预测领域：时间序列第33页

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

监督学习是最常见的一种机器学习类型，其任务的特点就是给定学习目标，这个学习目标又称标签、标注或实际值等，整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。

Wis4e·2025-03-12 00:31

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

Transformer模型自提出以来，已经在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功。其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

智驾技术全链条解析

TrustZone_·2025-03-12 00:28

Microsoft SQL Server 2012(附序列号)

在业界领先的商业智能领领域，SQLS

曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

怎么定义世界模型，Sora/Genie/JEPA 谁是世界模型呢？（1）

其实世界模型在ML领域不是什么新概念，远远早于Transfomer这些东西被提出来，因为它最早是强化学习RL领域的，在20世纪90年代由JuergenSchmiduber实验室给提出来的。

周博洋K·2025-03-11 23:52

“知识海洋”的探险之旅，考研复习等你来挑战

在知识的广袤天地中，我们如同勇敢的水手，驾驶着智慧的船只，穿越波涛汹涌的思想之海，探索未知的知识领域，每一次航行都是一次心灵的冒险,每一次探索都是对自我认知的深化。

闲虎考研·2025-03-11 23:22

高效备考策略：考研英语阅读理解深度剖析

考研英语阅读理解的特点1、题材广泛：考研英语阅读理解的题材涵盖多个领域，如经济、文化、科技、环保等，考生在备考过程中，需要广泛涉猎各类文章，提高自己

闲虎考研·2025-03-11 23:52

探索未来：FacebookResearch的JEPa项目详解

它是一个用于程序理解和属性预测的深度学习框架，旨在提升代码的理解和自动化程度，为开发者提供更智能的编程辅助工具。技术分析**1.

瞿旺晟·2025-03-11 23:21

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现I-JEPAImplementationofI-JEPAfrom"Self-SupervisedLearningfromImageswithaJoint-EmbeddingPredictiveArchitecture

平奇群Derek·2025-03-11 23:21

时间序列预测之移动平均法预测模型

时间序列预测之移动平均法预测模型1.时间序列预测法概述1.1时间序列的基本特征1.2时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数预测模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python

皖山文武·2025-03-11 23:20

2025年工业智能对讲机有多智能？数据采集+AI不在话下！

在工业通信领域，对讲机始终是不可替代的即时交互工具。但传统设备仅能实现基础语音传输的局限性，已难以满足现代工业对效率与智能化的需求。

AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

联合嵌入预测架构（JEPA）是一种新的预测建模方法，旨在通过在表示空间中进行预测，而不是直接生成详细的像素级输出，从而提高模型的效率和准确性。

百态老人·2025-03-11 22:46

【时间序列聚类】从数据中发现隐藏的模式

在大数据时代，时间序列数据无处不在。无论是股票市场的价格波动、天气的变化趋势，还是用户的点击行为，这些数据都随着时间推移而产生。然而，面对海量的时间序列数据，我们如何从中提取有价值的信息？

T-I-M·2025-03-11 22:45

27.2:Python的Django框架优点和缺点是什么？

—举例分析（博客应用程序，包括博客文章、评论和标签等功能）——举例分析（电子商务网站，包括商品、购物车和订单等功能）课程总结课程概述Python作为一种强大而又易于学习的编程语言，已经被广泛应用于各种领域

小兔子平安·2025-03-11 22:14

基于MATLAB串级控制系统仿真设计,基于MATLAB的精馏塔控制系统设计.doc

为了促进能源的充分利用，使得精馏在工业过程控制领域中发挥了越来越重要的作用。不同的控制设计过程中使用不同的工业生产工艺，在现实的工业过程中应根据产品的质量要求、产品的工作环境以及能量耗散

阳光泉·2025-03-11 22:13

跨领域算法安全优化与可解释实践

内容概要作为系统性研究框架，《跨领域算法安全优化与可解释实践》从算法研发的全生命周期切入，重点解决多领域交叉应用中的核心矛盾。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

内容概要在智能算法快速渗透各行业的背景下，安全治理与技术创新已成为驱动跨领域应用的核心议题。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

