高频强调滤波

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型
小彭律师·2025-03-16 09:21

sql获取某列出现频次最多的值_业务硬核SQL集锦

适用对象：工作中能接触到sql查询平台的业务同学(例如有数据查询权限的产品与运营同学)适用场景：查询hive&mysql上的数据文档优势：比起各类从零起步的教程教材，理解门槛低，有效信息密度大，可以覆盖高频业务场景
金渡江·2025-03-16 07:05

HIVE开窗函数

ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）目录标题ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）一，窗口函数介绍二，开窗函数三，分析函数分类1，排序分析函数：实列解析对比总结2.
Cciccd·2025-03-16 02:31

浪潮退去，程序员们该如何适应？

“裁员”和“失业”成了大家茶余饭后的高频词汇。有人说“当浪潮退去，才知道谁在裸泳”。我非常不认可这种说法，在当前的环境下，这无疑是将罪责强加于受害者身
Ethan. L·2025-03-16 02:30

关于scipy中uniform_filter函数的注意事项

那其实就是一个均值滤波问题。我不希望使用for循环和均值卷积核来对二维数组进行滤波，因为这个线性运算且可用通过数字搬移来实现。
明·煜·2025-03-16 01:26

干货：Farrow设计实现详解

其核心思想是将每个滤波器抽头的系数表示为多项式函数（通常以参数uuu为变量），通过优化多项式系数实现不同延迟下的滤波特性。
jz_ddk·2025-03-15 23:41

PECL（Positive Emitter-Coupled Logic）电平详解

其核心特性包括高速传输、低噪声、强抗干扰能力，专为高频、高可靠性场景设计。1.电气特性供电电压：典型值：VCC=5V、3.3V（部分器件支持更宽范围）。
美好的事情总会发生·2025-03-15 22:05

JavaScript性能优化实战：从8s到0.8s的极致提升

涵盖‌防抖节流、虚拟滚动、WebWorkers、内存泄漏排查‌等高频痛点解决方案，最后提供Chrome性能分析工具实战指南，助你打造丝滑的Web应用！
小诸葛IT课堂·2025-03-15 21:28

【前端拓展】Canvas性能革命！WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务
爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

leetcode-sql数据库面试题冲刺（高频SQL五十题）

题目：1633.各赛事的用户注册率用户表：Users±------------±--------+|ColumnName|Type|±------------±--------+|user_id|int||user_name|varchar|±------------±--------+user_id是该表的主键(具有唯一值的列)。该表中的每行包括用户ID和用户名。注册表：Register±---
我想吃烤肉肉·2025-03-15 20:19

态势感知产品通用的一些安全场景设计

互联网网络攻击类类别序号名称互联网络攻击类1识别DDOS攻击2web高频攻击3外网主机发起特定端口扫描4webshell攻击5xss攻击检测6SQL注入检测7网站挂马1.1识别DDOS攻击场景描述DDoS
sinfoyou·2025-03-15 19:10

JAVA面试_进阶部分_正确使用 Volatile 变量

本文介绍了几种有效使用volatile变量的模式，并强调了几种不适合使用volatile变量的情形。锁提供了两种主要特性：互斥（mutualexclusio
茂茂在长安·2025-03-15 15:42

代码随想录算法训练营DAY05之栈和队列

题目和链接232.用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号1047.删除字符串中的所有相邻重复项150.逆波兰表达式求值239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素232.用栈实现队列题意：请你仅使用两个栈实现先入先出队列
失序空间·2025-03-15 14:33

为什么要进行数据仓库分层？

减少了冗余计算，高频查询或者高频开发无需使用原始数据，直接使用公共的数据模型查询或者开发即可，减少了对计算资源
BenBen尔·2025-03-15 11:04

数据仓库有哪些建模方法？

以下是常见的建模方法及其特点：一、关系建模（规范化建模）基于关系型数据库的规范化理论，强调减少数据冗余，适合复杂的企业级数据仓库（EDW）。
BenBen尔·2025-03-15 09:21

