高性能计算机cuda环境安装

Python 实现图片裁剪（附代码） | Python工具

环境依赖ffmpeg环境安装，可以参考我的另一篇文章：windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg，而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。

剑客阿良_ALiang·2024-09-16 09:16

【安装环境】配置MMTracking环境

condainstallnumpy=1.21.5mmtracking支持的torch版本有限，需要找到合适的condainstallpytorch==1.11.0torchvision==0.12.0cudatoolkit

xuanyu22·2024-09-15 18:53

在服务器计算节点中使用 jupyter Lab

用于科学计算、数据分析和机器学.jupyterlab是jupyternotebook的下一代产品,集成了更多功能,使用起来更方便.在进行数据分析及可视化时，个人电脑不能满足大数据的分析需求，就需要用到高性能计算机集群资源

ranshan567·2024-09-15 17:43

python环境安装 pip不能用的问题 pycharm的模板字符

属于自己的开学季也出发了python环境安装和一些小问题环境搭建环境安装添加变量名为PYTHON_HOME地址：安装文件的路径path路径(%代表引用设置好的变量)一般我们会添加一个环境PYTHON_HOME

卓越小Y·2024-09-15 16:42

python之requests模块详解

requests使用环境安装：

Vibe~·2024-09-15 11:55

Open3D 实现CSF布料模拟算法

目录一、算法原理二，详细过程三，环境安装四，代码实现五，结果展示6，在cloudcompare中的实现一、算法原理1、流程概述1）利用点云·滤波算法或者点云处理软件滤除异常点;2）将激光雷达点云倒置;3

今夕是何年，·2024-09-15 04:38

SAM2：环境安装&代码调试

引子时隔大半年，SAM2代终于来了，之前写过一篇《SegmentAnything（SAM）环境安装&代码调试》，感兴趣童鞋请移步SegmentAnything（SAM）环境安装&代码调试-CSDN博客，

要养家的程序猿·2024-09-14 18:59

Ansible简单部署与使用

目录环境安装Ansibleaptinstallmarkupsafeerror配置Ansible创建个人目录ansible.cfghosts测试Ansibleping批量执行自定义命令环境Ubuntu20.04

大哥您好·2024-09-14 18:26

安装torch报错 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, “Read timed out.“) pip._vendor.urllib3.exceptions

文章目录1.配置cuda的torch环境时报错1.配置命令2.报错bug2.解决方法1.增加下载超时时间：2.尝试使用镜像源：3.检查网络连接：4.分次安装：5.重试安装：6.手动下载.whl文件安装1

待磨的钝刨·2024-09-14 17:51

SAM2跑通（Ubuntu20.04)内含安装多个cuda

参考链接：github链接安装cuda，之前借鉴的方法安装多个cuda补充cuda安装：Asymlinkalreadyexistsat/usr/local/cuda.Updatetothisinstallation

好好607·2024-09-14 17:49

使用vllIm部署大语言模型

-CUDA工具包（根据GPU型号选择合适的版本）。二、安装vllm1.创建虚拟环境（推荐）-使用Conda：c

添砖JAVA的小墨·2024-09-14 12:18

vllm在线推理踩坑记

优点就不详细介绍了，这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍：它易于使用，且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理（通过PagedAttention实现）、连续批处理输入请求、优化的CUDA

懂点投资的码农·2024-09-14 12:14

多版本cuda安装及灵活切换详细教程

一、首先介绍下我所使用的环境ubuntu18.04+1080ti二、下载安装包1.cudatoolkit下载①环境选择，想要多版本共存的，尽量选择runfile文件进行安装②有些cudatoolkit下载页面

Fzc_PCL·2024-09-14 07:14

Cuda 程序编译报错: fatal error: cusparse.h: No such file or directory

编译cuda程序时发现下列报错：/mnt/xxx/miniconda3/envs/xxx/lib/python3.8/site-packages/torch/include/ATen/cuda/CUDAContext.h

原野寻踪·2024-09-14 07:44

Linux+Nginx+Asp.net Core及守护进程部署

机器下完整的部署流程，.netcore在docker容器中的运行已经介绍，这里.netcore运行环境我会介绍直接在linux运行的场景，内容主要包含以下几个部分：1.基础工具和Linux环境准备2..NetCore环境安装

念童·2024-09-14 06:38

Linux+Nginx+Asp.net Core部署

机器下完整的部署流程，.netcore在docker容器中的运行已经介绍，这里.netcore运行环境我会介绍直接在linux运行的场景，内容主要包含以下几个部分：1.基础工具和Linux环境准备2..NetCore环境安装

dotNET跨平台·2024-09-14 06:37

Android移动测试入门—— adb 测试环境搭建及常用命令

目录搭建abd环境安装jdk并配置环境变量安装adb并配置环境常用命令连接设备1.打开开发者模式2.USB连接移动设备3.查看连接设备4.进入手机5.adbpush电脑文件上传到手机6.adbpull从手机里下载文件到电脑

