etcd是CoreOS中的高可用Key/Value存储和示例代码：EtcdClientclient=newEtcdClient(URI.create("http://127.0.0.1:4001/"))

运维涉及管理和维护云基础设施、服务器、网络和存储等组件，以确保它们的正常运行、高可用性和安全性。运维人员负责监控、维护、更新和修复云基础设施，以满足用户的需求并确保服务的可靠性。

master节点以及node节点需要的组件是什么，如何形成集群，网络如何架构和设计，数据的存储如何部署此处即采用一种高可用架构形式即etcd的分部署部署加一个控制节点和两个工作节点，在这其中比较重要的即是

服务器规划:serverd(haproxy1,keepalived):192.168.233.141serverb(haproxy2,keepalived):192.168.233.144servera(web1):192.168.233.132serverc(web2):192.168.233.140域名映射:(所有端均配置):vim/etc/hosts192.168.233.141haprox

一、基础1、什么是RedisC语言编写，基于key-value存储的nosql开源内存数据库内存存储、数据结构优化，高性能一般用于应用和数据库之间的分布式缓存中间件提供主从复制+哨兵、集群的方式实现高可用

01高并发1.1简介高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（ResponseTime），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（QueryPerSecond），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms

雪花算法数据库主键特征全局唯一趋势递增信息安全潜在问题信息安全如果id连续递增,容易被爬虫,批量下载数据如果订单id是连续递增,容易被竞争对手推算出日交易量,这时候需要ID不规则可能泄漏本机mac地址高性能保证在高qps时候,系统也高可用

之前我们已经介绍了MySQL的高可用这样我们至少保证了我们的服务不会因为MySQL挂掉而不能使用，不过按照之前的配置我们访问的时候依然访问的是单个节点，接下来我们就要想办法为节点分担压力了，本文介绍的方案是

消息堆积问题怎么解决RabbitMQ高可用机制RabbitMQ的作用提供了系统之间的异步调用，比如一个支付功能，用

MySQL主从复制主要用于实现高可用性和备份。在主从复制中，一个MySQL实例（称为主节点）将其数据更改复制到至少一个其他MySQL实例（称为从节点）上。

RedisSentinel是Redis的高可用性解决方案。

目录day02深入理解程序的数据存储验证配置NFS服务器配置代理服务器配置名称解析day02深入理解程序的数据存储程序将文字数据保存到数据库中程序将非文字数据（如图片、视频、压缩包等）保存到相应的文件目录中验证发一篇文章，文章内容包含文字和图片在数据库中查看文字数据。在最新的一条记录中，可以查看到图片的保存位置[root@database~]#mysqlmysql>usewordpress;mys

概述MySQL高可用，顾名思义就是当MySQL主机或服务发生任何故障时能够立马有其他主机顶替其工作，并且最低要求是要保证数据一致性。

ActiveMQ高可用架构涉及常用功能整理1.activemq的集群模式2.镜像模式高可用系统架构和相关组件2.1架构说明2.2相关概念说明2.3消息模型2.3.1点对点2.3.2发布订阅3.activemq

交易的业务状态及流转、高可用、零资损等，是其主要的挑战。订单的海量存储是一个普遍的挑战，因为每天都会产生、生命周期从一天至一年不等，冷热数据差异明显。本文来自有赞交易中心、王爷的分享。

Mysql数据库主从集群从库slave因为RelayLog过多过大引起从库服务器硬盘爆满生产事故实战解决一、MySQL数据库主从集群概念MySQL数据库主从集群是一种高可用性和读写分离的数据库架构，它基于

MySQLReplication异步或半同步数据复制读负载均衡、数据备份、报表生成简单、可扩展的读操作、成熟可能会有数据延迟、主节点单点故障MySQLGroupReplication同步复制，自动故障转移高可用性

HAProxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件，其提供高可用性、负载均衡，以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。

文章目录前言1.安装部署1.1下载安装包1.2MySQLShell1.3配置MySQL实例1.4启动ReplicaSet1.5启动8.2Router2.测试路由总结前言MySQL8.0官方推出过一个高可用方案

SpringBoot启动原理深入微服务-服务调用组件SpringCloudFeign深入微服务-服务注册与发现SpringCloudEureka之基础深入微服务-服务注册与发现SpringCloudEureka之高可用以及核心原理深入微服务

ZooKeeper是Apache的一个顶级项目，为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务。ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统。

系统设计入门通过分类特性设计Amazon的销售排名解答第一步：通过讨论，明确限制及用例，确定Scope支持的用例：系统计算最近一周来，每个分类里最热门的商品用户可以看到最近一周来，每个分类里最热门的商品系统高可用

阿里云推出企业上云解决方案一键部署方案，常用架构组合3779.4元/年起，助力企业快速完成高可用、高性能应用架构部署。适用于企业网站建站、云上网站经典架、构业务上云和高可用架构等场景。

一、背景随着公司的业务发展，每次稳定性故障带来的影响越来越大，提供稳定的服务，保证系统的高可用已经变成了整个技术部面对的问题。

一、web-server的负载均衡互联网架构中，web-server接入一般使用nginx来做反向代理，实施负载均衡。整个架构分三层：上游调用层，一般是browser或者APP中间反向代理层，nginx下游真实接入集群，web-server，常见web-server的有tomcat，apache整个访问过程为：browser向daojia.com发起请求DNS服务器将daojia.com解析为外网

