高并发负载均衡

微服务架构下的 Node.js

它具有事件驱动和非阻塞I/O模型，能够在处理高并发请求时表现出色。这意味着Node.js可以同时处理大量的并发连接，而不会因为阻塞I/O操作而导致性能下降。
JZC_xiaozhong·2025-03-07 10:03

存储性能调优：掌握I/O性能调优和缓存策略配置

无论是高并发交易系统、实时分析平台，还是AI训练场景，存储I/O瓶颈和缓存策略配置不当都可能引发性能雪崩。本文将从硬件层到软件层，系统性地解析存储性能调优的核心技术，并提供可落地的优化策略。
Morris只会敲命令·2025-03-07 09:38

电商智能客服实战（一）---概要设计

决策与解决方案生成中心规划-工具模块：业务能力扩展接口用户交互模块：对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块：全链路追踪与质量保障第二章智能客服API层功能与数据流通过HTTP/gRPC请求协议转换身份认证请求路由负载均衡限流熔断需求感知模块技术实现
power-辰南·2025-03-07 06:07

云原生之深入解析K8S Istio Gateway服务的架构分析与实战操作

一、概述Istio提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络，该网络具有负载均衡、服务间认证、监控、网关等功能，而不需要对服务的代码做任何改动。
╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-03-07 05:21

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个分布式实时消息队列系统，重点介绍消息的生产、消费、路由以及负载均衡等核心功能的实现。
·2025-03-07 03:51

Java多线程与高并发专题——为什么 Map 桶中超过 8 个才转为红黑树？

引入JDK1.8的HashMap和ConcurrentHashMap都有这样一个特点：最开始的Map是空的，因为里面没有任何元素，往里放元素时会计算hash值，计算之后，第1个value会首先占用一个桶（也称为槽点）位置，后续如果经过计算发现需要落到同一个桶中，那么便会使用链表的形式往后延长，俗称“拉链法”。当链表长度大于或等于阈值（默认为8）的时候，如果同时还满足容量大于或等于MIN_TREEI
黄雪超·2025-03-07 01:10

Java阻塞队列深度解析：高并发场景下的安全卫士

阻塞队列如同一个智能缓冲带，通过流量削峰和异步解耦两大核心能力，成为高并发系统的核心组件。
没什么技术·2025-03-06 23:27

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

面对动辄千亿参数的LLM大模型训练、实时高并发的AI推理场景，如何兼顾超强算力与极致成本？本文将深度解析AWSGPU实例的颠覆性技术方案，带您解锁AI时代的核心生产力。
AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

Redis和MySQL数据一致问题怎么解决

常见的挑战包括：数据一致性：Redis和MySQL之间的数据可能存在不同步的情况，尤其是在高并发场景下。缓存穿透：当缓存中没有数据时，系统会直接查询数据库，导致数据库负载过重。
昔我往昔·2025-03-06 20:02

JavaAdv——多线程同步案例（售票系统）

线程安全：必须确保即使在高并发情况下也不会出现超卖或漏卖的问题。Runnable==查看结果,分析代码==publicvoidrun(){
搬码红绿灯·2025-03-06 20:59

Mybatis-Plus 配合Sharding-JDBC 实现分库分表

在现代数据库设计中，随着数据量的不断增长，单一数据库往往无法满足高并发、高性能的业务需求。因此，分库分表策略成为数据库架构优化的重要手段。
drebander·2025-03-06 19:21

Redis（主从、哨兵、集群）

主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。
小·2025-03-06 18:40

面试基础---Redis 延迟队列深度解析

Redis延迟队列深度解析：基于ZSet和Lua脚本的实现引言在互联网大厂的高并发场景下，延迟队列是一种常见的需求，用于处理需要延迟执行的任务，如订单超时取消、消息重试等。
WeiLai1112·2025-03-06 18:39

Redis 各数据类型使用场景详解

1.字符串（String）场景1：计数器（如文章阅读量）问题：高并发下对同一数值进行增减操作时，需保证原子性，避免竞态条件导致数据不一致。频繁读写可能成为性能瓶颈。
何怀逸·2025-03-06 17:35

幂等性设计原则：如何保证服务中任务不重复执行？

别怕，咱们今天就来聊聊如何用幂等性策略，让你在分布式系统或高并发场景下，稳稳地“只执行一次”！
小小小小关同学·2025-03-06 14:36

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个高效的分布式任务调度系统，涵盖从任务分配到负载均衡的完整流程。
·2025-03-06 09:14

基于 .NET 6 使用 YARP (Yet Another Reverse Proxy) 进行负载均衡

下面是基于.NET6使用YARP(YetAnotherReverseProxy)进行负载均衡，实现ASP.NETCoreAPI的水平扩展的示例，包括详细的配置步骤和代码示例。
.NET跨平台·2025-03-06 01:20

