领域自适应第3页

领域驱动新实践：COLA框架全解析——架构设计与实战案例解析

——从“代码泥潭”到“领域清晰”的架构跃迁传统分层架构的痛点：当代码沦为“数据库操作说明书”在典型的MVC或三层架构中，业务逻辑常常被“撕碎”成零散的片段，散落在Service层的各个角落。

Java进阶八股文·2025-03-24 16:37

Java Panama 项目：Java 与 AI 的融合

JavaPanama项目：Java与AI的融合Java在AI领域的优势Java在AI领域的优势主要体现在以下几个方面：强大的生态系统：Java拥有丰富的库和框架，为AI开发提供了坚实的基础。

AI天才研究院·2025-03-24 16:35

ISO 14229 诊断服务测试要求概述

我是小马，今天要和大家分享汽车电子领域另一个重要标准——ISO14229统一诊断服务(UDS)的测试要求。作为汽车诊断通信的基础，UDS协议对于车辆故障诊断、ECU刷新和维护至关重要。

小马测试之道·2025-03-24 15:03

安心联车辆管理系统二次开发方向全分析

当前系统已兼容JT/T808、JT/T809等交通行业协议，可扩展至其他领域（如物流、冷链运输）的专用协议（如GB/

安心联-车辆监控管理系统·2025-03-24 15:03

SM国密算法深度解析与技术实践

SM国密算法深度解析与技术实践一、算法体系概述SM系列密码算法是由中国国家密码管理局发布的商用密码标准体系，涵盖非对称加密、对称加密、杂凑算法、标识密码等多个领域。

·2025-03-24 14:35

AI大模型产品经理学习路线，2025最新，从AI产品经理零基础入门到精通，非常详细收藏我这一篇够了！

随着人工智能技术的发展，尤其是大模型（LargeModel）的兴起，越来越多的企业开始重视这一领域的投入。

AGI-杠哥·2025-03-24 14:23

2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)

日地点：中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN2025）围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论，涵盖深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等多个子领域

分享学术科研与论文的禁小默·2025-03-24 14:19

腾轩科技传媒揭秘人物百科词条的创建技巧与方法

这个人物可以是历史人物、社会名流、文化名人等各个领域的人物。重要的是确保选择的人物具有一定

weixin_locy06·2025-03-24 13:18

四维高景三号

在现代科技迅速发展的今天，遥感卫星的运用愈发广泛，而中国在这一领域的发展也颇为引人注目。近期，来自中国四维测绘技术有限公司的最新消息称，“四维高景三号”02星于3月16日成功回传了首批卫星影像数据。

novanova2009·2025-03-24 13:45

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

大多数分类问题（在概念验证层面）可以通过良好的提示工程技术和自适应的上下文学习（ICL）示例，利用LLMs以70-90%的精确度/F1分数来解决。

真智AI·2025-03-24 13:43

揭秘:矩阵短视频源码系统功能设计!!!

通过集成多种先进技术和工具，支持多平台账号统一管理、高效内容剪辑与批量生成、多样化的发布方式以及详尽的数据统计分析，助力企业在短视频领域实现规模化运营。

程序员~17734800326·2025-03-24 13:42

跨域自监督学习：打破数据壁垒的创新突破

近年来，跨域学习和跨模态学习在多个应用领域中取得了显著的进展。

mslion·2025-03-24 12:06

GSMA SAS 安全生产审计检查清单

该清单涵盖了生产流程安全的关键领域、控制措施和最佳实践，并按照文档结构进行组织。1.生产流程控制控制措施/要求适用性状态备注

SofterICer·2025-03-24 12:35

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

YOLOv8改进：添加AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）引言在目标检测领域中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列因其速度和效率而受到广泛关注。

鱼弦·2025-03-24 12:34

利用Python爬虫获取Shopee（虾皮）商品详情：实战指南

在跨境电商领域，Shopee（虾皮）作为东南亚及台湾地区领先的电商平台，拥有海量的商品信息。无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，获取Shopee商品详情都是一项极具价值的任务。

小爬虫程序猿·2025-03-24 12:32

开源前端埋点监控插件Web-Tracing

开源地址：https://gitee.com/junluoyu/web-tracing-analysis以下是关于Web-Tracing的详细介绍：一、主要功能Web-Tracing涵盖了多个领域的监控手段

研创通之逍遥峰·2025-03-24 11:28

在Mac M1/M2芯片上完美安装DeepCTR库：避坑指南与实战验证

ku_code_ku·2025-03-24 11:56

探索NebulaGraph：一个开源分布式图数据库的技术解析

NebulaGraph被设计用来应对各种领域的图数据挑战，包括社交网络分析、推荐系统、网络安全监测等。无论是从数据量还是计算复杂度上，NebulaGraph都能够应对各种挑战，为用户提

