高斯核第5页

用于深度学习的硬件配置列表

1处理器：英特尔（Intel）i9-10900K10核20线程盒装CPU处理器【英特尔i9-10900K】英特尔（Intel）10代酷睿i9-10900KCPU处理器10核20线程睿频至高可达5Ghz【

Mr.Q·2025-02-05 01:01

scikit-learn实现SVM

核技巧：在实际应用中，许多数据集不是线性可分的，这就需要使用核

PeterClerk·2025-02-04 19:23

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15

下面分别总结公式，并结合解释它们的意义：1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小

漂亮_大男孩·2025-02-04 19:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16

如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小

漂亮_大男孩·2025-02-04 19:21

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据

Y.C.~·2025-02-04 16:59

基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目

整体思路图像读取与预处理：从采集装置传输到电脑的照片，使用OpenCV库读取图像，并进行灰度转换、高斯模糊等预处理操作。

max500600·2025-02-04 14:45

复现论文“去模糊算法”

模糊核估计：根据IMU数据估计模糊核。图

go5463158465·2025-02-04 14:43

公司服务架构

h韩·2025-02-04 14:11

漫话最小二乘法-1.矩阵表示

最小二乘最早是由勒让德和高斯各自提出的。高斯成功的用最小二乘法解决了谷神星轨道计算的问题。先从最基本的线性回归说起最小二乘的用法。如图所示，蓝色圆圈描绘了一组点，可以大致看出这样一组

sHermit·2025-02-04 12:23

kamailio在ESXI的虚拟机中的并发量预估

基于ESXi虚拟机的KamailioSIP信令转发性能评估1.硬件配置分析组件配置CPUIntelXeonE5-2673v4×2（双路，共40核/80线程，2.3~3.5GHz）内存2166MHzDDR4

狂爱代码的码农·2025-02-04 12:52

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

CPU版本：至少16核处理器，64GB内存。存储空间：原始模型需要30GB，量化后约8-20GB。安装基础工具：更新系统并安装必要的编译工具：一定要买GPU服务器。s

蓝染k9z·2025-02-04 09:30

达人评测锐龙R5 7530U和酷睿i7 1260p选哪个好

R57530U采用Zen3架构为6核12线程，3MB二级缓存，16MB三级缓存选R57530U还是i71260p这些点很重要看过你就懂了http://www.adiannao.cn/dyi7-1260p

m0_50307601·2025-02-04 06:33

让Pluto SDR完全脱机执行任务——实现开机运行特定脚本/程序

在我之前的关于交叉编译的文章中，讨论了如何使用Linaro工具链在Ubuntu主机上编译能在PlutoSDR的arm核上运行的可执行程序，但仅仅这样还不足，因为想要让PlutoSDR执行某个特定任务，首先需要在主机交叉编译

Kloz·2025-02-04 04:51

学习Python的一些在线资源推荐

核

eso1983·2025-02-04 02:07

FPGA 之 SOPC 系列（七）NIOS II 高级技术

定制用户逻辑外设和定制用户指令是使用NiosII嵌入式软核处理器的SOPC系统的重要特性，用户还可以通过定制用户逻辑外设和定制用户指令来实现各种应用要求，同时介绍了Nio

FPGA技术江湖·2025-02-03 23:06

go语言与node.js的点滴思考

go语言通过封装的协程的概念很好的解决了node.js的上述两个问题：首先go语言中的协程通过系统线程的方式并行运行在多个核上；每

棕生·2025-02-03 22:02

用python绘制kde模型

以下是使用Python绘制核密度估计（KernelDensityEstimation,KDE）模型的完整示例代码和说明：方法1:使用Seaborn快速绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns

若木胡·2025-02-03 20:13

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、

欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

蜗牛星际b款装服务器系统,记录下蜗牛星际更换系统硬盘重新安装系统的一番折腾...

