高合

STM32F103C8T6驱动HC-SR04超声波模块测距打印在串口上

引言HC-SR04超声波测距模块因其成本低、精度高、使用简单，被广泛应用于机器人避障、液位检测等领域。
单片机阿伟·2025-02-03 20:46

基于Java的智能家居设计：使用Java实现智能家居中的事件驱动架构

然而，传统的智能家居系统大多采用集中式控制架构，存在着可扩展性差、系统复杂度高、开发维护困难等问题。为了解决这些问
AI架构设计之禅·2025-02-03 19:35

️ 在 Windows WSL 上部署 Ollama 和大语言模型的完整指南20241206

然而，由于资源需求高、网络限制多以及工具复杂性，部署过程常常充满挑战。
Narutolxy·2025-02-03 16:09

LWN：让GPU的工作也依赖进程优先级！

SynchronizedGPUpriorityschedulingByJonathanCorbetOctober22,2021DeepLassistedtranslationhttps://lwn.net/Articles/873334/在Unix之类的系统很早期的时候，就已经实现了进程优先级的概念，优先级高的进程可以得到更多的
LinuxNews搬运工·2025-02-03 15:31

Highcharts 柱形图：深入解析与最佳实践

高charts柱形图的基本用法1.初始化图表首先，需要在HTML文件中引入Highcharts库。以下是一个
lsx202406·2025-02-03 14:28

qmake编译工具链_QT交叉编译环境

2安装交叉编译工具链Ubuntu14.04的Qt版本为5.2.1，16.04的Qt版本为5.5.1，高版本Qt库可以向下兼容运行低版本工具链编译的程序，因此这里选用5.2.1版本作为编译工具链。
未知选手·2025-02-03 14:27

力扣 84. 柱状图中最大的矩形

leetcode.cn/problems/largest-rectangle-in-histogram题目给一个数组num表示位置i上圆柱的高度，求圆柱可以勾勒出的矩形的最大面积思路枚举圆柱i，以该圆柱为高，
pursuit_csdn·2025-02-03 13:50

软件工程——内聚性和耦合性

耦合性由高到低分别为：内容耦合、公共耦合、外部耦合、控制耦合、标记耦合、数据耦合、非直接耦合。
SUGERBOOM·2025-02-03 13:47

力扣 347. 前 K 个高频元素

https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements题目给一个数组，返回其中出现频率前K高的数字思路统计数组中数字出现的频率优先队列，建立大小为k的小根堆
pursuit_csdn·2025-02-03 13:16

OpenAI紧急加播：ChatGPT上新深度搜索，持续思考30分钟输出1万字，刷榜“人类最后的考试”

在“人类最后的考试”上，DeepResearch刷新了最高分，比o3-mini高推理设置分数高出一倍。该测
·2025-02-03 12:30

进制转换在C/C++/Java/Kotlin中的应用(详细版)

通过使用&0x1FFFFFFF来实现，这个操作会清除can_id的高3位，确保结果得到的是纯粹的ID。
一歲抬頭·2025-02-03 10:55

安全见闻（3）

脚本语言因其源代码可见、可复制性高而具有脚本性质。
Bulestar_xx·2025-02-03 09:48

MoonBit 编译器（留档学习）

MoonBit编译器MoonBit是一个用户友好，构建快，产出质量高的编程语言。
skywalk8163·2025-02-03 08:07

day36|（dp)leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II , 494. 目标和 , 474.一和零

每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。
kcwqxx·2025-02-03 05:46

【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（三）：“茴香豆” 搭建你的RAG 智能助理

论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！
GoAI·2025-02-03 05:10

linux进程调度HMP,HMP调度器和EAS调度器

内核中的负载均衡算法基于SMP模型，并未考虑big.LITTLE模型，因此Linaro开发了一个HMP调度器用于支持这种架构，它也被用于Android5.x和Android6.x中，但这种调度器并没有被合入内核的基线中
熙公主的爪牙·2025-02-03 04:07

Setgsolve使用方法

文件格式可以看见图片的具体信息DataExtract数据提取左边：RGBA的颜色通道1.Alpha是透明度，用来定义透明，不透明，半透明其中0代表透明，7代表不透明2.RGB红蓝绿，其值代表亮度，数字大代表亮度高，
Aresy596·2025-02-03 03:28

苦逼测试第十七式：性能测试与瓶颈诊断——简单工具实现高效分析

特别是小型项目或初学者，面对JMeter、LoadRunner等工具的高学习曲线，常常无从下手。那么，有没有一种简单高效的方式，可以快速上手性能测试，并实现性能瓶颈诊断？答案是：有！
Python测试之道·2025-02-03 03:56