一休哥助手·2025-03-24 11:26

前端实现埋点&监控

前端实现埋点&监控实现埋点功能的意义主要体现在以下几个方面：数据采集：埋点是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，它针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。

Cipher_Y·2025-03-24 11:55

Java设计模式之解释器模式

场景1.需要解释特定领域的语言：如数学公式、正则表达式、SQL查询等。2.语法相对简单且稳定：若语法频繁变化或过于复杂，建议使用解析器生成工具（如ANTLR）。3.需要灵活扩展语法

飞翔中文网·2025-03-24 11:24

MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元

今天，我们将深入探讨一种创新的方法——基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略，并分享其在MySQL中的具体实现方案。为什么选择机器学习？‍传统上，开发者们依赖于手动配置或预设规则来决定哪

墨夶·2025-03-24 10:49

股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？

而在量化投资领域，蒋菲以其独特的大数据量化投资模型而闻名。本文将深入探讨蒋菲如何利用大数据优化其量化投资模型，以及她的数据来源有哪些。一、量化投资模型的优化

云策量化·2025-03-24 10:16

基于 C++ 类的程序设计模式与应用研究

摘要C++语言凭借其强大的功能在软件开发领域占据重要地位，类作为C++面向对象编程的核心，承载着数据封装、代码复用等关键使命。本文深入剖析C++类的基础概念、核心特性及其在实际编程中的应用。

饼干帅成渣·2025-03-24 09:42

Github一周热门ai项目 25.3.24

BillyXie23·2025-03-24 09:09

密码学，算法在人工智能的实战利用

密码学，作为保护信息安全的基石，其在AI领域的应用显得尤为重要。本文将探讨密码学在AI中的利用，并提供一些代码示例来展示其实际应用。

china—hbaby·2025-03-24 09:09

LLMOps 是什么？

这些操作可以涵盖多个领域，例如模型的训练、推理优化、部署、监控、故障排除等。在实际应用中，LLMOps的目标是提高语言模型的效率和效果，确保模型能够在各种实际场景中顺利运行。

AI Agent首席体验官·2025-03-24 08:35

用文字书写你的计算机领域故事**

亲爱的大学博主们：你是否热爱写作，渴望展现自己的创作才华？你是否想要发掘写作的魅力，书写出属于你的故事？那么，这个创作活动正是为你量身打造的！我们诚挚地邀请你参加这次以写作博客为目的的创作活动，一起挑战自我，展现你的写作才华。 **一、活动背景** 此次活动旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能，展现自己的写作才华。我们相信，每一位博主都有独特的故事和观点，都值得被听见和分享。因此，我

爱编程的Loren·2025-03-24 08:02

前端技术学习记录：react+dvajs+ant design实现暴走计算器的页面重构（二）

dva通过model的概念把一个领域的模型管理起来，包含同步更新state的reducers，处理异步逻辑的effects，订阅数据源的subscr

大泡泡糖·2025-03-24 08:02

语音识别学习系列（13）：语音识别中的情感识别与表达

语音识别学习系列（13）：语音识别中的情感识别与表达前言在语音识别领域，仅仅将语音准确转换为文字内容已不能满足日益多样化的人机交互需求。

DoYangTan·2025-03-24 08:58

目标检测领域总结：从传统方法到 Transformer 时代的革新

目标检测领域总结：从传统方法到Transformer时代的革新目标检测是计算机视觉领域的一个核心任务，它的目标是从输入图像中识别并定位出目标物体。随着深度学习的兴起，目标检测方法已经取得了显著的进展。

DoYangTan·2025-03-24 08:57

AI人工智能软件开发方案：开启智能时代的创新钥匙

一、引言：AI浪潮下的软件开发新机遇近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展如同一股汹涌澎湃的浪潮，席卷了全球各个领域。

广州硅基技术官方·2025-03-24 07:50

如何使用LABVIEW调用BarTender的子程序：Bartender API调用测试，LABVIEW高效调用BarTender子程序的Bartender API实践

ID:89200597584724364行走的CdBartenderAPI的调用在软件开发领域，集成不同系统或工具的功能已经成为常见的需求。

QZtcYmIYnDal·2025-03-24 06:16

电力电子仿真：整流器仿真_（14）.电力电子电路设计与仿真实践

电力电子电路广泛应用于电源、电机驱动、电力系统、可再生能源等领域。1.2电力电子电路的分类电力电子电路根据其功能可以分为以下几类：AC-DC整流器：将交流

kkchenkx·2025-03-24 06:45

动作捕捉手套如何让虚拟现实人机交互 “触手可及”？

在虚拟与现实逐渐交融的当下，动作捕捉技术正以前所未有的速度革新着多个领域。动作捕捉技术，简称“动捕”，已经从早期的影视特效制作，逐步拓展到游戏开发、虚拟现实、机器人控制等多个领域。