机器配置：J3455四核cpu，4G内存，i211单口网卡1G

轻喘·2025-02-03 12:38

Perf-linux服务器性能测试

1.压测基础数据准备：压测的环境：2.压测时关注服务端性能内存：50%以下CPU：一般小于75%，平均每核CPU的load小于1网络带宽：磁盘：IO：数据库：JVM：小于80%fullGC频率：小于半小时一次响应时间

进阶的小猫·2025-02-03 08:04

『大模型笔记』视觉语言模型解释

本文将深入探讨视觉语言模型的核

AI大模型前沿研究·2025-02-03 05:40

linux进程调度HMP,HMP调度器和EAS调度器

HMP调度器为了降低功耗，ARM开发了大小核架构处理器。

熙公主的爪牙·2025-02-03 04:07

第五章 Opencv图像处理框架实战 5-7图像金字塔与轮廓检测

1、图像金字塔定义图像金字塔¶高斯金字塔拉普拉斯金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大）

老张谋·2025-02-02 20:35

spring boot应用程序接口调优记录

一、接口功能本次目标接口为新契约的投保单导入，主要功能包括投保单创建、投核保规则校验、应收保费创建、投保单签发处理,实现外部合作方承保的投保单一步导入保司功能。

weixin_50825389·2025-02-02 15:01

AI大模型基于LLM的Agent架构图解

智能核保应用，如果解决方案搭载AIAgent能力，

AI产品经理·2025-02-02 14:51

阿里云服务器配置gitlab

自己用的是阿里云的服务器，用了两天时间才安装上的，之前百度找了很多方法大概流程都是一样的，但是自己上手安装怎么都安不上，考虑服务器操作系统版本问题（与contos8的版本兼容），考虑软硬件问题（2核8g

1*皮卡丘*1·2025-02-02 11:03

MYSQL8+CENTOS7.6 主从+keepalived搭建总结

2个物理机IP，1个VIPMASTER：10.18.96.15SLAVE:10.18.96.16VIP：10.18.96.17操作系统：CENTOS7.6数据库：MYSQL8.0.20我的硬件资源是8核16GMYSQL8

CRMEB定制开发·2025-02-02 00:14

Python 最小二乘法圆度误差高斯牛顿迭代

1.最小二乘法求圆度误差importnumpyasnpimportmathimportgeometry_functiondefroundness_lsm(x1,y1):e=0.00000000001y1max_index=y1.index(max(y1))x1min_index=x1.index(min(x1))y1min_index=y1.index(min(y1))pp=[[x1[y1max_

CAD二次开发秋实·2025-02-01 22:36

【OpenCV-Python】——图像变换&色彩空间变换&几何变换&图像模糊（滤波）&阈值处理&形态变换

目录前言：1、色彩空间变换1.1RGB色彩空间1.2GRAY色彩空间1.3YCrCb色彩空间1.4HSV色彩空间2、几何变换3、图像模糊3.1均值滤波3.2高斯滤波3.3方框滤波3.4中值滤波4、阈值处理

柯宝最帅·2025-02-01 20:51

高赞口碑！侯捷C++系列精品课

侯捷老师拥有丰富的教学经验和深厚的技术功底，他的课程讲解深入浅出、生动有趣，能够帮助学习者快速掌握C++的核

盼达思文体科创·2025-02-01 20:48

全面解析大模型产品经理岗位职责：从入门到精通，一篇全懂！收藏我这篇就够了！

7800+GithubStar，被多名开发者评价为“目前见过功能最强大，最适合企业内落地的开源大模型应用开发平台”，已服务工商银行、交通银行、中国人寿、中粮集团、中核集团、宁德时代、快手、中电建等众多头部组织及世界

大模型入门教程·2025-02-01 20:15

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

2.模型定义部分：方案1：使用nn.Sequential组网代码解释①数据生成与转换：生成自定义的特征矩阵X和目标值向量y，并添加高斯噪声模拟真实数据。使用p

加德霍克·2025-02-01 14:21

深度学习之核函数

深度学习之核函数在机器学习中，常看到多项式核函数、高斯核函数，那什么叫核函数（KernelFunction，或者KernelTrick）呢？它有什么用呢。

fpcc·2025-02-01 12:38

新本郑氏周易-清-恵栋

核其次序先后，亦悉从经文，厘定复搜采羣籍。上经补二

幻影之心·2025-02-01 10:20

mac 怎么查看CPU核数

比如“2.6GHz6核IntelCorei7”。2.通过“系统报告”查看打开“关于本机”窗口。点击窗口下方的“系统报告”按钮。

serve the people·2025-02-01 06:18

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝

绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏介绍摘要创新点文章链接基本原理**LSKNet的结构**3.2大核卷积

YOLO大师·2025-02-01 04:34

Android BitmapShader简洁实现马赛克/高斯模糊（毛玻璃），Kotlin（三）

AndroidBitmapShader简洁实现马赛克/高斯模糊（毛玻璃），Kotlin（三）发现，如果把（二）AndroidBitmapShader简洁实现马赛克，Kotlin（二）-CSDN博客中的这个函数

zhangphil·2025-02-01 02:50

Android 图片高斯模糊

1.RenderScript/***将传入的图片进行高斯模糊**@parammContext上下文*@parambitmap图片对象*@paramradius高斯模糊半径*@return模糊之后的对象*