蘑菇头上不长草·2024-09-14 04:28

PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。

诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

GPU版pytorch安装

由于经常重装系统，导致电脑的环境需要经常重新配置，其中尤其是cudatorch比较难以安装，因此记录一下安装GPU版本torch的过程。

普通攻击往后拉·2024-09-13 03:13

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU

bw876720687·2024-09-13 02:06

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

Ubuntu 开机出现 recovering journal 无法进入图形界面解决流程(不通用，自用)

X11/xorg.conf.failsafe/etc/X11/xorg.confsudoservicelightdmstopsudoapt-getremovenvidia*cdjohn/qudong+cuda9.0

Artintel·2024-09-12 00:20

Yolo-v3利用GPU训练make时发生错误：/usr/bin/ld: cannot find -lcuda

一.利用GPU训练Yolov3时，首先要修改MakeFile文件，修改格式如下：GPU=1(原来为0)CUDNN=1(原来为0)NVCC=/usr/local/cuda/bin/nvcc(新建,注意自己本机的地址

徐小妞66666·2024-09-11 20:58

CentOS内网环境安装wkhtmltopdf

1、下载wkhtmltopdfrpm安装包访问wkhtmltopdfgit仓库链接：https://github.com/wkhtmltopdf/wkhtmltopdf/releases/，下载rpm安装包，如下图所示：2、在外网环境CentOS下载依赖rpm安装包执行命令：yuminstall--downloadonly--downloaddir=/home/rpmfontconfiglibX1

绥遇而安·2024-09-11 18:27

【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(1)

cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二：onnxruntime-gpu

2401_83703835·2024-09-11 13:36

pytorch计算网络参数量和Flops

batch_size=-1)输出的参数是除以一百万（/1000000）M，fromfvcore.nnimportFlopCountAnalysisinputs=torch.randn(1,3,256,256).cuda

Mr_Lowbee·2024-09-11 10:08

使用TensorRT对YOLOv8模型进行加速推理

这里使用GitHub上shouxieai的infer框架对YOLOv8模型进行加速推理，操作过程如下所示：1.配置环境，依赖项，包括：(1).CUDA:11.8(2).cuDNN:8.7.0(3).TensorRT

fengbingchun·2024-09-11 04:30

ONNX Runtime、CUDA、cuDNN、TensorRT版本对应

文章目录ONNXRuntime的安装ONNXRuntime与CUDA、cuDNN的版本对应ONNXRuntime与ONNX的版本对应ONNXRuntime、TensorRT、CUDA版本对应ONNXRuntime

可keke·2024-09-10 22:45

ONNXRuntime与CUDA版本对应

通常在安装onnxruntime时，需要将其版本与pytorch版本和CUDA版本进行对应，其中ONNXRuntime与CUDA版本对应关系表如下表所示。ONNXRuntimeC

zy_destiny·2024-09-10 22:15

【已解决】onnx无法找到CUDA的路径

onnxruntime\python\onnxruntime_pybind_state.cc:857onnxruntime::python::CreateExecutionProviderInstanceCUDA_PATHissetbutCUDAwasntabletobeloaded.Pleaseinstallthecorrectvers

烟花节·2024-09-10 21:10

Window 下 Vim 环境安装踩坑问题汇总及解决方法

导航Linux下Mamba及Vim安装问题参看本人之前博客：Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法Linux下Vmamba安装教程参看本人之前博客：Vmamba安装教程（无需更改base环境中的cuda

yyywxk·2024-09-10 16:32

windows11 wsl2 ubuntu20.04安装vision mamba并进行测试

windows11wsl2ubuntu20.04安装visionmamba安装流程使用cifar-100测试安装成功安装流程visionmamba安装了半天才跑通，记录一下流程在wsl上安装cudawgethttps

一剑斩蛟龙·2024-09-10 16:59

Windows中配置python3.11环境安装教程

在Windows中配置Python3.11环境的过程相对简单，以下是详细的安装和配置步骤：1.下载Python3.11打开浏览器，访问Python官方网站：WelcometoPython.org在首页导航栏中找到“Downloads”菜单，点击“Windows”选项。在下载页面中，找到“Python3.11.x”版本（假设当前稳定版为3.11.x），点击“Download”按钮下载安装程序。2.安

专注知识产权服务13937636601·2024-09-10 15:22

[Lora][微调] Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题

模型预训练错误一“erfinv_cuda”notimplementedfor‘BFloat16’RuntimeError:"erfinv_cuda"notimplementedfor'BFloat16'

