高cpu占用

hypermesh 复合材料_HyperWorks复合材料仿真优化技术及应用

HyperWorks复合材料仿真优化技术及应用复合材料以其比强度、比模量高，耐腐蚀、抗疲劳等优点，在工业界得到了越来越多的应用。

weixin_39617006·2025-02-27 15:34

DeepSeek开源周合集

：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持

Vip.Gong·2025-02-27 14:03

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

重点要突破分布式高速高可靠数据爬取

IT时代周刊·2025-02-27 14:00

Python 学习之旅：持续学习和扩展（一）单元测试（unittest 模块）

在建造高

喜-喜·2025-02-27 14:28

用PyTorch玩转数据：从整理到“看图说话

最近在实验室鼓捣深度学习项目，发现PyTorch的数据处理流程简直像搭乐高——每个模块都精准卡位。今天就把这套"厨房级"工具链拆解给大家看看，连我这种手残党都能轻松上手。

开心快乐幸福一家人·2025-02-27 13:54

chrome高版本浏览器不兼容driver.execute_script(“return window.performance.getEntries()“)的解决方法

一、背景之前使用driver.execute_script("returnwindow.performance.getEntries()")的方法获取浏览器所有请求，很好用，可是后来一旦更新谷歌浏览器后，运行相关代码就会报错（如下）entries=self.driver.execute_script("returnwindow.performance.getEntries()")File"C:\U

lilaihao1030·2025-02-27 12:16

箱式往复提升机

物件最大尺寸：600mm(长)×500mm(宽)×200～350mm(高)。输送效率：≤400件/小时。环境温度：-5℃～40℃。相对湿

骞途·2025-02-27 11:40

如何减小电感磁芯损耗----深圳众慈电子

为了减小电感磁芯损耗，可以采取以下措施1.选择低损耗磁芯材料：选择具有高电阻率，低矫顽力，低磁滞损耗和低涡流损耗的磁芯材料，如铁氧体，纳米晶材料等。

深圳众慈电子-主营电感器件·2025-02-27 11:40

排序（数据结构篇）

排序（数据结构篇）朴素快排的缺陷：1.基准元素选择不当，递归层数会增加，时间复杂度变高2.当有大量重复元素时，递归层数也会增加如果有一个表达式(x+y)>>1它的意思就是先将整数x和y相加，

刃神太酷啦·2025-02-27 10:36

java23种设计模式-享元模式

享元模式（FlyweightPattern）学习笔记1.模式定义结构型设计模式，通过共享技术实现大量细粒度对象的复用，有效减少内存占用并提高性能。

千里码！·2025-02-27 09:28

64位TSS中还有隐藏的坑

发生权限级别切换的中断,CPU直接取里面的值就行但是不要以为里面的值一层不变,当往RSP0下写断点时,可以看到很多关键的函数修改了它.千万不要静态的取一个值,否则意向不到蓝屏

我代码抄都抄不明白·2025-02-27 09:28

Redis面试题----MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？

指尖下的技术·2025-02-27 08:24

软件调试之陷阱标志

当TF为1时，CPU每执行完一条指令便会产生一个调试异常(#DB),中断到调试异常处理

maomao171314·2025-02-27 08:22

Python常见面试题的详解10

要点1.创建超大列表或字典：当我们一次性创建规模极为庞大的列表或字典时，会瞬间占用大量的内存资源。

ylfhpy·2025-02-27 07:17

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

然而，正如任何算法一样，基础的KNN算法也存在着性能瓶颈，尤其是在处理大规模数据集和高维度特征时，其计算效率和预测精度都可能受到挑战。你是

清水白石008·2025-02-27 07:16

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南引言：从“单线程苦力”到“并发指挥官”你是否遇到过这样的场景？

清水白石008·2025-02-27 07:46

zookeeper的可视化界面

https://github.com/vran-dev/PrettyZoo/releasesprettyzoo:简介PrettyZoo是一个基于JavaFX和ApacheCurator实现的高颜值开源Zookeeper

红豆和绿豆·2025-02-27 06:29

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易(附代码)第七章：MTCNN人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)第八章：探索YOLO技术：目标检测的高

全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

Java | 基于Kerberos认证对接华为云Elasticsearch

1.bboss介绍bboss是一个高性

yinbp·2025-02-27 05:54

【LeetCode】时间复杂度和空间复杂度

4、空间复杂度5、空间复杂度示例【1】O(1)【2】O(n)【3】O(n^2)1、背景分析算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的关键，它们分别用于评估算法的运行时间和占用内存，本文只讲相关概念和示例