广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2025-03-24 06:38

Radiance Fields from VGGSfM和Mast3r:两种先进3D重建方法的比较与分析

VGGSfM和Mast3r:3D场景重建的新方向在计算机视觉和3D重建领域,如何从2D图像重建3D场景一直是一个充满挑战的研究课题。

2401_87458718·2025-03-24 05:31

基于STC89C52的8255并行口拓展实验

一、引言STC89C52作为经典的51系列单片机，在工业控制、嵌入式系统等领域应用广泛。然而，其内部I

@小张要努力·2025-03-24 05:00

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

在自然语言处理(NLP)领域，每一家企业都在寻求更高效的模型训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。

scaFHIO·2025-03-24 04:54

探索TriCore架构：AURIX芯片的强大内核

gh_mirrors/gt/g_tricore_architecture项目介绍TriCore架构是英飞凌（Infineon）公司开发的一种高性能、低功耗的嵌入式处理器架构，广泛应用于汽车电子、工业控制和消费电子等领域

裴辰垚Simone·2025-03-24 04:22

手把手教你完成 MATLAB 的下载安装与激活（详细图文教程）

引言MATLAB是当前最流行的科学计算软件之一，被广泛应用于工程、数学、金融等多个领域。对于新用户而言，下载安装MATLAB可能会遇到一些困惑。

徐浪老师·2025-03-24 03:44

45-JavaEE 开发中的动态代理与序列化技术

在JavaEE开发领域，动态代理与序列化技术是两个关键知识点，它们在很多场景下发挥着重要作用。以下是对这两部分知识的深入探讨。

只不过是胆小鬼罢了·2025-03-24 02:09

基于NanoDet的无人机交通违规监控系统设计与实现

1.引言随着无人机技术的发展，无人机在交通监控领域的应用逐渐增多。无人机能够提供空中视角，具有更高的视野覆盖范围，能够帮助交通管理部门实时监控交通违规行为。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-24 02:09

高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话

：高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话摘要：随着自然语言处理（NLP）技术的进步，DeepSeek作为一款基于深度学习的语义搜索技术，广泛应用于文本理解、对话系统及信息检索等多个领域

大富大贵7·2025-03-24 02:35

Three.js世界中的三要素：场景、相机、渲染器

Three.js广泛应用于游戏开发、虚拟现实、数据可视化、艺术创作等多个领域。二、场景：

Front_Yue·2025-03-24 02:03

基于Qt开发：实现对海康威视网络摄像头视频画面实时预览

鱼弦：公众号【红尘灯塔】，CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://

鱼弦·2025-03-24 02:59

一、Python入门基础

1.Python简介与环境搭建•了解Python的历史、特点和应用领域Python的历史Python是一种高级编程语言，由GuidovanRossum于1989年发明。

MeyrlNotFound·2025-03-24 01:53

大屏自适应终极方案：基于比例缩放的完美适配实践（Vue3版）

需求背景在数据可视化大屏开发中，我们常面临这样的挑战：如何让1920*1080的设计稿在不同分辨率设备上完美呈现？传统的响应式布局难以应对复杂的大屏元素排布，本文介绍一种基于CSS3变换的终极适配方案实现思路本方案的核心是动态比例缩放，通过以下关键步骤实现：基准比例锁定：基于设计稿宽高比（16:9）建立基准比例视口实时检测：通过resize事件监听窗口变化智能比例判断：当视口更宽时：保持高度基准，

FFF-X·2025-03-24 01:52

【Matlab光伏功率预测】基于RF随机森林算法的多变量光伏功率预测（附MATLAB代码）

光伏功率预测在可再生能源管理、电网调度和能源计划等领域具有广泛的应用。随机森林回

天天科研工作室·2025-03-24 00:47

Android Jetpack 应用架构指南

若需系统学习Android开发，建议先完成《Android基础知识》目录新架构设计背景移动应用交互特性核心架构原则分离关注点数据模型驱动界面单一数据源单向数据流分层架构设计界面层数据层领域层依赖管理方案工程实践指南参考

小李子学编程·2025-03-24 00:44

Python基于深度学习的动物图片识别技术的研究与实现

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

Java老徐·2025-03-23 23:38

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。

lynn-66·2025-03-23 23:37

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