离散傅里叶变换

CV：傅里叶变换

图像中的傅里叶变换主要指将图像从空间域转换到频域的过程。通过傅里叶变换，我们可以将图像看作是不同频率正弦波的叠加，这有助于分析图像的周期性特征、纹理和噪声等信息。

壹十壹·2025-03-11 16:26

第N4周：NLP中的文本嵌入

Embedding和EmbeddingBag则是PyTorch中的用来处理文本数据中词嵌入（wordembedding）的工具，它们将离散的词

OreoCC·2025-03-10 18:05

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（

王嘉俊925·2025-03-10 15:47

电机的声音数据进行AI分析

对于振动信号（即使通过加速度传感器采集），常用的方法包括计算频域特征（如傅里叶变换后的频谱）、时域特征（如均方根值

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

专业英语

文章目录一、计算机1.计算机基础(1)计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)

程序员爱德华·2025-03-09 08:55

用matlab语言进行傅里叶分析

在MATLAB中，可以使用fft函数执行快速傅里叶变换(FFT)并获取信号的频谱信息。

贫僧法号止尘·2025-03-08 17:45

一体式 IO 模块助力 PLC，开启纺织机自动化高效新篇章

传统纺织机依赖人工操作和离散控制的模式，不仅效率低下，还存在诸多问题，如设备停机频繁、能耗居高不下、维护成本不断攀升等。

明达技术·2025-03-08 14:22

01计算机视觉学习计划

目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布、贝叶斯定理微积分：偏导数、梯度下降傅里叶变换

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

python中的numpy库有什么优缺点_python中关于numpy库的介绍

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。

weixin_34938347·2025-03-07 17:39

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

在我们目前看到的例子中，每个特性只能具有两个可能的值中的一个，耳朵形状不是尖的就是软的，脸型不是圆就是不圆，胡须不是存在就是不存在，但是如果特性可以具有两个以上的离散值呢？

小卷心菜.·2025-03-07 16:23

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

matlab拟合三维曲线方程,三维的离散点怎么进行三维曲线拟合

X=[83838311311383.5113.5113.5113.5114114.5115117.5117.510071100100.5101101.5101.5102102.5103103.5104.5104.5105.5103.571.5104.5106.5107107.5106107109110107.5108107.5115115.5116121.5121.5121.5130132.513

weixin_39877050·2025-03-07 10:14

matlab空间散点拟合曲线,matlab离散点拟合曲线

(p,x);%获得x点处对相应的y值plot(x,y,'r*',x,y1,'b');%画出离散点和拟合曲线xlabel('墨水浓度');ylabel('吸光

圣君阡陌·2025-03-07 10:14

遗传算法基础讲解

适用性强：解决复杂的非线性、多峰、离散或连续优化问题。无需梯度信息：对目标函数的数学性质要求低，适合黑箱优化。全局搜索能力：通过种群并行搜索，避免陷入局部最优，适合多维优化。

HH予·2025-03-06 18:42

搜广推校招面经二十八

分类任务：目标是预测离散的类别标签（如“猫”或“狗”）或者概率。输出空间通常是有限的类别集合。误差衡量方

Y1nhl·2025-03-06 01:15

词向量（Word Embedding）

###一、词向量的基本原理####1.离散表示vs连续表示传统的自然语言处理方法通常使用离散表示（如one-hot编码）来表示单词。然而，这种方法存在以下问题：-**维度灾难**

呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

[自然语言处理基础]NumPy基本操作

它是一个Python库，提供多维数组对象、各种派生对象（如掩码数组和矩阵）以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、

Steve lu·2025-03-05 07:22

信号处理基础：信号的时域和频域分析_（9）.傅里叶变换

傅里叶变换引言傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具。通过傅里叶变换，可以将复杂的时域信号分解为一系列简单的基本频率分量，这对于信号的分析、处理和设计具有重要意义。

kkchenkx·2025-03-05 07:48

《信息学奥赛一本通编程启蒙C++版》3431-3435（5题）

编程启蒙（C++版）在线评测系统[例75.2]区间合并信息学奥赛一本通-编程启蒙（C++版）在线评测系统ACWing803.区间合并（C++）ACWing803.区间合并（C++）-CSDN博客算法基础之离散化

dllglvzhenfeng·2025-03-05 05:32

计算机基础面试（数据结构）

专业解答：数组内存连续，支持随机访问，但插入删除效率低；链表内存离散，插入删除高效，但访问需遍历。初中生版：数组像排座位，按编号找人快，但中间加人麻烦；链表像自由组队，拉人容易，但找人得挨个问。

