高性能编程

Python 性能优化【1】-- Python 常用的性能分析工具

最近阅读了《Python高性能编程》，同时也查阅了很多相关的文档和资料，整理于此博客加深理解以及备忘。第一篇是关于几种常用分析工具是使用简介。
艾希射日·2017-09-06 00:39

CUDA Samples: dot product(使用零拷贝内存)

以下CUDAsample是分别用C++和CUDA实现的点积运算code，CUDA包括普通实现和采用零拷贝内存实现两种，并对其中使用到的CUDA函数进行了解说，code参考了《GPU高性能编程CUDA实战
fengbingchun·2017-08-02 10:14

CUDA Samples: Calculate Histogram(atomicAdd)

以下CUDAsample是分别用C++和CUDA实现的计算一维直方图，并对其中使用到的CUDA函数进行了解说，code参考了《GPU高性能编程CUDA实战》一书的第九章，各个文件内容如下：funset.cpp
fengbingchun·2017-07-31 10:53

《GPU高性能编程 CUDA实战》(CUDA By Example)读书笔记

写在最前这本书是2011年出版的，按照计算机的发展速度来说已经算是上古书籍了，不过由于其简单易懂，仍旧被推荐为入门神书。先上封面：由于书比较老，而且由于学习的目的不同，这里只介绍了基础代码相关的内容，跳过了那些图像处理的内容。另外这本书的代码这里：csdn资源前两章科普就各种讲CUDA的变迁，然后第二章讲如何安装CUDA。不会安装的请移步这里:安装CUDA.第三章CUDAC简介输出hellowor
FishSeeker·2017-07-13 21:21

高性能大并发服务器架构

一个典型的服务器结构主要由三部分组成网络I/O+服务器高性能编程技术+数据库一：网络I/O网络I/O方面，linux下面使用epoll，windows上面有IOCP，其他平台还有kqueue，dev/poll
FreeeLinux·2016-11-24 14:04

深入理解CUDA点积运算

在学习《GPU高性能编程CUDA实战》（机械工业出版社）这本书时，遇到了一些问题，想了好长时间才想明白，这里我将自己的理解与大家分享一番，如果有错误的地方，欢迎请大家指点。
FiBird·2016-11-18 00:00

Netty高性能编程备忘录（上）

网上赞扬Netty高性能的文章不要太多，但如何利用Netty写出高性能网络应用的文章却甚少，此文权当抛砖引玉。估计此文很快就要被拍砖然后修改，因此转载请保持原文链接:http://calvin1978.blogcn.com/articles/netty-performance.html，否则视为侵权。。。参考资料：NettyBestPracticesa.k.aFaster==BetterbyNor
·2016-08-14 00:00

从Java视角理解系统结构(一)CPU上下文切换

在高性能编程时,经常接触到多线程.起初我们的理解是,多个线程并行地执行总比单个线程要快,就像多个人一起干活总比一个人干要快.然而实际情况是,多线程之间需要竞争IO设备,或者竞争锁资源，导致往往执行速度还不如单个线程
281824088·2016-08-13 21:04

DPDK 分析

在这些针对海量数据处理或海量用户的服务场景，高性能编程显得尤为重要。
jojoquant·2016-07-01 15:58

android 毛玻璃模糊效果背景实现

1，首先看实现前效果图（这图别介意，这不是重点）：2，高斯模糊实现后效果图：一，利用RenderScript接口RenderScript是一种低级的高性能编程语言，用于3D渲染和处理密集型计算，RenderScript
xmiHai·2016-05-30 16:20

Android最佳性能实践(一)——合理管理内存

为此，我也是阅读了不少Android官方给出的高性能编程建议，那么从本篇文章开始，我就准备开始写一个全新系列的博文，来把这些建议进行整理和分析，帮助大家能够写出更加出色的应用程序。
康志·2016-04-28 20:02

