高频强调滤波

第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

Dify、RAG-Flow、FastGPT核心特点对比以下基于搜索结果，从功能定位、技术架构、适用场景等维度总结三者的核心特点：1.Dify定位：开源的LLM应用开发平台，强调低代码与快速构建生成式AI
释迦呼呼·2025-03-13 15:18

相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

证据倾向于认为，Dify更通用，适合广泛的AI应用开发；RAG-Flow专注于深度文档理解的RAG引擎；FastGPT强调视觉工作流，适合构建知识库和问答系统。
释迦呼呼·2025-03-13 15:18

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达
格图素书·2025-03-13 13:08

中级软件设计师2004-2024软考真题合集下载

软考真题合集下载资源亮点适用人群资源使用指南资源获取方式资源亮点「中级软件设计师历年真题及答案解析（2004-2024）」是全网最全、最新的备考资料合集，包含：21年完整真题（2004-2024年共42套）详细答案解析（含考点标注+解题思路）高频考点汇总
凡间晨光·2025-03-13 12:00

C++程序设计语言笔记——基本功能：源文件与程序

0用头文件表达接口、强调逻辑结构。
钺不言·2025-03-13 10:43

通过 ElasticSearch的Python API和`curl` 命令获取Elasticsearch 所有索引名称

无论是开发调试、数据维护，还是系统监控，快速列出所有索引名称都是一个高频需求。
BigBookX·2025-03-13 07:52

STM32 HAL库 CAN_1

include"stdio.h"CAN_TxHeaderTypeDefmycan_tx;CAN_RxHeaderTypeDefmycan_rx;voidCANFilter_Config(void)//滤波
泠君·2025-03-13 03:51

MATLAB 脑电数据处理代码优化：从基础到并行计算的演变

文章目录前言版本1：基础的串行处理版本2：引入并行计算提高效率版本3：进一步优化的并行化处理总结前言在处理EEG（脑电图）数据时，我们常常需要对大量信号进行滤波、降噪等操作。
自由的晚风·2025-03-13 03:50

紧急救援！MySQL数据库误删后的3种恢复方案

一、误删场景分类与恢复策略‌常见误操作场景‌：DROPTABLE误删单表（高频事故）DELETE误删数据（可通过事务回滚抢救）DROPDATABASE删除整个库（需全量备份）服务器rm-rf（物理文件删除
小诸葛IT课堂·2025-03-13 02:10

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0采用FlowMatching技术来建模连续动作的分布，这一创新使模型能够精确控制高频率的灵巧操作任务，同时具备处理多模态数据的能力。
寻丶幽风·2025-03-13 01:33

前端开发定时器的一些规范使用

setTimeout单次执行，可嵌套调用实现循环延迟任务、简单轮询setInterval固定间隔重复执行定期数据同步、简单动画requestAnimationFrame与浏览器刷新率同步，更高性能动画、高频可视化更新
爱分享的程序员·2025-03-12 22:49

深度解析：Deepseek与Manus的根本区别——大模型与AI智能体的深度对比

一个侧重于“大脑”的建设，另一个则强调“手脚”的行动。虽然这两者都与智能技术息息相关，但它们的核心功能和应用场景却有着本质的不同。
火山说数·2025-03-12 22:19

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合
释迦呼呼·2025-03-12 22:46

如何更有效管理项目风险

其中，全面识别风险要求在项目启动前就对内外部潜在风险进行详细排查；科学评估风险则需依托数据和模型量化风险概率与影响，为决策提供依据；动态监控调整强调在项目执行中实时跟踪风险变化，迅速采取应对措施，确保项目平稳推进
·2025-03-12 22:23

软件自动化测试的的设计标准,软件自动化测试的的设计标准和适用范围

厂商自然会强调好的和成功的一面，可能会忽略取得持久效益所做的努力。如果管理者期望不实现，那么无论工具从技术角度实现的多么好，都满足不了期望。2、缺乏测试实践经验如果缺乏测试实践经验，测
weixin_39715538·2025-03-12 21:36

电机控制常见面试问题（二）

但同时响应速度会更快，电机对电压突变更敏感，带宽提升有利于高频控制。二、转子位置识别1.传感器法霍尔传感器
小雀丝·2025-03-12 20:04

HTML 基础

二、基础标签与属性1.文本标签标签说明示例~标题（1级最大，6级最小）主标题段落（自动换行）段落内容水平分割线（单标签）注释2.文本格式化标签效果示例/加粗（推荐用语义化）强调内容/斜体（推荐用语义化）
磨十三·2025-03-12 19:58

Vue项目构建与启动中的版本依赖问题及解决方案

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-03-12 19:56

20个高频SQL面试题+答案解析

本文整理了20个高频出现的SQL面试真题，涵盖基础操作、进阶函数和实战场景，特别加入窗口函数等近年热门考点，助您快速掌握通关秘籍！
数分大拿的Statham·2025-03-12 18:48

alios与centos操作系统有什么区别？

阿里云AliOS基于Linux内核，专注于物联网(IoT)领域，强调安全性、定制化和云端服务的无缝对接；而CentOS则是一个基于RHEL（RedHatEnterpriseLinux）的开源操作系统，主要服务于企业级市场
wordpress爱好者·2025-03-12 17:43