在应用层面，医疗影像识别准确率突破99%的突破性成果，验证了迁移学习在跨领域知识迁移中的巨大潜力

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

数字频率计设计与实现

1.引言数字频率计是计算机、通讯设备、音频视频等科研生产领域不可或缺的测量仪器。它通过十进制数字显示被测信号的频率，广泛应用于模拟、数字电路的设计、安装和调试过程。

IT源码大师·2025-03-11 21:12

报表DSL优化，享元模式优化过程，优化效果怎么样？

报表DSL优化与享元模式应用详解一、报表DSL优化1.问题背景报表系统通常使用领域特定语言（DSL）定义模板结构、数据绑定规则及样式配置。

蒂法就是我·2025-03-11 21:07

探索IT世界的宝藏：优质资源推荐与深度解析

无论是软件开发、网络安全、数据分析，还是人工智能、云计算等领域，IT技术都在不断革新和演进。对于IT从业者、学生以及技术爱好者来说，掌握最新的技术动态和获取优质的学习资源至关重要。

点我头像干啥·2025-03-11 21:07

H100架构解析与性能优化策略

内容概要NVIDIAH100GPU作为面向高性能计算与人工智能领域的旗舰级产品，其架构设计与优化策略在计算效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。

智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API

Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和机器学习领域

AI天才研究院·2025-03-11 20:03

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。医学数据集的形式多样，涵盖了不同维度和领域的数据资源。

·2025-03-11 20:07

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

新春的喜庆氛围不仅弥漫在大街小巷，也在人工智能领域引发了诸多创新应用。从AI生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI工具正赋能传统民俗，让年味更浓！

·2025-03-11 20:07

selectdataset 发布2024最热门Top100数据集

·2025-03-11 20:06

空间智能数据集（不定期更新）

在人工智能领域的顶级会议NeurIPS上，斯坦福大学的杰出教授李飞飞发表了题为《FromSeeingtoDoing:AscendingtheLadderofVisualIntelligence》的主题演讲

·2025-03-11 20:36

2025 年政府工作报告中的科技要点解读以及机会点

2025年政府工作报告中的科技要点主要包括以下方面：培育未来产业：建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业，体现了对前沿科技领域的高度重视，旨在抢占未来科技和产业发展的制高点

番茄老夫子·2025-03-11 19:56

家居巨头的觉醒，永洪科技为林氏家居开启一站式智慧决策

这不仅是两家企业间的合作，更是对于如何有效整合企业内部数据资产，支持各领域业务分析的一次深度实践。以下，我们将深入探讨该项目的每个关键阶段，展示永洪科技的专业能力和对潜在客户的价值承诺。

永洪科技·2025-03-11 19:53

Manus AI：国产AI Agent的破局与隐忧

2025年3月，国内AI领域突然杀出一匹黑马——ManusAI。这个自称全球首个通用AIAgent的产品，凭借"自主完成复杂任务"的核心能力，在技术圈掀起了不小的波澜。

Hello kele·2025-03-11 19:23

DeepSeek与剪映短视频创作指南

DeepSeek（深度求索）作为一家专注实现AGI的中国公司，其技术可能涉及AI文本生成、图像处理等领域，结合剪映的智能剪辑功能，可以大幅提升短视频创作效率。

meisongqing·2025-03-11 19:53

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16

小圆圆666·2025-03-11 19:53

DeepSeek赋能机器人革命：从推理引擎到行业落地的全栈技术实践

通过将大模型的认知推理能力与机器人执行系统深度融合，DeepSeek在商业服务、工业制造、智慧城市等领域创造了多个标杆案例。本文将从技术架构、行业应用、开发实践三个维度，深度解读Dee

量子纠缠BUG·2025-03-11 19:52

百奥赛图的AI野心：用2500万抗体序列改写医药研发规则

在生物医药领域，技术突破的浪潮从未停歇。随着DeepSeek的爆火，AI技术也正在深度渗透生物医药行业。

港股研究社·2025-03-11 19:21

NTIRE比赛：技术前沿、国内企业表现与计算机视觉未来展望

一、NTIRE比赛概述：图像恢复与增强领域的全球竞技场1.1NTIRE的定位与历史NTIRE（NewTrendsinImageRestorationandEnhancement）是计算机视觉领域最具影响力的国际赛事之一

