频率分布第27页

HDFS分布文件系统（Hadoop Distributed File System）

目录一.HDFS的本质二.HDFS的架构与原理三、HDFS特性四.HDFS的常用命令1.显示HDFS指定路径下的所有文件2.在HDFS上创建文件夹3.上传本地文件到HDFS4.查看文件5.删除HDFS上的文件或者目录6.修改指定文件的权限信息（读、写、执行）一般语法：chmod[可选项]五、HDFS实战应用六、总结一.HDFS的本质HadoopDistributedFileSystem（HDFS）

柿子小头·2025-02-21 08:38

一款功能齐全的iOS混淆工具介绍及功能详解

马甲包的本质：阶段一减低重复率，本人开发初期的版本和目前市面上的其它工具基本相似，主要是‘名称’全局替换这一个基本的功能阶段二减少相似度（相同元素的正态分布），目前该工具经过优化及不断重

技术博主狂热者·2025-02-21 08:08

[笔记.AI]如何判断模型是否通过剪枝、量化、蒸馏生成？

在线联网版的对话一、基础判断维度技术类型核心特征验证方法剪枝模型参数减少、结构稀疏化1.检查模型参数量是否显著小于同类标准模型12.分析权重矩阵稀疏性（如非零参数占比50%）3蒸馏模型结构轻量但性能接近大模型、输出分布平滑

俊哥V·2025-02-21 08:07

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

理解都远正态分布中指数项的精度矩阵（协方差逆矩阵）

之前一直不是很理解这个公式为什么用这个精度矩阵，为什么这么巧合，为什么是它，百思不得其解，最近有了一些新的理解：1.这个精度矩阵相对公平合理的用统一的方式衡量了变量间的关系，但是如果是公平合理的衡量变量间的关系，那么协方差本身就可以，那为什么又不是协方差矩阵，而是协方差矩阵的逆呢？看第二点。2.精度矩阵表征了变量之间的条件独立性，协方差矩阵是一个整体相关性的度量，比协方差矩阵更好的衡量了变量之间的

curemoon·2025-02-21 08:04

股票量化实时行情接口WebSocket接入Python封装

之前用行情网站提供的level1行情接口，实测平均更新延迟达到了6秒，超过10只股票并发请求频率过快很容易封IP。后面又尝试了买代理IP来请求，成本太高而且不稳定。

数据掘金·2025-02-21 07:28

南京大学联合字节开源视频超分辨率增强生成框架，视频清晰度一键提升，支持从低分辨率视频生成高分辨率视频

技术：整合文本到视频扩散模型，引入局部信息增强模块和动态频率损失。应用：适用于影视制作、安防监控、运动员动作分析等多个

蚝油菜花·2025-02-21 05:45

分布式同步锁：原理、实现与应用

分布式同步锁：原理、实现与应用引言1.分布式同步锁的基本概念1.1什么是分布式同步锁？

和烨·2025-02-21 04:08

电商分布式场景中如何保证数据库与缓存的一致性？实战方案与Java代码详解

多个线程同时修改同一数据缓存与数据库事务不同步：部分成功导致数据错乱二、4大核心解决方案与代码实现方案1：延迟双删策略（针对写后读不一致）原理适用场景方案2：订阅数据库Binlog异步更新缓存（最终一致性）原理适用场景方案3：分布式锁保证强一致性

Jayden　·2025-02-21 04:06

sklearn TfidfVectorizer使用教程

代码解释：TfidfVectorizer得到较长的“词汇”代码解释TfidfVectorizerTfidfVectorizer是scikit-learn库中用于将文本数据转换为TF-IDF（词频-逆文档频率

Cachel wood·2025-02-21 03:40

华为云分布式云原生技术与实践

出品|CSDN云原生随着云原生应用深入企业各个业务场景，云原生正在走向分布式，跨云跨地域统一协同治理，保证一致应用体验等新的需求日渐突出。分布式云原生都涉及哪些核心技术？有哪些典型的应用场景？

CSDN云原生·2025-02-21 03:06

【LangChain编程：从入门到实践】实现可观测性插件

【LangChain编程：从入门到实践】实现可观测性插件1.背景介绍1.1问题由来在当下高度复杂且分布式的工作环境中，系统服务的稳定性和可维护性变得越来越重要。

杭州大厂Java程序媛·2025-02-21 02:32

大学实验课设无忧 ------ 基于FPGA动态数码管数字时钟

二、设计思路本设计分为以下主要模块：时钟分频模块：将系统时钟分频为1Hz信号，用于计时或符合设计需求的频率。动态扫描模块：控制数

FPGA猫·2025-02-21 02:00

课外补充InnoDB知识：InnoDB表的优势

2.InnoDB存储引擎在主内存中维护缓冲池，高频率使用的数据将在内存中直接被处理。这种缓存方

1.01^1000·2025-02-21 02:59

【大数据分析】Spark SQL查询：使用SQL命令

对于使用关系型数据库或分布式数据库的用户可能更容易和更自然地使用SQL，比如Hive。在SparkSQL编写SQL命令时，它们将被转换为DataFrame上的操作。

