高功率计算机系统

支付域——收银台

最终，收银台的展示需要兼顾提高支付成功率、优化用户体验和满足各方需求，实

庄小焱·2025-01-29 06:44

CryEngine引擎开发：网络游戏开发_CryEngine引擎概述

它支持先进的图形技术，如实时全局光照、物理渲染、高动态范围（HDR）和后处理效果。这些技

chenlz2007·2025-01-29 06:09

【算法应用】基于A*-蚁群算法求解无人机城市多任务点配送路径问题

目录1.A星算法原理2.蚁群算法原理3.结果展示4.代码获取1.A星算法原理A*算法是一种基于图搜索的智能启发式算法，它具有高稳定性和高节点搜索效率。主要原理为：以起点作为初始节点，将其加入开放列表。

小O的算法实验室·2025-01-29 05:01

FragPipe: 一个强大的蛋白质组学数据分析平台

FragPipe的主要特点快速高

2401_87189860·2025-01-29 05:29

Netty和Websocket的区别

Netty通常用于构建需要低延迟、高吞吐量通信的服务器和客户端。Websocket：WebSocket是一种通信协议，可通过单个长期连接提供全双工通信通道。它

moton2017·2025-01-29 04:50

论云原生架构及其应用

云原生架构（CloudNativeArchitecture）是一种利用云计算的本质特性设计的架构，其核心理念是利用微服务、容器编排、自动化运维等技术手段，以支持应用的高扩展性、稳定性和快速部署。

一休哥助手·2025-01-29 03:47

是不是网站服务器限速最高11,限制网速多少合适(100m访客限速多少kb合适)

浏览网页一般50--80就可以了，不用特别高，这个速度不光上网页，听音乐都足够了.4.若要按照个别IP来限制网速的话，使用控制规则来实现。左边选项IP带宽控制，选.那么用路由器限制速度多少比较合适。

不胖的羊·2025-01-29 02:01

强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习

3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展

concisedistinct·2025-01-29 01:27

无线移动通信的关键技术：SOA,WebX.0,Widget/Mashup,P2P/P4P,SaaS/云计算等架构和MIP,SIP,RTSP (实时流协议)等，定义和特点

2.可重用性高，服务可以被不同的应用程序和业务场景复用。3.松耦合，服务之间通过标准化的接口进行通信，不依赖具体的实现细节。4.灵活性

晓北斗NorSnow·2025-01-29 00:44

大话特征工程：2.特征组合与描述

这套系统以高维空间中的数据为基础，试图预测并塑造未来。然而，这场辉煌的技术革命却在悄无声息之间酿成了人类最大的危机——维数灾难。

nnerddboy·2025-01-28 22:03

Transformers库的模板困境：apply_chat_template的版本变迁与解决方案

目录问题现状低版本（4.43及以下）的简便方式高版本的报错问题原因分析旧版本的实现逻辑新版本的变化解决办法问题现状在使用Transformers库中的tokenizer处理模型输入时，我们经常需要将输入文本格式化为模型可以理解的格式

Gaffey大杂烩·2025-01-28 22:02

【STM32】STM32外设应用

当配置为输入模式时，可读取外部信号；配置为输出模式时，能向外部输出高或低电平。应

大雨淅淅·2025-01-28 17:48

ultralytics 是什么？

YOLO是一种流行的目标检测算法，以其速度快和精度高而闻名。YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，直接预测目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL

博刻·2025-01-28 16:09

使用 Kotlin 将 Vertx 和 Springboot 整合

整合目的仅仅是为了整活，因为两个不同的东西整合在一起提升的性能并没有只使用Vertx性能高，因此追求高性能的话这是在我来说不推荐。

zimoyin·2025-01-28 15:05

Mysql——主从复制、读写分离（值得一看）

.读写分离(1)什么是读写分离(2)为什么要读写分离(3)什么时候要读写分离(4)主从复制与读写分离2.MySQL主从复制(1)mysql支持的复制类型(2)主从复制的工作过程(3)mysql主从复制高延迟的原因

老赵学coding·2025-01-28 15:02

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。

AI天才研究院·2025-01-28 14:28

【Python】探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解

该工具能够在保证高准确率的同时保持较快的处理速度，非常适合大规模中文数据处理。⭕️宇宙起点THULAC的特点安装与配置1.使用pip安装2.使用GitHub源码安装♨️使用方法1.分词

技术无疆·2025-01-28 12:18

每日一道算法题组合

题目77.组合-力扣（LeetCode）Python体会一下Python的高开发效率classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]

BraveOxCow·2025-01-28 12:47

计算机系统基础答案第四章,计算机系统基础 -- 第四章 (程序的链接)

计算机系统基础--第四章(程序的链接)什么是程序的链接?