翔迅AI·2024-09-10 03:07

【Pytorch】cumsum的实现逻辑

本文只记录cumsum的实现逻辑的CUDA部分，也即底层调用了CUDA的什么实现算子。

栏杆拍遍看吴钩·2024-09-09 20:13

百度飞桨paddle安装包括CUDA,cuDNN,opencv的安装

conda创建新环境这部分代码均在AnacondaPrompt中写，要求已有Anaconda第一步：创建condacreate--nameyourEnvpython=3.6–name：也可以缩写为【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv目录python=2.7：是python的版本号。也可以指定为【python=3.6

小甲学长·2024-09-09 16:13

深度学习回归任务训练代码模版

＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化(可选)结果预测参考参数设置超参设置：config包含所有训练需要的超参数（便于后续的调参），以及模型需要存储的位置device='cuda'iftorch.cuda.is_av

槐月初叁·2024-09-09 13:17

cpu运行gpu上的pytorch 报错:AssertionError:torch not compiled with cuda enabled——已解决

感觉今天介绍的这种方法可以解决所有这种报错出现的问题事件发生：报错：AssertionError:torchnotcompiledwithcudaenabled解决方法：后来看到这个代码parser.add_argument

霍格沃茨电气魔法师·2024-09-09 11:35

Windows 下 python 版本快速切换（全干货，无一句废话！！！）

前言：安装新版本PythonPython环境安装与配置（Windows环境）这里参考我的另一篇博客，本文主要是讲如何实现python版本快速切换1.查看当前python默认版本使用命令，可以发现当前默认运行的

我是懒洋洋大王·2024-09-09 05:27

Transiting from CUDA to HIP（三）

一、Workarounds1.memcpyToSymbol在HIP(Heterogeneous-computeInterfaceforPortability)中，hipMemcpyToSymbol函数用于将数据从主机内存复制到设备上的全局内存或常量内存中，这样可以在设备端的内核中访问这些数据。这个功能特别有用，因为它允许在主机端定义数据符号，并在设备端的内核中使用这些符号。#include#inc

青禾子的夏·2024-09-09 05:55

HALCON 错误代码 #7709

原因报7709主要的原因有如下几个原因：1、就是你选的cuda版本和cudnn的不匹配，这个原因应该大家在选择的时候注意一下版本对比的话可以避免，基本上不是这个原因造成的。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:41

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

引言环境安装数据准备下载处理模型训练模型inference结果gemma-2-9bgemma-2-9b-it引言低头观落日，引手摘飞星。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

mirantis OpenStack9.0在virtualbox上的部署

实验环境安装包-VirtualBox-4.3.12-93733-Win.exe-Oracle_VM_VirtualBox_Extension_Pack-5.1.2-108956.vbox-extpack-Mirantis_Openstack9.0

Caroline_33·2024-09-08 17:08

ERROR: No matching distribution found for torch-geometri satisfies the requirement torch-geometric

试了网上的whl下载确保虚拟环境下nvcc和cuda版本一致，还不行遂找淘宝大佬,大佬换了pytorch版本python版本都不行最后根据报错出现的setup安装了pytest-runner，然后pipsearch

zzzzz忠杰·2024-09-08 05:14

解决安装依赖项时的ERROR: No matching distribution found for torch==1.10.0+cu111问题

在这种情况下，+cu111表示你正在安装针对CUDA11.1的Torch版本。因此，你需要确保你的环境中已经安装了CUDA11.1，并且你正在使用与之兼容的Torch版本。

CAI2256·2024-09-08 05:43

ERROR: No matching distribution found for torch==1.4.0 (from torchvision)

pipinstall--no-depstorchvision==0.5.0下面是cuda版本，Torch版本，Torchvision版本以及python版本的对应关系做了一个表，仅供大家参考

迷雾总会解·2024-09-08 05:12

解决问题：ERROR: No matching distribution found for torch==1.12.1+cu102

conda虚拟环境安装pytorch10.2时出现报错：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtorch==1.12.1+cu102(

失合·2024-09-08 05:10

大模型推理框架 RTP-LLM 架构解析

RTP-LLM与当前广泛使用的多种主流模型兼容，使用高性能的CUDAkernel,包括PagedAttention、FlashAttention、FlashDecoding等，支持多模态、LoRA、P-Tuning

阿里技术·2024-09-07 23:32

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

；2.下面主要介绍torch模块的五个功能：数据加载和处理，GPU加速，建立网络模型，模型的保存和加载，梯度更新和参数优化；上面功能主要用到的子模块如下：torch.utils.data、torch.cuda

sccum·2024-09-07 09:22

GLM-4 (1) - 推理+概览

GLMBlockGLM-4(4)-SelfAttentionGLM-4(5)-API&FunctionCallingGLM-4(6)-KVCache/Prefill&Decode文章目录系列文章目录前言一、环境安装

戴昊光·2024-09-07 02:38

推荐频道