熊假猫威XStar·2025-03-04 16:19

DiNN学习笔记1-理论部分

DiNN学习笔记1-理论部分背景知识机器学习即服务MLaaS中的全同态加密神经网络Fhe-DiNN中的默认设定Fhe-DiNN方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对

瓜皮37·2025-03-04 00:45

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

在回归任务中,算法试图预测一个连续的数值输出,而不是一个离散的类别。输出:随机森林回归的输出是一个连续的数值,表示输入数据的预测结果。算法原理:随机森林回归同样基于决策树,但在回归任务中,每个决策树的

Mostcow·2025-03-03 18:01

嵌入式开发：傅里叶变换（4）：在 STM32上面实现FFT（基于STM32L071KZT6 HAL库+DSP库）

目录步骤1：准备工作步骤2：创建Keil项目，并配置工程步骤3：在MDK工程上添加CMSIS-DSP库步骤5：编写代码步骤6：配置时钟和优化步骤7：调试与验证步骤8：优化和调整注意事项：在STM32L071KZT6上使用MDK（KeiluVision）移植DSP库源码，并且基于HAL库进行开发，可以按照以下步骤进行操作：步骤1：准备工作安装KeilMDK：。安装STM32CubeMX：参考博客：S

魂兮-龙游·2025-03-03 12:11

NLP自然语言处理：文本表示总结 - 上篇word embedding（基于降维、基于聚类、CBOW 、Skip-gram、 NNLM 、TF-ID、GloVe ）

文本表示分类（基于表示方法）离散表示one-hot表示词袋模型与TF-ID分布式表示基于矩阵的表示方法降维的方法聚类的方法基于神经网络的表示方法NNLMCBOWSkip-gramGloVeELMoGPTBERT

陈宸-研究僧·2025-03-03 10:26

嵌入式综合-心得与笔记【1】

文章目录时域信号时域转频域信号傅里叶变换将时域信号转换为频域信号快速傅里叶变换FFT计算离散傅里叶变换参考文献时域信号importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

sakura_sea·2025-03-03 03:28

Linux：简单理解文件系统内附Linux内核设计与实现PDF下载地址

简单理解文件系统文件系统ext2文件系统文件的存储文件的获取文件系统文件存储的方式有线性存储和离散存储两种，线性存储可能会导致磁盘的利用率降低，产生磁盘碎片，离散存储方式会提高程序对磁盘的利用率，以下是

℃绝心恋·2025-03-02 15:24

频域分析：利用傅里叶变换（Fourier Transform）对图像进行深度解析

在图像处理和计算机视觉领域，傅里叶变换（FourierTransform）是一项基础而强大的工具。

那雨倾城·2025-03-02 14:43

计算机组成原理----计算机系统概述

电子数字计算机定义：使用离散的数字信号（通常为二

王嘉俊925·2025-03-02 09:34

FFT去除频率分量的完整流程与数学分析

FFT去除频率分量的完整流程与数学分析1.FFT处理的分段本质FFT确实是处理离散时间信号的，一般是对一段采样数据进行分析。在实际应用中，通常会将连续的信号分段处理。

喵喵锤锤你小可爱·2025-03-02 06:37

非对称加密算法——ElGamal加密算法

JavaElGamal算法全面详解1.理论背景1.1ElGamal算法简介ElGamal算法是由TaherElGamal在1985年提出的一种基于离散对数问题的非对称加密算法。

纪元A梦·2025-03-01 11:26

【概率论】多维随机变量及其分布

文章目录二维随机变量一、二维随机变量的定义二、分布函数的定义三、分布函数的性质1.单调不减2.规范性3.右连续4.非负性四、二维离散型随机变量1.定义2.性质3.联合分布律五、二维连续性随机变量1.定义

return bool(1)·2025-02-28 16:09

pytorch基础 nn.embedding

nn.Embedding是PyTorch中的一个模块，用于创建嵌入层（embeddinglayer），它将离散的索引（例如词汇表中的单词索引）映射为固定大小的稠密向量。

yuweififi·2025-02-28 10:49

LTI的频域分析matlab,lti系统的频域分析实验报告.docx

二、实验原理与方法1.连续时间系统的频率响应系统的频率响应定义为系统单位冲击响应h(t)的傅里叶变换，即??H(?)????h(?)e?j??d?

