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飞桨深度学习零基础入门
基于llama_cpp 调用本地模型(llama)实现基本推理
零基础
实践本地推理模型基本应用:基于llama_cpp的本地模型调用。本文先安装llama_cpppython库,再编写程序,利用其调用llama-2-7b-chat.Q4_K_M.ggu模型。
月光技术杂谈
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2025-03-11 10:40
大模型初探
llama
llama.cpp
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python中常用的内置模块举例(
入门
级整理)
python对于初学者可以说是十分友好的一门编程语言,不仅语法简单,而且它自身还包含了十分丰富的第三方模块,我仅就将我自己常用的一些内置模块(自带的,无需安装)做一下简单的总结和介绍:1.turtleturtle,是python中比较好玩一个模块,它有一个专有名称“海龟作图”,光看名字就应该能够猜到它是用来干嘛的,没错,就是来画图的,它可以通过某些语句来控制一个点在白板上的运动轨迹,它在白板上走过
qq_恰同学少年
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2025-03-11 10:39
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QPython双核攻略:从
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到AI开发,你的手机就是全栈训练营
主题一:《编程小白必看!在手机上种下你的第一行代码》✨北京优趣天下信息技术有限公司重磅出品我们比谁都清楚:✔️86%的初学者因环境配置放弃编程✔️72%的上班族只有碎片化学习时间✔️95%的自学者需要即时答疑支持为什么QPython成为2025现象级学习工具?▸全栈开发环境:解释器+编辑器+控制台三合一▸AI导师常驻:集成DeepSeek代码助手(支持中英双语提问)▸极速学习路径:Q派课程7天完成
程之编
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2025-03-11 09:39
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Python学习指南:系统化路径 + 避坑建议
以下是为你量身定制的Python学习路径,帮你告别杂乱,高效
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!一、学习前的关键认知明确目标:想用Python做什么?
程之编
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2025-03-11 09:39
Python全栈通关秘籍
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整理一下arcGis desktop版本软件, 从
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到精通需要学习的知识点
整理一下arcGisdesktop版本软件,从
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到精通需要学习的知识点以下是一份关于ArcGISDesktop从
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到精通的学习知识点整理:一、软件初认识与基础操作软件初认识:了解ArcGISDesktop
AnalogElectronic
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2025-03-11 09:04
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Python机器学习实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务
近年来,随着
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技术的快速发展,基于神经网络序列到序列(Sequence-to-Seq
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-11 09:03
程序员提升自我
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Python第十六课:
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| 神经网络解密
本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础(大脑的数字化仿生)1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和(∑(权重×输入)+偏置)轴突传递电信号激活函数处理输出2.核心组件解析激活函数:神经元的"开关"(如ReLU:max
程之编
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2025-03-11 09:03
Python全栈通关秘籍
python
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青少年编程
2025-01-22 Unity Editor 1 —— MenuItem
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文章目录1Editor文件夹2MenuItem3使用示例3.1打开网址3.2打开文件夹3.3MenuToggle3.4Menu代码复用3.5MenuItem激活与失活4代码示例1Editor文件夹Editor文件夹是Unity中的特殊文件夹,Unity中所有编辑器相关的脚本都需要放置在其中,其相关的命名空间为UnityEditor。使用命名空间UnityEditor的脚本最终不能被Unity打包,
蔗理苦
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2025-03-11 09:32
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鸿蒙(HarmonyOS NEXT)开发实战:Distributed Service Kit(分布式管理服务开发)
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到精通)“一杯冰美式的时间”了解鸿蒙HarmonyOSNext应用开发路径!DistributedServiceKit(分布式管理服务)实现了分布式设备管理、分布式硬件管
我很英俊 小名男男
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2025-03-11 09:01
OpenHarmony
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鸿蒙
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istio从
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到精通(1)
1、以单个的nginx举例部署nginx服务#nginx-deployment.yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:nginxspec:replicas:2selector:matchLabels:app:nginxtemplate:metadata:labels:app:nginxspec:containers:-name:ngi
weixin_43806846
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2025-03-11 09:00
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【大模型开发】深入解析 DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码
深入解析DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能
深度学习
训练优化引擎,专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。
云博士的AI课堂
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2025-03-11 08:57
大模型技术开发与实践
哈佛博后带你玩转机器学习
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大模型开发
大模型微调
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pytorch
C++:
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详解(关于C与C++基本差别)
目录一.C++的第一个程序二.命名空间(namespace)1.命名空间的定义与使用:(1)命名空间里可以定义变量,函数,结构体等多种类型(2)命名空间调用(::)与展开(3)命名空间的嵌套(4)具体使用场景三.缺省参数1.基本定义:2.几个注意:四.函数重载1.定义与使用:五.引用1.定义:2.引用的特性:3.引用的使用(区别传值返回和传引用返回):4.const引用:六.inline内联一.C
梅茜Mercy
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2025-03-11 08:23
c++
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Flink实时流处理
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与实践
一、引言1.1实时流处理的重要性在当今数据驱动的时代,实时数据处理变得越来越重要。企业需要从不断产生的大量数据中快速提取有价值的信息,以支持决策制定和业务优化。实时流处理技术能够实时处理数据流,提供即时的洞察和响应,从而提高业务效率和竞争力。1.2Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理框架,支持批处理和流处理。Flink提供了高吞吐量、低延迟和精确一次(exactly-onc
随风九天
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2025-03-11 07:19
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实时流
一学就会的
深度学习
基础指令及操作步骤(6)迁移学习
文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上,以提高新任务的学习效率和性能。优势:节省训练时间,提高模型性能,尤其在小数据场景下效果显著。核心是利用源域的知识来帮助目标域任务,比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。源域(SourceDomain):已有知识的领域(如ImageNet图像库)。目标域(
小圆圆666
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2025-03-11 07:49
深度学习
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卷积神经网络
Unity游戏引擎
unity博文的概要:1.
