高并发JUC 第25页

JVM基础（4）——JVM存活判定算法

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、简介我们在JVM垃圾回收机制一章中，简单介绍了JVM的垃圾回收机制，

smart哥·2024-01-12 06:37

Kafka服务端之网络模型

客户端一般情况下不会碰到大数据量访问、高并发的场景，

tracy_668·2024-01-12 03:42

【性能测试入门】详解客户端性能测试和服务器端性能测试！

-测试客户端在高并发负载下的性能,例如同时打开大量浏览器请求首页。-测试移动应用在不同移动设备和网络环境下的响应速度。服务器端性能测试:-测试应

小码哥说测试·2024-01-12 02:22

Redis高并发高可用（集群）

RedisCluster是Redis的分布式解决方案，在3.0版本正式推出，有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的。之前,Redis分布式方案一般有两种:1、客户端分区方案，优点是分区逻辑可控，缺点是需要自己处理数据路由、高可用、故障转移等问题。2、代理方案，优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利,缺点是加重架

原来是好奇心·2024-01-12 01:05

为什么redis是单线程却能快速处理高并发？

Redis官网的Redis的介绍：性能极高–Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。丰富的数据类型–Redis支持二进制案例的Strings,Lists,Hashes,Sets及OrderedSets数据类型操作。原子–Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。丰富的特性–Redis还支持publish/subscribe,通

mntalk·2024-01-12 01:30

基于Flask的高并发部署方案

文章目录Flask方案简介服务端代码客户端代码Gevent+Flask方案简介安装示例gunicorn+Flask部署服务简介安装示例在AI部署方案中，Flask是最常用的方案！本文列举几种最常用基于Flask的部署方案。Flask方案简介Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，它非常适合构建小型到中型的应用程序。下面是对Flask的详细解释和简单示例：Flask的特点：轻量级：相比于Dj

AI浩·2024-01-12 00:14

JUC之ThreadPoolExecutor

前言jdk1.8的源码看的差不多了，计划记录一下有点难度的源码理解。我的jdk1.8源码注释github地址https://github.com/zhangpanqin/fly-jdk8看源码仁者见仁智者见智，看源码确实可以学到很多东西，不管是理论还是实践。不看源码也不一定什么都不懂。技能水平不够，你看源码收获也不会多，有些思想你理解不了。线程和线程池在Linux下通过系统调用fork可以产生一个

万古Meth·2024-01-11 23:41

Java 线程池详解

同时线程执行完毕之后就会被操作系统回收，这样在高并发情况下就会造成系统

霍胖子·2024-01-11 22:25

初探并发包的基石AQS

JUC提供的并发包中，如CountDownLatch、ReentrantLock、Semaphore、和ReentrantReadWriteLock等包中都是直接或间接的继承了AQS，所以AQS也可以称之为

砌月东谷·2024-01-11 21:43

.Net Core 大数据高并解决方案基础篇

高并发的由来都是现有从单机系统演变而来。单机系统无法承载高并发而导致的。例如一个最简单的单机系统，当他的承载能力不足以应付的时候才需要扩展集群等一系列提升方案。单机的承载能力由

叶大白丶·2024-01-11 18:20

Spring原理-7.切点与切面

作者简介：大家好，我是爱吃芝士的土豆倪，24届校招生Java选手，很高兴认识大家系列专栏：Spring原理、JUC原理、Kafka原理、分布式技术原理、数据库技术如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦博主正在努力完成

爱吃芝士的土豆倪·2024-01-11 13:09

Linux的多进程与多线程

在Linux编程中，为了满足项目高并发的性能需求，采用多进程和多线程进行编程，下面将具体介绍Linux下的多进程与多线程编程。1.多进程进程就是处于活动状态的程序，占用一定的内存空间。