算法竞赛的头文件选择（＜iostream＞和＜bits/stdc++.h＞）

优点：只包含必要的输入输出功能，编译速度较快；代码更清晰，只引入需要的功能；可移植性高，所有C++编译器都支持。缺点：如果需要使用其他标准库（如`vector`、`a
Tech007号研究员·2025-02-03 02:22

leetcode-----mysql

185.部门工资前三高的所有员工-力扣（LeetCode）表:Employee+--------------+---------+|ColumnName|Type|+--------------+---
破-风·2025-02-03 01:36

Mysql的“三高”集群架构

今天老顾来讲讲Mysql的三高集群架构，所谓三高，就是**“高可用”、“高负载”、“高性能”的架构**方案。
2401_87252417·2025-02-02 19:59

Redis 热 key 的终极解决方案？京东、得物、b 站都是如何解决的？

背景Redis热key问题是指单位时间内，某个特定key的访问量特别高，导致某个Redis节点承载了绝大部分流量，而其他Redis节点却处于”空闲“状态。
·2025-02-02 18:11

重装系统 重启计算机失败,电脑重装系统失败，不能开机了，怎么办，急求解决办法啊...

在线重装工具成功率低，失败率高。1、制作启动盘重装系统。
weixin_39759182·2025-02-02 16:38

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24_7支持

但传统的客服模式存在诸多痛点：人力成本高、响应时间慢、工作时间有限等。在企业面临全时用户需求和竞争压力日益加剧的当下，如何以更低的成本、更快的速度、更高效的资源利用率，持续提供优
AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

为了解决这个问题，FlashAttention被提出，它是一种高
kakaZhui·2025-02-02 13:43

Huffman编码的Python的实现

它基于字符在数据中出现的频率来构建编码，频率高的字符使用较短的编码，而频率低的字符使用较长的编码。这种方式的目的是减少数据的大小，因为最常见的字符使用最短的编码，从而在整体上减少了所需的位数。
childish_tree·2025-02-02 10:52

IoTDB 入门教程 基础篇①——时序数据库为什么选IoTDB ？

文章目录一、前文二、性能排行第一三、完全开源四、数据文件TsFile五、乱序数据高写入六、其他七、参考一、前文IoTDB入门教程——导读关注博主的同学都知道，博主在物联网领域深耕多年。
小康师兄·2025-02-02 09:47

手机直连低轨卫星通信：架构、关键技术和未来展望

通过分析手机直连低轨卫星网络场景下高移动性与大传输时延等带来的接入与传输问题，提出对地面移动通信体制进行适应性改进的关键技术方案。最后，探讨了
罗思付之技术屋·2025-02-02 09:46

char和varchar的区别、varchar(?)中问号部分的含义、索引的作用

最大长度为255个字符优点：效率高，在涉及索引和排序时缺点：占用空间使用场景：存储密码的md5值容易想到，存储固定长度的值时适合用charvarchar可变长度，只占用实际存储粗的字符串长度加上一个到两个字节
因特麦克斯·2025-02-02 07:00

【职业规划】粗调和精调：从一道Google的面试题看程序员的职业成长

#个人成长我们从几个顶级公司的面试题入手，谈谈Google、微软和高盛是如何遴选毕业生的，并且回顾一下在硅谷吸纳人才最成功的肖克利半导体的一些做法，从雇主的角度看我们所需要具有的的能力。
青松ᵃⁱ·2025-02-02 07:56

电机系统技术架构解析~小米汽车电机系统及智能门极驱动技术解析

•在高电流工况下
清风明月自在愁·2025-02-02 02:58

ElasticSearch view

数据库：更侧重于事务处理、数据的严格结构化和完整性，适用于关系复杂、数据一致性要求高的业务场景。elasticsearch和核心组件包含哪些？
稚辉君.MCA_P8_Java·2025-02-02 01:51

如何使用Spark Streaming

一、什么叫SparkStreaming基于SparkCore，大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理二、SparkStreaming依赖org.apache.sparkspark-streaming_
会探索的小学生·2025-02-02 00:46

4 Spark Streaming

updateStateByKey3)reduceByKeyAndWindow一级目录SparkStreaming是一个基于SparkCore之上的实时计算框架，可以从很多数据源消费数据并对数据进行实时的处理，具有高吞吐量和容错能力强等特点
TTXS123456789ABC·2025-02-01 23:43

spark streaming python_Spark入门：Spark Streaming简介(Python版)

SparkStreaming设计SparkStreaming是Spark的核心组件之一，为Spark提供了可拓展、高吞吐、容错的流计算能力。如下图所示，SparkStreaming可整
weixin_39531582·2025-02-01 23:12

C++练习（六）多态性与虚函数

定义基类Base，其数据成员为高h，定义成员函数disp()为虚函数。然后，再由基类派生出长方体类Cuboid与圆柱体类Cylinder。并在两个派生类中定义成员函数disp（）为虚函数。
子非愚·2025-02-01 23:37