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教程和资源分享初学者指南:这类博文为刚接触Unity的新手提供
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指导,介绍Unity界面布局、基本操作和简单的游戏开发流程。
喜欢星期五
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2025-03-11 07:18
游戏引擎
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基于PyTorch的
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6——数据处理工具箱2
torchvision有4个功能模块:model、datasets、transforms和utils。主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集,以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常
Wis4e
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2025-03-11 07:47
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基于PyTorch的
深度学习
——机器学习3
激活函数在神经网络中作用有很多,主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数,那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时,如何选择激活函数?如果搭建的神经网络层数不多,选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以;而如果搭建的网络层次较多,那就需要小心,选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数,因它们的导数都小于1
Wis4e
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2025-03-11 07:47
深度学习
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学睿德毅育贤才,AI 剪辑绽华彩
“小白AI短视频训练营”,恰似一把钥匙,为
零基础
学员开启AI短视频创作的大门。在这里,学员能够借助AI技术,探索记录生活的全新视角,以独特的剪辑手法展现生活的精彩
互联网之声
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2025-03-11 06:13
人工智能
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与普通神经网络有何区别?
深度学习
与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面:一、结构复杂度普通神经网络:通常指浅层结构,层数较少,一般为2-3层,包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。
是理不是里
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2025-03-11 06:39
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AI 技术 引入 RTK(实时动态定位)系统,可以实现智能化管理和自动化运行
AI解决方案:使用
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模型(如卷积神经网络CNN)预测整周模糊度。通过历史数据训练模型,实现快速解算。实例:某无人机公司使用A
小赖同学啊
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2025-03-11 06:39
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低空经济
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AI 驱动的软件测试革命:从自动化到智能化的进阶之路
人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能,通过机器学习、
深度学习
、自然语言处理等技术,测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。
綦枫Maple
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2025-03-11 06:08
AI+软件测试
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自动化
运维
【从零开始学java】第1章,基础知识
入门
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可看,笔记整理
java基础11注释标志符关键字注释注释并不会被执行,是写给人类看的,书写注释是一个很好的习惯平时写代码一定要注意规范单行注释//多行注释/*注释*/文档注释/**注释*/2标识符关键字abstract:用于声明抽象类或抽象方法。assert:用于调试时进行断言。boolean:表示布尔类型(true或false)。break:跳出当前循环或switch语句。byte:表示字节数据类型。case:
莉莉鸟
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2025-03-11 05:33
java
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玩转Mysql系列 - 第26篇:聊聊mysql如何实现分布式锁?