浪里个浪の·2024-01-11 12:46

全链路压力测试有哪些主要作用

全链路压力测试是在软件开发和维护过程中不可或缺的一环，尤其在复杂系统和高并发场景下显得尤为重要。下面将详细介绍全链路压力测试的主要作用。

掌动智能·2024-01-11 11:24

Java并发编程的艺术：深度剖析线程池的设计与应用

线程池的最佳实践3.1选择合适的线程池类型3.2使用线程池执行Callable任务3.3使用CompletableFuture结合线程池实现异步编程结语引言在当今多核处理器的时代，充分发挥计算资源的性能对于应对高并发和大规模数据处理至关重要

喔的喔的嘛呀·2024-01-11 08:24

大大加速开发效率，免费好用的api接口看这篇

支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。通知短信：短信通知支持三大运营商以及虚拟运营商，我们提供电信级运维保障、独享专用通道。语音验

API小百科_APISpace·2024-01-11 08:20

JVM基础（1）——JVM类加载机制

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、简介首先，我们来简单看下Java程序的执行流程：上图中，典型的Jav

smart哥·2024-01-11 05:55

JVM基础（3）——JVM垃圾回收机制

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、简介我们在JVM内存模型一章中，介绍了JVM中的Java堆内存区域。

smart哥·2024-01-11 05:55

【大数据架构】OLAP实时分析引擎选型

OLAP引擎面临的挑战常见OLAP引擎对比OLAP分析场景中，一般认为QPS达到1000+就算高并发，而不是像电商、抢红包等业务场景中，10W以上才算高并发，毕竟数据分析场景，数据海量，计算复杂，QPS

话数Science·2024-01-11 04:33

秒杀系统的设计思路（应对高并发，超卖等问题的解决思路）

首先我们先看一下设计秒杀系统时，我们应该考虑的问题。解决方案：一.页面静态化结合CDN内容分发前端把能提前放入cdn服务器的东西都放进去，反正把所有能提升效率的步骤都做一下，减少真正秒杀时候服务器的压力。秒杀活动的页面内容，大多数都是固定不变的。我们可以对秒杀页面做静态化处理，减少访问服务端的压力。在秒杀活动开始前，提前生成包含秒杀商品信息、倒计时等固定内容的静态HTML页面。这些页面可以根据秒杀

w_l666·2024-01-11 03:28

- 高并发名词概念」2024年1月5日

1.什么是高并发？高并发（HighConcurrency）。通常是指系统在短时间内的大量操作。高并发相关的常见指标有：QPS、TPS、吞吐量、并发数等。

清爽的暗之妖刀0369·2024-01-10 23:57

Java JUC LockSupport概述

LockSupport工具类LockSupport是rt.jar包中的一个工具类，它的主要作用就是挂起和唤醒线程，并且该类是创建锁和其它同步类的基础。LockSupport类和每个使用它的线程都会关联一个许可证，在默认情况下调用LockSupport类的方法是不持有许可证的。LockSupport是使用Unsafe类实现的。下面介绍一下LockSupport中的主要方法。voidpark()如果在

Java架构师顶顶·2024-01-10 23:09

一文读懂java性能优化（最全干货篇）

java性能优化篇-序一、概述二、技术优化之中间件优化三、技术优化之高并发优化四、技术优化之后端优化五、技术优化之架构优化一、概述性能优化：是指针对计算机系统或应用程序的性能进行改善的一系列技术和方法。

一只IT攻城狮·2024-01-10 22:46

一文2000字教你从0到1实现Jmeter 分布式压测

你可以使用JMeter来模拟高并发秒杀场景下的压力测试。这里有一个例子，它模拟了同时有5000个用户，循环10次的情况‍。

爱学习的执念·2024-01-10 18:03

golang数据库连接池设置多少比较合适，如何设置？

如果你的应用程序有高并发请求，连接池的大小可能需要相应地调整。考虑数据库系统的性能：不同的数据库系统对并发连接的处理能力有所不同。某些数据库系统可能更有效地处理大量连接，而另一些可

PHP技术社区·2024-01-10 17:10

当我谈CAS时，我谈些什么

当你学Java的并发包JUC时，不可避免，会经常遇见乐观锁、自旋锁、CAS等字眼，实际上它们都是对同一个技术不同层面的一些描述。

tangzhenhao·2024-01-10 17:41

分布式锁：高并发下的幂等问题的"答案"

