高并发容器

python:数据类构建器

“Python提供了几种构建简单类的方式，这些类只是字段的容器，几乎没有额外功能。这种模式称为“数据类”（dataclass），dataclasses包就支持该模式。”
愚戏师·2025-03-16 06:04

描述K8S创建pod的全过程

请求中包含了Pod的配置信息，例如容器镜像、资源需求、环境变量等。2、APIServer接收请求APIServer是Kubernetes集群的入口，负责接收和处理所有API请求。
小马不敲代码·2025-03-16 05:27

python高并发访问mysql_Python访问MySQL

SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能
阿廖林诺·2025-03-16 05:21

RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？

分布式、微服务、高并发架构中，消息队列（MessageQueue，简称MQ）扮演着至关重要的角色。消息队列用于实现系统间的异步通信、解耦、削峰填谷等功能。
大梦谁先觉i·2025-03-16 03:11

《架构300讲》学习笔记（201-250）

如何让RabbitMQ支持消息延迟投递207Docker容器基于NFS实现跨容器文件共享208数据向上追溯场景该如何优
newProxyInstance·2025-03-16 03:10

【云原生】深入浅出 K8s 设备插件技术（Device Plugin）

摘要：Kubernetes提供了DevicePlugin机制，用于向kubelet上报硬件信息并配置容器资源。
碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同？

原子类和volatile异同首先，通过我们对原子类和的了解，原子类和volatile都能保证多线程环境下的数据可见性。在多线程程序中，每个线程都有自己的工作内存，当多个线程访问共享变量时，可能会出现一个线程修改了共享变量的值，而其他线程不能及时看到最新值的情况。原子类和volatile关键字都能在一定程度上解决这个问题。例如，当一个变量被volatile修饰后，对该变量的写操作会立即刷新到主内存，
黄雪超·2025-03-16 02:31

rk3588部署deepseek

我们使用docker代替安装（要下东西的，等待一下~）#安装Dockersudoaptinstalldocker.io#拉取Ollama镜像sudodockerpullollama/ollama#启动容器
随便取个六字·2025-03-16 00:46

77.HarmonyOS NEXT ImageViewerView 组件深度剖析： Swiper容器与懒加载深度解析

#HarmonyOSNEXTImageViewerView组件深度剖析：Swiper容器与懒加载深度解析一、组件基础结构@ComponentexportstructImageViewerViewComponent
·2025-03-15 23:43

CSS3实现的波浪线条动画效果

我们将使用一个元素作为容器，并在其中创建一个带有波浪线条的元素。以下是示例HTML代码：<span
KkvlCapture·2025-03-15 23:39

Java架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型

在这样的高并发、高流量场景下，系统的性能和稳定性面临着巨大的挑战。本地缓存作为提升系统性能、减轻服务器压力的重要手段，其选型和设计显得尤为重要。
我真的不想做程序员·2025-03-15 23:39

如何在docker私有仓库中删除镜像

以registry镜像为例1.拉取镜像docker pullregistry2.启动该容器查看打包后的容器并启动(我这个是已经弄好的)dockerps-adockerstartregistry3.镜像上传至私有仓库
申朝先生·2025-03-15 23:09

CSS伸缩盒模型(弹性盒子)

其核心思想是让容器内的子元素（称为“项目”）能够灵活地自动调整大小和位置以适应不同屏幕尺寸和内容变化。
申朝先生·2025-03-15 23:39

【深度学习与大模型基础】第3章-张量

你可以把它看作是一个装数据的容器，数据的维度可以是一维、二维，甚至更高。标量（0维张量）：就是一个单独的数字，比如3。向量（1维张量）：一串数字，比如[1,2,3]。
lynn-66·2025-03-15 23:08

算法笔记（七）——哈希表

文章目录两数之和判定是否互为字符重排存在重复元素存在重复元素II字母异位词分组哈希表：一种存储数据的容器；可以快速查找某个元素，时间复杂度O(1)；当频繁查找某一个数时，我们可以使用哈希表创建一个容器（
闪电麦昆️·2025-03-15 23:06

TDengine 使用教程：从入门到实践

1.TDengine简介TDengine是一个高效的时序数据存储解决方案，支持高并发写入和快速的实时分析。它适用于各种物联网应用场景，如传感器数据监控、日志数据处理等。
遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

鸿蒙开发List组件

1.2、子组件：子组件仅支持ListItem、ListItemGroup；ListItem组件内只能包含一个子组件，此时若有多个不同的内容需要展示，可以使用例如Column/Row容器组件进行嵌套。
wMeng_0923·2025-03-15 20:52

