驱动实战

【机器学习】机器学习工程实战-第2章 项目开始前

上一章：第1章概述文章目录2.1机器学习项目的优先级排序2.1.1机器学习的影响2.1.2机器学习的成本2.2估计机器学习项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定机器学习项目的目标2.3.1模型能做什么2.3.2成功模型的属性2.4构建机器学习团队2.4.1两种文化2.4.2机器学习团队的成员2.5机器学习项目为何失败2.5.1缺乏有经验的人才2.5.2缺乏领
腊肉芥末果·2025-03-23 18:21

Xilinx系ZYNQ学习笔记（二）ZYNQ入门及点亮LED灯

ARM的顺序控制、丰富外设，开源驱动、FPGA的并行运算、高速接口、灵活定制、数字之王的特
贾saisai·2025-03-23 17:50

从原理到实战的保姆级指南！

从MyISAM到InnoDB：解锁MySQL在线删除字段的终极指南真实案例：一次失败的DDL操作引发的思考场景复现：某业务表invite_codes需要删除invitor字段，执行以下命令时触发报错：ALTERTABLEinvite_codesDROPCOLUMNinvitor,ALGORITHM=INPLACE;--报错信息：ALGORITHM=INPLACEisnotsupportedfort
小丁学Java·2025-03-23 17:48

Python 爬虫实战：从知乎盐选专栏，爬取优质内容付费数据

目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析知乎盐选专栏页面3.2模拟登录3.3获取文章列表3.4爬取更多文章数据3.5数据存储四、分析篇4.1数据清洗4.2
西攻城狮北·2025-03-23 17:44

《Solidity智能合约开发：从零到一实战指南》大纲

为什么要学Solidity智能合约？在过去几年，区块链从一种“投机工具”进化为一种全新的技术基础设施。无论是NFT、DeFi、GameFi还是DAO，它们的核心都是——智能合约。✨什么是智能合约？智能合约是运行在区块链上的“自动执行程序”，不用依赖中介或第三方，信任直接写进代码里。而Solidity是智能合约开发的“通用语言”。为什么要做这个专栏？做区块链项目的人越来越多，但真正从零系统学习Sol
白马区块Crypto100·2025-03-23 16:40

RK3568平台SDIO接口驱动能力提升指南

使用RK3568主控通过SDIO连接Wi-Fi模块（如RealtekRTL8733BS）时，出现了CMD53读写失败等不稳定现象，我们尝试了通过提高SDIO引脚的驱动能力（DriveStrength）的方法来增强了信号稳定性
思考的下一页·2025-03-23 16:08

一文拆解 DeepSeek-V3 架构与实战应用

✳️一、引言✅1.1DeepSeek-V3发布背景与定位随着大模型技术的快速演进，从GPT-3到GPT-4，全球在通用人工智能方向取得了长足进展。但与此同时，开源社区始终缺乏一个真正兼顾性能、效率、中文能力和实用性的高质量大模型。DeepSeek-V3的推出正是在这个背景下的一次关键突破。DeepSeek-V3是由中国团队DeepSeek开发的第三代大语言模型，它具备以下几个核心特性：开源可商用：
AI筑梦师·2025-03-23 16:07

HarmonyOS Next 应用性能优化实战

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中应用性能优化的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、性能评估指标与工具（一）关键性能评估指标CPU使用率CPU使用率是衡量应用在运行过程中对CPU资源占用情况的重要指标。一个高效的Ha
SameX-4869·2025-03-23 16:37

大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验

问题导读：1、项目中遇到过哪些问题？2、Kafka消息数据积压，Kafka消费能力不足怎么处理？3、Sqoop数据导出一致性问题？4、整体项目框架如何设计？项目中遇到过哪些问题7.1Hadoop宕机（1）如果MR造成系统宕机。此时要控制Yarn同时运行的任务数，和每个任务申请的最大内存。调整参数：yarn.scheduler.maximum-allocation-mb（单个任务可申请的最多物理内存
一个“不专业”的阿凡·2025-03-23 16:05

第十六章:Specialization and Overloading_《C++ Templates》notes

SpecializationandOverloading一、模板特化与重载的核心概念二、代码实战与测试用例三、关键知识点总结四、进阶技巧五、实践建议多选题设计题代码测试说明一、模板特化与重载的核心概念函数模板重载
郭涤生·2025-03-23 16:04

Linux——Linux系统编程之基于TFTP实现服务器与开发板间的文件传输实战总结

目录0引言1TFTP服务器搭建1.1TFTP基础1.2Ubuntu搭建TFTP服务器1.3测试TFTP服务器2开发板实现TFTP文件传输2.1同一网段2.2配置2.3客户端与服务器的通信0引言我们前面总结的Linux字符设备、串口编程博文中，在虚拟机中编译得到可执行文件后，都是通过U盘连接开发板进行测试验证的，或者就是把可执行文件编译到最小系统中，再OTG烧写进开发板，这两种方法都比较麻烦，这里我
Winter_world·2025-03-23 15:57

