高并发场景解决思路第8页

leetcode盛水最多的容器c++深度剖析【双指针篇】

盛水最多的容器前言对于程序员来说，必不可少的就是一定的算法能力，可以跟着小编一起学习题目的做题思路，培养算法能力，这里的双指针抽象为一种数组下标，更像是一种做题思路文章目录盛水最多的容器前言题目解读算法思路编写代码总结题目解读查看原题请点击

重铸自身根基·2025-02-17 17:20

Flink在指定时间窗口内统计均值，超过阈值后报警

2、思路使用flink的双流join，配置数据使用广播流，设备数据使用普通流。3、实现代码packagecu.

小的~~·2025-02-17 17:49

如何运用边缘计算控制器提升智能工厂的竞争力？

本文将探讨边缘计算在智能工厂中的应用场景及其带来的价值。边缘计算简介边缘计算是一种分布式计算范式，它使计算和数据存储更接近数据源，而不是依赖于远程数据中心或云服务。

钡铼技术物联网关·2025-02-17 16:44

MYSQL——系统架构与查询、更新原理

摘要本博文介绍mysql底层架构和SQL语句执行流程的相关原理，让大家更好的理解数据库的执行，帮助同学在后续的优化设计提供一个思路。一、Mysql系统架构图1.

庄小焱·2025-02-17 16:13

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断（ECU复位0x11服务）测试用例CAPL代码全解析①】

】_TestCase01作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年02月16日关键词：UDS诊断协议、ECU复位服务、0x11服务、ISO14229-1:2023TC11-001测试用例用例ID测试场景验证要点参考条款预期结果

车端域控测试工程师·2025-02-17 16:42

b树、b+树与红黑树的区别及应用场景

b树、b+树与红黑树的区别及应用场景定义：B树可以看作是对2-叉查找树的一种扩展，即他允许每个节点有M-1个子节点。

JordanPanther·2025-02-17 16:41

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度

文章首先介绍了边缘计算与边缘AI的基本概念、优势和应用场景，然后深入分析了边缘AI系统的架构设计与实现，以及提升LLM响应速度的关键技术。

AI天才研究院·2025-02-17 15:08

剪贴板权限申请前的内容识别

场景描述在其它应用复制的口令在进入本应用时，会判断剪切板内容是普通文本复制还是口令复制。

·2025-02-17 15:18

Web组件适配网页中iframe

场景描述：当使用web组件加载带有iframe的页面时，由于H5的iframe标签的几个限制条件，可能会出现以下问题：1.由于iframe也要遵守浏览器同源策略，也有对应的白名单限制，所以也会出现跨域或者无法加载的问题

·2025-02-17 15:48

基于TextInput的常见自定义效果解决方案

场景描述场景一：英文、数字及特殊字符和中文字符自动间隔一个空格的距离场景二：当输入的内容（纯数字可能为小数）大于999时，禁止输入，注意最后一位光标不要闪烁场景三：限制两位小数，不能以小数点开头的场景场景四

·2025-02-17 15:47

看板软件私有化：提升企业运营效率的关键一步

看板软件私有化部署方案应运而生，为企业提供安全可靠、高度可定制的项目管理解决方案。

·2025-02-17 15:47

Oracle IMP-00003: 遇到 ORACLE 错误 ORA-00942: 表或视图不存在

网上很多回答都没有解决我的问题，问题出在了IMP、EXP命令的版本与Oracle数据库版本不一致上。

吃饱喝足·2025-02-17 15:07

通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标

目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建

xiaoheshang_123·2025-02-17 15:06

出现Field ‘id‘ doesn‘t have a default value； nested exception is java.sql.SQLException的解决方法

出现这个指示错误org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException:###Errorupdatingdatabase.Cause:java.sql

码农研究僧·2025-02-17 15:35

APO OneAgent 设计思路

之前的文章介绍过APO是如何使用GrafanaAlloy采集prometheus生态的指标体系。这篇文章介绍APO是如何采集Trace和log的，这两项数据的采集存在以下问题：日志需要配置采集的日志目录，并不是每个应用的日志目录都非常规范，这就导致配置工作量的增加Trace需要配置针对语言的Agent完成数据采集在容器环境不管是修改镜像或者使用initContainer方式，都有挺多配置的工作On

·2025-02-17 15:43

【IDEA 必备插件之一】这样注入 Bean 才爽

前言不知道你们在平时的工作场景中是否经常遇到以下的情况。在一个方法中，需要调用某个实例接口的方法。

·2025-02-17 15:42

阿里云EMAS超级App助力Agmo电动车超级应用程序发布

此次合作也标志着阿里云在中国以外的市场首次落地其最新的企业级超级App解决方案（EMAS超级App）。

·2025-02-17 15:12

JavaScript设计模式 -- 状态模式

**状态模式（StatePattern）**正是为了解决这个问题而设计的。

鎈卟誃筅甡·2025-02-17 15:34

关于Union 中 ORA-12704:字符集不匹配问题的解决

在使用Unionall连接时，若A集合中某列为nvarchar2或nvarchar类型，而B集合中无此列，用‘’来代替是会报字符集不匹配，解决方法有两种，见下面的示例例：select'中国','China

