风险等级预测

NCRE全国计算机等级考试二级Python-50道基础编程题【带解析】

**整理不易，点赞和关注是我最大的动力！如果觉得有帮助，记得点个赞哦！话不多说，我们开始下文吧！**题型记录：基础编程题：50道包含解析1.输入两个整数，输出它们的和题目描述：编写程序，输入两个整数，输出它们的和。答案：a,b=map(int,input().split())#输入两个整数print(a+b)#输出它们的和分析：使用map()函数将输入的字符串转换为整数，并计算它们的和。2.判断一
温酒往事··2025-02-12 07:41

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

代码基础上进行优化，请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，通过24个时间点（可以是年、月、日、时、分、秒）的数据预测未来
槑槑紫·2025-02-12 05:33

什么是PMC项目管理？

ProjectManagementConsultancy，项目管理咨询）是一种专业化的管理服务形式，旨在通过提供专业的项目管理支持、方法论和工具，帮助企业或组织在项目实施过程中达到预期目标、提高效率、降低风险
·2025-02-12 05:37

辛几何模态分解SGMD分解，附案例数据 可直接运行。附案例数据 可直接运行。

X105_BA_time.txt');fs=12000;x=x(1:4096);%取出前4096个点N=length(x);%%辛几何模态分解SGMD分解u_f=SGMD(x,10);智能算法及其模型预测
智能算法及其模型预测·2025-02-12 03:16

拉格朗日插值法——matlab代码实现

公式：functiony=lagrange(x0,y0,x)%给定一系列点x0,y0%x是我们要预测的值，由于可以有多个，因此用向量表示%y返回我们的估计值，由于可以有多个，因此用向量表示n=length
god_speed丶·2025-02-12 03:45

2025年编程语言排行榜

那么，让我们来一起预测2025年编程语言排行榜吧！二、排行注：有亿些是我自己编的语言……嘻嘻。第一名当属"懒人语言"（LazyLang）——Python。
CodeXTreme工作室·2025-02-12 02:08

【前端】【面试】【经典一道题】前端 Vue、React 采用单向数据流的原因

前端Vue、React采用单向数据流的原因一、可预测性1.数据流向清晰在单向数据流架构里，数据从父组件流向子组件的路径是明确且可预期的。
患得患失949·2025-02-12 00:26

大语言模型多代理协作（MACNET）

研究发现了小世界协作现象和协作缩放定律，为LLM系统资源预测和优化提供了思路。研究背景与动机：大语言模型（LLMs）因神经缩放定律展现出强大能力，
ZhangJiQun&MXP·2025-02-12 00:51

时间序列预测领域表现优秀的模型

根据搜索结果，以下是一些在时间序列预测领域表现优秀的模型：N-BEATS：由ElementAI提出的模型，基于集成前馈网络的深度堆栈，模拟拟合ARIMA模型时的Box-Jenkins方法。
zhangfeng1133·2025-02-11 23:14

深度学习-电商推荐

我们将构建一个基于神经网络的简单推荐模型，以用户的历史购买行为和商品特征为基础，预测用户对商品的偏好。这里我们使用Python的TensorFlow和Keras库来实现。
小赖同学啊·2025-02-11 22:41

快速搭建GRU循环神经网络预测模型

首先，我需要使用GRU神经网络进行预测。GRU是GatedRecurrentUnit的缩写，是一种常用的循环神经网络结构，适用于序列数据的预测任务。
智汇未来·2025-02-11 22:38

时间序列分析 | Python实现时间序列不确定性建模

时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模目录时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模基本介绍研究方法概率分布建模分位数回归学习总结基本介绍基础的时间序列预测任务的目标是给定历史序列，
前程算法屋·2025-02-11 22:37

【时序预测】-深度学习系列

Wavenet（2016）重点：CNN系列+因果卷积+膨胀卷积核心：确保了输出的时间点只依赖于输入序列中时间戳早于或等于该输出时间点的数据，核心模块膨胀卷积能够扩大卷积层的感受野，从而更充分学习序列的全局信息。DeepAR（2017Amazon）DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点：RNN系列+多元
TIM老师·2025-02-11 22:04

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11
广江鹏·2025-02-11 21:59

AI赋能灯塔低代码平台，AI应用落地“加速器”

AI技术已渗透到各个领域，从智能语音助手到精准医疗影像诊断，从金融风险预测到智能交通管理，其潜力无可限量。然而，将AI技术转化为实际应用却面临重重困难。
·2025-02-11 21:13