Android最佳性能实践(一)——合理管理内存

为此，我也是阅读了不少Android官方给出的高性能编程建议，那么从本篇文章开始，我就准备开始写一个全新系列的博文，来把这些建议进行整理和分析，帮助大家能够写出更加出色的应用程序。
qq_31753145·2016-04-28 20:00

从Java视角理解系统结构(一)CPU上下文切换

从Java视角理解系统结构(一)CPU上下文切换作者：Minzhou本文是从Java视角理解系统结构连载文章在高性能编程时,经常接触到多线程.起初我们的理解是,多个线程并行地执行总比单个线程要快,就像多个人一起干活总比一个人干要快
281824088·2016-04-19 23:26

Swoole PHP高性能编程

阅读更多其实超出浏览器，PHP仍有用武之地，Linux上PHP通过pcntl、posix、sysvshm、sysvmsg、libevent、swoole、proctitle等PECL扩展支持，用纯PHP就可以编写不依赖Nginx/Apache的高性能Socket应用服务器(独立控制进程，以守护进程运行)Phalcon是开源、全功能栈、使用C扩展编写、针对高性能优化的PHP5框架http://myl
hudeyong926·2016-02-26 17:00

【转】Android最佳性能实践(一)——合理管理内存

为此，我也是阅读了不少Android官方给出的高性能编程建议，那么从本篇文章开
AnotherM·2016-02-25 15:06

简单的光线跟踪

昨天搞了本数<<GPU高性能编程CUDA实战>>感觉不错花了一个下午+晚上才看了100页，其中有个超简单光线跟踪算法，试了下感觉不错。
·2015-11-13 18:42

Fabric Engine 1.0 — LinuxTOY

Fabric Engine 1.0 — LinuxTOY Fabric Engine 是一款可以让 JavaScript 和 Python 一类的动态脚本语言完成高性能编程的解决方案。
·2015-11-13 17:56

GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项

转载自：http://hc.csdn.net/contents/content_details?type=1&id=341 1.展开循环   如果提前知道了循环的次数，可以进行循环展开，这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。 1 #include 2 using namespace std; 3 4 int main(){
·2015-11-12 11:07

tcpdump dns包（linux高性能编程读书笔记2）

  tcpdump -i eth0 -nt -s 500 port domain host -t A www.baidu.com www.baidu.com is an alias for www.a.shifen.com. www.a.shifen.com has address 119.75.217.109 www.a.shifen.com has address 119
·2015-11-11 05:27

java 上下文切换

上下文概念 在高性能编程时,经常接触到多线程. 起初我们的理解是, 多个线程并行地执行总比单个线程要快, 就像多个人一起干活总比一个人干要快.
·2015-11-07 10:28

解析Disruptor：ring buffer有什么特别的？

我们意识到对高性能编程的传统认知...有点不对劲。我们找到了一个更好的，更快的线程间共享数据的方法，如果不把它分
·2015-11-02 15:45

【CUDA并行程序设计系列（4）】CUDA内存

前言CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和CUDAToolkitDocumentation
张行之·2015-11-01 18:00

网站优化的经验和技巧--精简高效的C#

   面对大量用户，高并发请求，可以使用高性能服务器，高性能编程语言，高性能数据库，加大带宽等，这意味着巨大的投入。 　　
·2015-11-01 12:16

Fabric Engine 1.0

Fabric Engine 是一款可以让 JavaScript 和 Python 一类的动态脚本语言完成高性能编程的解决方案。
·2015-10-31 09:15

【CUDA并行程序设计系列（3）】CUDA线程模型

前言CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和CUDAToolkitDocumentation
张行之·2015-10-29 18:00

GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项

1.展开循环 　　如果提前知道了循环的次数，可以进行循环展开，这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。 　　循环展开代码例子： 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 4 int main(){ 5 int sum=0; 6 for(int i=1;i
·2015-10-28 07:57

【CUDA并行程序设计系列（2）】CUDA简介及CUDA初步编程

前言CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和CUDAToolkitDocumentation
张行之·2015-10-26 13:00