Vue.js的内联样式绑定：style的多种用法

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-03-15 09:21

【MyBatis-Plus 分页插件】深入分析和实战解析

分页是Web应用开发中的高频需求，而在MyBatis的生态中，MyBatis-Plus分页插件PaginationInnerInterceptor和MyBatis的PageHelper是两种常见的实现方案
Yan.love·2025-03-15 08:36

缓存使用的具体场景有哪些？缓存的一致性问题如何解决？缓存使用常见问题有哪些？

缓存使用场景、一致性及常见问题解析一、缓存的核心使用场景1.高频读、低频写场景典型场景：商品详情页、新闻资讯、用户基本信息。特点：数据更新频率低，但访问量极高。
蒂法就是我·2025-03-15 07:58

基于RWA 与 AI-Agent 协同的企业数字化生态构建

正如“无数据不基础、无token不可信、无AI不产品、无产业不应用”这一理念所强调的，数字化生态的建立必须依托数据、信任机制、智能技术以及产业深度融合，才能实现真正的转型升级
leijiwen·2025-03-15 06:17

前端工具链：Gulp和Grunt有什么区别？如何使用它们进行自动化构建？

Grunt通过定义任务配置文件（如Gruntfile.js）来完成任务，强调的是“配置优于代码”，即通过配置文
破碎的天堂鸟·2025-03-15 05:44

LeetCode 热题 100_前 K 个高频元素（73_347_中等_C++）(堆)(哈希表+排序；哈希表+优先队列（小根堆）)

LeetCode热题100_前K个高频元素（73_347）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（哈希表+排序）：思路二（哈希表+优先队列（小根堆））：代码实现代码实现（思路一（哈希表+排序））
Dream it possible！·2025-03-15 05:44

SQL Server数据库基于SQL性能优化

以下是SQLServer数据库SQL性能优化的实战策略，综合高频优化场景与核心技巧：一、索引优化‌1.合理创建索引‌对WHERE、JOIN、ORDERBY常用字段创建索引，优先选择选择性高的列（如唯一性高的字段
王小工·2025-03-15 03:19

Flutter 按钮组件 ElevatedButton 详解

修改背景颜色和文本颜色4.2修改按钮形状和边框4.3修改按钮大小4.4阴影控制4.5水波纹效果5.结论相关推荐1.引言在Flutter中，ElevatedButton是一个常用的按钮组件，它带有背景颜色和阴影效果，适用于强调操作
帅次·2025-03-15 01:05

DeepSeek面试——分词算法

其核心原理是将文本分解为字节（Byte）序列，通过统计高频相邻字节对的共现频率进行逐层合并，最终形成128K扩展词表。二、BBPE的核心优势1.多语言统一处理能力跨语言
mzgong·2025-03-15 00:27

Mysql高频八股——SQL语句的执行过程

大家好，我是钢板兽！今天这篇文章本来想把SQL语句的执行过程和事务与undolog、redolog的联系放在一起写的。SQL语句的执行过程中会涉及到undolog、redolog，而undolog、redolog更深入的原理也是面试中经常会问到的，所以把它们放在一起再合适不过了，但是写着写着发现内容太多，于是拆成了两篇。这篇文章会带你理解SQL语句的执行过程，在探究SQL语句的执行过程前，我们要先
钢板兽·2025-03-14 22:37

前端笔试高频算法题及JavaScript实现

以下是前端笔试常见的编程算法题及JavaScript代码现，结合最新面试题整理：一、数组/字符串处理两数之和找出数组中两数之和等于目标值的索引consttwoSum=(nums,target)=>{constmap=newMap();for(leti=0;i{letmap=newMap(),max=0,left=0;for(letright=0;right[...newSet(arr.flat(I
GISer_Jinger·2025-03-14 21:04