马福报·2025-01-28 12:15

使用R语言绘制日历热图

这种图表通常使用颜色编码来表示数据值的大小，从而使我们能够快速识别出高值和低值。在R语言中，我们可以使用ggplot2包来创建漂亮且可定制化的日历热图。首先，确保已经安装了ggplot2包。

CyberXZ·2025-01-28 11:39

【数据结构】并查集 + 路径压缩与按秩合并 python

目录前言模板朴素实现路径压缩按秩合并按树高为秩按节点数为秩总结前言并查集的基本实现通常使用森林来表示不同的集合，每个集合用一棵树表示，树的每个节点有一个指向其父节点的指针。

查理零世·2025-01-28 11:09

workerman和swoole性能对比分析

其性能优势归功于c扩展、高效的i/o事件循环和内存管理技术，使其适用于高并发、高吞吐量的web应用程序、实时应用程序和微服务架构。

csdndddsd·2025-01-28 10:33

影视制作的未来：云渲染+虚拟制作+AI生成技术

传统的渲染过程耗时长且成本高，而云渲染

LhcyyVSO·2025-01-28 08:52

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。可靠性差：管理节点是单机的，有单点故障的问题。资源利用率低：基于slot的资源分配模型。

大数据王小皮·2025-01-28 07:12

页高速缓存与缓冲区缓存的应用差异

页高速缓存（PageCache）与缓冲区缓存（BufferCache）是计算机系统中用于提高数据访问性能的两种不同类型的缓存机制，它们的差异主要体现在以下几个方面：缓存目的页高速缓存：主要用于加速对磁盘上文件数据的访问

最后一个bug·2025-01-28 07:11

力扣动态规划-12【算法学习day.106】

建议灵神的题单和代码随想录）和记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！

南宫生·2025-01-28 05:58

力扣动态规划-10【算法学习day.104】

建议灵神的题单和代码随想录）和记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！

南宫生·2025-01-28 05:27

服务器中的流量主要是指什么？

服务器流量能够决定服务器可以处理的用户访问量和反应速度，服务器中的高流量则表示着可以同时处理多种用户请求，还可以保证网站正常运行和响应用户请求。服务器流量也是评估服务器性能的重要参考指标之一，管理员

wanhengidc·2025-01-28 04:54

rabbitmq和redis用作消息队列的区别

不会存在内存中；rabbitmq：具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存放在队列中，直到有消费者消费了该条消息，以此可以保证消息的可靠消费；实时性redis:实时性高，

rlk512974883·2025-01-28 04:22

微服务中的设计模式：如何使用 API 网关、服务注册与发现等模式

虽然这种架构提供了高可扩展性和灵活性，但也带来了复杂性，例如服务之间的通信、负载均衡、安全性等问题。因此，设计模式的应用显得尤为重要。

全栈探索者chen·2025-01-28 04:21

如何让freeswitch支持inband按键，包括检测识别以及发送

方法二：官方文档上面找到的，引用mod_spandsp这个模块来进行识别，对应路由增加这句结果：识别率非常高。关于这个模块，官方文档有这个说明：InbandDTMFdetectorsinmod_s

IGGG·2025-01-28 04:17

鸿蒙学习自由流转与分布式运行环境-价值与架构定义(1)

基于传统OS开发跨设备交互的应用程序时，需要解决设备发现、设备认证、设备连接、数据同步等技术难题，不但开发成本高，还存在安全隐私、兼容性、性能等诸多问题。

技术分享，共享成长·2025-01-28 03:45

day6手机摄影社区，可以去苹果摄影社区学习拍摄技巧

HDR模式就是让高光部分和阴影部分更协调（拍风紧时可以打开，拍人时不要打开）例如上图中如果没有使用HDR模式，天空可能会更亮山可能会更暗，打开HDR后天空会变暗，山会变亮些。

今天会营业·2025-01-28 03:10

一次zookeeper Curator客户端导致JVM OOM问题的分析记录

一次JVMOOM问题的分析记录OOM问题发生在客户的开发环境，系统是一个监控系统，表现为先高CPU，页面极卡，最后发生OOM。问实施人员拿到HeapDump文件。