二、docker 存储

docker四种方式：默认、volumes数据卷、bindmounts挂载、tmpfsmount(仅在linux环境中提供)，其中volumes、bindmounts两种实现持久化容器数据；默认：数据保存在运行的容器中
阿无@_@·2025-03-15 19:14

Spring家族三体问题：从XML地狱到自动装配的救赎之路

标准答案（技术定义版）1.SpringFramework定义：轻量级Java开发框架，提供全面的基础设施支持核心功能：IoC容器：通过依赖注入（DI）管理对象生命周期与依赖关系AOP：面向切面编程，实现日志
桃木山人·2025-03-15 19:43

Python字符串

字符串1.程序中需要加上双引号或者双引号来表示字符串2.字符串可以存放任意数量的字符，无法修改的数据容器字符串运算：加法：多个字符串按照次序合并为一个字符串在实际使用的时候，数字和字符串的加法通常需要将数字的类型转换成
DDD小小小宇宙·2025-03-15 19:42

docker-compose配置文件详解

语法与格式2.版本兼容性3.服务定义4.网络配置数据持久化5.安全相关6.其他注意事项二、调试和测试DockerCompose配置文件1基本检查1.1语法检查1.2检查镜像和依赖2.启动和日志查看2.1.启动容器
东方、宏·2025-03-15 18:32

13、JavaEE核心技术 - Servlet与JSP

1.Servlet的生命周期Servlet的生命周期由以下几个阶段组成：初始化阶段（Initialization）：触发：当Servlet容器（如Tomcat）启动时，或者当第一次请求
跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:32

CSS:不设定高度的情况,如何让flex下的两个元素的高度一致

方法1：使用align-items:stretch（默认行为）flex容器的默认行为是align-items:stretch，这意味着子元素的高度会自动拉伸到与容器高度一致。
25号底片~·2025-03-15 16:52

k8s基础架构介绍

k8s基础架构介绍k8s是对容器进行编排的一种工具。通过k8s可以实现对容器的编排、部署、更新等学习k8s之前，先了解相关的一些使用和配置k8s的一些工具。
忍界英雄·2025-03-15 16:22

【Kubernetes】Kubernetes 容器集群管理系统概述

容器编排介绍云原生容器云容器编排云平台SRE一、Kubernetes概述1.1K8S是什么？1.1.1作用1.2为什么要用K8S?
码农鑫哥的日常·2025-03-15 16:50

基于Docker及Kubernetes技术构建容器云（PaaS）平台概述_基于kubernetes iaas(1)

|组成模块|模块说明||—|—||AppRouter[流量接入层]|接收用户请求，并转发到不同的AppRuntime。||AppRuntime[应用运行层]|应用运行环境，为各个应用提供基本的运行引擎，从而让app能够运行起来。||Services[基础服务层]|各个通用基础服务，主要是对主流的服务提供通用的接入，例如数据库等。||PlatformControl[平台控制层]|整个平台的控制中心，
2401_83946044·2025-03-15 15:16

深入浅出C++ STL：统领STL全局

1.2STL版本演进二、STL六大核心组件详解2.1容器（Containers）容器性能对照表2.2算法（Algorithms）2.3迭代器（Iterators）2.4仿函数（Functors）2.5适配器
有梦想的电信狗·2025-03-15 15:16

C++（八）vector

vector的介绍1.vector是表示可变大小数组的序列容器2.就像数组一样，vector也采用的连续存储空间来存储元素也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问，和数组一样高效但是又不像数组
cloud_disspated·2025-03-15 14:00

Flask 高并发部署方案详细教程！

前言虽然标题写的是Flask，但是下面这个教程不仅仅只适用于Flask,还适用于其他Pythonweb框架，记得帮忙点赞！众所周知Flask是一个同步的框架，处理请求的时候是以单进程的方式，当同时访问的人数过多时，Flask服务就会出现阻塞的情况。就像我们买火车票一样，当买火车票的人多的时候，排队的人就会很多，队伍就会很长，相应的等待的时间会变得很长！因此Flask,Django，webpy等框架
爬遍天下无敌手·2025-03-15 12:12

flask 如何实现高并发

在Flask中，可以通过一些方法来实现高并发：使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器，可以将Flask应用部署到多个工作进程上，实现多进程并发处理请求。
Msura·2025-03-15 12:11

设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务

结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡，负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。使用nginx软件负载结构图使用阿里云硬件负载均衡服务结构图因为flaskapp需要在内存中保存ip树以及国家、省份、城市相关的字典，因此占用内存较高。gunicorn的1个worker需要占用300M内存，nginx的4个worker内
职场亮哥·2025-03-15 11:11