招財進寳·2025-02-17 15:03

大客户管理的方法和策略

大客户管理的核心在于精准识别客户价值、提供个性化解决方案、建立长期互信关系，并通过数据优化决策。根据Gartner研究，80%的企业利润来自20%的大客户，而分层管理能提升30%的客户留存率。

·2025-02-17 15:40

解决Mybatis-plus与springboot3.0+、spring6.0+的兼容性问题

根据mybatis-plus学习框架时，一直都会报错如下信息：当时并不知道这几个工具之间存在版本兼容性问题，就一直苦于找不到合适的解决方法，于是便上网开始了疯狂的搜索，发现改了好多地方还是不行。

lian潋湄·2025-02-17 15:59

深入解析Spring Cloud：微服务架构的利器（上）

而SpringCloud作为一套微服务开发的全家桶，提供了完整的微服务解决方案。本文将详细介绍SpringCloud的基本概念、核心组件及其在微服务架构中的应用。

Wells974·2025-02-17 14:27

MIPI解决方案 ICN6202：MIPI DSI转LVDS转换芯片

型号：ICN6202:MIPIDSITOLVDS功能：ICN6202是一颗MIPIDSI转LVDS的桥接芯片，其应用图如下：产品特征：输入：MIPIDSI支持MIPI®D-PHYVersion1.00.00和MIPI®DSIVersion1.02.00.可接收MIPIDSI18bppRGB666and24bppRGB888packets4lanedata+1laneclock4对数据线可以选择1、

TE13530609500·2025-02-17 14:57

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1

IT古董·2025-02-17 14:57

【深度学习基础】什么是注意力机制

它不仅解决了传统模型的根本性缺陷，更通过动态聚焦关键信息的能力，重塑了人工智能处理复杂任务的范式。本文

我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学

再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

iotop 命令详解：深入分析系统 I/O 性能

本文将详细介绍iotop命令的使用方法、典型输出示例、各项指标的详细解析，并结合异常指标详细分析系统I/O性能问题的解决过程。

测试不打烊·2025-02-17 14:23

Leetcode952. 按公因数计算最大组件大小

解题思路我的思路是对nums数组中的每一个数进行质因数分解，那么对于每一个因数可以维护一个并查集，对于一个数字将其质因数分解后的所有因子可以看作是一个连通集合。这样在线维护并查集大小即可。

hhhcbw·2025-02-17 14:21

Shiro 框架详解

Shiro的设计理念是简洁而灵活，不仅可以应用于Web应用程序，还可以应用于命令行、移动设备和分布式系统等各种应用场景。

大家都说我身材好·2025-02-17 14:50

Python随机森林算法详解与案例实现

使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例：使用随机森林预测波士顿房价5.1数据集介绍5.2代码实现5.3代码解释5.4运行结果6、随机森林的优缺点7、改进方向8、应用场景

闲人编程·2025-02-17 13:48

【蓝桥杯C/C++】彻底理解双指针算法

双指针的分类核心思想模板写法经典例题移除元素双指针法分析题意具体代码最长连续不重复子序列输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：核心思路数组元素的目标和输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：核心思路总结一下学习目标了解双指针算法是什么以及分类理解双指针算法的原理会用代码编写双指针算法在实际题目中灵活运用双指针在数组的开章中我们提到了这个算法

不会喷火的小火龙·2025-02-17 13:47

python中session的使用

使用场景：当接口之间有cookie数据之间的传递的情况下为了确保接口之间cookie数据传递，一定要使用同一个session对象接口返回的cookie数据，存储在session对象中#1.创建session

白桃提拉米苏·2025-02-17 13:46

GBase 8a数据库多并发insert性能缓慢的优化

多并发insert缓慢优化场景分析在业务上或者数据迁移时，经常会出现对同一张表进行多并发的insertvalues操作，GBase8a虽然支持标准的sql插入方式，但同一般的关系型数据库对比，8a的强项在于大事务和大数

GBASE数据库·2025-02-17 13:44

java web 项目中封装的下拉列表小组件：实现下拉列表使用者前后端0行代码 ...

导读：主要从4个方面来阐述，1：背景；2：思路；3：代码实现；4：使用一：封装背景像easyui之类的纯前端组件，也有下拉列表组件，但是使用的时候，每个下拉列表，要配一个URL,以及设置URL反回来的值和

weixin_34383618·2025-02-17 12:42

了解SQL Server不同版本（如Express、Standard、Enterprise）的功能差异和适用场景。

一、SQLServerExpress版本（一）功能特点数据库大小限制：SQLServerExpress版本数据库的最大大小限制为10GB。这对于小型应用程序、个人项目或者初学者学习和开发简单的数据库应用是足够的。例如，一个小型的学生成绩管理系统，用于记录班级学生的成绩、课程信息等，其数据量通常不会超过这个限制。资源使用限制：该版本使用的内存限制为1GB，处理器核心数也有限制。这使得它在资源占用方面

web15117360223·2025-02-17 12:11

【element】谷歌浏览器 el-dialog 概率出现背景全黑，透明度不生效

项目场景：谷歌浏览器问题描述谷歌浏览器el-dialog概率出现背景全黑，透明度不生效classv-modalopacity:0.5不生效解决方案：采用opacity:1background:0.5透明度的黑色代码如下