【CUDA并行程序设计系列（1）】GPU技术简介

前言CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和CUDAToolkitDocumentation
张行之·2015-10-23 17:00

JDK高性能编程之容器

JDK高性能编程之容器原文链接：http://my.oschina.net/smartsales/blog/518232读书笔记内容部分来源书籍深入理解JVM、互联网等，如有错误，请指正，我会及时更正，
coderbean·2015-10-19 17:12

JDK高性能编程之多线程

多线程j360-jdk调试功能https://github.com/xuminwlt/j360-jdk以下内容部分选摘自互联网及前人总结，如有问题请指正，我会及时更正，谢谢！实现 -继承Thread -实现Runnable接口 -使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程      - ExecutorService、Callable、Future这个
Hi徐敏·2015-10-17 22:00

JDK高性能编程之容器

JDK高性能编程之容器读书笔记内容部分来源书籍深入理解JVM、互联网等，如有错误，请指正，我会及时更正，感谢。
Hi徐敏·2015-10-17 11:00

深入理解CUDA点积运算

在学习《GPU高性能编程CUDA实战》（机械工业出版社）这本书时，遇到
退休码农·2015-09-03 19:45

初入CUDA: VS2010+cuda6.0工程的建立

原创作品转载请注明出http://blog.csdn.net/always2015/article/details/47322551最近刚接触GPU高性能编程，感觉并行编程太高大上了。
Always_TDX·2015-08-06 21:37

从Java视角理解CPU上下文切换(Context Switch)

从Java视角理解系统结构在高性能编程时,经常接触到多线程.起初我们的理解是,多个线程并行地执行总比单个线程要快,就像多个人一起干活总比一个人干要快.然而实际情况是,多线程之间需要竞争IO设备,或者竞争锁资源
大圈·2015-07-20 15:00

剖析Disruptor:为什么会这么快？（一）Ringbuffer的特别之处

我们意识到对高性能编程领域的一些传统观点
doctor_who2004·2015-07-02 21:00

Android最佳性能实践(一)——合理管理内存

为此，我也是阅读了不少Android官方给出的高性能编程建议，那么从本篇文章开始，我就准备开始写一个全新系列的博文，来把这些建议进行整理和分析，帮助大家能够写出更加出色的应用程序。
Timmy_zzh·2015-06-29 11:00

Android最佳性能实践(一)——合理管理内存

为此，我也是阅读了不少Android官方给出的高性能编程建议，那么从本篇文
qq_23547831·2015-06-17 15:00

《GPU高性能编程CUDA实战》

看了CUDA大概有10多天了，这里对学习内容做一个总结，主要参考的是《GPU高性能编程CUDA实战》这本书。
ubunfans·2015-06-14 22:00

《GPU高性能编程CUDA实战》中代码整理

CUDA架构专门为GPU计算设计了一种全新的模块，目的是减轻早期GPU计算中存在的一些限制，而正是这些限制使得之前的GPU在通用计算中没有得到广泛的应用。使用CUDAC来编写代码的前提条件包括：(1)、支持CUDA的图形处理器，即由NVIDIA推出的GPU显卡，要求显存超过256MB；(2)、NVIDIA设备驱动程序，用于实现应用程序与支持CUDA的硬件之间的通信，确保安装最新的驱动程序，注意选择
fengbingchun·2015-05-24 19:41