辉度·2025-01-28 03:39

python识别复杂验证码2020_python 验证码识别示例（二）复杂验证码识别

y921112y921112·2025-01-28 02:01

【Linux】冯诺依曼体系与计算机系统架构全解

是店小二呀·2025-01-28 00:45

（11）C#使用SunnyUI界面库的两个问题

可以引用下面的：C:\ProgramFiles\ReferenceAssemblies\Microsoft\Framework\v3.5\System.Web.Extensions.dll这样可以解决高版本不存在

caimouse·2025-01-27 22:07

非凸科技招聘来啦！技术岗及非技术岗由你选！欢迎大家加入！

字节跳动的顶尖工程师；在职员工100+，投研和技术团队占总人数比例75%，多位成员是ACM/ICPCWorldFinal选手；公司司正基于Rust生态，结合机器学习、深度学习等新兴技术，打造高效率、低延迟、高

·2025-01-27 22:14

知识图谱自动构建:从海量非结构化数据中提取知识

1.背景介绍1.1知识工程的演进长期以来，知识工程领域一直致力于将人类知识以结构化的方式进行表达和存储，以便于计算机系统进行理解和推理。早期的知识库系统依赖于专家手工构建，费时费力且难以扩展。

AI天才研究院·2025-01-27 21:32

低代码独特架构带来的编译难点及多线程解决方案

这些模型相互关联且复杂度高，给编译过程中的解析工作带来巨大挑战。例如，一个涉及

低代码老李·2025-01-27 21:26

冯.诺伊曼结构与哈佛结构区别

一、冯.诺伊曼结构1945年，冯.诺伊曼首先提出了“存储程序”的概念和二进制原理，后来，人们把利用这种概念和原理设计的电子计算机系统统称为“冯.诺伊曼型结构”计算机。

冬日黎明·2025-01-27 20:23

【MySQL】十四，MySQL 8.0的隐藏索引

当表的数据量比较大的时候，这样做的代价就会非常高。在MySQL8.0中，提供了隐藏索引。如果想删除某个索引，那么在实际删除之前，可以将其设置为隐藏，此时查询优化器就不会再使用此索引。

zhcf·2025-01-27 20:50

C++——vector和list的比较

任意位置插入和删除效率高，不需要搬移元素，时间复杂度为O(1)。<

Joker Zxc·2025-01-27 19:43

什么是需量控制

它通常涉及到对用户在特定时间周期内的平均功率使用量（即需量）进行监控和调整。需量指的是每个需量周期内的平均功率。最大需量是指在某段积算时间内各需量中的最大值。

能源革命·2025-01-27 18:36

更安全、更丰富、更兼容 Anolis OS 23.2 版本重磅上线

本次发布延续了龙蜥社区一贯坚持的高质量、高稳定性的软件包选型原则，在工具链生态、平台支持和安全特性层面有了更多的扩展。该版本将给对安全层面有更多需求的海光和龙芯平台用户提供

·2025-01-27 17:34

论文翻译：ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education Author

高引用论文：ChatGPTforgood?

CSPhD-winston-杨帆·2025-01-27 17:33

k8s支持自定义field-selector spec.hostNetwork过滤

不要怪太老了，高版本代码这块儿没怎么变过，下载代码：gitc

安心Smile·2025-01-27 17:00

帝国cms高效率随机调用函数，解决慢的问题（毫秒级调用）

帝国cms全站高效率随机调用特点：60万数据随机调用测试，文件读取调用,调用效率高，调用可指定栏目调用，也可随机调用,笔者以起名网www.hmzw.com为例，介绍具体操作。

liutie2025·2025-01-27 17:58

题解-股票价格上涨天数计算

这是一个典型的单调栈问题，我们可以通过维护一个单调递减的栈来找到每个价格之后第一个比它高的价格。二、解题思路为了高效解决这个问题，我们可以使用一个单调栈（MonotonicSta

L~river·2025-01-27 15:15

海浪波高预测（背景调研）

图片由通义千问生成历史工作：针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务：MumtazAli等人提出了一种多元线性回归模型（MLR-CWLS），该模型利用协方差加权最小二乘法（CWLS）优化算法，借助历史波高、

傅科摆 _ py·2025-01-27 15:44

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