C++：多继承习题5

以它为基类，派生出一个Circle(圆)类，增加数据成员r(半径)，再以Circle类为直接基类，派生出一个Cylinder(圆柱体)类，再增加数据成员h(高)。
程序员东min·2025-02-01 21:27

高赞口碑！侯捷C++系列精品课

引言在当今软件开发领域，C++凭借其高效、灵活的特性，始终占据着至关重要的地位。从系统软件到游戏开发，从嵌入式系统到高性能计算，C++的应用场景极为广泛。然而，C++复杂的语法和高深的编程思想，让许多学习者望而却步。侯捷C++系列精品课的出现，犹如黑暗中的明灯，为广大C++学习者指明了方向。侯捷老师拥有丰富的教学经验和深厚的技术功底，他的课程讲解深入浅出、生动有趣，能够帮助学习者快速掌握C++的核
盼达思文体科创·2025-02-01 20:48

第28章 星骗计划的开篇

这时，小谷的声音在他脑海里悠悠响起：“主人，咱们所长虽年事已高，但精神矍铄，思维敏捷，是未来探索者的一员。他提及的魏教授，依系统分析，战略欺骗等级大概率在黄鼠狼级以上。
tuan_zhang·2025-02-01 19:11

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

通过Word2Vec，我们可以将单词从一个离散的符号转化为一个稠密的向量（一般是高维的），并且能够捕捉到单词之间的语义关系和相似性。
Blankspace空白·2025-02-01 18:31

电路研究9.2.6——合宙Air780EP中HTTP——HTTP GET 相关命令使用方法研究

这个也是一种协议类型：14.16使用方法举例根据之前多种类似的协议的相关信息：HTTP/HTTPS：超文本传输协议（HTTP）用于Web数据的传输，而HTTPS是HTTP的安全版本，使用SSL/TLS进行加密。与FTP相比，HTTP/HTTPS更多用于网页内容的传输，且HTTPS提供了数据加密。这个算网络的相关，我们一般浏览网页用到了呢。所以我们如果用到我需要的设计中，毕竟算下位机跟上位机之间的通
esmember·2025-02-01 14:53

基于Micropython利用ESP32-C3墨水屏电子时钟方法

1、所需硬件1）合宙的ESP32-C3：2）电子价签拆出来的2.9寸墨水屏：——电子价签型号为：Stellar-L，墨水屏型号为：E029A01。
嵌入式开发星球·2025-02-01 13:19

C/S架构与B/S架构

C/S架构的优点是数据处理效率高，实现灵活，但缺点是维护和安全方面的要求较高，且需要长期维护客户端和服务器。1.2什么
嗯嗯=·2025-02-01 13:18

深度学习之核函数

支持向量机通过某非线性变换φ(x)，将输入空间映射到高维特征空间。特征空间的维数可能非常高。
fpcc·2025-02-01 12:38

【从零打造高通平台hexagon dsp profiling性能分析工具-3】

从零打造高通平台hexagondspprofiling性能分析工具-3前言高通hexagondsp现有性能分析工具有各种不足，要想打造合手的”如意金箍棒”只能自研，自己构建，不断扩展完善，后续在线roofline
风入松林SZ·2025-02-01 10:28

Nginx服务不行了怎么办

从数据流中，我们可以看到，并发高的瓶颈会在nginx服务器上面，因为所有的请求都是通过nginx进行转发的，一旦用户并发量过高，超过最大负荷的时候，nginx所在的服务器cpu、io、带宽、内存都将达到瓶颈
2501_90223742·2025-02-01 10:23

Hadoop--HA架构详解

为了解决上述问题，Hadoop给出了高容错，高可用的HA方案：一个HDFS集群至少存在两个nameNode，一个nameNode处在active（主）状态，其他nameNode处在standby（备
娘子，出来看上帝·2025-02-01 10:20

自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)

词嵌入（WordEmbedding）是一种将单词或短语映射到高维向量空间的技术，使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息，使得相似的词在向量空间中具有相近的表示。
纠结哥_Shrek·2025-02-01 09:19

FreeRTOS深入教程（任务创建的深入和任务调度机制分析）

深入理解任务的创建二、任务的调度机制1.FreeRTOS中任务调度的策略2.FreeRTOS任务调度策略实现的核心3.FreeRTOS内部链表源码解析4.如何通过就绪链表管理任务的执行顺序三、一个任务能够运行多久1.高优先级任务可抢占低优先级任务一直运行
花落已飘·2025-02-01 08:38

「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer 解题记录

用这篇博客记录一下.从树状数组到线段树再到分块.都是对区间信息的快速处理来达到想要的效果.树状数组效率最优,可是拓展性实在不高.线段树效率稍微差一点但是拓展性较好,可是在信息不满足区间可加性的情况下代码难度会高很多
GA_PK·2025-02-01 07:57
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