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Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时，负载均衡通过将请求分发到多台服务器，实现：横向扩展：突破单机性能瓶颈故障隔离：自动剔除异常节点动态调度

weixin_42587823·2025-03-16 21:18

python restful api 高并发_Python 之路，Restful API设计规范

这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时(highlatency)、高并发等特点。网站开发，完全可以采用软件开发的模式。

IT小霸王·2025-03-16 21:46

高可用 | Orchestrator配置文件解释（八）

1、配置文件解释Debug bool // 是否运行在debug模式下，输出更详细。在命令行中使用 --debug 是一样的效果EnableSyslog bool // 是否将日志输出到系统日志ListenAddress

雅俗数据库·2025-03-16 20:10

努力的搬砖人.·2025-03-16 20:10

如何设计一个高并发的秒杀架构？

写在前面高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。

老程不秃·2025-03-16 12:42

多线程到底重不重要？

我们先说一下为什么要讲多线程和高并发？

Vic2334·2025-03-16 08:13

python高并发访问mysql_Python访问MySQL

SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能

阿廖林诺·2025-03-16 05:21

RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？

分布式、微服务、高并发架构中，消息队列（MessageQueue，简称MQ）扮演着至关重要的角色。消息队列用于实现系统间的异步通信、解耦、削峰填谷等功能。

大梦谁先觉i·2025-03-16 03:11

Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同？

原子类和volatile异同首先，通过我们对原子类和的了解，原子类和volatile都能保证多线程环境下的数据可见性。在多线程程序中，每个线程都有自己的工作内存，当多个线程访问共享变量时，可能会出现一个线程修改了共享变量的值，而其他线程不能及时看到最新值的情况。原子类和volatile关键字都能在一定程度上解决这个问题。例如，当一个变量被volatile修饰后，对该变量的写操作会立即刷新到主内存，

黄雪超·2025-03-16 02:31

Java架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型

在这样的高并发、高流量场景下，系统的性能和稳定性面临着巨大的挑战。本地缓存作为提升系统性能、减轻服务器压力的重要手段，其选型和设计显得尤为重要。

我真的不想做程序员·2025-03-15 23:39

TDengine 使用教程：从入门到实践

1.TDengine简介TDengine是一个高效的时序数据存储解决方案，支持高并发写入和快速的实时分析。它适用于各种物联网应用场景，如传感器数据监控、日志数据处理等。

遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

Nginx、LVS、HAProxy 的区别和优缺点

Nginx、LVS、HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件，本人都在多个项目中实施过，通常会结合Keepalive做健康检查，实现故障转移的高可用功能。

青年夏日科技·2025-03-15 18:03

Flask 高并发部署方案详细教程！

前言虽然标题写的是Flask，但是下面这个教程不仅仅只适用于Flask,还适用于其他Pythonweb框架，记得帮忙点赞！众所周知Flask是一个同步的框架，处理请求的时候是以单进程的方式，当同时访问的人数过多时，Flask服务就会出现阻塞的情况。就像我们买火车票一样，当买火车票的人多的时候，排队的人就会很多，队伍就会很长，相应的等待的时间会变得很长！因此Flask,Django，webpy等框架

爬遍天下无敌手·2025-03-15 12:12

flask 如何实现高并发

在Flask中，可以通过一些方法来实现高并发：使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器，可以将Flask应用部署到多个工作进程上，实现多进程并发处理请求。

Msura·2025-03-15 12:11

设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务

结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡，负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。使用nginx软件负载结构图使用阿里云硬件负载均衡服务结构图因为flaskapp需要在内存中保存ip树以及国家、省份、城市相关的字典，因此占用内存较高。gunicorn的1个worker需要占用300M内存，nginx的4个worker内

职场亮哥·2025-03-15 11:11

解锁高性能Web应用：Gunicorn、Flask与Docker的高并发部署秘籍

引言在当今的互联网时代，高并发Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统，高并发能力直接影响到用户体验和业务成败。

我是瓦力·2025-03-15 11:41

flask--基础知识点--6--flask高并发处理

但是，对于高并发场景，Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。

Raging__Fire·2025-03-15 11:06

如何提高Flask的高并发性能

提高Flask的并发性能可以从多个方面入手，主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。下面详细介绍几种方法：1.使用高性能WSGI服务器Flask自带的开发服务器（flaskrun）不适用于生产环境。建议使用高性能WSGI服务器来运行Flask：推荐的WSGI服务器Gunicorn（推荐）：适用于LinuxWaitress：适用于WindowsuWSGI：适用于Linux，性能更强，

