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飞桨深度学习零基础入门
WebSocket 基础
入门
:协议原理与实现
在现代网页应用中,WebSocket就像是一条永不断开的高速公路,让客户端和服务器之间的实时通信变得畅通无阻。记得在一个实时协作项目中,我们通过使用WebSocket,让用户的操作延迟从300ms降到了50ms。今天,我想和大家分享WebSocket的基础知识和实现方案。WebSocket是什么?WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。它提供了在客户端和服务器之间建立持久连
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2025-01-18 22:19
Go语言的学习路线
本文将为您提供一条系统的Go语言学习路线,帮助您从
零基础
逐步掌握这门语言。
技术的探险家
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2025-01-18 22:06
包罗万象
golang
开发语言
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ollama教程——使用LangChain调用Ollama接口实现ReAct
ollama
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系列教程简介与目录相关文章:Ollama教程——
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:开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型:如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI
walkskyer
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2025-01-18 21:25
ollama入门教程
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react.js
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后端方向初阶
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——MySQL
各位帅哥美女,编辑不易,动动发财小手,来个三连加关注,后续会有更加优秀的推文推出~Mysql:用的最多的数据库,项目都用此数据库(Oracle:大型数据库,用的不多,因为收费,大公司难免会遇到。目录1.MySQL简介2.MySQL安装与配置2.1下载与安装2.2配置与启动3.数据库基础操作3.1创建数据库3.2选择数据库3.3创建表3.4插入数据3.5查询数据3.6更新数据3.7删除数据3.8.添
小羊一定要努力变强
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2025-01-18 20:24
mysql
数据库
《电子制作从零开始》 第1章:电子制作
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第1章:电子制作
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1.1走进电子制作的世界电子制作的魅力与应用领域创造力的体现:电子制作就像是一场科技与创意的结合。
请向我看齐
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2025-01-18 20:22
电子电路
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Node.js的Express框架
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Node.js的Express框架
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什么是Node?Node(正式名称Node.js)是一个开源的、跨平台的运行时环境,有了它,开发人员可以使用JavaScript创建各种服务器端工具和应用程序。
秋枫ઇଓ
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2025-01-18 20:45
node.js
express
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javascript
Python电子书教程汇总
AByteofPython)_1.20_中文版pdfhttp://www.rayfile.com/zh-cn/files/6cdcc561-58b2-11e1-ad5e-0015c55db73d/Python语言从
入门
到精
iteye_3941
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2025-01-18 20:14
python
Pytorch 三小时极限
入门
教程
一、引言在当今的人工智能领域,
深度学习
占据了举足轻重的地位。而Pytorch作为一款广受欢迎的
深度学习
框架,以其简洁、灵活的特性,吸引了大量开发者投身其中。
power-辰南
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2025-01-18 20:43
人工智能
深度学习
pytorch
人工智能
Python机器学习之XGBoost从
入门
到实战(基本理论说明)
GradientBootingMachines(GBM)的优化表现,快速有效—深盟分布式机器学习开源平台(DistributedmachinelearningCommunity,DMLC)的分支—DMLC也开源流行的
深度学习
库
雪域枫蓝
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2025-01-18 19:10
Python
Atificial
Intelligence
机器学习
python
分布式
midjourney初学者必看(迅速
入门
)
Midjourney初步学习:基本操作流程:-新建一个服务器-在输入框里添加MJROBOT:https://discord.com/oauth2/authorize?client_id=936929561302675456&permissions=2147601472&scope=applications.commands%20bot-输入/→选择imagine开始写prompt-prompt使用
会飞the羊
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2025-01-18 19:38
midjourney
【Python篇】深入机器学习核心:XGBoost 从
入门
到实战
文章目录XGBoost完整学习指南:从零开始掌握梯度提升1.前言2.什么是XGBoost?2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析9.高级功能扩展9.1模型解释与可解释性9.2
半截诗
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2025-01-18 19:06
Python
python
机器学习
深度学习
分类
回归
数据分析
XGBoost
【YOLOv8杂草作物目标检测】
以下是一些关键信息的总结:农作物幼苗与杂草检测系统:基于YOLOv8
深度学习
框架,通过2822张图片训练了一个目标检测模型,用于检测田间的农作物幼苗与杂草对象。
stsdddd
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2025-01-18 19:35
YOLO目标检测
目标检测
YOLO
目标检测
人工智能
Spring Boot
入门
(19):超酷炫!Spring Boot + Thymeleaf 带你玩转 Web 页面开发!
