高性能篇第8页

C++内存管理——unique_ptr

1.概述本想将unique_ptr,shared_ptr和weak_ptr写在同一篇文章中，无奈越（废）写（话）越（连）长（篇），本着不给自己和读者太大压力的原则，最终决定分为三篇去描述它们（不是恶意凑文章数哦

HIT_055·2025-03-16 14:27

“深入浅出”系列之杂谈篇：（3）Qt5和Qt6该学哪个？

建议qt5且版本为qt5.14.2(百度搜qtarchieve获取)，更高版本的坚决不碰。建议这个版本的核心原因是之后的qt版本全部没有离线安装包，只有在线安装器，这个在线安装器经常会偷偷改掉你可以安装的qt版本以及该版本内部可安装的模块，比如(做个假设)你今天装了qt6.2.1然后安装时少安了几个模块，过一段时间你突然需要想安装，会发线在线安装器找不到这个版本了于是你只能把这个版本卸载了装更高的

我真不会起名字啊·2025-03-16 14:25

MyBatis 从入门到精通：详解基础与实战（完整版）

MyBatis从入门到精通：详解基础与实战（完整版）（新手入门篇在主页）一、MyBatis基础概念1.1什么是ORM？

以恒1·2025-03-16 13:20

C++使用ZeroMQ和MessagePack实现简单又轻量级的RPC框架

ZeroMQ简介ZeroMQ（也称为0MQ）是一个高性能的异步消息库，旨在使用标准的、对等的传输协议实现消息的发送与接收。ZeroMQ的核心是提供一个消息队列，使得消息

特立独行的猫a·2025-03-16 13:49

深度好文图解 RocketMQ 的系统架构

今天给大家分享一篇学习RocketMQ系统架构核心知识点的梳理和总结,在讲解时力求精简、通俗易懂，通过图解来给正在学习RocketMQ的小伙伴带来帮助。

橘野禾·2025-03-16 13:18

AI编程篇-python基础篇

转型AI算法后的总结-python基础篇python基础AI算法工程师的日常开发工作离不开python这门语言。python的优点：开源免费、简单易学、丰富的库。

cv工程师(ctrl+c\v)·2025-03-16 13:18

黑客攻防从入门到精通（第一篇：认识黑客）

1.黑客：白帽，灰帽，黑帽（骇客）2.黑客术语：肉鸡（可以随意被黑客控制的计算机），木马（伪装成正常程序），网页木马（有人访问时，利用对方系统或者浏览器的漏洞自动将配置好木马的服务下载到访问者的计算机上自动执行），挂马，后门（重新控制计算机）IPC$，shell，webshell，溢出，注入，注入点免杀（用一些技术修改程序，让它逃过杀毒软件查杀），加壳花指令（让汇编语言进行一些跳转——就比如杀毒软

晓生夜梦·2025-03-16 12:15

《黑客攻防从入门到精通：工具篇》全15章万字深度总结——从工具解析到实战攻防，构建完整网络安全知识体系

目录一、书籍核心逻辑与学习路径二、核心模块与工具深度解析模块1：信息收集与网络扫描模块2：渗透测试与漏洞利用模块3：密码攻防与身份认证模块4：恶意程序攻防模块5：网络追踪与反追踪模块6：系统加固与数据防护三、工具链实战方法论第一章：黑客必备小工具第二章：扫描与嗅探工具第三章：注入工具（诸如工具）第四章：密码攻防工具第五章：病毒攻防常用工具第六章：木马攻防常用工具第七章：网游与网吧攻防工具第八章：黑

予安灵·2025-03-16 12:14

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练

时光旅人01号·2025-03-16 12:09

程序调用Sql Server存储过程超时，但是数据库执行存储过程无异常的问题剖析

在前端程序调用存储过程时出现执行超时，而直接在数据库中执行存储过程没有问题，这种情况可能与以下几个因素有关：1.查询计划缓存和参数嗅探SQLServer会为存储过程生成并缓存查询计划，以便在后续执行时提高性能

.Net 爱好者·2025-03-16 12:39

解密Arm Neoverse V1 和 Neoverse N2 平台为下一代基础设施带来计算变革

此外，Arm也同时发布了CMN-700，作为构建基于NeoverseV1和N2平台高性能SoC的关键部件。Arm基础设施事业部高级副总裁兼总经理ChrisBergey

