高斯核第7页

Android 图片高斯模糊

1.RenderScript/***将传入的图片进行高斯模糊**@parammContext上下文*@parambitmap图片对象*@paramradius高斯模糊半径*@return模糊之后的对象*

又双㕛叕、·2025-01-31 21:08

android 高斯模糊和毛玻璃效果的实现

一：Glide实现高斯模糊：（还有一种由RenderScript实现的高斯模糊，但在我的实际使用时候会报错，因此弃用了）Glide是一个比较强大也是比较常用的一个图片加载库，Glide中的Transformations

王虫虫就爱吃·2025-01-31 21:07

Android createScaledBitmap与Canvas通过RectF drawBitmap生成马赛克/高斯模糊（毛玻璃）对比，Kotlin

AndroidcreateScaledBitmap与Canvas通过RectFdrawBitmap生成马赛克/高斯模糊（毛玻璃）对比，Kotlinimportandroid.graphics.Bitmapimportandroid.graphics.BitmapFactoryimportandroid.graphics.Canvasimportandroid.graphics.RectFimpor

zhangphil·2025-01-31 21:04

Android Bitmap高斯模糊

加载和使用缩小的位图（对于非常模糊的图像）永远不要使用完整大小的位图。图像越大，需要模糊的越多，模糊半径也需要越高，通常，模糊半径越高，算法所需的时间就越长。缩小位图的两种方式1.位图options缩小BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();options.inSampleSize=8;BitmapblurTemplate=B

不会写代码的猴子·2025-01-31 15:48

Android 实现快速高斯模糊（毛玻璃）效果算法

先上代码：https://github.com/chenglin198751/BaseMyProject/blob/master/app/src/main/java/utils/FastBlurUtil.java如果下面的代码有找不到的方法，那么可以去这么项目里找，完整的项目地址是：https://github.com/chenglin198751/BaseMyProjectJava已经有人很好的

kcabmai·2025-01-31 15:47

Android源码中添加高斯模糊背景-毛玻璃

不积跬步无以至千里由于系统中多处使用了高斯模糊处理的背景效果,这里感觉也算一个有b格的设计,因此把实现记录下来,而且多数的处理是基于上层的添加方式,这里说一下源码下的整个流程.1.配置Android.mk

Rom_Fisher·2025-01-31 15:16

核心线程数和最大线程数设置参考标准【Java】

Java的线程是用户态+内核态，而内核态线程通过操作系统来调用，最终的可用线程数与操作系统的核数相关【如果设置了太多，很多是无效线程】一个设计标准：根据当前业务是IO密集型还是CPU密集型，设置核心线程数

松树戈·2025-01-31 14:05

random（随机数）

在实数轴上，有计算均匀、正态（高斯）、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布

MoRanzhi1203·2025-01-31 08:12

FPGA实现带阻滤波器：代码与技术要点详解

本资料将通过实例代码深入讲解带阻滤波器在FPGA上的设计与实现，涵盖滤波器结构、设计、系数计算、编程语言选择、IP核封装、时序优化、仿真验证和硬件调试等多个关键知识点。

weixin_42601702·2025-01-30 12:51

cuda 线程调度

硬件描述从硬件上看，一块显卡的最小单元是GPU核(或者叫做StreamProcessor),所有核心平均分配在多个SM中，而多个SM共同构成整块显卡的核心。

weiwei0319·2025-01-30 05:31

cpu和gpu的区别，以及cpu和gpu中核的概念以及四种架构

1.什么是cpu个人理解cpu就是一个公司里面的技术骨干，但是不参与管理工作的人员，在计算机中cpu主要是用来处理一条条机器指令的，并且cpu的运算速度特别快，所以说周围还有几个秘书，就是给他提供资料或者存储资料的（寄存器），一般一个程序运行的流程就是操作系统从程序对应的pcb中将指令取出，交给cpu进行处理，cpu处理完毕以后将结果写回对应的存储单元（寄存器或者内存）。cpu的具体作用：1.指令

zhoudeng666·2025-01-29 13:28

达人评测酷睿i7 12800hx和i7 12700h选哪个

i7-12700H采用6大核8小核设计，拥有14核心20线程，主频为2.7GHz，睿频为4.6GHz，三级缓存高达24MB选i712700H还是i712800hx这些点很重要http://www.adiannao.cn

sdsadwe·2025-01-29 04:22

i7 12800hx和i9 11980hk差距

酷睿i9-11980HK采用了8核16线程设计，其基准频率为2.6GHz，最大频率为5.0GHz，并拥有24MB的三级缓存，同时集成锐炬IrisXeUHD核显并支持处理器超频，在连接性方面，i9-11980HK

m0_52331396·2025-01-29 04:50

6.《DevOps》系列K8S部署CICD流水线之K8S通过Yaml部署动态Jenkins-slave,以及Jenkins平台基于Gitlab实现SSO授权认证

架构服务器IP服务名称硬件配置192.168.1.100k8s-master8核、16G、120G192.168.1.101k8s-node18核、16G、120G192.168.1.102k8s-node28

