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《具身智能时代：机器人具身抓取技术的前沿探索与应用综述》

自2022年GPT等大模型的爆发以来，人工智能领域以语言模型为代表的预训练模型在多个领域掀起了创新浪潮。

笑傲江湖2023·2025-02-10 13:53

MySQL核心原理1

二叉树：递归的二分查找，olog（N），自增时单边增长太长，执行效率o(N)AVL树（旋转平衡二叉树）是子节点高度差绝对值不能大于1：1.层高，预读时根据空间局部性原理会

郑心程意·2025-02-10 09:27

力扣LeetCode: 1845 座位预约管理系统

voidunreserve(intseatNumber)将给定编号seatNumber对应的座位变成可以预

不想编程小谭·2025-02-10 07:57

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

1.环境准备首先，确保安装了以下库：pipinstalltensorflowopencv-pythonnumpymatplotlib2.目标检测（使用预训练的深度学习模型）目标检测可以使用预训练的深度学习模

小赖同学啊·2025-02-10 05:41

Kafka的分区器、拦截器、序列化器

分区器：为消息分配分区。消息中有分区字段就按照分区字段分区；如果有key就按照key的hash值取模分区。如归都没有，按照黏性分区进行分区。拦截器：生产者拦截器和消费者拦截器。生产者拦截器主要过滤

木良Duncan·2025-02-10 05:10

Kafka序列化器，分区器，拦截器，消息累加器

目录拦截器序列化器分区器消息累加器整个Kafka生产者客户端由两条线程协调运行。这两条线程分别为主线程和sender线程（发送线程）。

K. Bob·2025-02-10 05:07

ClickHouse Kafka 引擎教程

你将看到如下所示的输出，其中显示了其分区的主题和当前状态。

2401_86984695·2025-02-10 05:36

kafka生产端之拦截器、分区器、序列化器

文章目录拦截器序列化器分区器拦截器拦截器（Interceptor）是早在Kafka0.10.0.0中就已经引入的一个功能，Kafka一共有两种拦截器：生产者拦截器和消费者拦截器。

小码农0912·2025-02-10 04:05

RabbitMQ如何保证消息的顺序性

单队列单消费者最简单的方法就是使用单个队列，并由消费者进行处理，同一个队列的消息是先进先出的，这是RabbitMQ来帮助我们保证的（没有发送如何异常的情况下）分区消费单个消费者的吞吐太低了，当需要多个消费者以处理

超级无敌暴龙战士(solider)·2025-02-10 04:31

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction

JL_Jessie·2025-02-10 03:54

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。

一只波加猹~·2025-02-10 03:54

ubuntu服务器接入两块系统盘,两块硬盘Raid0安装ubuntu server11.04

思路：对Raid0的理解就是两块硬盘，我分别在两块盘上取一些磁道，然后组成一个新的虚拟的分区，然后再这个虚拟的分区读写的时候读写速度就是两个硬盘的和了，这样就达到了性能的提高。

星瀚Air·2025-02-10 01:38

解锁DeepSeek大模Q型：超实用提示词技巧大放送

DeepSeek大模型简介DeepSeek是由深度求索(DeepSeekInc.)团队开发的大型预训练语言模型，以其高效推理、多模态融合及对垂直领域的深度优化而著称。

计算机学长·2025-02-09 20:04

在线重建分区表的分区索引

有时分区表的分区进行了数据交换，导致分区索引变为不可用，这时需要我们对此进行重建。对此，我们需要进行如下操作：1、如果有很多分区字段，需要生成一个脚本来做select‘ALTERINDEXgps.’