《GPU高性能编程CUDA实战》中代码整理

     CUDA架构专门为GPU计算设计了一种全新的模块，目的是减轻早期GPU计算中存在的一些限制，而正是这些限制使得之前的GPU在通用计算中没有得到广泛的应用。        使用CUDAC来编写代码的前提条件包括：(1)、支持CUDA的图形处理器，即由NVIDIA推出的GPU显卡，要求显存超过256MB；(2)、NVIDIA设备驱动程序，用于实现应用程序与支持CUDA的硬件之间的通信，确保安
fengbingchun·2015-05-24 19:00

python 高性能编程之协程

用greenlet协程处理异步事件自从PyCon2011协程成为热点话题以来，我一直对此有着浓厚的兴趣。为了异步，我们曾使用多线程编程。然而线程在有着GIL的Python中带来的性能瓶颈和多线程编程的高出错风险，“协程+多进程”的组合渐渐被认为是未来发展的方向。技术容易更新，思维转变却需要一个过渡。我之前在异步事件处理方面已经习惯了回调+多线程的思维方式，转换到协程还非常的不适应。这几天我非常艰难
passionfly·2015-05-07 17:00

简单的光线追踪--GPU高性能编程CUDA实战第六章

光线跟踪RayTraceing是本章的一个例子，用来讲什么是常量内存（Constantmemory），之前的实验给分配的内存都是在全局内存里，线程读取数据的时候是每个线程分别进行一次读取操作，也就是说运行时间都用在了读取上。这就大大的降低了GPU的计算性能。常量内存的好处是读取一次数据，就相当于给半个线程束里同时读取，一个Warp是32个线程，这样读取一次就是完成里全局内存中十六次的读取，时间上就
ElegantIce·2015-04-03 16:59

基于共享内存的位图——GPU高性能编程CUDA实战5.3.3

当对一个线程块里的线程数据进行同时输出的时候，这个实验室输出了一个图像，需要进行同步操作，否则在输出的图像的时候会出现错误，原因是线程里的数据肯定是不对的，或者是还没有写进去就已经输出出来，共享内存里的数据有些是之前没有修改前的数据那么来看一看代码，之前有在别的博客里写过的就不再写了。虽然我学习的进度有点慢，还是要抓紧时间的#include"cuda.h"#include"../common/bo
ElegantIce·2015-04-01 22:42

绘制波浪线--GPU高性能编程CUDA实战5.2.2

哎呀其实我想一点点的写我的注释粘贴代码的，但是确实很麻烦，我说这里的编辑器让我不舒服，哈哈#include"cuda.h"#include"../common/book.h"#include"../common/cpu_anim.h"//DIM定义的是像素，这里是512*512大小的图像#defineDIM512//没见到PI在哪里用上了#definePI3.1415926535897932f//
ElegantIce·2015-03-30 14:29

绘制julia集的曲线--GPU高性能编程CUDA实战4.2.2

#include"../common/book.h"#include"../common/cpu_bitmap.h"//自学的一个CUDA比较有趣的编程，我也来写写注释#defineDIM1000structcuComplex{floatr;floati;//这里的话就是原来少些了个__device__，这是结构体的构造函数，在julia（）里使用了，然后Julia（）是设备端的函数，所以这里也需
ElegantIce·2015-03-28 21:26

Android最佳性能实践(一)——合理管理内存

为此，我也是阅读了不少Android官方给出的高性能编程建议，那么从本篇文章开始，我就准备开始写一个全新系列的博文，来把这些建议进行整理和分析，帮助大家能够写出更加出色的应用程序。
dzc372787439·2015-03-23 10:00

Android合理管理内存

为此，我也是阅读了不少Android官方给出的高性能编程建议，那么从本篇文章开始，我就准备开始写一个全新系列的博文，来把这些建议进行整理和分析，帮助大家能够写出更加出色的应用程序。
hurrican01·2015-03-22 13:00

Android最佳性能实践(一)——合理管理内存

为此，我也是阅读了不少Android官方给出的高性能编程建议，那么从本篇文
whywhom·2015-02-27 08:00

Android高性能编程

Android高性能编程(1)--基础篇Android高性能编程(2)--延迟初始化还有写，楼主只写了标题 ……
CSqingchen·2015-02-11 14:00

Android最佳性能实践(一)——合理管理内存

为此，我也是阅读了不少Android官方给出的高性能编程建
u012377333·2015-02-06 11:00
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