H200架构升级与实战解析

内容概要作为新一代高性能计算平台的核心载体，H200架构通过系统性硬件重构实现了计算性能的显著跃迁。本文将从芯片级设计革新出发，剖析其多维度升级路径：首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升，阐释内存子系统的带宽优化策略；继而拆解面向AI训练场景的混合精度加速机制，以及科学计算工作负载的动态资源调度方案。通过比对行业典型部署案例中的能效曲线与吞吐表现，系统化呈现H200在模型训练加速、大规模仿真
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

H800能效架构实战解析

内容概要H800能效架构以异构计算资源调度与动态功耗控制为核心，通过系统级协同设计实现算力密度与能耗优化的双重目标。其核心技术覆盖智能负载分配、电压频率动态调节及热管理三大模块，形成从芯片级到数据中心级的垂直优化链路。在架构设计中，异构资源调度算法通过实时分析任务特征与硬件状态，动态分配CPU、GPU及专用加速器资源，最大化硬件利用率；动态功耗模块则基于负载波动自适应调整供电策略，结合多级电压频率
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

模型优化驱动产业应用创新

内容概要当前模型优化技术的迭代正沿着多维路径快速演进，其核心驱动力在于突破算法性能与产业需求间的适配瓶颈。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

算力网协同创新与多场景应用实践

内容概要算力网协同创新正通过技术融合与场景适配，驱动算力资源的高效整合与跨域调度。核心突破方向涵盖异构计算架构优化、边缘计算实时响应能力提升，以及智能算力在工业互联网、数字孪生等场景的动态供给。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

算力技术创新与多场景应用突破

内容概要算力技术创新正成为驱动数字经济发展的核心引擎，其演进路径呈现出多维度突破态势。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

RTX 4090旗舰显卡效能实战剖析

本文将通过多维度实测数据，系统解析其核心性能：首先聚焦8K游戏帧率与光线追踪效果的实战表现，结合DLSS3.0技术的动态对比，揭示超分辨率技术对高负载场景的优化逻辑；随后深入探讨24GBGDDR6X显存在视频渲染与
智能计算研究中心·2025-03-23 15:25

LabVIEW实现LoRa通信

结合实际案例，展示如何利用LabVIEW和常用模块实现物联网系统的快速开发与原型设计，助你从基础到实战，全面掌握物联网开发技能。开源免费LabVIEW学习专栏分享：L
不脱发的程序猿·2025-03-23 15:24

鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）

引言：为什么我要写这份开发指南？作为一名老技术，最近特别喜欢研究鸿蒙相机功能，而且目前已经更新到API15了，那么咱们更要好好研究一下。而且从手持云台到车载记录仪，每个项目都面临独特挑战：车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源。比如之前在一款运动相机项目中，我们最初直接复用Android
·2025-03-23 15:15

在macOS上使用镜像文件制作安装系统U盘

2：插入USB驱动器将您希望用来创建安装U盘的USB驱动器插入到您的macOS电脑中。3：找到USB驱动器的设备路径打开终端应用程序（您可以在Applications>Utilities中找到它）。
YaeSaraki·2025-03-23 14:20

[代码规范]1_良好的命名规范能减轻工作负担

目录引言命名——提炼含义减少注释类名命名接口与实现类的命名方法命名的最佳实践1.方法名的结构2.参数与返回值的隐含3.避免缩写4.逻辑与副作用的体现5.条件判断方法长命名处理——实战答疑处理方法1.利用上下文环境简化名称
啾啾大学习·2025-03-23 14:50

东南亚电商市场研究报告：机遇与挑战并存（Shopee、Lazada、TikTok、Tokopedia）

一、引言1.1研究背景与目的在全球数字化浪潮的推动下，电子商务已成为经济发展的重要驱动力。
萧十一郎@·2025-03-23 14:47

反激式开关电源芯片是什么？如何对反激开关电源mos管选型？

与之相对的是“正激”式开关电源，当输入为高电平时输出线路中串联的电感为充电状态，相反当输入为高电平时输出线路中的串联的电感为放电状态，以此驱动负
TaidL·2025-03-23 14:17

SpringBoot分布式架构下字典表设计与实战应用

在分布式系统中，字典表作为基础数据的核心载体，其设计合理性直接影响系统的扩展性和维护效率。本文将结合具体代码实例，深入讲解分布式环境下字典表的设计方案与实现细节。一、分布式环境下的字典表挑战数据一致性要求：多服务节点间的字典数据同步高并发访问压力：基础数据的频繁读取需求动态更新需求：业务运行时字典数据的热更新能力多级缓存策略：本地缓存与分布式缓存的协同工作二、技术方案设计架构图：[Client]-
潘多编程·2025-03-23 13:44