Mysql系列的目标是:通过这个系列从
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到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。欢迎大家加我微信itsoku一起交流java、算法、数据库相关技术。这是Mysql系列第26篇。
「已注销」
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2025-03-11 04:25
mysql
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数据库
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使用Activeloop Deep Lake构建
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数据仓库与向量存储
技术背景介绍随着
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技术的发展,数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用,例如自然语言处理和图像识别,传统的数据存储方式已经无法满足需求。
dgay_hua
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2025-03-11 04:49
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【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体:从
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一、什么是LangChain?LangChain是一个专为构建大模型应用设计的开发框架,其模块化设计和丰富的工具链让智能体开发更高效。相比传统开发,LangChain提供以下核心优势:内置Agent模板:快速实现工具调用、多轮对话、记忆管理。无缝对接主流大模型:支持OpenAI、ChatGLM、DeepSeek等。灵活可扩展:通过Chains组合实现复杂业务逻辑。二、快速开始:环境搭建与基础配置1
夜里慢慢行456
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2025-03-11 03:43
双排人工智能
python
langchain
python基础——元组【特点,创建,常见操作方法:index,len,count】
还介绍了很多列表的常见操作方法,这篇文章我们就基于上篇文章带大家认识的有关序列的知识,继续讲解python中另一种常见的数据容器——元组:1,元组的特点2,元组的定义3,元组的常见操作方法个人简介:努力学习ing个人专栏:C语言
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基础以及
愚润泽
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2025-03-11 03:43
python入门基础
python
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笔记
经验分享
从零开始学C语言文件操作:理论与代码详解
前言:本文主要讲解C语言中的基础文件操作个人简介:努力学习ing个人专栏:C语言
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基础CSDN主页愚润求学每日鸡汤:doitforjoyanddoitforever文件操作一、为什么要使用文件二、什么是文件三
愚润泽
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2025-03-11 03:43
C语言入门基础
c语言
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程序员提示词使用指南:从
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到精通的Prompt技巧
今天,我们就来详细探讨一下如何从
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到精通地使用Prompt提示词,帮助你在编程过程中事半功倍。首先,我们来了解一下Prompt的基础知识。一、什么是Prompt提示
shandianfk_com
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2025-03-11 03:42
ChatGPT
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C++
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之容易忽视的namespace和函数重载
目录命名空间命名空间的定义命名空间的用法1.直接把std整个展开2.对部分常用的展开3.指定命名空间缺省参数全缺省:(所有的参数都指定一个默认值)半缺省:(只有部分被参数指定默认值,而不是一半的参数)函数重载那么为什么C语言不支持函数重载,C++支持呢?extern"C"命名空间在C/C++中,变量、函数都是大量存在的,这些变量、函数的名称将都存在于全局作用域中,可能会导致很多冲突。使用命名空间的
不会的码
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2025-03-11 03:12
c++
开发语言
后端
大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇
它们通过
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技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的模型,能够在自然语言处理(NLP)任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展,也在实际应用中展现了巨大的潜力。
AI大模型应用之禅
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2025-03-11 02:07
DeepSeek
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AI大模型与大数据
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AI Prompt 提示词工程
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指南:新手小白快速上手
近年来,人工智能(AI)发展迅猛,特别是大语言模型(LLMs)(如ChatGPT、Claude、Gemini、Llama等)的广泛应用,让人们可以用自然语言与AI进行互动。而提示词工程(PromptEngineering),即如何设计有效的提示词,已经成为一项重要技能。本篇博客专为新手小白打造,帮助你快速掌握Prompt工程的基础,学会如何撰写高质量的提示词,让AI更精准地理解你的需求,并产出最优
机器学习司猫白
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2025-03-11 02:37
人工智能
prompt
OJ怎么选
适合从
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到入土。2.COJ链接比较小众,题目一般,但COJ原创、COJ精选的题,非常适合大佬。最重要的是,你可以联系官方直接要测试数据!3.pintia本人在用,浙大题库除了A+B其他一道不会。。。
micro清欢
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2025-03-11 02:06
算法
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刷题
快速从C过度C++(一):namespace,C++的输入和输出,缺省参数,函数重载
这篇文章的主要内容有:1,命名空间namespace2,C++的输入和输出3,缺省参数4,函数重载个人简介:努力学习ing个人专栏:C++学习笔记CSDN主页愚润求学其他专栏:C语言
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基础,python
愚润泽
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2025-03-11 02:06
C++学习笔记
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快速
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OpenAI聊天模型的实战指南
#快速
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OpenAI聊天模型的实战指南OpenAI的聊天模型在开发人工智能应用时至关重要。本文将详细介绍如何使用OpenAI的聊天模型进行开发,并提供可运行的代码示例。
shuoac
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2025-03-11 02:03
python
ESP-IDF 开发框架
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ESP-IDF开发框架
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指南esp-idfEspressifIoTDevelopmentFramework.OfficialdevelopmentframeworkforEspressifSoCs.项目地址
丁慧湘Gwynne
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2025-03-11 01:30
清华大学DeepSeek系列全套PPT
链接:https://pan.quark.cn/s/70da09749050「清华大学DeepSeek系列PPT」共7讲,涵盖AI工具实操、职场效率提升、科研辅助、家庭教育等核心场景,提供从
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到进阶的完整学习路径
2501_90850551