前言在Web开发中,不管是MVC框架还是前后端分离,都需要使用模板引擎来渲染生成页面。Thymeleaf是一款非常优秀的模板引擎,它以自然的方式处理模板,支持HTML5标签,同时兼容HTML4。本文将介绍如何使用SpringBoot框架,整合Thymeleaf模板引擎来开发Web页面。摘要本文将分为以下几个部分:新建SpringBoot项目配置Thymeleaf模板引擎编写HTML页面模板引擎使用
喵手
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2025-01-18 18:04
Springboot
spring
boot
前端
后端
Docker
入门
系列——常见问题
虽然Docker简化了部署发布流程,但在使用过程中,依然存在很多坑点。这些问题虽不复杂,但却常常让人头疼,存在隐患,这里我们列举一些常见的问题处理方式。1.不必要地使用大型基础镜像问题:像ubuntu或centos这样的大型基础镜像因其灵活性而诱人,但可能导致容器膨胀。这会减慢镜像拉取和部署时间,并增加攻击面。解决方案:选择像alpine这样的轻量级镜像,或者如果它们满足您的需求,选择无发行版镜像
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2025-01-18 18:07
前端
openwrt下oaf插件编译安装,实现上网行为监控
文章目录
入门
级APP青少年模式设备屏幕使用时间电脑浏览器使用时间限制Surpal介绍安装使用进阶级专业级旁路由方案openwrt路由器固件编译OAF(OpenAppFilter)安装编译带有oaf的固件固件烧写设备上电启动应用特征库设置黑白名单及应用访问限制骨灰级
月光技术杂谈
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2025-01-18 18:58
OpenWRT
openwrt
健康上网
上网管控
青少年模式
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路由器
1.Spring AI 从
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到实践
SpringAI从
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到实践1.什么是SpringAI2.使用SpringBoot&SpringAI快速构建AI应用程序3.ChatClient&ChatModel简化与AI模型的交互4.SpringAIPrompt
laopeng301
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2025-01-18 18:57
Spring
AI
spring
人工智能
java
深度学习
(1)
一、torch的安装基于直接设备情况,选择合适的torch版本,有显卡的建议安装GPU版本,可以通过nvidia-smi命令来查看显卡驱动的版本,在官网中根据cuda版本,选择合适的版本号,下面是安装示例代码GPU:pipinstalltorch==2.5.0torchvision==0.20.0torchaudio==2.5.0--index-urlhttps://download.pytorc
浅忆へ梦微凉
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2025-01-18 18:57
深度学习
人工智能
深度学习
学习方法
python
Linux 系统性能调优
别担心,我保证用最简单的语言,让你这个0基础的小伙伴也能轻松
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。一、为啥要调优Linux性能想象一下,你的电脑突然变卡了,打开个软件都得等半天,是不是特别闹心?
周盛欢
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2025-01-18 18:55
linux
运维
服务器
深度学习
常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等
**其他工具脚本**`frames2video.py`示例注释:注释说明:该项目提供了一系列用于
深度学习
的数据处理工具,主要功能包括:数据集格式转换:提供多种脚本,将不同格式的
qq1309399183
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2025-01-18 17:54
计算机视觉实战项目集合
深度学习
人工智能
格式转化脚本
voc2yolo格式转化
数据集格式转换
xml2yolo
coco2yolo
LLMs,即大型语言模型
LLMs,即大型语言模型,是一类基于
深度学习
的人工智能模型,它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练,可以理解和生成自然语言。
maopig
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2025-01-18 17:52
AI
语言模型
人工智能
自然语言处理
【LLM】大语言模型(LLMs)
大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)是基于
深度学习
的自然语言处理模型,能够理解和生成自然语言文本。
林九生
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2025-01-18 17:21
人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
大语言模型(LLMs)
入门
教程(非常详细)从
零基础
入门
到精通,看完这一篇就够了
大语言模型(LLMs)作为人工智能(AI)领域的一项突破性发展,已经改变了自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)应用的面貌。这些模型,包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等,已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力,使它们成为各行各业的宝贵工具。如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage
大模型零基础教程
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2025-01-18 17:19
语言模型
人工智能
自然语言处理
大模型
《多模态语言模型:一个开放探索的技术新领域》
)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定,成本可控早期融合(EarlyFusion)从多模态数据集预训练效果尚不明显需要更大规模计算资源开放和透明的重要性促进知识累积和技术迭代降低技术准
入门
槛避免技术垄断便于安全性审计主要挑战技术层面数据
XianxinMao
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2025-01-18 17:16
语言模型
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JavaWeb开发 - Filter过滤器详解
目标1.概念2.Filter介绍3.