分布式锁：高并发下的幂等问题的"答案"写在前面：本文讨论的幂等问题，均为并发场景下的幂等问题。即系统本存在幂等设计，但是在并发场景下失效了。

Java弟中弟·2024-01-10 16:59

通用机V8R6集群部署_1主1备1见证_图形化_Centos7

集群简介KingbaseES软件能够提供一主一备以及一主多备的高可用集群架构，实现数据及实例级(异地)故障容灾，也能够提供多节点并行服务，内存融合及存储共享，实现高并发性能利用最大化，结合读写分离或备份

福娃筱欢·2024-01-10 15:28

微服务系统面经之四: 以秒杀系统为例 - 用户秒杀状态的通知【京东支付后端一面】

为了应对高并发，通常使用负载均衡等技术将请求分发到多个服务器。身份验证和参数校验：服务器首先验证用户身份和请求的有效性，例如，检查用户是否登录、请求参数

xxx_520s·2024-01-10 10:07

JVM入门

性能优化，重构，保证平台性能和稳定性根据业务场景和需求，决定技术方向，技术选型能够独立架构与设计海量数据下的高并发分布式解决方案核心功能的架构与代码编写分析系统瓶颈，解决各种疑难杂症，性能调优等为什么要学习

编程之心·2024-01-10 10:23

互斥、自旋、读写锁的应用场景

最常用的就互斥锁，当然，还有不同的锁自旋锁，读写锁，乐观锁等，不同种类的锁使用场景自然不同，如果选择了错误的锁，在高并发的场景下，可能会降低系统的性能，这样用户体验就非常差了。所以，为

沁禹·2024-01-10 09:18

Redis面试题7

Redis的性能瓶颈主要有：网络延迟、单线程模型、内存限制等；解决网络延迟的方法有：使用连接池机制，减少连接的建立和断开次数；使用管道技术，减少网络往返次数；解决单线程模型的方法有：使用多实例部署，提高并发量和吞吐量

CrazyMax_zh·2024-01-10 09:19

高并发服务器-多线程

为了流量券，冲B站就业班视频28_哔哩哔哩_bilibili比较起来，还是多进程的服务器更好，用线程函数写的代码，有如下俩问题：1.客户端刚关闭的时候，服务器压根不知道，要关了再连接的时候，服务器才反应过来。我自己分析原因：对应线程执行函数，读取服务器数据n=read()当n#include#include#include#include#include#include#include#inclu

warmingsummer·2024-01-10 09:02

服务器高并发处理/服务器宕机了怎么处理？

服务器高并发处理/服务器宕机了怎么处理？高并发问题是大部分服务器都经历过的，由于资源的有限性，其同时处理请求的能力自然也有限制。

PAINzw·2024-01-10 09:56

基于多反应堆的高并发服务器【C/C++/Reactor】（中）在TcpConnection 中接收并解析Http请求消息

一、在TcpConnection中多添加和http协议相关的request和responsestructTcpConnection{structEventLoop*evLoop;structChannel*channel;structBuffer*readBuf;structBuffer*writeBuf;charname[32];//http协议structHttpRequest*request

呵呵哒(￣▽￣)"·2024-01-10 09:54

高并发服务器-多进程

B站就业班视频-对应52课28_哔哩哔哩_bilibili上一篇文章，如果再多开一个终端（客户端），发送小写字母，想转换成大写，就没有反应了，关闭这个客户端，服务器也没有丝毫反应，说明上篇代码只能1对1，这是不现实的，所以这节课来讲如何实现多个客户端同时访问服务端，服务端能挨个回信息。原因：由于accept和read函数都会阻塞，如当read的时候，不能调用accept接受新的连接，当accept