N-Beats：一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型

介绍N-Beats（NeuralBasisExpansionAnalysisforInterpretableTimeSeriesForecasting）是一种基于纯前馈神经网络的时间序列预测模型，由BorisOreshkin
TIM老师·2025-02-11 20:25

网络安全架构师怎么考 网络安全 架构

安全通信网络随着现代技术的不断发展，等级保护对象通常通过网络实现资源共享和数据交互，当大量的设备连成网络后，网络安全成了最为关注的问题。
黑客Ela·2025-02-11 20:49

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

模型应该预测每个图像的正确标签。您的目标是实现分类问题的高精度。数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练
机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

国外设备的PLC和触摸远程调试解决方案

一、方案背景针对设备出口至俄罗斯、美国等地区面临的：工程师跨国差旅成本高现场调试时效性差工业设备数据安全风险多品牌PLC（西门子S7-1500/AB等）兼容需求二、系统架构设计（硬件层）核心设备巨控GRM532YW-CHE
何工13763355074·2025-02-11 19:43

AI代码生成器安全隐患：Grok泄露系统提示词事件警示

系统提示词内容分析：Grok的能力与局限Grok的系统提示词详细描述了其能力和限制，这对于理解其功能和潜在风险至关重要。从提示词中可以看出，Grok具备强大的文本和图像分析能力，
·2025-02-11 16:04

题解 洛谷 Luogu P1983 [NOIP 2013 普及组] 车站分级 拓扑排序 C++

www.luogu.com.cn/problem/P1983https://www.luogu.com.cn/problem/P1983https://www.luogu.com.cn/problem/P1983思路大小等级划分中
qwq_ovo_pwp·2025-02-11 16:24

AI代码生成器安全隐患：Grok泄露系统提示词事件警示

系统提示词内容分析：Grok的能力与局限Grok的系统提示词详细描述了其能力和限制，这对于理解其功能和潜在风险至关重要。从提示词中可以看出，Grok具备强大的文本和图像分析能力，
·2025-02-11 15:22

大数据安全

大数据安全概况a）标准化现状：网络安全等级保护大数据安全扩展要求等级保护对象1.0中定义为：“信息安全等级保护工作直接作用的具体信
w程序員·2025-02-11 15:17

荣耀手机Magic3系列、Magic4系列、Magic5系列、Magic6系列、Magic7系列详情对比以及最新二手价格预测

目录荣耀Magic系列手机详细对比最新二手价格预测性价比分析总结以下是荣耀Magic系列手机的详细对比以及最新二手价格预测：荣耀Magic系列手机详细对比特性荣耀Magic3系列荣耀Magic4系列荣耀
SunkingYang·2025-02-11 14:40

数据安全与个性化并重：板栗看板成为企业私有化部署首选

一、协同办公软件私有化的必然趋势企业数据资产的价值日益凸显，数据泄露事件频发使企业面临巨大的经营风险。公有云服务虽然便捷，但数据存储在第三方平台始终
·2025-02-11 12:47

聊聊如何利用ingress-nginx实现应用层容灾

前言容灾是一种主动的风险管理策略，旨在通过构建和维护异地的冗余系统，确保在面临灾难性事件时，关键业务能够持续运作，数据能够得到保护，从而最大限度地减少对组织运营的影响和潜在经济损失。
·2025-02-11 11:37

全知科技实力斩获“2023网络安全优秀创新成果大赛-数据安全和个人信息保护专题赛”创新产品优胜奖

“2023年网络安全优秀创新成果大赛——数据安全和个人信息保护专题赛”旨在从数据风险等新技术新应用领域，挖掘技术领先、应用前景广泛的数据安全和个人信息保
·2025-02-11 11:06

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。
Limiiiing·2025-02-11 09:37

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

人工智能在制造业的具体应用案例，结合C#语言实现的技术方案和示例代码：1.预测性维护（PredictiveMaintenance）通过分析设备传感器数据，预测设备故障并提前安排维护。
局外人_Jia·2025-02-11 09:05

『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普！

2025年的预测地缘政治：Distealing结论讨论二
AI大模型前沿研究·2025-02-11 09:02

[机缘参悟-233]：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。这既称为经验，也称为成见，也称为认知。

前言：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。
文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 09:31

如何利用 AWS 预测分析功能做精准财务规划？

AWS作为全球领先的云服务提供商，提供了一系列强大的财务管理工具，其中AWS预测分析功能使企业能够更准确地掌控云支出，实现成本优化和精准预算规划。那么，如何利用AWS预测分析功能做出精准的财务规划？
Anna_Tong·2025-02-11 09:00

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

4.最后新的数据要转为张量才能用来预测。
小陈加油中····2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。
lucky_syq·2025-02-11 08:25