在成都搬砖的鸭鸭·2025-02-27 04:21

python 基于aiohttp的异步爬虫实战

像这种占用磁盘/内存IO、网络IO的任务，大部分时间是CPU在等待的操作，就叫IO密集型任务。对于这种情况有没有优化方案呢，当然有，那就是使用

钢铁知识库·2025-02-27 04:13

基于特征提取的方法实现对心室视频的追踪

通过暴力匹配器(BFMatcher)进行跨帧特征点匹配，结合汉明距离阈值筛选出可信度高的空间对应点对。系统以

阿蛋会代码·2025-02-27 03:37

kafka小白基础知识

它被设计用于处理实时数据流，具有高吞吐量、可扩展性、持久性和容错性等特点。Kafka主要用于构建实时数据管道和流式应用程序，如日志收集、消息系统、事件驱动架构等。

小四的快乐生活·2025-02-27 02:29

FITC-HSA|FITC-人血清白蛋白|FITC标记人血清白蛋白是一种将异硫氰酸荧光素（FITC）与人血清白蛋白（HSA）结合的荧光标记复合物

FITC是一种常用的绿色荧光染料，具有高吸收率和荧光量子产率，以及

星贝爱科·2025-02-27 02:57

mysql联合查询效率_MySQL单表多次查询和多表联合查询，哪个效率高？

很多高性能的应用都会对关联查询进行分解。简单地，可以对每个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。例如，下面这个查询：select*fromtagjointag_postontag_post.tag_id=tag.idjoinpostontag_post.post_id=post.idwheretag.tag=’mysql’;可以分解成下面这些查询来代替：Select*fromtagw

红茶漫山·2025-02-27 02:25

【嵌入式】STM32内部NOR Flash磨损平衡与掉电保护总结

NorFlashNANDFlash读取速度快（支持随机访问，直接执行代码）较慢（需按页顺序读取）写入/擦除速度慢（擦除需5秒，写入需逐字节操作）快（擦除4ms，按块操作）存储密度低（1MB-1GB，适合小容量）高（

globbo·2025-02-27 00:44

Elasticsearch：使用 runtime fields 探索你的数据

为数据建立索引非常耗时，并且会占用大量磁盘空间，而你只想探索数据结构而无需预先提交schema。你知道你的日志数据包含你要提取的特定字段。在这种情况下，我们要关注@timestamp和消息字段。

小贤编程手记·2025-02-27 00:13

支持向量机（SVM）简介与应用

SVM的核心思想是通过在高维空间中寻找一个超平面（或决策边界），使得不同类别的样本数据能够被该超平面尽可能地分开，同时最大化分类间隔（Margi

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

PEDOT:PSS clevios ph1000

PEDOT:PSSCleviosPH1000是一种聚（3,4-乙烯二氧噻吩）：聚苯乙烯磺酸（PEDOT:PSS）复合材料，具有以下特点和应用：特点高电导率：具有较高的电导率，可用于需要良好导电性能的应用中

陕西星贝爱科·2025-02-27 00:10

机器视觉--光源打光技巧

1.高角度环光与低角度环光？这里的角度指的是与水平线之间的夹角，夹角介于0和90之间。一般夹角大于45度的是高角度光源。

手写不期而遇·2025-02-26 23:38

Deepseek的缺陷

-----------------一些问题的答案如下：《b4》是一款经典的生存恐怖游戏，以下是一些通用的攻略建议，帮助玩家顺利通关：1.资源管理节约弹药：尽量使用手枪等低威力武器对付普通敌人，保留高威力武器应对

windwind2000·2025-02-26 23:34

理解CPU与GPU频繁数据传输

基础理解在学习深度学习神经网络过程中，有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢？我们知道CPU可以访问内存，而GPU也有自己的显存。

_DCG_·2025-02-26 22:58

c语言 char类型介绍

char类型的变量占用一个字节（8位）内存空间。2.表示方式字符常量使用单引号括起来，例如'A'、'b'、'1'等。

黄卷青灯77·2025-02-26 22:26

编译 Linux 4.15.11 内核并增加系统调用

内核并增加系统调用实验日期；2018年3月21日-2018年3月22日实验环境：主机：操作系统：MicrosoftWindows10.0.16299Build16299处理器：IntelCorei5-7300HQCPU