洋葱_学习过程·2025-01-29 01:25

数字时代信息安全的关键之道—零信任架构

01零信任架构的核

AZone架构院·2025-01-29 00:45

【计算机视觉】图像滤波

函数模糊类型特点使用场景cv.blur均值模糊简单快速，所有像素权重相等基础平滑和降噪cv.GaussianBlur高斯模糊中心权重

油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

【Redis十二】Redis的典型应用（缓存和分布式锁）

核⼼思路就是把⼀些常⽤的数据放到触⼿可

小皮侠·2025-01-28 12:49

如何开始使用AoE：深度解析与实战指南

本指南将深入探讨其核

邓越浪Henry·2025-01-28 11:41

华为鲲鹏ARM处理器920、916系列

鲲鹏处理器-鲲鹏社区(hikunpeng.com)产品规格鲲鹏920系列型号：7260（64核）、5250（48核）、5220（32核）、3210（24核）7260核数64核主频2.6GHz内存通道8TDP

itmanll·2025-01-28 08:17

Node.js 技术学习指南：从入门到实战应用

一、异步I/O和事件驱动Node.js的异步I/O和事件驱动机制是其高性能的核

小码快撩·2025-01-28 02:06

动手学深度学习-卷积神经网络-3填充和步幅

目录填充步幅小结在上一节的例子（下图）中，输入的高度和宽度都为3，卷积核的高度和宽度都为2，生成的输出表征的维数为2×2。

像污秽一样·2025-01-28 00:49

一些NAS设备配置简介

以下是它的主要配置信息：-**CPU**:RealtekRTD1296四核1.4GHz-**内存**:512MBDDR4-**硬盘兼容性**:2x3.5英寸或2.5英寸SATAHDD/SSD（不含硬盘）

地球空间-技术小鱼·2025-01-27 22:37

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题

UniRepLKNet提出了独特的大核设计能有效捕捉图像特征，在多模态任务中展现出强大的通用感知能力。

Limiiiing·2025-01-27 17:57

AI人工智能 Agent：在个性化推荐中的应用

本文将深入探讨AIAgent在个性化推荐中的应用，包括其核

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-27 16:20

【TVM 教程】线性和递归核

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：TianqiChen下面介绍如何在TVM中进行递归计算（神经网络中的典型模式）。from__future__importabsolute_import,print_functionimporttvmimporttvm.testing

·2025-01-27 13:59

【超详细教程(附源码)】基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC

项目描述我们采用ARMCortex-M3软核及FPGA构成了轻量级的实时人脸检测SOC，通过ov56

Walker_Lau·2025-01-27 13:01

《基于FPGA的Cortex-M3软核基本SOC设计及外设开发详解》

基于FPGA的Cortex-M3软核基本SOC设计实现基于FPGA的Cortex-M3软核基本SOC，系统外设包括GPIO和UART串口。

HWxuYnO·2025-01-27 13:00

FPGA GTP 4K30Hz SDI视频的接收，处理及发送的实现笔记

2，FPGA处理流程图说明：1，GTPTransceivers这是Xilinx自带的IP核，实现信号的串并转换，根据ug482可知，其支持的速率是在500Mb/s到6.6Gb/s之间，所以完全

qsj_csdn·2025-01-27 10:18

电脑CPU带字母和带数字的解释

HQ：高性能四核移动处理器（旧款）。U：超低功耗处理器，适合轻薄本。Y：极低功耗

光影少年·2025-01-27 06:50

你的Go应用真的用了正确的 CPU 核数吗？

Go的调度模型是GMP，其中G是goroutine，M是线程，P是可用的CPU核数。多个G会共用一个M。M作为操作系统层面上的调度单位，在执行时需要绑定到P。

·2025-01-26 20:11

【win11】amd全大核CPU调度异常，或inter大小核自定义调度配置

前言台式机一般使用高性能，笔记本一般是平衡或oem提供的电源选项不建议修改选项，但在内部很多设置被隐藏了，需要手动打开隐藏的设置惠普战99为例驱动装完了以后默认设置都大小核，但CPU是AMD锐龙7系列所以是全大核