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2025-03-11 01:58
人工智能
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DeepSeek源码解析(1)
下载github的DeepSeek-V3-main源码,目录如下文章适合
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小白学习,因为我也是小白,本来作为一名前端开发,因为行业不好混所以跑来学ai的。
白鹭凡
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2025-03-11 01:26
deepseek
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DeepSeek源码解析(2)
在大模型(如
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模型)中,张量扮演着核心角色,具体来说:数据表示:张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。
白鹭凡
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2025-03-11 01:26
deepseek
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点云语义分割:PointNet++在S3DIS数据集上的训练
PointNet++是一种流行的
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方法,可用于处理点云数据,并在各种任务中取得了良好的性能。在本文中,我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练,并提供相应的源代码。
完美代码
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2025-03-11 00:25
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点云
动态规划经典算法详解与C++实现
一、斐波那契数列(基础
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)算法原理通过存储已计算结果避免重复计算,时间复杂度从O(2^n)优化到O(n)状态转移方程dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]C++实现#i
金外飞176
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2025-03-11 00:54
算法
算法
动态规划
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PointNet、PointNet++ 基于
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前言PointNet是直接对点云进行处理的,它对输入点云中的每一个点,学习其对应的空间编码,之后再利用所有点的特征得到一个全局的点云特征。Pointnet提取的全局特征能够很好地完成分类任务,但局部特征提取能力较差,这使得它很难对复杂场景进行分析。PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构,有效提取局部特征提取,和全局特征。目录一、PointNet1.1PointNet思路流程1.2Poi
一颗小树x
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2025-03-11 00:54
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感知算法
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「MySQL 数据库优化」降低存储与查询成本的最佳实践
图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI
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,进阶与实战》超级个体:CO
网罗开发
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2025-03-11 00:24
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基于YOLOv5的烟雾检测系统:从数据集准备到UI界面实现
近年来,随着
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技术的发展,目标检测算法被广泛应用于烟雾检测,尤其是基于YOLOv5的目标检测模型,由于其较高的精度和较低的计算开销,已经成为许多实时检测系统的首选模型。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-03-11 00:52
YOLO
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C语言
零基础
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教程(1)
本教程将从零开始,带你全面了解C语言的基础知识和核心概念,帮助你快速
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岱宗夫up
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2025-03-11 00:50
C语言
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Rabbitmq从
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文章目录1.RabbitMQ简介1.2组件介绍1.1消息队列的选择1.2Docker安装rabbitmq1.4消息应答机制2.1交换机类型2.1direct2.2fanout2.3topic:2.4header3RabbitMQ集群搭建3.1docker搭建rabbitmq集群4死信队列4.1ttl消息过期:生产者添加延迟生产4.2队列最大长度4.35.延迟队列6.发布确认机制6.1发布确认原理1
XJzz3
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2025-03-10 23:17
消息中间件
rabbitmq
VEC系列-RabbitMQ
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笔记
消息队列(MQ)对于开发者来说是一个经常听到的词汇,但在实际开发中,大多数人并不会真正用到它。网上已经有很多关于MQ概述和原理的详细讲解,官网文档和技术博客也都介绍得很深入,因此,我在这里就不再赘述。我一直认为,学习一项技术不仅要知道它是什么,更重要的是知道怎么用,以及在哪些场景下应该用。所以这篇文章主要就是站在一个新手的角度进行描述以及实现MQ的实际运用。使用MQ的常见情景系统解耦:比如电商系统
怎么又抽烟
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2025-03-10 23:42
VEC教程系列
rabbitmq
.netcore
c#
大语言模型(LLM)
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学习路线图,从
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到精通,理论与实践结合的最佳路径!
这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员
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活深入大型语言模型学习的优秀参考。
ai大模型应用开发
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2025-03-10 22:39
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C语言操作MySQL从
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今天给大家整理的内容是关于使用C语言操作MySQL数据库的详细介绍,从
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到精通,并配有案例代码和注释,帮助小白快速上手。
威哥爱编程(马剑威)
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2025-03-10 22:38
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spring AOP详解
文章目录AOP1环境准备1.1工程及接口创建1.2工程存在的问题1.2.1问题1.2.2解决思路2AOP面向切面编程2.1AOP概述2.2AOP原理分析3基于注解的AOP3.1
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示例3.2使用流程3.3
web15085415935
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2025-03-10 22:06
面试
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】Adam(Adaptive Moment Estimation)优化算法
概述Adam算法结合了动量法(Momentum)和RMSProp的思想,能够自适应调整每个参数的学习率。通过动态调整每个参数的学习率,在非平稳目标(如深度神经网络的损失函数)中表现优异目录基本原理和公式笼统说明:为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量(Momentum):跟踪梯度的指数衰减平均(一阶矩),加速收敛并减少震荡。自适应学习率:跟踪梯度平方的指数衰减平均(二阶矩),调整
辰尘_星启
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2025-03-10 20:51
机器学习--深度学习
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