sword_csdn·2025-02-21 02:58

使用SingleStoreDB构建高效的AI检索器

SingleStoreDB是一款高性能的分布式SQL数据库，不仅支持云端和本地部署，还具备向量存储能力及相关函数（如dot_product和euclidean_distance），能够很好地支持基于向量的应用场景

qahaj·2025-02-21 02:57

Matplotlib 高级图表绘制与交互式可视化（ipywidgets）

目录：ipywidgets介绍1.什么是ipywidgets直接开始：动态调整正弦波频率随机散点图启用交互式模式使用滑块和下拉菜单调整图表样式使用布局管理器创建复杂界面使用动画创建动态图表最后：综合示例

eqwaak0·2025-02-21 02:25

GO语言并发编程之channel

，但是内容管理系统的读取操作可能相对较多，但更新、发布内容、审核等操作的频率较低，因此在大部分时间内并不会造成高并发压力。

新青年579·2025-02-21 01:51

HMSC联合物种分布模型中环境变量、物种属性、系统发育、数据分层设置综合案例

联合物种分布模型（JointSpeciesDistributionModelling，JSDM）在生态学领域，特别是群落生态学中发展最为迅速，它在分析和解读群落生态数据的革命性和独特视角使其受到广大国内外学者的关注

weixin_贾·2025-02-21 01:50

事件朔源模式——云计算架构常用设计模式

背景在分布式系统当中，处理数据的主要方法是保存数据当前的状态。例如，传统的CRUD模式种，从存储器读取数据，进行修改，并更新数据库种当前的数据状态，而此过程的实现，通常需要锁定数据的事务来进行实现。

life风起云涌·2025-02-21 01:18

事件溯源架构：用事件风暴重塑领域驱动设计

在现代微服务架构中，事件溯源（EventSourcing）和领域驱动设计（DDD）是两种重要的设计理念，它们在构建分布式系统时提供了强大的支持。

威哥说编程·2025-02-21 00:13

Kafka 简介

Kafka简介ApacheKafka是一个开源的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据流处理、日志管理、消息传递等场景。Kafka最初由LinkedIn开发，并于2011年捐献给Apache软件基金会。

Y1nhl·2025-02-21 00:12

面试基础--分布式任务调度系统设计方案

分布式任务调度系统设计方案以下是一个基于实际项目经验设计的分布式任务调度系统方案，结合北京互联网大厂面试要求，涵盖架构图、调用关系图、设计图和数据流转时序图。

WeiLai1112·2025-02-21 00:41

如何将模型长度扩展到100万：Llama 3的NTK-aware插值技术解析小学生都懂的

具体来说，RoPE将每个位置的嵌入向量拆分为实部和虚部，并根据位置和频率进行旋转。其核心公式如下：假设嵌入维度为dim，位置为pos，频率由theta决定，那么旋转角

从零开始学习人工智能·2025-02-21 00:41

Go语言操作Redis集群实战指南

Go语言，因其简洁语法和高效性能，是分布式服务的首选语言。本文将展示如何利用Go语言操作Redis集群，包括安装依赖、配置连接、执行基本操作、处理哈希数据、实现发布订阅功能、事务处理以及错误处理。

Jump小酱·2025-02-21 00:11

【Golang学习之旅】分布式任务队列（使用 RabbitMQ / Kafka）

文章目录前言1.什么是分布式任务队列？1.1消息队列的特点2.为什么使用RabbitMQ和Kafka？

程序员林北北·2025-02-20 23:10

Kafka消息服务之Java工具类

注：此内容是本人在另一个技术平台发布的历史文章，转载发布到CSDN；ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台，也是当前系统开发中流行的高性能消息队列服务，数千家公司使用它来实现高性能数据管道、流分析

不会飞的小龙人·2025-02-20 23:05

使用分布式锁解决淘客返利系统中的并发问题

使用分布式锁解决淘客返利系统中的并发问题大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！1.引言在淘客返利系统中，常常需要处理高并发的订单和返利计算。

微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-02-20 22:31

代理IP服务如何优化AI大模型训练的分布式计算效率

在分布式计算中，效率瓶颈往往不是算力本身，而是数据调度与通信协作的隐性损耗。接下来，我们从三个实操场景拆解代理IP的增效逻辑。

·2025-02-20 21:33

集中式架构vs分布式架构

一、集中式架构如何准确理解集中式架构1.集中式架构的定义集中式架构是一种将系统的所有计算、存储、数据处理和控制逻辑集中在一个或少数几个节点上运行的架构模式。这些中央节点（服务器或主机）作为系统的核心，负责处理所有用户请求和业务逻辑，客户端只负责请求和展示。2.核心特性单一控制中心：所有服务和资源都由中央节点统一管理。资源集中管理：数据和计算资源位于同一位置，便于维护和扩展。高一致性：由于资源集中管

谦亨有终·2025-02-20 21:53

Sentinel实战：构建可靠的微服务防护系统

2.Sentinel简介Sentinel是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系

ivwdcwso·2025-02-20 21:22

Linux-ISCSI

⏰️创作时间：2025年02月17日19点50分iSCSI协议是没有同步机制的，要想解决同步机制，需要配置集群文件系统或者是分布式文件系统，防止数据不同步的问题iSCSI基于IP协议的技术标准，该技术允许用户通过