为什么使用 RocketMQ？

适用场景：大规模分布式系统，日均处理百亿级消息，尤其适合金融交易、订单处理等高并发场景
·2025-03-06 01:34

深入解析Java线程模型：从BIO到NIO的性能跃迁之路

details/145855793DeepSeek使用技巧pdf资料分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145884039引言在高并发网络编程中
千里码！·2025-03-06 00:38

C++中的无锁编程

无锁编程（Lock-FreeProgramming）作为一种先进的并发编程范式，通过避免使用互斥锁，能够显著提高并发程序的性能和可扩展性。
天天进步2015·2025-03-05 23:27

软考笔记——4.1计算机网络（1）

计算机网络的功能：数据通信、资源共享、负载均衡、高可靠性。
weixin_47940048·2025-03-05 22:51

一文揭秘！Java 如何与 Elasticsearch 完美 “牵手”？

在当今大数据和高并发的时代，高效的数据检索与分析变得愈发关键。Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索和分析引擎，受到了广泛青睐。
程序员顾茗·2025-03-05 21:49

【高并发】Java 高并发 HTTP 接口优化：如何在 10 毫秒内调用 20+ 服务？

Java高并发HTTP接口优化：如何在10毫秒内调用20+服务？在分布式系统中，一个HTTP接口调用多个外部服务是常见场景。
工一木子·2025-03-05 18:54

常用限流算法介绍

限流是防止系统过载的重要手段，广泛应用于高并发场景。1.什么是限流算法？定义限流算法是一种用于控制请求流量的技术，防止系统因请求过多而过载。
十五001·2025-03-05 16:30

深入剖析 Netty：高性能网络编程框架的奥秘

引言在当今高并发的网络应用场景下，对网络编程的性能要求越来越高。Netty作为一个基于JavaNIO构建的高性能网络编程框架，凭借其卓越的性能表现，在众多网络应用中得到了广泛的应用。
艾斯比的日常·2025-03-05 14:16

OpenELB原理及最佳实践

一、OpenELB介绍网址：openelb.ioOpenELB是一个开源的云原生负载均衡器实现，可以在基于裸金属服务器、边缘以及虚拟化的Kubernetes环境中使用LoadBalancer类型的Service
唐唐爱吃糖111·2025-03-05 13:03

关于在spring boot中使用lua脚本结合的讨论

在分布式系统和高并发场景下，Redis是一种非常流行的缓存和数据库解决方案。而在某些复杂的业务场景中，单一的Redis命令无法满足我们对原子性和效率的需求。
fall-rain·2025-03-05 11:18

grpc-go源码剖析十五之grpc + LoadBalancer 实现负载均衡方案介绍

1、整体流程介绍在介绍源码前，先把大体流程说一下，然后再详细介绍源码；也就是先整体介绍，后局部介绍；grpc客户端内部采用grpclb平衡器，采用自研的方式实现一个简单版本的负载均衡loadBalancer
码二哥·2025-03-05 07:54

基于 Rust 与 GBT32960 规范构建高并发、高可用、高扩展服务端程序

一、需求背景如今，数字化发展特别快，各种设备和系统之间要频繁地交换数据，而且这个过程变得越来越复杂。很多行业都有难题，既要处理大量的数据，又得快速响应各种命令。比如说在智能交通这一块，路上跑的车得和后台管理系统一直保持联系。车要不停地把自己的位置、跑多快、车子有没有毛病这些数据传给后台，同时还要接收后台发来的指令，像限速要调整了，或者重新规划一下行车路线。在工业物联网的场景里，到处都是传感器和执行
编码浪子·2025-03-05 05:32

分布式与微服务区别？

微服务：粒度划分更小，专注业务进行划分（可以将某个接口作为一个应用，例如：下单）3、目标：分布式：注重解决存储和扩展问题，通过负载均衡提升系统的稳定性。微服务：简化开发流程，迭代频次更高
明天更新·2025-03-05 03:44

华为服务器虚拟化巡检报告,pc服务器巡检报告

本测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好的帮助您阅读测试报告，我们提供以下信息供您参考：统计维度：本报告的RPS，响应时间、并发等统计维度均为单个线程组，如线程组中有请求多个报文
保贝说保·2025-03-05 01:56

java面试题-微服务（一）

可以分散服务器压力解决高并发的问题，同时也能预防单节点故障，即一台服务器故障不影响其他服务器正常运行，但没有解决单体应用代码臃肿，业务复杂，维护性差等等问题。
qq_51598807·2025-03-04 23:44

2025年具有百度特色的软件测试面试题

百度业务场景如何测试一个高并发的搜索系统（如百度搜索）？如何测试一个在线地图服务（如百度地图）？如何测试一个大型推荐系统（如百度推荐）的性能？百度技术栈你对百度的PaddlePaddle框架有了解吗？
噔噔噔噔@·2025-03-04 17:53

