鲁棒性

突破传统，开启数字孪生新时代——镜像视界全新研发架构引领视频孪生革命

杭州，2025年3月5日——镜像视界浙江科技有限公司今日宣布，公司自主研发的全新视频孪生与数字孪生技术已实现革命性突破。
云栖道人·2025-03-08 20:39

镜像世界的崛起：视频孪生技术与动态三维重构如何改变行业格局

随着全球数字化转型加速，视频孪生技术正成为智慧城市、智能交通、安防监控和虚拟现实等领域的颠覆性力量。
云栖道人·2025-03-08 20:09

车载SerDes芯片的重要性：自动驾驶与智能座舱的神经网络

车载SerDes芯片的重要性：自动驾驶与智能座舱的神经网络在智能汽车时代，数据就是“燃料”，而SerDes芯片（串行器/解串器）就是让这些数据以光速奔跑的“血管”。
空间机器人·2025-03-08 20:38

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标+六性+九维，大模型排行榜多种)，两类基准—通用任务的基准(单任务【BLEU/ROUGE-MT-Bench/Chatbot Arena】、多任务【Super

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标(NLUGR指标/REBT)+六性(理解性+生成性{PPL}+多样性+泛化性+能耗性+可解释性)+九维(2大能力域【理解/生成】+3性【丰富性/多样性/适应性
一个处女座的程序猿·2025-03-08 19:54

在Linux实时任务中，锁的使用需要谨慎

原因分析优先级反转问题：实时任务有严格的优先级调度机制，当低优先级任务获得锁并执行临界区代码时，可能会阻塞高优先级的实时任务，导致高优先级任务不能及时执行，产生优先级反转，影响实时性。
最后一个bug·2025-03-08 19:23

ssm132医院住院综合服务管理系统设计与开发+vue(文档+源码)_kaic

针对医院住院信息管理混乱，出错率高，信息安全性差，劳动强度大，费时费力等问题，采用医院住院综合服务管理系统可以有效管理，使信息管理能够更加科学和规范。
开心毕设·2025-03-08 19:45

使用Ocelot构建.NET Core微服务架构：集成Consul

微服务架构通过将一个大型应用程序拆分为小型、可独立部署的服务来提供更高的可伸缩性和灵活性。在.NETCore中，Ocelot是一个强大的开源库，用于构建和管理微服务架构。
UtoBug·2025-03-08 19:42

《2025全球AI直播霸主诞生！实测智享AI三代直播榜首软件凭何碾压同行登顶？》

2025年，全球直播行业迎来革命性拐点——AI直播软件"智享AI三代"以压倒性优势登顶行业榜首。
V__17671155793·2025-03-08 19:09

Java系统数据迁移的性能优化与监控实战指南

然而，随着数据量的增长和复杂性的增加，如何高效地执行数据迁移并实时监控其性能变得尤为重要。
墨夶·2025-03-08 19:39

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

看视频学习方法总结

以下是提高教学视频吸收率的系统性方法，结合认知科学原理和实际学习场景，帮助您最大化学习效果：一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介，建立知识框架。
长勺·2025-03-08 19:29

5分钟掌握SQLite数据库操作？C#中的轻量级数据库解决方案

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在现代软件开发中，选择合适的数据库对于应用程序的性能和可维护性至关重要。
墨瑾轩·2025-03-08 19:26

面试基础--分布式一致性算法深度解析

分布式一致性算法深度解析：RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中，一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。
WeiLai1112·2025-03-08 18:41

解决电脑问题（7）——软件问题

电脑软件出现问题的原因多种多样，以下是一些常见问题及解决方法：软件无法启动检查软件依赖和系统环境确认系统兼容性：查看软件的官方说明，确认软件所需的操作系统版本、硬件配置等要求，确保电脑满足这些条件。
电摇小人·2025-03-08 18:21

【理解工具调用的流程，本质体现了大模型智能性】

1、工具调用调用完结果看里面tool_calls是否为空，不为空就调用工具函数处理，如果为空就中断循环。大模型返回的message结果智能判断是否继续调用输入输出如下：请输入：深圳西安天气------------------------------------------------------------第1轮大模型输出信息：{'choices':[{'message':{'content':'
Ai君臣·2025-03-08 18:51

全面掌握Python&Java分层自动化测试：从单元测试到安全检测的完整指南

分层自动化（LayeredAutomation）是一种软件测试策略，通过将自动化测试分为不同层次或阶段，针对不同类型的测试需求，确保测试覆盖的全面性以及提高测试效率。
jardonwang1·2025-03-08 18:20

如何选择适合你的AWS EC2实例？场景化分析助你精准决策

在云计算领域，AWSEC2以其灵活性和多样性成为开发者的首选。然而，面对数十种实例类型、数百种配置选项，许多用户常常陷入选择困难。
AWS官方合作商·2025-03-08 18:49