CSDN云计算·2025-03-16 11:36

MySQL数据库笔记

3.常见数据库系统数据库特点MySQL开源、高性能、易用，适用于Web应用。Oracle企业级、高可靠，支持大型应用。SQLServer微软

艽掵猫·2025-03-16 11:35

基于 Golang 的微服务开发实践：使用 Gin 和 GORM 构建 RESTful API

基于Golang的微服务开发实践：使用Gin和GORM构建RESTfulAPI前言在微服务架构时代，高性能、易扩展和维护的API服务成为构建企业级系统的关键。

全栈探索者chen·2025-03-16 11:02

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析

近期，IEEETransactionsonEvolutionaryComputation上的一篇论文提出了一种新颖的解决方案——MOEA/D-DAE算法，通过结合检测-逃逸策略（DAE）和

木子算法·2025-03-16 11:32

基于 svm 的金融咨询情感分析

github.com/ouprince/svm处理流程：（1）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类），首先采用B-gram卡方差提取特征词汇2.使用卡方提取的特征词为每一篇咨询建立向量表示模型

ouprince·2025-03-16 10:28

metasploit内网篇之域控内信息收集(十一)

常用信息收集模块auxiliary/scanner/discovery/arp_sweep#基于arp协议发现内网存活主机，这不能通过代理使用auxiliary/scanner/portscan/ack#基于tcp的ack回复进行端口扫描，默认扫描1-10000端口auxiliary/scanner/portscan/tcp#基于tcp进行端口扫描，默认扫描1-10000端口auxiliary/s

暴躁的小胡!!!·2025-03-16 10:55

《Hello YOLOv8从入门到精通》4，模型架构和骨干网络Backbone调优实践

一、骨干网络（Backbone）Backbone部分负责特征提取，采用了一系列卷积和反卷积层，同时使用了残差连接和瓶颈结构来减小网络的大小并提高性能。

Jagua·2025-03-16 10:54

AI学习指南RAG篇(14)-RAG企业级应用案例

文章目录一、引言二、企业级RAG应用案例1.智能客服系统1.1案例背景1.2实现过程1.3示例代码2.知识管理平台2.1案例背景2.2实现过程3.企业级RAG系统建设3.1案例背景3.2实现过程三、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术在企业级应用中展现出巨大的潜力和价值。通过结合检索和生成，RAG系统能够提供更准确、更相关的回答，满足企

俞兆鹏·2025-03-16 09:24

【论文阅读方法】沐神课程：如何读论文

一篇论文的一般结构titleabstractintroductionmethodexperienceconclusion三明治论文阅读法第一遍：海选title+abstract+conclusion——

晴空对晚照·2025-03-16 09:53

Python的那些事第四十五篇：继承自Nose的测试框架Nose2

Nose2：继承自Nose的测试框架摘要本文深入探讨了Nose2这一继承自Nose的测试框架。在软件开发过程中，测试是确保代码质量和稳定性的重要环节，而测试框架为测试工作的开展提供了有力支持。Nose2作为Nose的继承者，在保留Nose优势的基础上进行了诸多改进和扩展，为Python测试领域带来了新的活力和可能性。本文将从Nose2的基本特性、优势、应用场景、代码实例等方面进行详细阐述，通过与N

暮雨哀尘·2025-03-16 09:23

cv32e40p系列0--概览

代码链接cv32e40p系列文章概览cv32e40p系列＜1＞cv32e40p_top.svcv32e40p_top模块是基于RISC-V架构的CV32E40P核心的顶层模块，这是一个高性能的32位嵌入式处理器

CDerL·2025-03-16 09:50

带你深入了解防抖Debounce和节流Throttle

前言：防抖（Debounce）和节流（Throttle）是两种在前端开发中常用的优化技术，它们主要用于处理频繁触发的事件（如滚动、窗口调整大小、键盘输入等），以减少不必要的计算，从而提高性能和优化用户体验