BirdMan98·2025-03-15 11:35

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。

·2025-03-15 10:53

MySQL的双主互备

参考：Windows下mysql双主搭建https://www.cnblogs.com/chenyixun/p/13810156.htmlMySQL的双机互备（又称为MySQL高可用）是一种数据库系统部署策略

zhz5214·2025-03-15 09:23

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

1.前端常见场景异步任务处理：用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰：应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高并发场景系统解耦：前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端

秋水为渡·2025-03-15 09:20

【MyBatis-Plus 插件】并发控制机制——乐观锁

1.没有乐观锁时的问题在多线程或高并发场景下，如果多个线程同时读取和修改同一条数据，就可能导致数据覆盖问题。问题场景：库存扣减假设一个商品的库存为10，两名用户A和B同时购买1个

Yan.love·2025-03-15 08:36

Redis缓存和Mysql数据一致性问题

在高并发环境下，保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解，并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。

每天瞎忙的农民工·2025-03-15 07:58

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。

zhuyasen·2025-03-15 06:27

IntelliJ IDE 插件开发指南

IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋，字节跳动后端研发工程师，参与过高并发系统（百万QPS）设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。

人工智能_SYBH·2025-03-15 06:22

OpenGauss查看当前数据容量的深度探索

OpenGauss作为一款高性能、高可用性的开源关系型数据库管理系统，提供了丰富的内置函数和工具来帮助数据库管理员（DBA）完成这一任务。

字节熊猫·2025-03-15 05:15

mysql 查询后, 不存在则插入记录, 但是在高并发时容易导致重复插入, 有什么解决办法吗

在高并发场景下，为了避免因并发请求导致的重复插入问题，可以采用以下几种策略：使用INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE:利用MySQL提供的ONDUPLICATEKEYUPDATE语句

Amber_37·2025-03-15 03:52

Java 虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解

Java虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解引言在高并发、大流量的企业级Java应用中，JVM参数的调优对系统性能至关重要。

小徐Chao努力·2025-03-14 23:15

【超全总结】JMeter vs K6 vs Locust，性能测试工具终极对比！

引言在现代软件开发中，性能测试是保障系统稳定性和高并发能力的关键环节。然而，面对市面上众多的性能测试工具，我们该如何选择？

·2025-03-14 21:59

前端发布缓存导致白屏解决方案

Cache-Control:no-cache或max-age=0响应头，禁用静态资源缓存‌；优点：能在服务器出口处最大可能地解决发布项目缓存问题缺点：用户在不同界面跳转都会重新加载界面信息，影响整个前端加载速度，高并发时容易造成带宽压力方案二

洛祁枫·2025-03-14 19:16

从日志魔改到Raft协议调优，手撕高可用集群！

一、源码暴改前的准备工作1.环境搭建与源码获取源码下载：从GitHub克隆ETCD源码并切换至目标分支（如release-3.5）gitclone--branchrelease-3.5https://github.com/etcd-io/etcd.gitGo环境配置：确保Go版本≥1.16，设置GOPATH和GOBIN环境变量exportGOPATH=$HOME/goexportGOBIN=$GO

码农突围计划·2025-03-14 18:35

Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

一、缓存雪崩：1、什么是缓存雪崩：如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。

小二爱编程··2025-03-14 18:02

MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用

高吞吐写入支持批量插入，适合高并发场景（如秒杀活动的用户操作记录）。复杂查询优化支持聚合管道、地理空间查询、全文索引，便于多维分析。水平扩展通过分片（Sharding）应对海量数据存储。

小小初霁·2025-03-14 14:03

Linux---sqlite3数据库

支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构（如键值对、文档、图）-高扩展性，适合非结构化数据MongoDB、Redis2.按功能规模分类类型特点代表产品大型数据库高并发

磨十三·2025-03-14 11:13

Spring Boot + InfluxDB 批量写入（同步、异步、重试机制）

InfluxDB2.x，主要介绍批量写入数据的三种方式：同步写入（BlockingWrite）异步写入（Non-blockingWrite）带重试机制的写入（HandlingErrorswithRetry）适用于高并发数据写入

火皇405·2025-03-14 11:40

开源项目的企业级性能优化服务：高价值咨询

文章标题《开源项目的企业级性能优化服务：高价值咨询》关键词：开源项目、企业级性能优化、性能评估、性能瓶颈、高可用性、性能优化服务、案例研究、优化策略摘要：本文章深入探讨了开源项目在企业环境中的性能优化问题

