2024年1月16日Arxiv热门深度强化学习论文:IDENTIFYING POLICY GRADIENT SUBSPACES
揭秘强化学习之谜,图宾根大学和马普所发现策略梯度的低维奥秘,开启高效AI训练新纪元!引言:深度强化学习中的梯度子空间探索深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)在解决复杂的连续控制任务中取得了显著成就,从Atari游戏到各种真实的机器人挑战,DRL的成功案例不胜枚举。然而,由于使用了大量参数的函数逼近器和持续变化的数据分布,深度RL方法往往显得脆弱,优化过程中存在