领域知识第16页

混合整数非线性规划的松弛与分解方法

背景简介混合整数非线性规划（MINLPs）作为运筹学中的一个重要领域，涉及到优化问题的连续和离散变量混合，在工程设计、生产调度、资源分配等多个领域发挥着关键作用。

Waiyuet Fung·2025-03-20 09:03

QR二维码开发实战：生成、管理与扫描的最佳实践

1.QR二维码的基础知识2.QR二维码的生成3.QR二维码的应用场景4.QR二维码的管理二、开发QR二维码1.生成二维码（支持移动端+网页）2.生成“活码”（可修改目标URL的二维码）3.扫描二维码4.

34号树洞·2025-03-20 09:01

【初学者】请介绍一下指针分析（Pointer Analysis）？

它是编译器优化、程序验证、漏洞检测和并行化等领域的重要基础。1.指针分析的目标指针分析的主要目标是回答以下问题：指针变量可能指向哪些内存位置或对象？两个指针是否可能指向同一个内存位置（别名分析）？

lisw05·2025-03-20 09:00

有了大模型为何还需要Agent智能体

其核心架构如下：大脑（LLM）：负责语言理解、逻辑推理、知识问答等认知任务。感官（工具链）：通过API、传感器或数据库获取实时数据（如天气、股价）。

全栈你个大西瓜·2025-03-20 09:59

python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档详解参数说明

而作为这一领域的初学者，首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。

蝶澈乐乐·2025-03-20 08:56

31天Python入门——第7天:集合·字典你真的懂了吗?

文章目录1.集合1.1集合的定义1.2集合的常用操作1.3集合练习2.字典2.1字典的定义2.2嵌套字典和字典的取值2.3字典的常用操作补充知识:字典的优势是查找值效率高2.4字典推导式2.5字典练习很重要的补充练习

安然无虞·2025-03-20 08:25

什么是hessian矩阵

Hessian矩阵在优化算法和最优化等领域有着重要的应用。

红廉骑士兽·2025-03-20 08:55

基于 Docker 和 Flask 构建高并发微服务架构

基于Docker和Flask构建高并发微服务架构一、微服务架构概述（一）微服务架构的优点微服务架构是一种将应用程序拆分为多个小型、自治服务的架构风格，在当今的软件开发领域具有显著的优势。

TechStack 创行者·2025-03-20 08:22

Linux安装Anaconda和Jupyter

一、了解Anaconda和Jupyter引言：Anaconda是一个流行的开源数据科学平台，广泛用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。

硬水果糖·2025-03-20 08:20

淘宝API接口深度解析：用户行为分析与精准营销实战

在电子商务领域，数据是驱动业务增长的关键要素之一。淘宝API接口作为连接商家与淘宝平台的桥梁，为商家提供了丰富的数据资源和强大的功能支持。

lovelin+vI7809804594·2025-03-20 07:19

电商API接口：赋能商家，领跑未来电商新赛道

全球API管理市场预计在2026年突破210亿美元规模，其中电商领域占据最大应用场景。从亚马逊的AWS到阿里巴巴的开放平台，API经济正在构建新型商业基础设施，推动电商行业进入"无界融合"的新纪元。

lovelin+vI7809804594·2025-03-20 07:18

大模型——模型上下文协议 (MCP)

大模型——模型上下文协议(MCP)我一直在尝试一种新技术，通过Anthropic提出的一种新兴的开放标准——模型上下文协议（MCP），将知识和功能插入到像聊天这样的AI应用程序中。

不二人生·2025-03-20 07:48

ChatGPT、DeepSeek、GIS与Python机器学习强强联合！地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建

如今，一门极具创新性的教程震撼登场，它将ChatGPT、DeepSeek等前沿技术与GIS、Python以及机器学习深度交融，为学员打造出前所未有的学习体验，助力大家在地质灾害风险评价领域强势突围，一路领先

WangYan2022·2025-03-20 07:17

使用 EchoAPI 实现 API 断言的全面指南

在本文中，我们将介绍API断言的基础知识，并演示如何通过用户友好的API测试工具Apipost来轻松执行响应断言。什么是API断言？API断言是指验证API响应返回的数据是否正确并符合预期的过程。

Kairo_01·2025-03-20 07:17

使用Java爬虫根据关键词获取Shopee商品列表？

在跨境电商领域，Shopee作为东南亚及中国台湾地区领先的电商平台，拥有海量的商品信息。无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，根据关键词获取Shopee商品列表都是一项极具价值的任务。

