高亮文本搜索

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

【Elasticsearch】token filter分词过滤器

以下是Elasticsearch中常见的分词过滤器（TokenFilter）的详细说明，基于搜索结果中的信息整理：1.Apostrophe•功能：处理文本中的撇号（apostrophe），例如将“O'Reilly
risc123456·2025-02-14 06:40

【Elasticsearch】字符过滤器Character Filters

在Elasticsearch中，字符过滤器（CharacterFilters）是文本分析器的重要组成部分，用于在分词之前对原始文本进行预处理。它们可以对字符流进行转换，例如添加、删除或更改字符。
risc123456·2025-02-14 06:40

关于Qt中QThreadPool的清理

第一个场景中的一个是搜索关键词去网络上抓取图片，抓取是在线程池中执行的，然后返回图片数据通过slot在GUI上显示出来，新的搜索与之前的
「已注销」·2025-02-14 06:10

MySQL百万级表模糊查询解决方案

它允许用户通过不完全匹配的方式搜索数据，这在很多实际应用场景中非常有用。例如，在电商网站中，用户可能只记得商品名称的一部分，通过模糊查询，他们可以找到相关的商品。
le_duoduo·2025-02-14 06:37

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

使用LangChain与OpenAIAPI进行向量嵌入和搜索的实战教程相信很多开发者都对AI技术充满了兴趣，尤其是在如何实际应用这些技术上。
bBADAS·2025-02-14 06:06

Day17 第六章 二叉树part05

使用前序遍历（当然中序，后序都可以因为本题没有中间节点的处理逻辑，只要左优先就行），保证优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的
TAK_AGI·2025-02-14 06:34

ACM寒假培训5

学习总结一.深度优先搜索DFS注意点1.用boolvis[]标记当前是否走过2.停止条件3.边界函数4.递归进行搜索5.记得回溯,vis[]变为false二.广度优先搜索BFS过程1.dx[],dy[]
ZIZIZIZIZ()·2025-02-14 05:33

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一，它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用
vaidfl·2025-02-14 05:29

Linux修改/etc/hosts不起作用（ping: xxx: Name or service not known）的解决方法——开启NSCD

已尝试但不起作用的方法花了两个上午在网上搜索关键词，尝试了各种方法，但是都不起作用。比如
荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:58

利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南

在现代AI应用中，文本数据的处理和分析是必不可少的，而歌词分析是其中一个有趣且实用的领域。本文将为大家介绍如何利用AZLyrics进行歌词数据的加载和分析，并通过实例代码演示其实际应用。
qahaj·2025-02-14 05:27

C#上位机软件———串口

导入命名空间usingSystem.IO.Ports;//串口类SerialPort属于该命名空间string[]portStr=SerialPort.GetPortNames();//搜索当前设备下的串口
奥特曼12号·2025-02-14 04:22

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成
dgay_hua·2025-02-14 04:16

Python：import语句的详细解析（绝对路径导入和相对路径导入）

在具体谈论import语句前，首先介绍相关的前置知识——导入的搜索目录。导入的搜索目录既然
日晨难再·2025-02-14 03:30

http 与 https 的区别?

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）是互联网通信的基础协议。随着网络技术的发展和安全需求的提升，HTTPS变得越来越重要。
祈澈菇凉·2025-02-14 03:30

一文详解机器视觉环形光源，视觉检测中的环形光源应用

高亮度：LED灯珠提供高亮度的照明
视觉人机器视觉·2025-02-14 03:27

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释
weixin_50291342·2025-02-14 01:17

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章 对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎
caridle·2025-02-14 00:13

一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件

根据我的搜索结果1，OpenAICodex是一个通用的编程模型，可以应用于任何编程任务，包括生成代码、解释代码和重构代码。
caridle·2025-02-14 00:12

在VS Code中渲染 Markdown 并保存为 PDF

在VSCode扩展商店搜索并安装。MarkdownPDF（直接导出为PDF）支持一键将Markdown文件
AndrewHZ·2025-02-14 00:12

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

NLP的核心目标是将非结构化的自然语言（如文本和语音）转化为结构化数据，使机器能够高效处理、分析和生
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

软件测试之通用功能测试点

文章目录前言分页搜索框对搜索框操作的测试点搜索结果页测试点输入框测试点输入方式测试点输入框操作类测试点图片相关的测试点PC端上传图片测试点PC端图片浏览测试点移动端上传图片测试点移动端浏览图片测试点视频播放器测试点视频播放测试点视频操作测试点登录新增删除修改密码查询查询结果测试点单选按钮复选框滚动条控件权限测试导入导出测试后退
头疼的程序员·2025-02-13 23:36

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第2章：处理文本数据第
Tasfa·2025-02-13 23:33

VS Code 通知中一直显示“Reactivating terminals...”的问题解决

VSCode通知中一直显示“Reactivatingterminals...”的问题解决问题截图解决方案修复截图相关链接问题截图解决方案点击顶部放大镜()->输入尖括号(>)->然后搜索(Python:
随猿Fa·2025-02-13 22:59

【Elasticsearch】分词器概述

Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。
risc123456·2025-02-13 22:28

deepseek和chatgpt对比

功能定位：ChatGPT是一个基于OpenAIGPT-3或GPT-4的聊天机器人，旨在进行人机对话、文本生成、问题解答等，广泛应用于教育、客服、创意写作等领域。
dev.null·2025-02-13 22:56