leegong23111·2025-02-09 20:04

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

背景介绍随着深度学习技术的发展，尤其是Transformer架构的成功应用，预训练语言模型如BERT、GPT等取得了

东方佑·2025-02-09 18:50

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】LayoutLM是微软开发的一款预训练模型

·2025-02-09 18:35

kafka简单使用

kafka的特点：可靠性：分布式、分区、复制和容错可拓展性：kafka消息传递系统轻松缩放，无需停机耐用性：kafka使用分布式提交日志，消

zeroLinked·2025-02-09 18:18

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5模型通过在大规模数据集上进行预训练，并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性（0.9.0）

iceberg、delta）3.1、支持ACID事务3.2、支持Timetravel（时间旅行）3.3、支持SchemaEvolution（元数据变更）3.4、可扩展元数据：存储PB级大规模数据集和存储大量分区

oo寻梦in记·2025-02-09 16:38

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法：微调（Fine-Tuning）：在预训练模型基础上根据特定任务和数据集调整参数。

da pai ge·2025-02-09 16:08

SQL中实现去重的多种方法

create_datefromorder_info;2.分组selectuser_id,create_datefromorder_infogroupbyuser_id,create_date;3.窗口分区

Sup星月★然·2025-02-09 15:31

如何使用Ollama部署大模型

它提供了一个简单而高效的接口，用于创建、运行和管理这些模型，同时还提供了一个丰富的预构建模型库，可以轻松集成到各种应用程序中。

阿雄不会写代码·2025-02-09 14:57

Hive（五）复杂数据类型和分区表

复杂数据类型主要学习两方面：如何存/取数据arrayarray要求数据类型必须一致，下列是例子：[root@10-9-15-140data]#cathive_array.txtzhangsanbeijing,shanghai,tianjin,hangzhoulisichangchu,chengdu,wuhan,beijing#存数据hive(d1_hive)>createtablehive_arr

钻石大门·2025-02-09 11:59

混合专家模型 (MoE) 最全详细图解

在本篇博文中，我们将深入探讨MoEs的核心组件、训练方法，以及在推理过程中需要考量的各种因素简短总结混合专家模型(MoEs):与稠密模型相比，预训练速度更快与具有相同参数数量的模型相比

DFCED·2025-02-09 10:23

postgreSQL创建表分区

postgreSQL创建表分区1.范围分区介绍2.创建表3.每月创建分区函数4.调用函数5.历史数据按月创建分区6.查看、删除分区索引1.范围分区介绍范围分区是根据某个列的范围来进行分区。

这名字应该不会重复吧·2025-02-09 08:41

DeepSeek-V3 Technical Report

token预测3基础设施3.1计算集群3.2训练框架3.2.1双管和计算通信重叠3.2.2跨节点全对全通信的高效实现3.2.3以最小的开销节省大量内存3.3FP8训练3.4推理和部署3.5硬件设计建议4预训练

UnknownBody·2025-02-09 08:35

查看kafka的topic列表

\kafka-topics.bat--zookeeper127.0.0.1:2181--describe--topictest_msg3.修改topic的分区数（分区数只能增加不能减少）.

荒烟蔓草·2025-02-09 02:48

华为支付-免密支付接入签约代扣场景开发步骤

一、预签约（服务器开发）1.开发者按照商户模型调用预直连商户预签约或服务商预签约接口获取preSignNo构建签约信息参数contractStr。

李洋-蛟龙腾飞公司·2025-02-09 01:09

GaussDB自带了两个表空间：pg_default和pg_global。

这样有以下优点：如果初始化数据库所在的分区或者表空间已满，又不能逻辑上扩展更多空间，可以在不同的分区上创建和使用表空间，直到系统重新配置空间。

喜酱酱紫·2025-02-08 21:47

linux 安装软件软连接失败,Linux软连接原理详解

软连接又称符号链接，最大用途为相对路径共享文件，优势如软件迁移到另外一块磁盘、分区或其他服务器。

热带汽水·2025-02-08 20:40

锂电池剩余寿命预测 | 基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

1.2、研究现状目前，锂电池剩余寿命预

默默科研仔·2025-02-08 15:36

ASUS/华硕魔霸6 G513Q G533Q G713Q G733Q 原厂Win10系统工厂文件带ASUS Recovery恢复

华硕工厂文件恢复系统，安装结束后带隐藏分区，带一键恢复，以及机器所有的驱动和软件。

无限的奇迹·2025-02-08 13:20

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

GPT-4.0 新手使用教程（保姆级入门）

一、GPT-4.0简介GPT-4.0是OpenAI推出的最新版本的生成式预训练模型，较之前的版本，它在自然语言理解和生成方面有了显著提升。

玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

【AI原理解析】— Gemini模型

目录1.模型概述定义特点2.模型基础与架构模型架构模型尺寸3.多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向

coolkidlan·2025-02-08 06:49

NAS（神经架构搜索）基准数据集

在NAS（神经架构搜索）任务中，基准数据集是指专门设计并提供固定的搜索空间、评价指标和预训练结果的数据集，用于公平评估和比较不同NAS算法的表现。

TAICHIFEI·2025-02-08 03:31

kafka 控制器是什么？有什么作用？思维导图代码示例（java 架构)

