16:15

大模型高效优化技术全景解析：微调、量化、剪枝、梯度裁剪与蒸馏

Quantization）剪枝（Pruning）梯度裁剪（GradientClipping）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）技术对比与协同策略总结与趋势1.微调（Fine-tuning）核心思想在预训练模型
时光旅人01号·2025-03-14 15:40

LibreTranslate的本地部署与应用服务开发

最近在关注大模型预训练文章和应用服务开发，有时候需要借助翻译工具，使用起来都不太方便，就找了一下类似的常见语言的翻译方案，无意中看到一个开源翻译方案（即LibreTranslate），对于通用和计算机类内容的翻译效果还是不错的
一望无际的大草原·2025-03-14 15:08

LINUX 磁盘和文件系统管理 （二）

LVM管理命令常用的LVM管理命令PV（物理卷）、VG（卷组）、LV（逻辑卷）格式：pvcreate(pvdisplay、pvremove)[分区或磁盘位置]vgcreate[卷组名][物理卷位置][物理卷位置
好多知识都想学·2025-03-14 12:47

《一文讲透》第4期：KWDB 数据库运维（6）—— 容灾与备份

一、KWDB容灾WAL概述KWDB采用预写式日志（Write-AheadLogging，WAL），记录每个时序表的模式变更和数据变更，以实现时序数据库的数据灾难恢复、时序数据的一致性和原子性。
KaiwuDB 数据库·2025-03-14 10:28

Deepseek 你喜欢我不

**Deepseek的“情感”机制**-**输入**：你的问题“你喜欢我不”被解析为文本向量；-**处理**：通过预训练
太翌修仙笔录·2025-03-14 10:27

问deepseek: openfoam并行分区，数据交换逻辑解释

并行分区和数据交换是确保计算正确性和效率的关键部分。以下是并行分区和数据交换逻辑的详细解释：1.并行分区并行分区是将计算域分解为多个子域的过程，每个子域由一个独立的MPI进程处理。
weixin_42849849·2025-03-14 09:25

webpack和vite的区别

使用esbuild进行依赖预构建，性能比基于JavaScript的工具快10-100倍。Webpack：需要分析所有模块的依赖关系并进行全量打包，导致启动和热更新速度较慢，尤其是在项目规模较大时。
阿丽塔~·2025-03-14 06:32

Android 动态分区详解(四) OTA 中对动态分区的处理

文章目录0.导读1.payload中的动态分区数据2.制作动态分区升级包2.1制作升级包2.2`dynamic_partition_info_file`参数2.3`dynamic_partitions_info.txt
洛奇看世界·2025-03-14 06:30

STM32驱动OLED屏幕全解析：从原理到温度显示实战（中） | 零基础入门STM32第五十四步

初始化，清屏，ASCII字库，显示分区。调用显示函数。做带有加入图形和汉字显示的RTC时钟界面。讲字库的设计原理。
触角01010001·2025-03-14 04:19

OLED屏幕开发全解析：从硬件设计到物联网显示实战 | 零基础入门STM32第五十二步

初始化，清屏，ASCII字库，显示分区。调用显示函数。做带有加入图形和汉字显示的RTC时钟界面。讲字库的设计原理。
触角01010001·2025-03-14 04:17

LLM 为什么需要 tokenizer？

文章目录1.LLM预训练目的1.1什么是语言模型2.Tokenizer一般处理流程（了解）3.进行Tokenizer的原因3.1one-hot的问题3.2词嵌入4.结语1.LLM预训练目的我们必须知道一个预训练目的
SmallerFL·2025-03-14 03:45

分布式架构的 CAP 定理、BASE 理论及其应用教程

分布式架构的CAP定理、BASE理论及其应用教程在构建分布式系统时，数据一致性、系统可用性和网络分区容忍性是三个核心关注点。CAP定理和BASE理论为我们提供了指导原则，帮助在系统设计中进行合理权衡。
宋发元·2025-03-14 02:05

GitLab安装和环境配置(虚拟机环境)

一.安装Gitlab前系统预配置准备工作1.关闭firewalld防火墙#systemctlstopfirewalld#systemctldisablefirewalld2.关闭SELINUX并重启系统
tanphilip·2025-03-13 23:49

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-03-13 20:59

ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析

优化核心思想ClickHouse作为OLAP领域的明星引擎，其优化需遵循列式存储特性，把握以下原则：批量操作优于单行处理预计算替代实时计算数据有序存储提升检索效率利用硬件资源最大化吞吐量2.表结构设计优化2.1分区键选择选择低基数且高频过滤
AAEllisonPang·2025-03-13 19:48

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

为了进一步提高诊断准确性，我们设计了跨模态特征增强，通过利用预训练CLIP的知识，从数据库中检索相似的报
m0_65156252·2025-03-13 18:11

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
阿里云云原生·2025-03-13 16:29
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