【Termux】安装与配置 Termux

Version0.119.0-beta.1(1020)-AddedonJun21,2024第一次打开可能会进行配置1.2PKG命令termux兼容apt命令但是他有自己的命令pkgpkgsearch#搜索包
zimoyin·2025-02-13 21:19

火语言RPA--HTML标签过滤删除

【组件功能】：过滤删除处理内容中指定的HTML标签配置预览配置说明源HTML文本支持T或#默认FLOW输入项处理的对象，若为空，以上一个组件的输出做为源HTML文本，支持文本或表达式输入。
oh,huoyuyan·2025-02-13 20:17

多级数组Tree如何做搜索

两种方案1、数组打平，根据搜索字符在打平数组里去filter出满足条件的node节点，但此时被筛选的节点只有子节点，然后再通过被筛选出的子节点去找对应的父节点，然后拿到结果后转成tree结构优点：思路简单
·2025-02-13 20:45

如何利用gitlab-runner 触发ci 和cd

dockerbrewinstall--cask--appdir=/Applicationsdocker2、启动docker我安装了docker-deskTop启动软件，就启动了docker3、安装gitlab3.1搜索可安装的
·2025-02-13 20:43

利用Java爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战案例指南

在电商领域，按图搜索功能（如1688的“拍立淘”）为用户提供了更直观、便捷的购物体验。通过上传图片，用户可以快速找到与图片相似的商品。
数据小小爬虫·2025-02-13 20:43

使用爬虫获取按图搜索1688商品（拍立淘）案例指南

在电商领域，按图搜索功能（如1688的“拍立淘”）为用户提供了更直观、便捷的购物体验。通过上传图片，用户可以快速找到与图片相似的商品。
数据小小爬虫·2025-02-13 20:43

.NET Core中使用HttpClient模拟form-data格式数据提交

form-data格式作为一种在Web开发中广泛应用的数据编码类型，主要用于发送表单数据，其中既包含普通的文本字段，也支持文件上传，这一特性使其在众多场景中都扮演着关键角色。
步、步、为营·2025-02-13 19:09

Excel VBA 小程序 - 文本型数字转为数值型数字

实现功能：选中当前工作表中的所有数据内容，将文本型数字转换为数值型数字。
牧文山·2025-02-13 19:39

办公自动化—VBA将csv某列数字进行以0填充为文本再接着转Excel

目录专栏导读背景效果预览步骤完整代码总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏：请点击——>Python办公自动化专栏求订阅此外还有爬虫专栏：请点击——>Python爬虫基础专栏求订阅此外还有python基础专栏：请点击——>
一晌小贪欢·2025-02-13 19:09

天地图（uniapp）搜索、定位自己、获取标记点的经纬度

138578174https://blog.csdn.net/weixin_36152801/article/details/145037991天地图接口文档需求1、获取某个位置经纬度2、这个位置，可以通过搜索获取
mmmmmmmmzw·2025-02-13 19:05

Excel-VBA：文本转换数字

WithSheet2.UsedRange.Value=.ValueEndWith
小鸿叔·2025-02-13 19:33

Anaconda介绍及常用命令总结

Miniconda1.4conda和pip1.5环境管理2Anaconda安装3Anaconda管理pythonpackage3.1安装package3.2删除package3.3更新package3.4搜索
Syntax_CD·2025-02-13 18:32

ASP.NET Core SignalR案例：导入英汉词典

Ecdict下载词典文件stardict.7z，解压，stardict.csv是一个CSV格式的文本文件，文件的第一行是表头，除第一行外，其他每行文本是一个单词的相关信息，用逗号分隔的就是各个列的值。
AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 18:01

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

引言在当今快速发展的科技领域，AI文本生成和前端开发的结合正成为一个重要的趋势。Langchain.js作为一个强大的工具，正在为开发者提供前所未有的便利。
2401_89747417·2025-02-13 18:31

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

二十六、使用docsify搭建文档管理平台

特性无需构建，写完文档直接发布容易使用并且轻量(~19kBgzipped)智能的全文搜索提供多套主题丰富的API
arguments_zd·2025-02-13 18:27

【广度优先搜索】leetcode 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

116.填充每个节点的下一个右侧节点指针文章目录题目描述示例1：示例2：提示进阶方法：广度优先搜索解题思路代码复杂度分析题目描述给定一个完美二叉树，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。
lele_ne·2025-02-13 16:20

leetcode_深度搜索和广度搜索 104. 二叉树的最大深度

104.二叉树的最大深度二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolutio
MiyamiKK57·2025-02-13 16:18

leetcode_深度搜索和广度搜索 112. 路径总和

1.深度优先搜索(DFS)首先判断根节点是否为空。如果为空，则返回False然后检查当前节点是否是叶子节点（即同时没有左右子树）。如果是叶子节点
MiyamiKK57·2025-02-13 16:18

R-CNN架构

虽然R-CNN对特定的区域提议方法不挑剔，但选择性搜索（Selectivesearch）是最常用的方法，以便与之前的检测工作进行有对照的比较。实现在测试时
·2025-02-13 16:10

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 16:39

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 15:31

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。
rockmelodies·2025-02-13 15:41
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