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案例4.验证登录案例4.1登录代码4.2过滤器验证内容1.概念Filt
秦老师Q
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2025-01-18 16:42
JavaWeb基础
java
web
java-ee
【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、
深度学习
、自然
屿小夏
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2025-01-18 16:10
python
sklearn
人工智能
C语言
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算法——明明的随机数
题目描述:明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性,他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100),对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。输入格式输入有两行,第1行为1个正整数,表示所生成的随机数的个数N。第2行有N个
0X78
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2025-01-18 16:38
C语言
算法
c语言
数据结构
软件测试基础
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一、基础概念什么是软件:控制计算机硬件的工具,操作系统软件、应用软件软件基本组成:客户端、服务器、数据库软件产生过程:需求构思-->需求文档-->UI/UE-->产品研发-->产品测试-->部署上线什么是软件测试:使用技术手段验证软件是否满足需求软件测试的目的:减少软件中的缺陷,保证软件质量;二、主流技术1、功能测试:执行测试用例2、自动化测试:通过工具或代码执行测试用例,场景:回归测试,新增功能
运筹帷幄小红花
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2025-01-18 15:36
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软件测试
如何快速在Windows 10 + Anaconda 3 中使用Mxnet及gluon
如何快速在Windows10+Anaconda3中使用Mxnet及gluon网络上Mxnet的安装以及使用方法很多,自从其作者之一李沐推出了基于Mxnet的
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课程之后,我也尝试着去使用了一下Mxnet
qianchess
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2025-01-18 15:33
mxnet使用
mxnet
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anaconda
gluon
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JavaWeb 前端基础 html + CSS 快速
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| 018
今日推荐语指望别人的救赎,势必走向毁灭——波伏娃日期学习内容打卡编号2025年01月17日JavaWeb前端基础html+CSS018前言哈喽,我是菜鸟阿康。今天正式进入JavaWeb的学习,简单学习html+CSS这2各前端基础部分,以下是我的重点总结,希望对你有所帮助。(建议先看左侧目录,先了解文章结构)(请忽略错误的大纲编号,我直接从笔记中粘贴过来的,就没严格纠正了,重点在内容!)文末和主页
菜鸟阿康学习编程
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2025-01-18 15:32
前端
前端
html
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非科班研究生转码-
零基础
学java笔记总结复习(2)
说明:该Java笔记是基于B站韩顺平老师讲的Java来总结提炼的,其中参考了韩老师总结的笔记。具体内容可到B站观看韩顺平老师的Java详细了解。省略号表示不重要。。。具体参考韩老师笔记。目录级别,例:第#章#.##.#.##.#.#.#正文重点内容使用加粗,下划线,红体字等表示。全部内容共28章。需要了解哪章进主页看序号即可。[本文为第二章]目录第2章JAVA概述2.1什么是程序2.2JAVA诞生
Javaer.Zhang的乞讨之路
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2025-01-18 14:29
java
大数据
后端
android
算法
3D UNet和Swin-UNETR
3DUNet和Swin-UNETR都是用于医学图像分析的
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网络,它们对三维(3D)数据进行特征提取和分割。3DUNet3DUNet是UNet架构的一个变体,专门设计用于处理三维医学图像数据。
学無芷境
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IoTDB
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教程 基础篇⑤——数据模型和基础概念
InfluxDB2.4时序数据库IoTDB(本专栏的正主)三、基础概念3.1数据库(Database)3.2设备模板(元数据模板)3.3设备(实体)3.4物理量(字段)四、数据类型参考一、前文IoTDB
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小康师兄
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Apache
IoTDB
入门教程
IoTDB
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时序数据库
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锐捷路由器网关RG-NBR6135-E和锐捷交换机 Ruijie Reyee RG-ES224GC 电脑登录web方法
2025年1月17日22:29:35最近淘了点东西,准备在家里搞一套
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的服务器,先把网关和交换机搞到了锐捷路由器网关RG-NBR6135-E电脑登录web方法在拿到机器的时候,如果不是全新建议拿根牙签
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PyTorch机器学习与
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尤其是
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技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch
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Teacher.chenchong
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模块C2f代码详解
C2f是一个用于构建卷积神经网络(CNN)的模块,特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。这个模块是一个改进的CSP(CrossStagePartial)Bottleneck结构,旨在提高计算效率和特征提取能力。下面是对C2f类的详细解释:类定义和初始化Python复制classC2f(nn.Module):“”“FasterImplementationofCSPBottleneckw
你是狒狒吗
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Chromium 132 编译指南 Mac篇(一)- 环境准备
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华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程
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学习--python】绘图函数
源代码:(查看教材《OpenCV-Python中文教程》段力辉译)importnumpyasnpimportcv2#Createablackimageimg=np.zeros((512,512,3),np.uint8)#将所有像素点的各通道数值赋0#其中“3”是三个通道的意思#np.zeros函数用于创建一个数值全为0的矩阵,np.ones用于创建一个数值全为1的矩阵#Drawadiagonalb
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训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型,这个模型当然也很复杂,一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学,GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新
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