Unity3D 资源加载与卸载策略详解

1.资源加载与卸载的重要性在游戏运行时，资源（如纹理、模型、音频等）的加载和卸载直接影响游戏的
Thomas_YXQ·2025-03-08 18:49

redis分布式锁

分布式锁的特点1.互斥性：任意时刻锁只能被
JLiuli·2025-03-08 18:18

uniapp微信小程序消息订阅

微信小程序提供了订阅消息的能力，允许用户订阅一次性的消息通知，如支付成功通知、物流到达通知等。
youhebuke225·2025-03-08 17:32

案例1：金融数据分析----code知识点详解版

Token2.3导入tushare库并设置Token2.4获取数据2.6保存数据3.数据预处理`涉及知识点：`3.1读取已有数据3.2清理数据4.数据可视化`涉及知识点：`5.基本走势分析`涉及知识点：`5.1描述性统计分析
shlay·2025-03-08 17:06

全星FMEA软件：高效管理与卓越体验的完美融合

全星FMEA软件：高效管理体验在当今复杂多变的汽车电子行业，FMEA（失效模式与影响分析）作为保障产品可靠性的关键工具，其管理的高效性与准确性至关重要。
全星007·2025-03-08 16:55

社团周报系统可行性研究-web后端框架对比-springboot，django，gin

对于目前市面上web后端框架，我主要了解到的就是springboot，djangogin等，分别对应javapythongo三种语言，目前我比较熟悉的就是springboot目录springboot框架简介优点缺点适用场景与需求匹配度django框架简介优点缺点适应场景与需求匹配度gin框架简介优点缺点适用场景与需求匹配度springboot框架简介Spring是一款开源的轻量级java开发框架，
拉玛干·2025-03-08 16:25

8D与FMEA的关联性及8D软件系统功能解析

8D与FMEA的定义与关系在质量管理领域，8D（8Disciplines）和FMEA（失效模式与效应分析）是两种重要的工具，分别用于问题解决和风险预防。它们虽然侧重点不同，但在实际应用中密切相关，相辅相成。以下是8D与FMEA的定义及其关系的详细说明：1.8D的定义8D是一种结构化的问题解决方法，主要用于解决客户投诉或内部质量问题。它包含八个步骤，确保问题得到彻底解决并防止再发生。8D的八个步骤包
全星007·2025-03-08 16:55

在Vue中，onLoad，onShow ，mounted的区别

适用场景：适合在页面加载时执行一次性操作，比如获取页面参数、初始化数据、发送请求等。特点：可以接收页面传递的参数（通过options对象）。是UniApp页面生命周期钩子，不是Vue组件的钩子。
檐角小猫·2025-03-08 16:24

Manus：一夜爆火的“AI全能员工”如何重塑人工智能边界？

引言：从“助手”到“执行者”的颠覆性跨越2025年3月6日，一款名为‌Manus‌的AI代理突然刷爆技术圈——其封闭测试邀请码在黑市被炒至10万元，甚至引发科技博主集体“求码”热潮‌。
阿新-·2025-03-08 16:10

# 附录3 傅立叶分析应用

在Excel中，傅立叶分析工具为用户提供了简单而高效的频域分析手段，帮助发现数据中的周期性特征，识别异常频率，从而做出有针对性的决策。
技术与健康·2025-03-08 16:39

【17】 傅立叶分析

它特别适用于分析周期性数据或信号处理，帮助用户发现数据中的周期性模式、频率成分及其幅度。
技术与健康·2025-03-08 16:37

【数据仓库与数据挖掘基础】第一章 概论/基础知识

事务处理的核心是确保数据的一致性和完整性。事务的定义：事务是数据库操作的基本单位，包含一组逻辑上相关的操作。事务要么全部成功，要么全部失败。ACID特性：原子性（Atomicity）：
精神病不行计算机不上班·2025-03-08 16:24

【无人机】基于排队论系统、三角模型和马尔可夫链构建航空交通系统综合模型附matlab代码

为了解决这个问题，研究者们开始利用排队论系统、三角模型和马尔可夫链等方法来构建航空交通系统的综合模型，以优化无人机的交通流量和安全性。研究目标：该研究的目标是开发一个综合模型，可
天天酷科研·2025-03-08 16:50

神经网络：让机器学会“观察与思考“的数字大脑

每个神经元接收多个输入信号（比如图片的像素值），每个信号被赋予不同的"权重"（重要性），然后通过类似"加权投票"的方式计算总和。当总和超过某个阈值时，神经元就会"激活"，输出一个信号。
安意诚Matrix·2025-03-08 16:10

使用TD-workbench管理tDengine数据库数据

具有跨平台、易于使用、版本适应性强等特点（2）linux，mac电脑安装步骤如下#首先全局安装nrmnpmi-gnrm
鲸鱼姐·2025-03-08 16:40

信息管理之信息管理者的好习惯，轻松管理项目，实现知识复利

三种好的习惯：项目清单：关注项目启动和结束阶段，给出两种清单工具（启动清单和结束清单），确保项目从启动到收尾整个过程的前后一致性，并强化成果运用。
Linzerox·2025-03-08 16:38