Mysql高频面试题

MVCC相关面试题1.什么是MVCC？它解决了什么问题？答：MVCC是多版本并发控制机制，它通过维护数据多个版本，实现非锁定读，解决了读写互斥问题，通过保存数据的多个版本，让读操作可以在不获取锁的情况下读取数据，提高了并发性能。同时，MVCC还能保证事务的隔离性，例如在可重复读隔离级别下，事务在整个执行过程中看到的数据是一致的。2.InnoDB中MVCC的实现原理是什么？答：主要通过为每行数据增加
GentleDevin·2025-03-12 13:51

Golang与Erlang有哪些差异

它强调利用消息传递进行并发处理和故障恢复。Go：旨在提供一种简单、快速的编程语言，特别适合构建高性能的
·2025-03-12 13:57

图像处理与机器视觉

它通常涉及数字图像处理技术，包括滤波、边缘检测、图像分割、特征提取等。图像处理的目标可以是增强图像的视觉效果，或者使图像更适合于某种特定的机器分析。
Be_auto·2025-03-12 09:46

OTP单片机调试工具之—应广单片机ADC调试案例

这个案例是使用应广单片机ADC对可调电阻中间抽头电压值进行采样，分别用12bit和8bit进行显示，使用vdd做参考，采样数据没有进行滤波，通过串口进行传输，直接输出到‘OTP单片机调试工具’进行显示目标
zhongvv·2025-03-12 08:45

情感识别（Emotion Recognition）

技术：传统方法：使用特征提取（如Gabor滤波器、LBP）和分类器（如SVM）。深度学习方法：使用卷积神经网络（CN
路野yue·2025-03-12 08:10

如何进行项目风险评估

全面识别风险要求团队在项目启动前和实施过程中，从各个角度搜集和整理可能影响项目进度、成本、质量及目标达成的各种内外部风险；定量评估则依托数据与模型，将风险发生的概率与影响程度进行量化，从而为后续制定应对策略提供科学依据；动态监控强调在项目全过程中持续跟踪风险变化
·2025-03-12 04:20

JavaScript 性能优化实战案例与解决方案

以下是针对常见性能问题的实战案例与优化方案，涵盖代码优化、渲染优化、内存管理等多个方面：一、高频事件处理优化案例1：滚动事件卡顿问题：页面监听scroll事件实现动态效果，但频繁触发导致卡顿。
Real Man★·2025-03-12 02:22

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

传统计算机视觉方法（如光流法、卡尔曼滤波）易受干扰，需结合深度学习（如YOLO、SiamRPN++）提升抗干扰能力。
云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

项目成本风险如何管理

其中，全面识别风险要求管理者细致盘点项目内外各类可能导致成本超支的不确定因素；科学制定预算则通过历史数据、敏感性分析及风险预留，确保项目资金规划准确；实时监控与动态调整强调在项目实施过程中利用现代技术手段持续跟踪成本波动
·2025-03-12 00:13

项目风险分析报告怎么写

我个人特别强调“识别关键风险源”，因为若定位不准、范围过宽或过窄，都可能导致资源浪费或风险漏判。掌握准确的风险范围能帮助我们在后续的评估和应对阶段精准发力，避免将过多精力投入到不具备实际威胁的环节中。
·2025-03-11 20:09

空间智能数据集（不定期更新）

她强调了空间智能的重要性，并将其视为全面智能的基石。李飞飞教授指出，解决空间智能问题是迈向全面智能的基础性、关键性
·2025-03-11 20:36

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

涵盖的卷积类型包括：标准卷积、逐点卷积（1x1卷积）、非对称卷积（长宽不等的卷积核）、空洞卷积（扩大感受野）、深度卷积（逐通道滤波）、组卷积（分组独立处理）、深度可分离卷积（深度+逐点组合）、转置卷积（
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

卡尔曼滤波算法c语言stm32,卡尔曼滤波算法及C语言实现_源代码

a往南向北2019-01-1620:39:2011340收藏111分类专栏：C语言嵌入式文章标签：卡尔曼滤波C代码卡尔曼滤波理论很容易就可以在MATLAB软件环境下实现，但是，实际的硬件板子上还是需要C
weixin_39643255·2025-03-11 18:46

卷积神经网络（笔记01）

在卷积神经网络（CNN）的卷积层里，卷积操作本质上是输入数据与卷积核（滤波器）进行逐元素相乘再求和的过程。偏置项（Bias）是一个额外的可学习参数，对于每个卷积核而言，都
天行者@·2025-03-11 18:14

MPU6050 卡尔曼滤波算法 四元数欧拉姿态解算 STM32 CubeMX HAL库 MDKkeil5 零基础移植

文章目录一、在cubemx开启IIC并设置好对应的IIC引脚二、generatecode生成代码三、复制以下的全部代码新建分别保存放到IncSrc文件夹中1.MPU6050.h2.MPU6050.C四、如何使用总结一、在cubemx开启IIC并设置好对应的IIC引脚二、generatecode生成代码（记得生成单个c.h.文件）！！！！！！三、复制以下的全部代码新建分别保存放到IncSrc文件夹中
辛尘大海·2025-03-11 18:13