小爬虫程序猿·2025-03-20 07:46

DApp开发需要多少钱？全面解析DApp开发成本

随着区块链技术的不断发展和普及，去中心化应用（DApp）逐渐成为金融科技领域的新宠。DApp以其去中心化、透明性和安全性等特点，吸引了众多开发者和投资者的关注。

Lovely_xwys·2025-03-20 07:14

一文带你看懂URL地址加”/“和不加的区别

这里还有个小知识：以“/”结尾的URL，就像一个敞开大门的大仓库，通常表示目录，比如https://example.com/folder/；不带“/”的URL呢，更像是仓库里的一件具体商品，通常指向具体的资源

高山仰止、景行行止·2025-03-20 07:13

TDE透明加密技术：免改造实现华为云ECS中数据库和文件加密存储

作为国内数据安全领域的领军者，上海安当推出的TDE透明加密技术，以“存储层无感加密、密钥全生命周期管理、动态防勒索”为核心，为华为云

安当加密·2025-03-20 07:43

现代前端开发框架对比：React、Vue 和 Svelte 的选择指南

引言在当今快速发展的Web开发领域，前端框架的选择往往直接影响项目的开发效率、维护成本和用户体验。React、Vue和Svelte作为当前最受关注的三大框架，各自拥有独特的设计哲学与技术实现。

zhyoobo·2025-03-20 07:42

DeepSeek智能政务大脑：城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践

DeepSeek赋能城市智慧升级：基于RAG架构的市民服务智能知识库构建全解一、需求分析与技术选型1.1市民服务场景需求市民服务智能知识库需要解决政务咨询效率低下、专业术语难理解、多轮对话能力弱等核心问题

Coderabo·2025-03-20 07:42

JVM八股文系列一:JVM基础知识

一.JVM基础知识1.JVM从编译到执行1.1Java程序的执行过程一个Java程序，首先经过javac编译成.class文件，然后JVM将其加载到方法区，执行引擎将会执行这些字节码。

suikasa·2025-03-20 07:41

华为云在工业数字化方面的优势

华为云在工业数字化领域展现出全方位的优势，为制造业的转型升级提供了强大的助力。

九河智造云·2025-03-20 07:07

deepseek具体应用场景

DeepSeek的具体应用场景非常广泛，涵盖了多个领域和行业。

ahyouxiang·2025-03-20 06:06

DeepSeek 大模型落地成都高新区：科技赋能警务的创新变革

在科技飞速发展的当下，人工智能正以前所未有的速度融入各个领域，深刻改变着人们的生活与工作方式。公安领域也不例外，积极拥抱科技创新，成为提升警务效能、维护社会稳定的关键路径。

AGI大模型学习·2025-03-20 06:05

五、AIGC大模型_08Agent基础知识

0、概述根据知识的生命周期分类，我们通常会采取不同的方法（微调、RAG、Agent）来将知识融入到AI中0.1长生命周期知识这类知识通常具有较高的稳定性和通用性，不会因时间的推移而轻易改变。

学不会lostfound·2025-03-20 06:33

LORA的魔法棒：在Stable Diffusion中挥洒注意力机制的优化咒语 ??

希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐：DTcode7的博客首页。

DTcode7·2025-03-20 06:30

力扣SQL题记录（持续）

此贴用于个人写SQL题记录，主要是用于记录新的知识和一些个人觉得的难题思路，便于复习目录Leetcode高频SQL50题基本题基本条件筛选多表连接新知识CHAR_LENGTH()函数的使用，用于计算字符长度

Dxecozy·2025-03-20 05:29

【AI Agent教程】各种Agent开发框架都是如何实现ReAct思想的？深入源码学习一下

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。驱动大模型有很多种方式，例如纯Prompt方式、思维链方式、ReAct方式等。

同学小张·2025-03-20 05:29

参加AIGC四级考试的，建议先看下我的备考经验

快速发展，自己也想入局AI而准备的一个考试，但是真正考试下来发现这个考试真的特别简单，除了政府补贴，其他可能对自己没有任何的用处，我觉得这个在面试的时候也很难成为一个加分项，但是备考过程中可能会对一些AI的知识有框架式的了解

Tester_孙大壮·2025-03-20 05:55

DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新

场景一：金融风控建模‌在信贷风险评估领域，传统模型存在数据维度单一、更新滞后等问题。

2501_91189350·2025-03-20 05:54

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

这种技术突破推动AI从实验室走向规模化应用，在智能制造、生物医药等领域催生新生态。大语言模型的训练方式（预训练→多任务学习→强化学习

龙胥伯·2025-03-20 04:48

自定义Retriever的实现方法

vaidfl·2025-03-20 03:17

使用Deepseek书写一篇综述论文，如何提示？

可以参考以下模板：研究背景与现状：请帮我梳理XXX领域的研究背景与现状，包括国内外的主要研究成果和研究热点。文献筛选与阅读：请帮我筛

学术乙方·2025-03-20 03:39

《Linux运维总结：基于银河麒麟V10+ARM64架构部署多机elasticsearch7.17.21分布式集群+单机kibana7.17.21二进制版ssl集群》