Elasticsearch 分布式架构解析

Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，以其高可扩展性和实时性著称。它基于Lucene开发，但提供了更高级别的抽象，使得开发者能够轻松地构建复杂的搜索应用。
Mr' 郑·2025-03-08 15:04

影响MongoDB性能的几个因素

文章目录影响因素1、锁2、内存3、缺页错误4、连接数影响因素1、锁MongoDB用一个锁确保数据的一致性。但如果某种操作长时间运行，其他请求和操作将不得不等待这个锁，导致系统性能降低。
Think_Higher·2025-03-08 15:30

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

在深度学习中，处理大规模数据集通常面临以下挑战：数据集太大，无法一次性加载到内存不同任务的数据格式不统一数据预处理和转换较慢需要快速流式加载数据datasets库
彬彬侠·2025-03-08 15:28

taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析

然而，随着数据规模的不断增长，在保证数据安全性和存储效率的同时，如何优化CPU的资源占用，成为了一个值得深入讨论的问题。
涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:27

网络安全总集成服务

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快1概念网络安全威胁是指网络系统所面临的，由已经发生的或潜在的安全事件对某一资源的保密性、完整性、可用性或合法使用所造成的威胁。
黑客Ash·2025-03-08 15:26

在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Mastodon 服务器

Docker是一个开源的容器化平台，使得应用可以在隔离的环境中运行，确保一致性和可移植性。使用Docker部署Mastodon，你可以轻松管理应用的依赖和版本。
reddingtons·2025-03-08 15:56

Triplet Loss原理及 Python实现

AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入（featureembedding）的损失函数，广泛应用于人脸识别、图像检索等需要度量相似性的任务
AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

深入理解 C# 中的 DTO（数据传输对象）

它用于简化数据在不同层或组件之间的传输过程，提高代码的可维护性和性能。本文将详细介绍C#中的DTO。一、什么是DTO？
鲤籽鲲·2025-03-08 15:20

《基于yolov5s的水稻病虫害图像识别应用》开题报告

传统的病虫害识别方法主要依赖于农民的经验或农业专家的现场诊断，这种方式不仅耗费大量时间和人力，而且易受人为因素影响，准确率不高，且不具备可持续性，特别是在大规模农业生
大数据蟒行探索者·2025-03-08 14:08

Python和C++计算物理光学波形化学结构数学方程

计算3：一定量序列进行冒泡排序，插入排序，快速排序，绘制一张图显示三种排序依赖性，分别定性评估小型和广泛序列的排序算法的性能。Python|
亚图跨际·2025-03-08 14:33

大龄IT从业人员如何实现大厂梦之三（终结篇）

一、求职策略：突出不可替代性精准定位岗位技术专家/架构师：专注某一领域（如云计算、AI），通过开源贡献、技术博客或行业认证（如HCIE、TOGAF、
繁华之中悟静·2025-03-08 14:02

高并发场景下的UDP协议设计与实现：基于并发容器的实践

一、UDP协议核心特性回顾1.1UDPvsTCP特性UDPTCP连接方式无连接面向连接可靠性不保证数据到达可靠传输头部开销8字节20-60字节
KBkongbaiKB·2025-03-08 14:00

年末网络安全检查的清单

4.2操作系统安全4.2.1操作系统的安全威胁与脆弱性操作系统的安全威胁包括：非法用户或假冒用户入侵系统、数据被非法破坏或者数据丢失、不明病毒的破坏和黑客入侵、操作系统运行不正常。操作系统的脆弱性
网络安全King·2025-03-08 14:54

光学超表面的人工智能

这种转变需要先进的超结构和超表面设计，考虑可制造性并通过后处理算法提高光学性能。人工智能，尤其是机器学习的优化，为这些需求提供了解决方案。
Luis Li 的猫猫·2025-03-08 14:54

搜广推校招面经四十

线下数据存在采样偏差1.2.AUC这些指标无法衡量线上打分准确性。AUC毕竟只是衡量排序1.2.1.引申：PCOC（预估值/真实后验概率
Y1nhl·2025-03-08 14:22

python selenium兼容性_Selenium学习整理(Python)

1准备软件SeleniumIDEfirebug-2.0.19.xpifirepath-0.9.7-fx.xpiFirefox_46.0.1.5966_setup.exe由于火狐浏览器高版本以后就不支持firebug,最好下载安装49版本以下的。selenium_ide-2.9.1.xpiWebDriverpipinstallseleniumchromedriver.exeIEDriverServe
k程·2025-03-08 13:48

线段树学习札记

虽然普通方法修改复杂度O(1)但是求和的效率却是O(n)线段树的思想个人来讲就是归并，线段树所维护的信息必须具有可合并性，个人认为其实现原理过于基础，不做分析。
Cool_(wly)_Dino·2025-03-08 13:16
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