全马必破三·2025-03-16 08:15

解决OpenCV读取目标图像，cv2.imshow出现闪退的问题

前言本文是该专栏的第17篇，后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识，记得关注。

写python的鑫哥·2025-03-16 08:45

Dubbo请求调用本地服务

文章目录前言配置Dubbo本地调用方法一：application.yml中配置方法二：@DubboReference注解中指定注意个人简介前言在微服务架构中，ApacheDubbo作为一款高性能、轻量级的

Lorin 洛林·2025-03-16 08:44

OOM系列之一：java.lang.OutOfMemoryError: Java堆空间问题详解

第一篇：java.lang.OutOfMemoryError:JavaheapspaceJava应用程序只允许使用有限的内存量。此限制是在应用程序启动期间指定的。

马小瑄·2025-03-16 07:39

一篇文章搞定

MindIE镜像构建工程项目简介用于构建多平台/架构的MindiE镜像的脚本。用户可以根据需要准备好所需的软件包，修改相关配置并构建镜像。前提条件网络连接在整个构建过程中，必须保持稳定的网络连接。此构建工程依赖于在线下载多个资源，包括但不限于Python源码、编译工具以及各种依赖，无法离线构建。Docker推荐版本：Docker20.10.x及以上最低版本要求：Docker19.03.x安装方式：

Zain Lau·2025-03-16 06:30

Redis7——进阶篇（四）

基础篇：Redis（一）Redis（二）Redis（三）Redis（四）Redis（五）Redis（六）Redis（七）Redis（八）进阶篇：Redis（九）Redis（十）Redis（十一）接上期内容

啥也不会的小神龙··2025-03-16 06:59

【Gee】项目总结：模仿 GIN 实现简单的 Golang Web 框架

学习Gee的八篇文章的链接如下：【Gee】7天用Go从零实现Web框架Gee【Gee】Day1：HT

YGGP·2025-03-16 05:58

庖丁解java(一篇文章学java)

(大家不用收藏这篇文章,因为这篇文章会经常更新,也就是删除后重发)一篇文章学java,这是我滴一个执念...当然,真一篇文章就写完java基础,java架构,java业务实现,java业务扩展,根本不可能

庖丁解java·2025-03-16 05:22

【AI热点】Manus技术细致洞察报告（篇2）

针对大家对Manus产品褒贬不一的现象，基于近期对Manus的多方实测、公开信息与开源竞品的比对分析而撰写，旨在为从业者、技术爱好者以及潜在用户提供一个较为系统、专业的视角。报告将围绕Manus的核心原理、功能特点、技术亮点、常见应用场景与不足，以及与其他Agent产品和开源方案的对比进行深入探讨。1.引言与背景1.1产品崛起与「全自主通用Agent」的概念自2023年底至2024年初，大模型及其

碣石潇湘无限路·2025-03-16 05:50

第20篇：从零开始构建NLP项目之电商用户评论分析：模型训练阶段

大家好，今天我们继续探讨如何从零开始构建一个NLP项目，特别是电商用户评论分析中的模型训练阶段。模型训练是NLP项目的核心环节，通过合理的调参和优化，可以显著提升模型性能。本文将详细介绍模型训练的步骤，并展示如何使用LangChain库进行模型训练、调参和优化。文章目录项目的背景和目标模型训练的详细步骤安装依赖包流程图1.准备数据2.定义模型3.训练模型4.评估模型5.调参与优化常见错误和注意事项

Gemini技术窝·2025-03-16 04:46

数据结构--栈详解

前言大家好呀，今天我们学习数据结构之栈篇，这是一种很简单的数据结构，今天我们将从概念，用法和模拟实现三个面开始学习一，概念和性质栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。

梓色系·2025-03-16 02:34

TensorRT-LLM保姆级教程-快速入门

本文为该系列第一篇，将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。另外，我撰写的大模型相关的博客及配套代码均整理放置在Github，有需要的朋友自

大模型八哥·2025-03-16 02:34

HIVE开窗函数

ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）目录标题ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）一，窗口函数介绍二，开窗函数三，分析函数分类1，排序分析函数：实列解析对比总结2.