解锁高性能Web应用：Gunicorn、Flask与Docker的高并发部署秘籍

引言在当今的互联网时代，高并发Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统，高并发能力直接影响到用户体验和业务成败。
我是瓦力·2025-03-15 11:41

【容器镜像】：获取原始 rootfs 及各系统大小对比

之前一秒构建了alpine的容器镜像，甚至使用静态编译的应用不需要rootfs就可以运行，这也是golang在容器时代大流行的主要原因。
Talbot3的笔记·2025-03-15 11:07

flask--基础知识点--6--flask高并发处理

但是，对于高并发场景，Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。
Raging__Fire·2025-03-15 11:06

如何提高Flask的高并发性能

提高Flask的并发性能可以从多个方面入手，主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。下面详细介绍几种方法：1.使用高性能WSGI服务器Flask自带的开发服务器（flaskrun）不适用于生产环境。建议使用高性能WSGI服务器来运行Flask：推荐的WSGI服务器Gunicorn（推荐）：适用于LinuxWaitress：适用于WindowsuWSGI：适用于Linux，性能更强，
BirdMan98·2025-03-15 11:35

438. 找到字符串中所有字母异位词

因此我们建立两个容器，来记录p中和滚动窗口中每个字母出现的次数，由于字母一共只有26个，所以容易大小为26。3.第一个for循环相当于是对scount进行初始
Zannnne·2025-03-15 11:35

Uniapp当中的scroll-view滚动条不出现或者触底刷新事件不触发

一、未正确设置容器高度问题描述scroll-view未设置明确高度或高度值无效，导致无法形成有效滚动区域。
堕落年代·2025-03-15 10:04

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。
·2025-03-15 10:53

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

1.前端常见场景异步任务处理：用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰：应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高并发场景系统解耦：前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端
秋水为渡·2025-03-15 09:20

【MyBatis-Plus 插件】并发控制机制——乐观锁

1.没有乐观锁时的问题在多线程或高并发场景下，如果多个线程同时读取和修改同一条数据，就可能导致数据覆盖问题。问题场景：库存扣减假设一个商品的库存为10，两名用户A和B同时购买1个
Yan.love·2025-03-15 08:36

Redis缓存和Mysql数据一致性问题

在高并发环境下，保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解，并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。
每天瞎忙的农民工·2025-03-15 07:58

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。
zhuyasen·2025-03-15 06:27

IntelliJ IDE 插件开发指南

IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋，字节跳动后端研发工程师，参与过高并发系统（百万QPS）设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。
人工智能_SYBH·2025-03-15 06:22

spring BeanFactory解析

BeanFactory是spring容器的根容器,定义和约定了获取对象.定义了spring管理的对象的生命周期;生命周期如下:Beanfactoryimplementationsshouldsupportthestandardbeanlifecycleinterfacesasfaraspossible.Thefullsetofinitializationmethodsandtheirstandar
yulin959·2025-03-15 05:46

C++中map和set的详解

C++中map和set的介绍与使用在C++编程中，map和set是标准模板库（STL）中两种非常重要的关联容器。它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。
yang789022·2025-03-15 05:10

C++中map和set的详解

C++中map和set的介绍与使用在C++编程中，map和set是标准模板库（STL）中两种非常重要的关联容器。它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。
漏洞猎人001·2025-03-15 04:37

mysql 查询后, 不存在则插入记录, 但是在高并发时容易导致重复插入, 有什么解决办法吗

在高并发场景下，为了避免因并发请求导致的重复插入问题，可以采用以下几种策略：使用INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE:利用MySQL提供的ONDUPLICATEKEYUPDATE语句
Amber_37·2025-03-15 03:52

蓝易云 - kubernetes介绍,什么是k8s,kubernetes概念,组件介绍

Kubernetes（常简称为K8s）是一个开源的容器编排和管理平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。
蓝易云·2025-03-15 02:48

janeczku / calibre-web忘记密码 命令行重置密码

blog.csdn.net/gaoxiangfei/article/details/137070897但一直报错：Passworddoesn’tcomplywithpasswordvalidationrules进入容器
慌雨·2025-03-15 02:17

2025年Python后端开发指南：从基础到云原生实践

开发者不仅需要掌握传统后端技术栈，还需融合容器化、AI辅助编程等新兴技术。本文基于行业最新趋势与最佳实践，系统梳理Python后端开发的核心要点与进阶方向，涵盖开发环境、架构设计、性能优化等关键领域。
ctrl_cv工程师￥·2025-03-15 00:58
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