30、map 和 unordered_map的区别和实现机制【高频】

底层结构map底层是红黑树结构，而unordered_map底层是哈希结构;有序性但是红黑树其实是一种二叉搜索树，插入删除时会自动排序hash因为是把数据映射到数组上的，而且存在哈希冲突，所以不能保证有序存储所以有序存储使用map（红黑树的中序遍历，就能把储存的数据从小到大把数据按序展现出来）查找为了查找，红黑树需要依次比较关键码，时间复杂度为logn，还要加上平衡节点旋转的时间虽然说哈希表的内存
桃酥403·2025-03-14 20:54

树莓科技集团董事长：第五代产业园运营模式的深度剖析与展望

第五代产业园运营模式，以创新为核心驱动，强调数字化、网络化和资源整合。树莓科技集团在这一领域具有代表性，其运营模式值得深入剖析。
树莓集团·2025-03-14 20:19

2025.3.14python-基础语法总结（容器）

创建与修改L=[1,2,3]L.append(4)#尾部添加L.insert(1,"a")#插入元素L.extend([5,6])#合并列表L[0]="changed"#直接修改delL[1]#删除元素文档强调特性
De_Yh·2025-03-14 19:44

智享三代实景无人直播：实景呈现+智能互动，以科技之力稳抓流量与商机

智享三代实景无人直播则反其道而行之，着重强调实景呈现。无论是实体店铺的内部环境，还是工厂的生产车间，亦或是户外产品的实际使用场景，都能通过高清摄像头真实、全面地展示在观众面前。
x13257272926·2025-03-14 18:03

对vue VS react的理解

React强调函数式编程和纯JavaScript驱动，以JSX、单向数据流和灵活的生态构建高自由度的视图层。核心差异可总结为：响应式机制、模板vsJSX、API设计、生态策略、性能优化模式。
向贤·2025-03-14 17:27

30个节点的Doris集群，每个节点有2块7TB的SSD盘，12块8TB的机械盘，分区和分桶的最佳实践

每个节点配备2块7TBNVMe盘+12块8TBSATA盘）的Doris集群，以下是分区与分桶的最佳实践方案：一、硬件资源规划与存储优化存储介质分层•NVMe盘：用于存储热数据分区（如最近3天数据）、元数据和高频查询表
fzip·2025-03-14 16:15

解锁Linux命令行的终极指南：从日常操作到系统掌控

本文深度解析Linux命令的底层逻辑与实战技巧，涵盖文件管理、权限控制、进程监控、网络运维等高频场景，结合Shell脚本编写与正则表达式应用，助您实现从命令行基础到高阶系统管理的跃迁。
领码科技·2025-03-14 15:39

【H2O2 | 软件开发】Axios发送Http请求

如果您需要为面试八股文做准备，笔者建议重点关注加粗强调部分，它们是概念中的关键词。准备工作软件：【参考版本】VisualStudioCode第三方js库（框架）：【参考版本】Vue3，Axios（v
过期的H2O2·2025-03-14 14:04

Linux驱动学习--V4L2框架

主要有以下几种几种接口视频采集接口(videocaptureinterface):这种应用的设备可以是高频头或者摄
文艺小少年·2025-03-14 13:57

卷积神经网络可视化

以下从技术原理、实现方法和应用场景三个维度，系统梳理CNN可视化的核心技术，并提供代码示例和前沿方向分析：一、CNN可视化的核心维度1.卷积核可视化原理：提取卷积层的权重，将其转换为图像形式，观察滤波器学习到的模式
天行者@·2025-03-14 13:25

南京大学×百度“星河杯”AI大模型创意校园赛正式起航

他强调，要把人工智能技术深入到教育教学和管理的全过程和全环节，研究其有效性和适应性，让青年一代更加主动地学习，让教师更加创造性地教学。
·2025-03-14 12:20