又双㕛叕、·2025-01-31 21:08

android 高斯模糊和毛玻璃效果的实现

一：Glide实现高斯模糊：（还有一种由RenderScript实现的高斯模糊，但在我的实际使用时候会报错，因此弃用了）Glide是一个比较强大也是比较常用的一个图片加载库，Glide中的Transformations

王虫虫就爱吃·2025-01-31 21:07

Android createScaledBitmap与Canvas通过RectF drawBitmap生成马赛克/高斯模糊（毛玻璃）对比，Kotlin

AndroidcreateScaledBitmap与Canvas通过RectFdrawBitmap生成马赛克/高斯模糊（毛玻璃）对比，Kotlinimportandroid.graphics.Bitmapimportandroid.graphics.BitmapFactoryimportandroid.graphics.Canvasimportandroid.graphics.RectFimpor

zhangphil·2025-01-31 21:04

Android Bitmap高斯模糊

加载和使用缩小的位图（对于非常模糊的图像）永远不要使用完整大小的位图。图像越大，需要模糊的越多，模糊半径也需要越高，通常，模糊半径越高，算法所需的时间就越长。缩小位图的两种方式1.位图options缩小BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();options.inSampleSize=8;BitmapblurTemplate=B

不会写代码的猴子·2025-01-31 15:48

Android 实现快速高斯模糊（毛玻璃）效果算法

先上代码：https://github.com/chenglin198751/BaseMyProject/blob/master/app/src/main/java/utils/FastBlurUtil.java如果下面的代码有找不到的方法，那么可以去这么项目里找，完整的项目地址是：https://github.com/chenglin198751/BaseMyProjectJava已经有人很好的

kcabmai·2025-01-31 15:47

Android源码中添加高斯模糊背景-毛玻璃

不积跬步无以至千里由于系统中多处使用了高斯模糊处理的背景效果,这里感觉也算一个有b格的设计,因此把实现记录下来,而且多数的处理是基于上层的添加方式,这里说一下源码下的整个流程.1.配置Android.mk

Rom_Fisher·2025-01-31 15:16

核心线程数和最大线程数设置参考标准【Java】

Java的线程是用户态+内核态，而内核态线程通过操作系统来调用，最终的可用线程数与操作系统的核数相关【如果设置了太多，很多是无效线程】一个设计标准：根据当前业务是IO密集型还是CPU密集型，设置核心线程数

松树戈·2025-01-31 14:05

random（随机数）

在实数轴上，有计算均匀、正态（高斯）、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布

MoRanzhi1203·2025-01-31 08:12

FPGA实现带阻滤波器：代码与技术要点详解

本资料将通过实例代码深入讲解带阻滤波器在FPGA上的设计与实现，涵盖滤波器结构、设计、系数计算、编程语言选择、IP核封装、时序优化、仿真验证和硬件调试等多个关键知识点。

weixin_42601702·2025-01-30 12:51

cuda 线程调度

硬件描述从硬件上看，一块显卡的最小单元是GPU核(或者叫做StreamProcessor),所有核心平均分配在多个SM中，而多个SM共同构成整块显卡的核心。

weiwei0319·2025-01-30 05:31

cpu和gpu的区别，以及cpu和gpu中核的概念以及四种架构

1.什么是cpu个人理解cpu就是一个公司里面的技术骨干，但是不参与管理工作的人员，在计算机中cpu主要是用来处理一条条机器指令的，并且cpu的运算速度特别快，所以说周围还有几个秘书，就是给他提供资料或者存储资料的（寄存器），一般一个程序运行的流程就是操作系统从程序对应的pcb中将指令取出，交给cpu进行处理，cpu处理完毕以后将结果写回对应的存储单元（寄存器或者内存）。cpu的具体作用：1.指令

zhoudeng666·2025-01-29 13:28

达人评测酷睿i7 12800hx和i7 12700h选哪个

i7-12700H采用6大核8小核设计，拥有14核心20线程，主频为2.7GHz，睿频为4.6GHz，三级缓存高达24MB选i712700H还是i712800hx这些点很重要http://www.adiannao.cn

sdsadwe·2025-01-29 04:22

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