是什么redis能干嘛分布式缓存内存储存和持久化redis支持异步将内存中的数据写到硬盘上，同时不影响继续服务如果断电，redis可以自主把内存里的数据写入硬盘，下次有电直接找回，不用再从mysql拷贝高可用架构搭配单机

Ribbon可以根据一系列的负载均衡算法和配置策略，将客户端的请求动态分发到多个服务实例上，以实现高可用性和性能优化。

前面已经简单熟悉过redis的下载安装使用，今天接着部署redis集群（cluster），简单体会一下redis集群的高可用特性。

前言：如无特殊说明，所有操作都用root账号在所有节点执行。说明：kubeasz是一款国产开源的k8s部署软件，采用ansiblerole的部署方式，部署k8s二进制集群。熟悉ansiblerole的用该软件部署k8s方便快捷。一、机器deploy#部署机器master01master02node01二、环境2.1部署机器环境[root@localhostopt]#cat/etc/redhat-r

一：kubeasz的介绍kubeasz致力于提供快速部署高可用k8s集群的工具,同时也努力成为k8s实践、使用的参考书；基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化；既提供一键安装脚本

1说明kubeasz致力于提供快速部署高可用k8s集群的工具,同时也努力成为k8s实践、使用的参考书；基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化；既提供一键安装脚本,也可以根据安装指南分步执行安装各个组件

文章目录简介部署结构安装kubeasz创建集群集群配置集群免密登录config配置部署集群节点添加与删除简介kubeasz项目致力于提供快速部署高可用k8s集群的工具,同时也努力成为k8s实践、使用的参考书

高可用：主从复制、哨兵机制高可扩展：数据分片Redis快速的原因之高效的数据结构String–>SDS简单动态字符串List-->双向链表、压缩列表H

由此，跨区域和多集群实现了高可用性。DevOps支持KubeSphere提供了基于Jenkins的可视化CI/

Redis如何保证高可用1.Redis本身决定的1.1.基于单线程的IO多路复用~解释：快的原因主要是IO多路复用什么是IO多路？

研发的开源分布式关系型数据库，同时支持在线事务处理与在线分析处理(HybridTransactionalandAnalyticalProcessing,HTAP)的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用

是阿里巴巴集团开源的，面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，承接了阿里巴巴近15年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀、冷启动、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用服务等，是保障微服务高可用的利器

目录nginx简介Linux安装Nginxnginx常用命令nginx.conf配置文件nginx反向代理nginx负载均衡nginx动静分离nginx搭建高可用集群高可用配置（主从配置）高可用主从配置文件详解

如动静分离、资源压缩、缓存配置、IP黑名单、高可用保障等高级特性nginx优点速度更快、并发更高：采用了多进程和I/O多路复用（epoll）的底层实现。配

RabbitMQ节点故障的容错方案1.broker启动加载逻辑1.1日志文件1.2broker启动流程1.2.1整体流程1.2.2数据恢复流程2.队列高可用2.1选主逻辑2.1.1从节点晋升策略2.1.2

RabbitMQ通过多种机制提供高可用性(HA)支持，以确保消息系统的稳定性和可靠性。下面将详细介绍这些机制，并提供代码示例。

防火墙HA的实现方式通常包括以下几个步骤：1.设备冗余：使用两台或多台防火墙设备，通过HA技术将它们连接在一起，形成一个高可用的防火墙集群。

每个分布式文件系统分块在NameNode的内存中大小约为250个字节，此外还要加上文件和目录所需的250字节空间。500字节一个块假设我们有5000个平均大小为20GB的文件并且使用默认的分布式文件系统分块大小（64MB）同时副本因子为3，5000*20GB=102400000M=97T那么NameNode需要保存5千万个分块的信息，这些分块的大小加上文件系统的开销总共需要1.5GB的内存。但是一

作者：蔡靖对于当前业务运行在IDC内的Kubernetes集群中，希望通过云计算为云下业务提供同城灾备的高可用冗余能力，可利用阿里云分布式云容器平台ACKOne[1]来提供统一得流量、应用和集群管理，实现业务流量的多集群路由和灾难情况下的流量的自动平滑容灾

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MHA（MasterHighAvailability）是一个用于管理MySQL复制集群的高可用解决方案。MHA可以自动处理主服务器（Master）的故障并进行故障切换，同时还可以最小化复制延迟。

负责：中央/分销预订系统性能优化活动&优惠券等营销中台建设交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。

在分布式系统中，Kafka是一种流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点。在Kafka中，消费者组是一组消费者的集合，它们共同消费一个topic的所有分区。在消费者组中，每个分区只能由一个消费者消费，这个消费者被称为leader，其他消费者被称为follower。在Kafka中，Rebalance是一个重要的概念，它用于在消费者组中分配分区。当有新的消费者加入消费者组，或者消费者组中的消费

Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案缓存穿透解决方案布隆过滤缓存空对象比较缓存雪崩解决方案保证缓存层服务高可用性依赖隔离组件为后端限流并降级数据预热缓存并发分布式锁缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据

目录什么是运维工程师1.系统维护：2.故障排除：3.安全管理：4.性能优化：5.自动化流程：6.云计算服务：运维工程师需要学什么Linux系统知识：网络基础知识：企业级负载集群：高可用集群：运维监控：脚本编程