DC_BLOG·2025-02-20 20:16

Linux-GlusterFS操作子卷

文章目录分布式卷添加卷分布式卷删除子卷删除总卷作者主页：点击！Linux专栏：点击！

DC_BLOG·2025-02-20 20:16

Hadoop之HDFS的使用

HDFS是什么：HDFS是一个分布式的文件系统，是个网盘，HDFS是一种适合大文件存储的分布式文件系统HDFS的Shell操作1、查看hdfs根目录下的内容-lshdfsdfs-lshdfs://hadoop01

想要变瘦的小码头·2025-02-20 20:43

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。

还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

如何解决分布式应用数量庞大而导致数据库连接数满的问题？

修改数据库服务器的配置文件或参数来增加最大连接数限制。例如，在MySQL中，可以通过修改my.cnf（Linux）或my.ini（Windows）文件中的max_connections参数来增加最大连接数。具体的操作方法可以参考数据库服务器的官方文档或相关技术支持。检查应用程序代码，确保在使用完数据库连接后及时释放连接资源，避免长时间占用连接而导致连接数不足。可以使用连接池技术来管理数据库连接，提

纵然间·2025-02-20 18:53

IIS3DWBTR参数和电路参考设计

带宽：平坦频率响应范围达DC至6kHz（±3dB点），

鹿屿二向箔·2025-02-20 17:39

分布式数据库解析

title:分布式数据库解析date:2025/2/20updated:2025/2/20author:cmdragonexcerpt:通过金融交易、社交平台、物联网等9大真实场景，结合GoogleSpanner

qcidyu·2025-02-20 15:00

散热风扇常见的调速方式有哪几种

1.PWM(脉冲宽度调制)调速是有一个专用的PWM调速操控电路来调理，这个操控信号是要散热风扇生产厂家来完结，此功用可以使用频率和高低压电平来操控风扇转速，经过调整占空比来线性操控风扇转速，带

辉盈防爆散热风扇·2025-02-20 15:27

HarmonyOS全栈开发指南：从入门到精通，构建万物智联的未来生态（一）

从最初的智能物联网设备操作系统定位，到如今面向万物智联时代的分布式全场景操作系统，HarmonyOS经历了多次迭代与升级。

林钟雪·2025-02-20 15:24

BP 神经网络在考古数据分析中的应用

通过丰富的代码示例展示了如何运用BP神经网络进行考古文物的分类鉴定、年代预测以及遗址空间分布分析等任务，涵盖数据预处理、网络构建、模型训练与评估等关键环节。

fanxbl957·2025-02-20 13:42

RHEL 安装 Hadoop 服务器

Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架，用于处理大规模数据集。以下是在RHEL上安装Hadoop的详细步骤。

XhClojure·2025-02-20 13:41

YashanDB其他模式对象

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...视图用户可以将一个使用频率较高的查询语句定义为一个持久化的对象

·2025-02-20 13:41

LLM的分布式部署：AI的云端革命

《LLM的分布式部署：AI的云端革命》关键词分布式部署语言模型云端计算资源管理性能优化安全性摘要本文将深入探讨大型语言模型（LLM）的分布式部署，分析其技术背景、架构设计、资源管理、性能优化以及安全性等方面

AI天才研究院·2025-02-20 12:01

zookeeper从入门到精通

一、入门基础1.1什么是ZooKeeperZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，后成为Apache的顶级项目。

小四的快乐生活·2025-02-20 11:16

16、电科院FTU检测标准学习笔记-基本性能2

，测试，工程等，具有丰富的经验在配电自动化验收测试以及电科院测试中，本人全程参与，积累了不少现场的经验————————————————————————————————————目录交流工频电量影响量试验频率带来的影响谐波变化带来的影响不平衡电流对功率的影响三相功率测量元件之间相互作用引起的改变故障电流采集电流过载检测

six2me·2025-02-20 10:11

docker配置Redis主从复制原理及操作

持久化的一个作用就是可以定期将内存中的数据备份到硬盘，在系统发生故障的时候，也可以通过持久化文件回复数据，二、关于主从复制1、什么是主从复制主从复制是一种分布式系统数据同步技术，其中主服务器负责处理所有写操作并将变更同步到一个或多个从服务器

纪佰伦·2025-02-20 10:40

消息队列MQ技术的原理和IBM MQ的基本操作

消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走。

Chelseady·2025-02-20 10:08

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

如果MLlib中没有你所需要的模型，并且不打算结合更强大的框架（如TensorFlowOnSpark或Horovod），仍然可以使用Spark进行分布式训练，但需要手动处理训练任务的分配、数据准备、模型训练

是纯一呀·2025-02-20 08:57

【分布式理论12】事务协调者高可用：分布式选举算法

文章目录一、分布式系统中事务协调的问题二、分布式选举算法1.Bully算法2.Raft算法3.ZAB算法三、小结与比较一、分布式系统中事务协调的问题在分布式系统中，常常有多个节点（应用）共同处理不同的事务和资源

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-20 08:24

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