Vue.js 模板语法全解析：从基础到实战应用

通过对《Vue.js快速入门实战》中关于Vue项目部署章节（实际围绕Vue模板语法展开）的深入研读，我们将全面剖析Vue项目结构、应用程序实例、生命周期、插值、指令以及自定义指令等关键内容，并通过实战案例加深理解
予安灵·2025-03-23 13:42

超高性能机甲机器人技术方案

-------|----------------------|------------------------||整机重量|≤80kg|碳纤维骨骼+石墨烯肌肉||运动速度|百米冲刺≤9.5秒|仿生肌腱驱动系统
和尚448·2025-03-23 13:12

基于springboot的在线点餐系统

全栈在线点餐系统架构解析|SpringBoot+ElementUI后台管理实战（附高并发订单处理方案）一、系统全景透视基于五张效果图分析，该系统是餐饮行业全流程数字化解决方案，采用SpringBoot+
爱编程的小哥·2025-03-23 12:07

Midscene.js自然语言驱动的网页自动化全指南

一、概述网页自动化在数据抓取、UI测试和业务流程优化中发挥着重要作用。然而，传统工具如Selenium和Puppeteer要求用户具备编程技能，编写复杂的选择器和脚本维护成本高昂。Midscene.js通过自然语言接口革新了这一领域，用户只需描述任务（如“点击登录按钮”或“提取产品价格”），AI即可自动执行，大幅降低技术门槛。Midscene.js由web-infra-dev团队开发，开源于Git
Hello.Reader·2025-03-23 12:34

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的对比分析

以下是两者的详细对比及选择原因解析：1.模型定义与核心差异特性自行车模型复杂汽车模型（如双轨模型）简化假设将四轮车辆简化为两轮（前轮转向，后轮驱动）考虑四轮独立运动、悬架系统、轮胎侧偏特性自由度2-3自由度
赛卡·2025-03-23 11:59

【测试工程师必备！】VS Code好用插件FastPytestRunner

实战进阶技巧：✅配置黄金法则：{"pytestRunne
花小田·2025-03-23 11:57

Hive 分区实战指南：动态分区 vs 静态分区的深度解析

一、为什么需要分区？在Hive数据仓库中，表数据通常以**分区（Partition）**形式组织。想象一个存储了10年电商订单的表，如果没有分区，所有数据会集中在一个目录下：/user/hive/warehouse/orders/├──part-00000├──part-00001└──...（百万个文件）这种情况下，即使执行WHEREdt='2023-12-31'的查询，Hive也需要扫描全表数
自然术算·2025-03-23 10:22

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

文本标注是指在原始文本数据上添加标签的过程，这些标签可以用来指示特定的实体、关系、事件等信息，以帮助计算机理解和处理这些数据。文本标注是自然语言处理（NLP）领域的一个重要环节，它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息，增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。标注类型情感分析情感极性：确定文本表达的情感倾向，如正面、负面或中立。强度评估：衡量情感的强烈程度，从轻微到极端不等。命名实
景联文科技·2025-03-23 10:52

【MySQL】实战篇—数据库设计与实现：根据需求设计数据库架构

在设计数据库架构时，开发者需要遵循一系列步骤，以确保数据库能够高效、可靠地满足系统需求。以下是设计数据库架构的理论知识和步骤说明。1.需求分析需求分析是数据库设计的第一步，旨在理解系统的功能需求和数据需求。通过与利益相关者（如用户、开发人员和业务分析师）进行沟通，明确系统需要存储和管理的数据类型。步骤说明识别业务需求：确定系统的主要功能，例如用户管理、订单处理、库存管理等。收集数据需求：明确每个功
AI人H哥会Java·2025-03-23 10:50

IDC权威认证！永洪科技入选 IDC「GBI图谱」，点亮生成式 BI 价值灯塔

IDC调研数据显示，在生成式AI的驱动下，未来5年企业在数据管理和数据分析基础设施建设的投资增长率将分别达到8.7%和9.2%。
永洪科技·2025-03-23 09:48

【地图 Map3d】——2

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。
花花 Show Python·2025-03-23 09:15

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

在当今这个由数据驱动的时代，高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。
景联文科技·2025-03-23 09:45

Java单例设计模式（懒汉式和饿汉式）

在计算机系统中，线程池、缓存、日志对象、对话框、打印机、显卡的驱动程
俺是凡人很好·2025-03-23 08:37

从零开始学习 Go 语言

本文将从零开始，详细介绍如何学习Go语言，涵盖基础语法、核心概念、并发编程、工具链和实战项目等内容。1.Go语言简介1.1Go语言的特点简洁易学：语法简洁，学习曲线平缓。高效编译：编译速度快，生成的
九班长·2025-03-23 08:37