东城绝神·2025-03-20 02:39

太翌氏:学术理论生成与AI增强系统框架设计

刚才我引导你的过程，通过:提出假说→总结理论+推导公式=形成学术理论→理论性能提升测算/知识图谱突破率测算/知识图谱重购率测算→学术价值评估→个人认知维度水平评估，这一系列流程产生的文献，组成了一个新学术理论的最基础文献库

太翌修仙笔录·2025-03-20 02:08

Mysql相关知识：存储引擎、sql执行流程、索引失效

文章目录MySQL存储引擎一、MySQL存储引擎概述二、常见存储引擎对比三、核心引擎详解1.InnoDB2.MyISAM四、如何选择存储引擎？五、引擎操作命令1.查看表的存储引擎2.修改表的存储引擎3.引擎与性能优化六、示例对比场景：频繁更新的订单表vs只读的产品分类表七、总结索引失效1.索引列使用函数或表达式2.隐式类型转换3.范围查询右侧的索引列失效4.模糊查询以通配符开头5.OR条件导致索引

Cachel wood·2025-03-20 02:07

初识金融行业

金融行业确实是一个竞争激烈、压力巨大的领域，尤其是对于从业人员来说，考核压力、业绩目标、职场竞争等问题常常让人感到疲惫和焦虑。

Alessio Micheli·2025-03-20 02:33

JavaScript基础-事件基础

本文将介绍JavaScript中事件的基础知识，包括事件类型、如何绑定事件处理器以及一些常见的实践技巧。一、什么是事件？在浏览器环境中，事件是由浏览器生成的通知，表明某种情况已经发生。

難釋懷·2025-03-20 02:02

文本纠错（Text Correction）

该任务在自动写作辅助、搜索引擎优化、智能客服、教育等多个领域具有广泛应用。输入：包含错误的原始文本（如“我明天要去北京，希望天汽好。”）输出：修正后的规范文本（如“我明天要去北京，希望天气好。

dundunmm·2025-03-20 02:31

图像处理篇---图像预处理

文章目录前言一、通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

Spring Boot 核心知识点深度详解：自动化配置 (Auto-configuration) - 解锁 Spring Boot 的 “魔法”

SpringBoot核心知识点深度详解：自动化配置(Auto-configuration)-解锁SpringBoot的“魔法”✨自动化配置(Auto-configuration)是SpringBoot最核心的特性之一

无眠_·2025-03-20 02:58

halcon里3d平面度检测程序_激光三角测量法在工业视觉检测上的应用

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。

jiago 王佳东fr·2025-03-20 02:27

双均线量化策略实战指南：基于 iTick 外汇API、股票API报价源的 Python 实现

在量化交易领域，iTick报价API凭借其强大的多市场覆盖能力，已成为专业交易员的首选数据解决方案。

·2025-03-20 01:37

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。

pythonQA·2025-03-20 01:27

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。

·2025-03-20 01:36

Ada语言的数据结构与算法

Ada语言的数据结构与算法引言在计算机科学的领域里，数据结构与算法是核心的组成部分，围绕着如何高效地存储和处理数据。这些概念不仅是程序设计的重要基础，也是提高程序性能的关键。

尤宸翎·2025-03-20 01:55

Halcon 和 opencv比有什么区别与优劣

Halcon和OpenCV都是机器视觉领域的重要工具，但它们的设计目标、功能特点和适用场景有所不同。以下是两者的详细对比：1.定位与目标用户Halcon：定位：商业机器视觉软件，专注于工业应用。

yuanpan·2025-03-20 01:55

Julia语言的饼图

Julia语言的饼图：全面剖析与实战指南引言在数据可视化的领域中，饼图作为一种经典的可视化工具，广泛用于展示各个分类在总体中的占比关系。

尤宸翎·2025-03-20 01:25

3DXML 与 SOLIDWORKS 格式转换：技术协同及迪威模型方案

一、引言在产品设计的前沿领域，3DXML与SOLIDWORKS作为主流格式，虽各有所长，但因格式差异，常成为数据流通与协作的阻碍。

3D小将·2025-03-20 01:55

努力的搬砖人.·2025-03-20 01:53

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