简记Python多进程知识点

注意不是执行主进程中的代码);②可以在代码中任何位置开启;③可以自动拷贝文件对象，锁等特殊对象，也可以通过参数传递;④只能在unix系统上使用,注意不支持Windows;⑤启动速度快;为了说明第一点，通过看下述代码预测一下输出结果
Jo乔戈里·2025-02-11 07:46

【等保测评】网络安全服务认证技术规范（等级保护测评）

1范围本文件规定了网络安全等级保护测评服务提供者，开展等级保护测评服务需遵循的服务特性和服务管理的要求。
亿林等保·2025-02-11 06:41

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

输出层：生成最终预测或分类结果。主要特点多层次结构：通过多个隐藏层逐步提取高层次特征。非线性变换：使用激
huaqianzkh·2025-02-11 05:02

Python Subprocess库在使用中可能存在的安全风险总结_python subprocess漏洞如何避免

处理方案：那死锁问题如何避免呢？官方文档里推荐使用Popen.communicate()。这个方法会把输出放在内存，而不是管道里，所以这时候上限就和内存大小有关了，一般不会有问题。而且如果要获得程序返回值，可以在调用Popen.communicate()之后取Popen.returncode的值。3）死锁形式3call、check_call、popen、check_output这四个函数，参数sh
2501_90245112·2025-02-11 03:46

音视频领域 - 分辨率等级（SD、HD、Full HD、QHD 等）

一、SD（StandardDefinition，标准清晰度）分辨率：NTSC制式720*480（480i/480p）、PAL制式720*576（576i/576p）应用场景：老式CRT电视、DVD播放、标清电视广播1.早期电视和DVD的标准分辨率2.其中，480i表示隔行扫描，480p表示逐行扫描3.画质较粗糙，适合小屏幕设备。二、HD（HighDefinition，高清）分辨率：1280*720
我命由我12345·2025-02-11 03:13

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

神经网络（Neural Network）

其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。
ningmengjing_·2025-02-10 23:41

项目管理过程五个阶段是什么

在规划阶段，项目经理需要制定详细的项目计划，包括范围、时间、成本、质量、资源、沟通和风险管理计划。一个完善的规划能够为项目的顺利执行奠定基础，避免后期出现资源不足、进度延误或预算超支等问题。
·2025-02-10 22:20

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务 如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

训练使用遥感影像分析研究数据集文章目录1.安装依赖2.数据准备创建自定义的数据加载器3.模型定义4.训练模型5.可视化预测结果Postdam数据集遥感影像-语义分割数据集：Postdam数据集像素大小512
计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

B2C API安全警示：爬虫之外，潜藏更大风险挑战

然而，许多企业在关注爬虫攻击这一显性风险的同时，却往往忽视了潜藏在背后的更大风险挑战。一、爬虫攻击：显性风险不容忽视提到B2CAPI的安全威胁，爬虫攻击无疑是一个让人头疼的问题。爬虫通过
真想骂*·2025-02-10 21:58

26岁OpenAI前员工离世：AI代码生成技术的伦理困境与未来反思

Balaji的担忧与行动：技术进步与伦理风险的博弈Balaji在OpenAI工作近四年，参与了ChatGPT的开发。然而，他逐渐意
·2025-02-10 19:15

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

它通过训练一个神经网络来预测给定3D位置和观察
鬼马行天·2025-02-10 19:44

python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras

本期作者：DerrickMwiti本期翻译：HUDPinkPig未经授权，严禁转载编者按：本文介绍了如何使用LSTM模型进行时间序列预测。
weixin_39862899·2025-02-10 17:27

如何使用Python抓取实时汇率数据：外汇汇率爬虫的实现

外汇汇率数据作为重要的市场信息，广泛应用于外汇交易、汇率预测、金融分析等领域。对于研究人员、金融分析师或投资者来说，实时获取准确的外汇汇率数据至关重要。
Python爬虫项目·2025-02-10 16:21

100.12 AI量化面试题：量化金融中什么是蒙特卡罗模拟？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现方法2.1几何布朗运动模拟2.2期权定价实现3.高级优化技术3.1方差缩减方法3.2并行计算实现4.风险度量应用
AI量金术师·2025-02-10 15:17

浅谈 IoT 如何助力制造业企业实现数字化落地

根据中商产业研究院发布的《2022-2027年中国物联网市场需求预测及发展趋势前瞻报告》，2022年全国物联网（IoT）市场规模约为3.05万亿人民币，同比增长15.97%。
·2025-02-10 14:05
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