Cciccd·2025-03-16 02:31

DPU的未来：技术趋势与挑战

以下是DPU未来的技术趋势与挑战：1.更高性能·支持更高的网络带宽（如400GbE、800GbE）和更低的延迟。2.更广泛的应用·在AI、5G、物联网等领域，DPU的应用将进一步扩展。

绿算技术·2025-03-16 02:58

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。

绿算技术·2025-03-16 02:28

应用场景下的芯片分类

从数据中心级别的高性能芯片，到消费类产品级别的日常应用芯片；从工业类产品级别的稳定可靠芯片，到汽车电子级别的高要求芯片；再到军工和国防级别的专用芯片，不同类型的芯片正以其独特的功能和应用场景，满足着多样化的需求

绿算技术·2025-03-16 02:58

《Python实战进阶》小技巧 1：一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法

一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法摘要在网络速度较低的情况下，大量照片会导致网站加载缓慢。本文档详细介绍了优化家庭网站中照片加载速度的多种方法和技术。

带娃的IT创业者·2025-03-16 01:22

蓝易云 - nginx+lua+redis等架构演进

Nginx的高性能和低资源消耗使其成为处理大量请求的理想选择。引入Lua模块：随着业务复杂度增加，引入Nginx的Lua模块，可以在Nginx配置中嵌入Lua脚本，实现自定义的请求处理逻辑。

蓝易云·2025-03-16 00:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用，重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。

·2025-03-16 00:16

模型蒸馏：从复杂到精简，AI技术的“瘦身”秘籍

模型蒸馏是一种将大型复杂模型的知识迁移到小型简单模型的技术，旨在保持高性能的同时大幅减少模型的参数量和计算复杂度。本文将带你深入了解模

lmtealily·2025-03-15 23:41

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践

一条新闻、一篇报道，甚至一条推文，都可能引发股价的波动。因此，利用自然语言处理（NLP）技术来分析股票新闻的情感倾向，可以帮助我们预测市场动向，从而做出更明智的投资决策。

云策量化·2025-03-15 23:08

HOT100——栈篇Leetcode739. 每日温度

文章目录题目：Leetcode160.相交链表原题链接思路代码题目：Leetcode160.相交链表给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用0来代替。原题链接每日温度思路寻找任一个元素的右边第一个比自己大的元素的位置，此时就可以使用单调栈当前元素a[

闪电麦昆️·2025-03-15 23:07

HOT100——链表篇Leetcode234. 回文链表

文章目录题目：Leetcode160.相交链表原题链接思路代码题目：Leetcode160.相交链表给你一个单链表的头节点head，请你判断该链表是否为回文链表。如果是，返回true；否则，返回false。回文是向前和向后读都相同的原题链接回文链表思路将链表中的值全部放入一个vector中我们再对vector进行一个回文判断两个指针left和right指向头尾，判断是否是回文代码

闪电麦昆️·2025-03-15 23:07

物联网设备数据流转之搭建环境：开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine

Heartsuit·2025-03-15 21:27

Kafka 生产者与消费者的关系与应用场景分析

在现代分布式系统中，ApacheKafka作为一个高性能的消息队列系统，在数据流转和处理方面扮演着至关重要的角色。Kafka采用了经典的生产者-消费者模式，极大地解耦了数据生成与数据消费的过程。

白.夜·2025-03-15 21:26

Hyperlane：轻量级高性能的 Rust Web 后端框架

随着Rust语言的崛起，越来越多的开发者开始探索如何利用Rust的高性能和安全性来构建现代Web服务。今天，我们非常荣幸地向大家介绍一个令人兴奋的新项目——Hyperlane。

LTPP·2025-03-15 21:25

STMicroelectronics 系列：STM32H7 系列_（1）.STM32H7系列概述

STM32H7系列概述1.引言STM32H7系列是STMicroelectronics公司推出的一款高性能、低功耗的32位微控制器系列。

kkchenkx·2025-03-15 19:42

无需月费，完全本地运行！开源神器Local Deep Research解锁AI研究新姿势

在AI技术日新月异的今天，动辄数百美元的订阅费和高性能硬件需求，让许多开发者和小团队对前沿研究工具望而却步。

遇见小码·2025-03-15 19:10

跟着黑马学MySQL基础篇笔记(4)-多表查询

37.多表查询-多表关系介绍多表关系概述项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：一对多（多对一）多对多一对一一对多（多对一）案例：部门与员工的关系关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键多对多案例：学生与课程的关系一个学生

小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

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