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（5）下

提升用户体验：缓存直接支撑高频访问，其不可用会导致延迟飙升、功能异常。数据热备价值：部分缓存数据（如会话信息）可能无持久化备份，丢失后影响业务连续性。适用场景：高并发实时系统：如电商秒
诺亚凹凸曼·2025-03-11 18:41

Manus联创澄清：我们并未使用MCP技术

公司明确表示并未使用Anthropic的MCP（模型上下文协议）技术，并强调MCP是一个旨在标准化应用程序与大型语言模型（LLM）之间上下文交互的开放标准。
耶耶Norsea·2025-03-11 17:10

leetcode-sql数据库面试题冲刺（高频SQL五十题）

题目：2356.每位教师所教授的科目种类的数量表:Teacher±------------±-----+|ColumnName|Type|±------------±-----+|teacher_id|int||subject_id|int||dept_id|int|±------------±-----+在SQL中，(subject_id,dept_id)是该表的主键。该表中的每一行都表示带有t
我想吃烤肉肉·2025-03-11 17:39

STM32应用(六)一阶卡尔曼滤波代码和简单应用

STM32应用(五)基于输入捕获的超声波HC-SR04模块使用1.一阶卡尔曼滤波代码实现1.1Kalman滤波代码1.1.1Kalman.c文件#include"Kalman.h"voidKalman\
2401_87557129·2025-03-11 17:38

卡尔曼滤波算法从理论到实践：在STM32中的嵌入式实现

摘要：卡尔曼滤波（KalmanFilter）是传感器数据融合领域的经典算法，在姿态解算、导航定位等嵌入式场景中广泛应用。
DOMINICHZL·2025-03-11 17:36

CV：傅里叶变换

低频部分一般对应图像中的整体轮廓和大致结构，高频部分则反映图像的边缘、细节和噪声。相位谱（PhaseSpectrum）：包含了图像的空间位置信息
壹十壹·2025-03-11 16:26

设计一个优秀 API 的秘诀

设计一个优秀API的秘诀本指南深入探讨了顶级API设计，强调了它不仅仅是代码的集合。一个设计良好的API就像五星级礼宾服务，能够顺畅地引导用户达到他们的预期目标。
·2025-03-11 15:25

git subtree 高频使用方法

subtree高频使用方法官网添加新的子项目查看子项目的差异使用子项目克隆存储库引入超级项目更新改变分支引入子项目更新对子项目进行更改将更改推送到子项目存储库高效配置添加新的子项目subtreegitsubtreeadd
NickDeCodes·2025-03-11 12:59

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（10）.电力系统信号处理中的现代滤波器设计

电力系统信号处理中的现代滤波器设计1.引言在电力系统中，信号处理技术被广泛应用于监测、保护、控制和优化等多个方面。
kkchenkx·2025-03-11 07:45

公司共享网盘怎么建立

尤其要强调选择合适的网盘服务这一点，如果企业规模较大，且对协同办公的需求强烈，就需要考虑支持多人实时协作、稳定高效的专业网盘。
·2025-03-11 06:12

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习：强调通过5层以上的深度架构逐级抽象数据特征，包含多层神经网络，层数可能达到几十层甚至上百层。例如，ResNet（2015）包含152个卷积层。
是理不是里·2025-03-11 06:39

双人成行（It Takes Two）移植版 for Mac v1.0.0.2 支持M、Intel芯片

该游戏强调双人合作玩法，玩家需要与另一名玩家共同解决一系列富有挑战性的谜题，体验一个充满创意和情感的故事。游戏概述：在《双人成行》中，玩家将扮演两位主角——Cody和May，两人是一个正
Macdo_cn·2025-03-11 04:47

力扣hot100二刷——哈希、双指针、滑动窗口

基本掌握需要稍作思考，或者看到提示方法后能解答⭐⭐⭐Slightly稍微掌握需要看之前写过的代码才能想起怎么做多做⭐⭐⭐⭐absolutelyno完全没有掌握需要看题解才知道怎么做背⭐⭐⭐⭐⭐有难度的高频题需要看题解
钢板兽·2025-03-11 03:44

leetcode-sql数据库面试题冲刺（高频SQL五十题）

题目：1068.产品销售分析I销售表Sales：±------------±------+|ColumnName|Type|±------------±------+|sale_id|int||product_id|int||year|int||quantity|int||price|int|±------------±------+(sale_id,year)是销售表Sales的主键（具有唯一值
我想吃烤肉肉·2025-03-10 21:32

leetcode-sql数据库面试题冲刺（高频SQL五十题）

题目：197.上升的温度表：Weather±--------------±--------+|ColumnName|Type|±--------------±--------+|id|int||recordDate|date||temperature|int|±--------------±--------+id是该表具有唯一值的列。没有具有相同recordDate的不同行。该表包含特定日期的温度
我想吃烤肉肉·2025-03-10 21:01
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他