AI天才研究院·2025-03-14 11:39

深度剖析Redis：双写一致性问题及解决方案全景解析

在高并发场景下，缓存与数据库的双写一致性是每个开发者必须直面的核心挑战。本文通过5大解决方案，带你彻底攻克这一技术难关！

寒冰碧海·2025-03-14 11:06

MongoDB副本集介绍与部署

MongoDB副本集（ReplicaSet）作为MongoDB数据库的核心功能之一，为开发人员提供了一种简单而有效的方式来实现数据的高可用性和冗余备份。

寒秋丶·2025-03-14 08:19

MongoDB介绍与部署使用

MongoDB的功能特性MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，设计用于提供高性能、水平可扩性、高可用性和高级可查询性，为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

zhangleijiutian·2025-03-14 08:48

SpringBoot整合Netty

前言Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高并发协议服务器和客户端。

晚上睡不着！·2025-03-14 07:44

Java线程协作式中断机制

作者简介：笔名seaboat，擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术，大多数编程语言都会使用，但更擅长Java、Python和C++。

超人汪小建(seaboat)·2025-03-14 06:33

Redis- 秒杀场景

秒杀什么是秒杀场景秒杀场景挑战有哪些高并发与性能挑战数据一致性挑战安全性挑战秒杀系统的架构设计前端策略服务层设计库存控制策略订单处理流程技术实现缓存设计与优化分布式锁与一致性保证消息队列应用安全防护措施什么是秒杀场景秒杀场景的本质是在极短时间内承受大量并发请求

左灯右行的爱情·2025-03-14 06:32

全网独家：修改CoreDNS禁用ipv6解析后的查询反馈信息

笔者的平台采用CoreDNS来作单独的高并发域名解析服务器，在禁用ipv6解析后应用侧遇到反馈信息识别问题，本例全网独家提供了修改反馈信息的解决方法。

代先生.重庆·2025-03-14 05:29

Zookeeper性能优化与调优技巧精讲

ApacheZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,为分布式应用程序提供高可用性和强一致性的协调服务。它主要用于解决分布式环境中的数据管理问题,如统一命名服务、配置管理、分布式锁、集群管理等。

AI天才研究院·2025-03-14 00:27

【k8s集群部署篇】在openEuler环境下部署多master高可用kubernetes集群详细教程（V1.30版本）

【k8s集群部署篇】在openEuler环境下部署多master高可用kubernetes集群详细教程（V1.30版本）一、相关名词介绍1.1k8s简介1.2Keepalived简介1.3HAProxy

江湖有缘·2025-03-13 23:17

【Linux】-Pve下的Nginx安装

linuxpve系统安装nginxpve系统和普通系统的区别‌核心定位与功能差异‌‌PVE‌：是专为虚拟化场景设计的Linux发行版，内置KVM虚拟机和LXC容器管理功能，提供统一的Web界面及集群管理能力，支持高可用性

前鼻音太阳熊·2025-03-13 22:43

ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析

目录ClickHouse优化核心思想表结构设计优化查询性能优化技巧数据写入优化方案系统配置调优实战高可用与集群优化真实案例解析总结与建议1.ClickHouse优化核心思想ClickHouse作为OLAP

AAEllisonPang·2025-03-13 19:48

Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析：构建高可用分布式缓存系统的核心机制

一、传统主从复制的痛点在分布式系统架构中，Redis作为高性能缓存和数据存储解决方案，其可用性直接关系到整个系统的稳定性。传统的主从复制架构虽然实现了数据冗余，但在面临节点故障时仍存在明显缺陷：手动故障转移：需要人工介入执行SLAVEOFNOONE命令服务中断风险：故障发现到处理期间服务不可用配置同步困难：客户端需要手动更新连接信息监控盲区：缺乏系统化的健康检查机制这些痛点直接催生了RedisSe

月落星还在·2025-03-13 16:25

代码托管平台对比分析：Gitee与GitLab

国内多节点加速技术保障了高并发场景下的稳定性，适合中大型团队集中式开发。合规与数据安全的双重保障严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等国内法规，支

·2025-03-13 15:19

接口测试中常见的问题有哪些？

响应结果问题HTTP状态码错误数据结构不符合预期业务逻辑错误数据一致性错误三、异常场景处理不足未处理异常输入未处理超时或服务不可用重复请求问题四、安全相关问题鉴权缺失或漏洞敏感数据未加密越权访问五、性能问题高并发下接口崩溃资源泄漏响应时间过长接口测试需关注

Feng.Lee·2025-03-13 11:26

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