Java软件架构中的服务拆分与数据库分片实践

随着电商、金融等行业系统规模的不断扩大，传统的单体架构往往难以满足性能和扩展性要求，服务拆分与数据库分片已成为高并发、大数据场景下的核心解决方案。
省赚客app开发者·2025-03-04 16:50

Mycat 与分布式 ID 生成方案

Mycat与分布式ID生成方案1.Mycat简介Mycat是一个开源的分布式数据库中间件，主要用于解决数据库分库分表、读写分离、负载均衡等问题。
今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:48

Linux之系统之配置HAProxy负载均衡服务器

Linux之系统之配置HAProxy负载均衡服务器前言一、HAProxy介绍1.1HAProxy简介1.2主要特点1.3使用场景二、本次实践介绍2.1本次实践简介2.2本次实践环境规划三、部署两台web
江湖有缘·2025-03-04 11:41

2025最新Nginx高频面试题

答案：高并发处理：Worker进程独立处理请求，避免单线程阻塞。热升级：通过信号控制实现服务不中断升级（如kill-USR2）。资源隔离：Worker进程崩溃不影响整体服务。2
莫非技术栈·2025-03-04 10:58

深入解析Redis：核心特性与应用场景

核心定位：Redis并非替代传统数据库，而是作为高性能的数据中间层，解决磁盘存储无法满足的高并发、低延迟
月落星还在·2025-03-04 09:24

深入理解Java并发编程(一)：揭秘并发性能优化的底层机制

序言Java并发编程是Java开发中非常重要的一部分，尤其是在高并发、高性能的应用场景中。
西瓜拍两瓣·2025-03-04 07:43

面试基础---Spring Cloud微服务负载均衡架构

深度解析SpringCloud微服务负载均衡架构（Ribbon/SpringCloudLoadBalancer）一、微服务负载均衡核心架构图选择目标实例选择目标实例选择目标实例服务消费者负载均衡器服务实例
WeiLai1112·2025-03-04 03:40

Spring Cloud LoadBalancer详解

一、介绍SpringCloudLoadBalancer是SpringCloud官方自己提供的客户端负载均衡器,抽象和实现，用来替代Ribbon（已经停更），二、Ribbon和Loadbalance对比组件组件提供的负载策略支持负载的客户端
10年JAVA大数据技术研究者·2025-03-03 23:40

MOSN 基于延迟负载均衡算法——走得更快，期待走得更稳

文｜纪卓志（GitHubID：jizhuozhi)京东高级开发工程师MOSN项目Committer专注于云原生网关研发的相关工作，长期投入在负载均衡和流量控制领域前言这篇文章主要是介绍MOSN在v1.5.0
·2025-03-03 21:59

高效API开发：FastAPI中的缓存技术与性能优化

：FastAPI中的缓存技术与性能优化目录使用缓存优化性能：Redis与Memcached设计合适的缓存策略基于请求结果的缓存与数据库缓存1.使用缓存优化性能：Redis与Memcached缓存技术在高并发
Switch616·2025-03-03 20:19

【缓存】缓存雪崩与缓存穿透：高并发系统的隐形杀手

缓存雪崩与缓存穿透：高并发系统的隐形杀手在高并发系统中，缓存是提升性能的重要手段。然而，缓存使用不当也会带来一系列问题，其中最常见的就是缓存雪崩和缓存穿透。
工一木子·2025-03-03 20:49

关于STP、RSTP、MSTP协议的常见面试问题

负载均衡：不支持，所有VLAN共享一棵树。RSTP（802.1w）：改进点：收敛时间缩短至1-3秒。端口角色：新增Alternate/Backup端口。状态简化：3种状态（Discardi
他不爱吃香菜·2025-03-03 20:47

DeepSeek架构革命：动态异构计算

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
伏羲栈·2025-03-03 20:41

I/O 多路复用，网络编程中的select、poll、epoll的发展历史、原理详解以及代码实现（一）

select、poll、epoll的发展历史与背景select、poll和epoll是Linux/Unix系统中处理多路I/O复用的核心技术，随着计算机网络的发展，它们的演进反映了高并发场景对性能优化的不断需求
文弱书生子·2025-03-03 17:52

11、SpringCloud

1）、Nacos注册中心和配置中心2）、OpenFeign远程调用3）、LoadBalancer负载均衡的Ribbon（2021之前的版本）4）、Gateway网关5）、Sentinel服务保护限流现成隔离熔断降级方法
_Mortal__·2025-03-03 17:50

SpringCloud组件梳理

springclude中实现负载均衡的两种方式：1.消费者端loadBalancerClient调用（轮询）2.在nacos中配置权重若两者都配置以消费者端为准在配置文件中进行权重配置：cloud: nacos
java1224·2025-03-03 14:58

KEEPALIVED高可用

KEEPALIVED简介Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的，用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。
Albert_OS·2025-03-03 06:59
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