Fred Camille·2025-02-27 22:07

常见的图像处理算法：Sobel边缘检测

Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子。它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算灰度图像的近似梯度。

资深流水灯工程师·2025-02-27 07:38

多模态｜开源多模态模型Emu3 & 多模态预训练模型CLIP对比

通过将图像、文本和视频分词到一个离散空间中，我们在多模态序列的混合上从头开始训练单个转换器。

产品媛Gloria Deng·2025-02-27 03:08

点云配准技术的演进与前沿探索：从传统算法到深度学习融合(1)

1、点云配准的基础理论1.1点云数据的特性与获取点云数据是一种通过大量离散的三维坐标点来精确表示物体或场景表面几何形状和空间位置关系的数字化信息表达方式。在实际应用中，点云数据展现出诸多独特的特性。

点云SLAM·2025-02-26 19:07

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

通过已知的离散数据点，构造一个连续的曲线函数，预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah(t)+Bx(t)\\y(t)&=Ch(t)+Dx(t)\end{aligned}h′(t)y(t)=Ah(t)+Bx(t)=Ch(t)+Dx(t)离散化后

燃灯工作室·2025-02-26 02:33

嵌入式开发：傅里叶变换（5）：基于STM32-DSP库实现

目录1.准备工作2.函数介绍1.arm_rfft_instance_f32结构体2.arm_rfft_fast_init_f32函数3.arm_rfft_fast_f32函数4.FFT的执行过程4.编写FFT实现代码4.1初始化FFT实例4.2配置FFT长度和初始化实例4.3填充输入数据4.4执行FFT4.5处理结果5.主函数6.编译和调试7.总结在STM32上使用CMSIS-DSP库实现快速傅里

魂兮-龙游·2025-02-26 01:26

有限差分法

frac{\partial^{2}u}{\partialx\partialy}∂x∂y∂2u有限差分的分类与特点分类显式差分格式隐式差分格式特点优点缺点发展趋势有限差分法的核心思想是将连续的空间和时间离散化

~夕上林~·2025-02-25 18:07

音频原始数据解释

以下是对音频原始数据的详细解释：1.音频信号的数字化音频信号是连续的模拟信号（即声波），在数字化过程中，需要将其转换为离散的数字数据。

陈皮话梅糖@·2025-02-25 07:57

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量,但是实际中会有'输出为离散型变量

Zcc四月·2025-02-25 01:40

python绘图之二维核密度图

通过平滑的密度曲线，可以观察数据的集中趋势、离散程度以及是否存在多峰等特征。

pianmian1·2025-02-24 14:21

vivado实现FFT和IFFT信号处理

一，FFT的物理意义FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。

寒听雪落·2025-02-23 21:23

MATLAB学习之旅：数据插值与曲线拟合

数据插值：用已知点填补空白数据插值是在给定的离散数据点之间，通过某种方法估算出中间未知点的方法。这就好比我们在一幅拼图中，有些碎片

Evaporator Core·2025-02-23 13:21

短时傅里叶变换（STFT）与逆变换（ISTFT）

引言短时傅里叶变换（Short-TimeFourierTransform,STFT）是一种将信号分解为时间和频率成分的技术，广泛应用于音频处理、语音分析和音乐信息检索等领域。

niuguangshuo·2025-02-23 09:22

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3

梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

解读matlab之小波库函数,解读matlab之小波库函数

4waverec函数waverec函数是多尺度一维离散小波重构函数。

weixin_39735509·2025-02-22 23:08

《西瓜书》大白话思想总结-第三章

第三章3.1+3.2分类和回归是监督式学习，都是根据数据，分析特征，作出预测，只是预测的值是离散的叫分类，连续的叫回归。为什么叫线性回归呢？因为线性就可以看成是直线，直线当然是连续的。

小溪子子·2025-02-22 19:31

【Rust】——使用Drop Trait 运行清理代码和Rc＜T＞引用计数智能指针

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结

Y小夜·2025-02-22 16:12

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