AndrewHZ·2025-03-11 19:21

清华DeepSeek以手札为剑，破AI迷津雾霭，开启荣耀进阶征途

清华DeepSeek：以手札为剑，破AI迷津雾霭，开启荣耀进阶征途在当下这个科技浪潮奔涌不息的时代，人工智能领域成为了无数科研人员竞逐的“战场”。

2501_91080610·2025-03-11 19:20

AI应用基于DJL开发WEB应用对鞋分类进行预测和推理------AI

packagecom.alatus.djl.app;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.translate.TranslateException;importcom.alatus.djl.service.InterferenceService;importcom.alatus.djl.service.TrainService;impo

旧约Alatus·2025-03-11 18:49

《AI浪潮中的璀璨新星：Meta Llama、Ollama与DeepSeek的深度剖析》

《AI浪潮中的璀璨新星：MetaLlama、Ollama与DeepSeek的深度剖析》引言：AI大模型的群雄逐鹿时代在科技飞速发展的当下，AI大模型领域已成为全球瞩目的焦点，竞争激烈程度堪称白热化。

空云风语·2025-03-11 18:18

模型上下文协议（MCP）：构建 AI 与数据交互的新范式

引言在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的应用正从通用问答向复杂任务执行演进，但数据孤岛、工具集成碎片化及隐私安全等问题制约了其潜力。

xxgshxs·2025-03-11 18:48

量子计算如何颠覆能源优化领域：从理论到实践

量子计算如何颠覆能源优化领域：从理论到实践大家好，我是Echo_Wish，一个热爱探索前沿技术的人工智能与Python领域的技术分享者。

Echo_Wish·2025-03-11 18:47

Elasticsearch（ES）详解：从入门到实践

引言简介：Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，具有高效的全文搜索功能，广泛应用于日志分析、搜索引擎、实时数据处理等领域。

坚持蛊·2025-03-11 18:44

Spring WebFlux：响应式编程

在软件开发领域，随着互联网应用的规模和复杂性不断增加，传统的编程模型逐渐暴露出一些局限性，尤其是在面对高并发、大规模数据流处理等场景时。

m0_74825223·2025-03-11 18:43

INCA二次开发GUI实例化

通过Python语言结合COM接口技术，实现从软件架构设计到功能模块开发的完整闭环，为汽车电子领域工程师提供可复用的开发范式。

智海行舟·2025-03-11 18:13

常用图像增强算法原理及 OpenCV C++ 实现

在实际应用中，图像增强技术广泛应用于医学影像、遥感图像、安防监控等领域。本文将详细介绍常用的图像增强算法原理，并给出基于OpenCVC++库的实现代码。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-03-11 18:12

高纯氢能源在线监测分析系统组成和作用

随着氢能源作为清洁能源的逐渐普及，对氢气的质量要求越来越高，尤其是在燃料电池、电解水制氢、氢气储存和输送等应用领域，必须确保氢气的纯度和成分符合严格的标准和要求。

GUOYUGRA·2025-03-11 17:09

储能变流器硬件工程师能力提升路径

储能变流器（PCS，PowerConversionSystem）作为储能系统的核心部件，其硬件设计涉及电力电子、控制理论、热管理、电磁兼容（EMC）等多领域技术。

DOMINICHZL·2025-03-11 17:08

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系在大数据领域中，Hadoop、Hive和Spark是三个常用的开源技术，它们在大数据处理和分析方面发挥着重要作用。

雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-11 17:07

卡尔曼滤波算法从理论到实践：在STM32中的嵌入式实现

摘要：卡尔曼滤波（KalmanFilter）是传感器数据融合领域的经典算法，在姿态解算、导航定位等嵌入式场景中广泛应用。

DOMINICHZL·2025-03-11 17:36

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