Isolarae·2025-02-26 21:22

技术硬核：突出FP8、3倍速度、90%成本暴降等技术参数，强化可信度

FlashMLA：大模型推理效率革命技术特点：首个开源项目FlashMLA是针对英伟达Hopper架构GPU（如H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，支持可变长度序列的动态处理，显著降低显存占用并提升推理速度

guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

k8s服务健康检查不通过一直重启

如果无提示就从下面可能性找原因：原因一：由于应用的资源配额过低，导致应用启动慢，使启动时间超出健康检查时间解决：检查应用的CPU配额和内存配额，适当调大额度原因二：由于健康检查时间设置过短，使健康检查时间低于应用启动时间解决

AustinCien·2025-02-26 20:42

深度、机器学习算法

在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。在小样本、非线性数据处理上有优势，常用于文本分类、图像识别等领域。

yzx991013·2025-02-26 20:40

固态硬盘选购

固态硬盘本文转载自知乎用户如何选购固态硬盘,并加以改动背景·结构·选购·注意事项背景最近二三十年以来，CPU、内存性能已经增长上百倍上千倍，而存储数据的硬盘却慢的跟狗一样，5200转使用了十多年才好不容易爬到

weixin_34301307·2025-02-26 19:09

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

DeepGEMM通过算法优化、硬件指令集加速和并行计算技术，显著提升计算速度，适用于GPU、CPU等硬件平台。对开发者的用处性能提升优化计算密集型任务（如LLM训练/推理），降低延迟，提升吞吐量。

程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

腾讯云 TDMQ 产品家族新成员：消息队列 MQTT 版全新发布！

TDMQMQTT版推出的背景当前腾讯云消息队列产品家族已拥有多个子产品：CKafka作为业界高吞吐的标杆，广泛地用于离线消息的场景，如大规模日志收集等类似的业务。RocketMQ以其低延时和高并发的

·2025-02-26 19:27

展望2024：大语言模型与AI应用的发展趋势

美国的AI领域已进入高成本的军备竞赛阶段，新的参与者较难入局。相比之下，中国的大型语言模型呈现百花齐放的态势，目前有百余个项目声称正在开发大型模型。中国更依赖开源生态，二次开发新的语言模型。

·2025-02-26 19:24

笔记20250225

当外部组件未连接时，对输入端来说，外部“看上去”就是高阻抗的，通过上拉电阻可以将输入端口处的电压拉高到高电平。如果外部组件启用，它将取消上拉电阻所设置的高电平。

小天才dhsb·2025-02-26 18:29

DeepSeek API是什么

高

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-02-26 18:28

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型

shuoac·2025-02-26 16:16

ProGuard加密混淆SpringBoot应用代码

我们已经在代码层已经实现：基于多维度硬件指纹的绑定验证，cpuid、mac地址、磁盘序列、系统时钟、应用初始时间等双重时间验证机制（系统时间+硬件时钟）安全续期机制支持离线更新防调试/防篡改保护来解决离线容器化部署

lbmydream·2025-02-26 16:43

《从新手到高手：SEO 优化全方位指南》-查词人蜘蛛池

需熟悉搜索引擎的工作原理，包括网页抓取、索引建立和排序机制，同时掌握关键词、标题标签、元描述、外链、内链、锚文本等核心术语12.明确SEO的重要性：SEO能为网站带来自然搜索流量，这种流量质量高、稳定性强

蜘蛛池.中国·2025-02-26 15:39

高版本k8s文件无法识别镜像

高版本k8s不在支持docker运行容器运行服务，而使用ctr命令来识别pod文件的镜像。-----如有问题，请提醒，我会及时改正。

虚魍·2025-02-26 15:39

直驱永磁伺服运动系统的优化架构与代理模型解析在高动态运动控制中的应用【matlab/simulink】

✅博主简介：擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序设计、仿真代码、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流。✅具体问题可以私信或扫描文章底部二维码。直驱永磁伺服运动系统因其卓越的性能、精度和可靠性，取代了许多具有机械传动结构的传统伺服系统。随着对直驱伺服系统性能要求的提高，且多轴直驱运动系统失去了机械传动结构的解耦特性，直驱永磁伺服运动系统中各部分（如直驱电机、运动轨迹、驱动器和连杆）之间的耦合关系

坷拉博士·2025-02-26 15:38

RDMA原理

RDMA（远程直接内存访问）技术通过绕过操作系统内核和CPU干预，实现高效的低延迟数据传输。

完颜振江·2025-02-26 14:01

Python 开发必知的 30 款工具

性能分析：psutil和Scalene备受欢迎，而新推出的Perforator提供了更可靠的生产级持续性能分析工具，可收集CPU配置文件而不影响性能。

真智AI·2025-02-26 14:30

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