控制器的主要职责包括但不限于：Leader选举、分区再分配、配置变更、以及维护集群元数据的一致性等。它是确保Kafka高可用性和容错性的核心组件之一。

用心去追梦·2025-02-07 23:08

Kafka：学习Kafka如何保证可靠性

前面我们讲过Kafka主题对应了多个分区，每个

·2025-02-07 22:18

OpenEuler学习笔记（二十一）：搭建企业AI客户服务例子

以下将以使用开源的Rasa框架作为AI客服核心，搭配前端界面展示为例：1.系统准备1.1安装OpenEuler确保你已经安装好了OpenEuler操作系统，可以从官方网站下载镜像进行安装，安装过程中根据提示完成磁盘分区

向上的车轮·2025-02-07 22:01

Kafka 和 RocketMQ 对比总结

Kafka和RocketMQ对比总结1.主要区别特性KafkaRocketMQ设计目标高吞吐量、分布式日志系统金融级消息队列，强调消息可靠性和事务消息模型基于分区（Partition）的发布-订阅模型基于主题

·2025-02-07 21:43

传统AI算法工程师转型指南：如何成功切入大模型领域赛道“

通过这个项目了解到了文本的大致编解码流程，以及一些常见的文本预训练任务（mlm等等）。在做项目的过程中，为了节省训练成本，阅读了很多peft（参数高效微调）的文献，并且实践了lor

大模型玩家·2025-02-07 17:33

如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战？

目录一、问题背景二、内部构建或获取预组装解决方案三、总结随着软件定义汽车的发展，车辆生成的数据量也以前所未有的速度不断增加。这些数据包含广泛的信息，包括传感器数据、遥测数据、诊断数据等。

康谋自动驾驶·2025-02-07 15:50

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能DeepSeek-MoE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE项目简介DeepSeek-MoE

杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

JVM篇——JVM调优实战，JVM调优参数汇总

什么是调优1、根据需求进行JVM规划和预调优2、优化运行JVM运行环境（慢、卡顿,一般都是通过单接口压测或者Skywalking进行全链路压测3、解决JVM运行过程中出现的各种问题，比如MemoryLeak

Be explorer·2025-02-07 12:02

基于 DeepSeek-R1 模型微调（SFT）技术详解

目录引言1.1大模型时代与微调的重要性1.2本文目的与结构概述DeepSeek-R1模型基础2.1模型简介2.1.1模型架构2.1.2预训练数据与目标2.2模型特点与优势2.2.1语言理解与生成能力2.2.2

zhangjiaofa·2025-02-07 10:43

大模型生态开源工具整理

最近一直在做大模型应用开发工作,总结下用到的一些开源工具1-模型训练LLaMA-Factory整体介绍LLaMA-Factory是一个开源的微调框架，为开发者提供简便高效的工具，以便在预训练模型基础上快速适应特定任务需求

miracletiger·2025-02-07 08:35

浅谈分布式事务

由于分布式系统的特性（网络分区、故障等），传统的本地事务（单数据库事务）无法直接适用，因此需要特殊的分布式事务处理机制。

纠结哥_Shrek·2025-02-07 07:27

Kafka源码解剖

1、Kafka源码解刨生产者会将数据封装成ProducerRecord对象，进行序列化操作后便会根据默认分区规则（轮询策略）。

纸短情长恋曲·2025-02-07 06:45

【kafka实战】05 Kafka消费者消费消息过程源码剖析

消费者消费消息的过程涉及多个步骤，包括消费者组的协调、分区分配、消息拉取、消息处理等。本文将深入剖析Kafka消费者消费消息的源码，并结合相关原理图进行讲解。

suyukangchen·2025-02-07 05:41

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