使用 libevent 构建高性能网络应用

为了实现这一目标，许多开发者选择使用事件驱动库来管理I/O操作和事件处理。libevent是一个轻量级、高性能的事件通知库，广泛应用于网络服务器、代理、缓存等场景。
ScilogyHunter·2025-03-23 08:06

侯捷 C++ 课程学习笔记：深入掌握 C++ 高阶特性 —— 实践与心得分享

这套课程不仅系统地梳理了C++的基础知识，更从实际案例中展示了许多高阶特性和工程实战技巧。
清水白石008·2025-03-23 08:35

FreeRTOS从入门到实战精通指南（一）

FreeRTOS从入门到实战精通指南一、核心知识体系搭建1.FreeRTOS架构全景图硬件层FreeRTOS内核核心模块任务管理内存管理通信机制队列信号量事件组中断管理调度器二、关键概念深度解析1.抢占式调度
niuTaylor·2025-03-23 08:03

Linux内核网络设备注册与地址族协同机制深度解析

本文将以IPoIB（InfiniBandoverIP）驱动为例，深入解析register_netdev函数在设备注册中的作用，地址族的选择对网络通信的影响，以及如何通过自定义协议实现灵活的网络控制。
109702008·2025-03-23 07:59

中小制造企业必看！MES管理系统破解车间管理四大难题指南

MES系统（制造执行系统）凭借其数据驱动与全流程协同能力，正成为企业突破困局的利器。本文将从四大核心痛点切入，深度解析MES管理系统的破局之道。
深蓝易网·2025-03-23 07:26

Python 数据分析实战：跨境电商行业发展解析

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1跨境电商消费者地域分布分析2.4.2跨境电商商品销售与价格关系分析2.4.3跨境电商行业未来发展预测三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-销售数据处理3.3数据分析-跨境电商消费者地域分布分析3.4数据分析-跨境电商商品销售与价格关系分析3.5数据可视化四、可能改进的代码4.1数据收集
萧十一郎@·2025-03-23 06:43

用Python爬虫获取AliExpress商品信息：item_search API接口实战指南

引言在全球化电商的浪潮中，数据的力量不容小觑。对于电商分析师、市场研究者以及在线商家而言，能够快速获取商品信息是至关重要的。AliExpress作为全球知名的跨境电商平台，提供了丰富的商品数据。本文将介绍如何使用Python爬虫结合item_searchAPI接口，按关键字搜索并获取AliExpress上的商品信息。一、为什么选择Python爬虫Python因其简洁的语法和强大的库支持，成为编写爬
JelenaAPI小小爬虫·2025-03-23 06:12

通过Bokeh实现大规模数据可视化的最佳实践【从静态图表到实时更新】

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-03-23 05:07

达梦数据库学习之旅

一、开篇：走进达梦数据库的世界在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，数据已然成为企业乃至国家发展的核心驱动力，而数据库作为数据存储、管理与高效运用的关键基础设施，其重要性不言而喻。
不是，哥们~·2025-03-23 05:05

利用Pinecone和Hybrid Search实现高效向量检索

在当今数据驱动的世界中，快速准确的信息检索变得尤为重要。Pinecone作为一个功能强大的向量数据库，提供了广泛的功能，包括HybridSearch。
dgay_hua·2025-03-23 05:35

抖音视频数据获取实战：从API调用到热门内容挖掘

在短视频流量为王的时代，掌握抖音热门视频数据已成为内容运营、竞品分析及营销决策的关键。本文将手把手教你通过抖音开放平台API获取视频详情数据，并提供完整的代码实现及商业化应用思路。一、抖音API权限申请与核心接口抖音API需企业资质认证，个人开发者权限受限。以下是接入流程：企业开发者认证•登录开放平台，选择注册，提交信息等材料。•完成认证后，创建应用（如“视频数据分析工具”），获取ClientKe
爱搞技术的猫猫·2025-03-23 05:35

Python 爬虫实战：社交媒体品牌反馈数据抓取与舆情分析

一、引言在当今数字化时代，社交媒体已成为公众表达意见、分享信息的重要渠道。品牌的声誉和市场表现往往受到消费者在社交平台上的反馈和评价的影响，因此品牌舆情分析变得至关重要。本文将介绍如何使用爬虫技术爬取社交媒体上的品牌反馈数据，并通过数据分析技术，分析品牌的舆情动态。二、环境准备在开始之前，确保你的开发环境已经安装了以下必要的Python库：requests:用于发送HTTP请求。beautiful
西攻城狮北·2025-03-23 05:34
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