深入理解 RESTful API 设计与实践

1.1REST的核心原则REST是一种无状态（stateless）的架构风格，它强调：资源（Res
迪小莫学AI·2025-03-14 10:31

从基础到实践（十四）：LDO的由来与内部结构解析

其无高频噪声的特性，为传感器、射频模块等精密电路提供“无污染”电源，同时集成过流、过热保护，兼顾安全与高效，是便携设备和多电压系统中不可替代的“能源心脏”。一、LDO是什么？
硬件进化论·2025-03-14 09:54

伍德里奇计量经济学第四章计算机答案,计量经济学中文答案 伍德里奇

非实验数据有时被称为观测数据或回顾数据，以强调研宄者只是被动的数据搜集者这一事实。2.实验数据通常是在实验环境中获得的，但在社会科学中要得到这些
weixin_39950470·2025-03-14 07:12

计算机考研408数据结构大题高频考点与真题解析

一、线性表（顺序表与链表）1.1顺序表操作与算法设计高频考点：插入/删除操作的边界处理：检查下标越界与存储空间溢出子数组操作：合并、拆分、逆置等多数组综合问题：如寻找三元组最小距离真题示例：2020年408
竹木有心·2025-03-14 05:24

力扣hot100——LRU缓存（面试高频考题）

请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则向缓存中插入该组k
01_·2025-03-14 05:23

领域驱动设计（DDD）与业务驱动划分

两种常见的设计思路——业务驱动划分和领域驱动设计（DDD）——各有侧重点：业务驱动划分：强调从业务功能、流程或组织角度将系统划分为多个模块，适合快速搭建业务框架。领域驱动设计（DDD）：
宋发元·2025-03-14 02:05

信号处理抽取多项滤波的数学推导与仿真

昨天的《信号处理之插值、抽取与多项滤波》，已经介绍了插值抽取的多项滤率，今天详细介绍多项滤波的数学推导，并附上实战仿真代码。
jz_ddk·2025-03-14 01:02

软件或互联网项目中的风险管理怎么做

全面识别风险要求项目团队在项目启动前就系统地调查内外部可能影响项目进度、质量、成本及用户体验的各类风险；科学评估风险则需要借助定性与定量相结合的方法，将风险发生的概率与影响程度转化为具体数据，为风险优先级排序提供依据；动态监控调整强调在项目执行过程中实时追踪风险变化
·2025-03-14 00:38

大厂前端实战之如何实现精确的setInterval

然而，setInterval在一些高频率或复杂应用场景下，可能会出现误差，导致任务执行不精确，甚至错过预定的执行时间。
代码简单说·2025-03-14 00:57

JavaScript性能优化实战：从瓶颈分析到高效编码策略

一、性能瓶颈分析：从问题出发1.1常见性能问题类型渲染阻塞：同步脚本加载导致DOMContentLoaded延迟内存泄漏：未解绑的事件监听、闭包引用残留重复计算：高频触发的回调函数无节制运算布局抖动：强制同步布局
AAEllisonPang·2025-03-14 00:25

低轨卫星引爆高频PCB市场：猎板PCB的技术革新与产业机遇

一、低轨卫星产业的爆发与高频PCB需求低轨卫星（LEOSatellite）因其低延迟、广覆盖的特性，成为全球通信网络补盲的关键技术。
lboyj·2025-03-13 21:06

ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析

作为OLAP领域的明星引擎，其优化需遵循列式存储特性，把握以下原则：批量操作优于单行处理预计算替代实时计算数据有序存储提升检索效率利用硬件资源最大化吞吐量2.表结构设计优化2.1分区键选择选择低基数且高频过滤
AAEllisonPang·2025-03-13 19:48

C++实现哈夫曼编码的技术详解

它通过构建最优二叉树（哈夫曼树）为字符分配变长编码，使得高频字符使用较短的编码，低频字符使用较长的编码，从而实现数据的高效压缩。本文将详细介绍哈夫曼编码的原理，并通过C++代码实现其核心功能。
金外飞176·2025-03-13 17:05
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