东哥他爸·2025-01-26 13:44

Win11系统P大核优先设置，充分发挥12/13代处理器性能

Win11系统P大核优先设置，充分发挥12/13代处理器性能在Windows11系统中，针对12/13代处理器的优化设置成为众多用户关注的焦点。

nntxthml·2025-01-26 12:11

Win11大小核调度优化实战指南

Win11大小核调度优化实战指南在现代计算机系统中，处理器的性能和效率是衡量系统整体性能的关键指标。随着处理器架构的不断发展，大小核设计已经成为提升处理器性能的有效手段。

mmoo_python·2025-01-26 12:11

Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解

类的设计2.2Python代码实现2.3代码详解三、案例分析3.1案例一：鸢尾花分类问题描述数据准备模型训练与预测输出结果3.2案例二：手写数字识别问题描述数据准备模型训练与预测输出结果四、SVM的优化与核方

闲人编程·2025-01-26 08:01

高频词汇背诵 Day1

faradj.远的，遥远的，久远的adv.远地，遥远地，久远地；到......程度,......很多solvev.解决，解答culturen.修养，教养；文化，文明nuclearadj.核心的，中心的；原子核的

promising-w·2025-01-26 07:56

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。

小白学视觉·2025-01-26 05:38

OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云

高斯噪声是一种常见的噪声类型，它具有正态分布的特点。在本文中，我们将使用OpenCV库来添加高斯噪声到彩色图像和点云数据，并提供相应的源代码示例。

LpmShell·2025-01-26 04:33

银联付款服务器部署

服务器选择Debian是个不错的选择，建议使用Debian11或12最小配置建议：1核CPU、1GB内存、20GB存储空间环境准备#更新系统aptupdate&&aptupgrade-y#安装必要工具aptinstallpython3python3

dGcgQGludm9rZXlvdQ==·2025-01-25 20:56

AcWing算法基础课笔记——高斯消元

高斯消元用来求解方程组a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=b1a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=b2…an1x1+an2x2+⋯+annxn=bna_{11}x_1+a_{12}x_2+\dots

SharkWeek.·2025-01-25 20:55

2013年蓝桥杯第四届C&C++大学B组真题及代码

目录1A：高斯日记（日期计算）2B：马虎的算式（暴力模拟）3C：第39级台阶（dfs或dp）4D：黄金连分数（递推+大数运算）5E：前缀判断（代码填空）（枚举）6F：三部排序（代码填空）7G：错误票据（

GR鲸鱼·2025-01-25 13:06

计算机视觉：卷积核

在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。通过不断堆叠卷积层和池化层，可以逐渐提取出更高级别的特征，从而实现更复杂的任务。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

1、为什么卷积核一般都是奇数？2、由哪些层组成了基本的卷积神经网络，作用分别是什么？3、卷积层和池化层有什么区别？4、什么是端到端学习end-to-end？1、为什么卷积核一般都是奇数？

沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

InceptionV1实现猴痘病识别案例

InceptionModule是InceptionV1的核心组成单元，提出了卷积层的并行结构，实现了在同一层就可以提取不同的特征为了改善计算量大的问题，使用了1*1的卷积核实现降维操作，以此来减小网络的参数量与计算量1*1卷积核的作用

小叮当爱咖啡·2025-01-25 11:19

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

关键组成部分卷积层（ConvolutionalLayer）使用卷积核（滤波器）在输入上滑动，提取局部特征。

IT古董·2025-01-25 10:08

CNN+LSTM+AM研究方向初尝试

卷积操作使用多个卷积核（滤波器）对输入图像进行局部感知，从而识别出边缘、纹理等基本特征。卷积层的输出称为特征图（FeatureMap）。

qzhqbb·2025-01-25 01:32

Android kotlin自定义View实现高斯模糊背景

目录1.概述2.kotlin自定义View实现高斯模糊背景主要核心代码2.1自定义高斯模糊背景类2.2高斯模糊的相关资源2.3Activity中使用1.概述在app开发中，高斯模糊背景也是常有的功能，现在流行用

安卓兼职framework应用工程师·2025-01-24 22:46

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无论是进行性能调优，还是资源分配，了解CPU的核数和内存大小可以帮助我们更好地规划应用的运行环境。本篇博客将介绍如何在Linux系统中查看CPU核数和内存大小。

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