warmingsummer·2024-01-10 09:24

go 的内存布局和分配原理

go之所以在高并发环境下表现优异，除了咱们都知道的GMP模型，其实go的内存布局和分配机制也起到了不少作用。

ldxxxxll·2024-01-10 07:46

go-zero微服务框架入门教程

几分钟搞定个接口和微服务，还不用担心稳定性和高并发，这不香吗？还有比这更简单和高效的吗？工具大于约定和文档的理念，编码自动化，大幅度的提高效率和生产力，这会是个趋势，让精力更多的放在业务和创新上。

mergerly·2024-01-10 06:07

Jmeter脚本录制和压测

1.什么是脚本录制在进行测试的时候，可能有好多脚本或者界面需要操作测试，并且有些测试链接需要重复多线程高并发进行测试，我们一般会针对这一些操作，进行一个脚本录制，录制好之后，之后测试就可以在这个基础上进行测试

玉奎·2024-01-10 06:01

消息中间件Kafka与RabbitMQ谁更胜一筹？

在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等角色。

Java大生·2024-01-10 02:27

【JAVA】Java8开始ConcurrentHashMap,为什么舍弃分段锁

这一变革使得ConcurrentHashMap更好地适应了高并发环境，充分发挥了现代多核处理器的性能潜力。本文将深入探讨为何在J

还在路上的秃头·2024-01-10 00:53

实现Redis分布式锁

特别是那些具有高并发分布式

26a058e669f9·2024-01-10 00:10

热门免费api接口：含物流api,短信api,天气api等

短信验证码：支持三大运营商，支持大容量高并发。语音验证码短信：拨打电话告知用户验证码，实现信息验证。天气预报查询：支持全国以及全球多个城市的天气查询，包含国内3400+个城市以

API小百科_APISpace·2024-01-09 23:16

唠一唠Java线程池

咱们在开发高并发应用时，经常会遇到需要同时执行多个任务的场景，这时候线程池就闪亮登场了。它能够合理分配每个任务到线程，实现资源的最优使用。但别小看了这个线程池，用得不好可是会出大问题的。比如，线程池

宋小黑·2024-01-09 22:15

MySQL的体系结构(超全总结版)

通过使用多版本并发控制(MVCC)获得高并发性，实现SQL的4种隔离级别，默认为REPEATABLE级别。同时使用一种next-keylocking的策略来避免幻

coder.Funs·2024-01-09 21:08

RocketMq(七)消息堆积处理方式

一、产生原因：消息堆积顾名思义就是消息队列中堆积了大量未被处理的消息，主要发生在高并发的场景下，生产者发送消息的速率远大于消费者组消息的速度。

w_t_y_y·2024-01-09 18:39

MySQL主从复制与读写分离

在企业应用中，成熟的业务通常数据量都比较大，单台MySQL在安全性、高可用性和高并发方面都无法满足实际的需求。因此，需要配置多台主从数据库服务器以实现读写分离。

袁慕求玲·2024-01-09 17:21

ConcurrentHashMap分段锁

1.分段锁的设计目的ConcurrentHashMap是支持高并发的线程安全的HashMap。

文大奇Quiin·2024-01-09 15:14

Redis高并发高可用（主从复制、哨兵）

复制在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故障恢复和负载均衡等需求。Redis也是如此，它为我们提供了复制功能，实现了相同数据的多个Redis副本。复制功能是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制的基础上实现高可用的。默认情况下，Redis都是主节点。每个从节点只能有一个主节点，而主节点可以同时具有多个从节点。复制的数据流是单向的，只能由主节点复制到从节

原来是好奇心·2024-01-09 14:37

Java程序员，你掌握了多线程吗？【文末送书】

在数字化转型的过程中，高并发、高性能是

小余要努力·2024-01-09 14:30

Mysql系列-1.Mysql基本使用

作者简介：大家好，我是爱吃芝士的土豆倪，24届校招生Java选手，很高兴认识大家系列专栏：Spring源码、JUC源码、Kafka原理、分布式技术原理、数据库技术如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦博主正在努力完成

爱吃芝士的土豆倪·2024-01-09 12:31

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