丶思想·2025-02-17 12:10

el-dialog修改其样式不生效加deep也没用

场景el-dialog标签直接写在了template下。解决方法在template中先写一层div，包裹住el-dialog。

夏与冰·2025-02-17 12:39

解决linux中pip速度过慢问题

在Linux系统下，如果你发现使用pip下载Python库时速度非常慢，可以考虑以下几种方法来加速下载：使用pip的-i选项：如果你只想临时使用其他镜像，可以在安装时加上-i选项：pipinstallpackage_name-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

江城闲鹤·2025-02-17 12:08

Maven使用SpringBoot部署https服务启动时加载KeyStore报错：Invalid keystore format(Maven官方解决办法)

接下来就和大家分享下该问题的根源，以及如何解决该问题。二、根因分析1、基本原因遇到疑难杂症Google就比较好的习惯（不要问我为什么不用某度），经过一番搜索之后

跳小闹成长记-跳爸·2025-02-17 12:08

GBase 8a慢SQL优化案例-2 通过分析函数改写不等值关联排序取值

某气象现场一条查询语句，大数据场景下，单个机构查询耗时5分钟以上，需要分析，SQL语句如下：SELECTt.station_no,t.collect_time_stamp,t.r2020,t.topFROM

dudulang8088·2025-02-17 12:36

DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA

目录1.多头潜在注意力（MLA）2.核心功能3.技术要素4.难点挑战暨含解决方案5.技术路径6.应用场景7.实际案例：DeepSeek8.最新研究与技术进展9.未来趋势猫哥说1.多头潜在注意力（MLA）

9命怪猫·2025-02-17 11:33

GBase 数据库的高性能架构与优化实践

在现代企业中，大数据量、复杂查询和高并发处理已成为普遍需求。GBase数据库作为国内领先的数据库产品之一，提供了卓越的性能和灵活的架构设计，能够高效处理复杂的事务、分析查询和海量数据。

big crab·2025-02-17 11:33

Linux常见的性能优化策略

目录1.CPU性能优化：调整进程优先级2.内存优化：禁用透明大页3.磁盘I/O优化：切换I/O调度器4.网络优化：TCP缓冲区调优5.文件句柄优化：高并发API服务器策略总结：1.CPU性能优化：调整进程优先级场景描述

这多冒昧啊·2025-02-17 11:33

Linux 基于共享内存的循环队列实现

APIshmget()创建共享内存shmat()映射共享内存2.2模板类设计要点三、循环队列核心方法实现3.1初始化方法3.2入队操作3.3出队操作四、共享内存实践要点4.1使用流程4.2关键注意事项五、进程同步问题解决方案

打工人你好·2025-02-17 11:32

国际主流架构框架整理【表格版】简介、适用场景、优缺点、中文名、英名全称，附TOGAF认证介绍

国际主流架构框架表格国际主流架构框架架构框架英名全称中文名简介适用场景优缺点TOGAFTheOpenGroupArchitectureFramework开放工作组体系结构框架是由TheOpenGroup

飞火流星02027·2025-02-17 11:02

企业使用统一终端管理(UEM)工具提高端点安全性

UEM解决方案为IT管理员提供了一个集中式平台，用于跨所有作系统和设备类型部署、配置、管理和保护端点。

ManageEngine卓豪·2025-02-17 11:02

DeepSeek大模型本地化部署与实践指南

前言在数据隐私要求严苛或网络环境受限的场景中，本地化部署大模型成为企业AI落地的关键需求。本文将手把手教你如何实现DeepSeek大模型的本地化部署，并提供完整的实践案例代码。

星辰@Sea·2025-02-17 11:31

RocketMQ 消息堆积了怎么解决

目录引言消息堆积的原因RocketMQ的基本架构解决消息堆积的方法4.1扩大消费者规模4.2调整消息优先级4.3优化消费逻辑4.4消息重试与死信队列4.5监控与报警机制实现解决堆积的步骤5.1扩大消费者规模的配置

星辰@Sea·2025-02-17 11:01

Netty如何优雅地解决TCP粘包、拆包问题

引言在TCP/IP协议族中，TCP（传输控制协议）是一个面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议。TCP协议确保了数据能够可靠地从一个端点传输到另一个端点，但它并没有提供消息边界的概念。这意味着，当数据被发送时，可能会出现“粘包”（数据包被合并）或“拆包”（数据包被分割）的问题。这对开发人员来说是一个挑战，因为如果不正确处理这些问题，可能导致应用程序的逻辑错误或性能问题。在本文中，我们将深入探讨