鸿蒙基于linux系统

《积累成就感，在鼓励中成长》读后感

基于此，我们就要帮助孩子获得成就感。在培养孩子成就感的过程中，要注意几个行动原则：不拿自己孩子与别人家的孩子作比较。有句俗话说得好“没有对比就没有伤害”。
人生路漫漫其修远兮·2024-09-09 17:30

Arm的平台安全架构（PSA）干货介绍——来自Arm Tech Symposia 讨论实录精要

对于从端到云的整个产业价值链，arm生态系统所肩负的责任就是确保日益多样化的互联设备能够基于通用的安全基础。
亲爱的数据·2024-09-09 17:15

学习笔记-光伏太阳能并网发电系统

一、光伏电池原理光伏电池是一种基于半导体材料光生伏特效应、具有将阳光的能量直接转换成电能输出功能的半导体器件。多数光伏电池属PN结型光伏电池。
松舍问霞·2024-09-09 17:57

嵌入式第三步————掌握库函数和HAL库的使用

1.库函数库函数是基于STM32的寄存器进行封装后的函数集合，它允许开发者通过调用预定义的函数来操作STM32的寄存器，从而控制硬件资源。库函数的一大特点
唐人~·2024-09-09 16:45

2018-06-19 switch语句

语法switch语句的基本语法给出一个expression，以评估计算几种不同的语句基于该表达式的值来执行。解释器检查对表达式的值的每一种情况，直到找到一个匹配。
5482698·2024-09-09 16:53

The Prompt Report 2

ThePromptReport:ASystematicSurveyofPromptingTechniques》主要内容CorePromptingTechniquesTextbasedTechniques：PRISMA流程，58中基于文本的提示技术
baby_hua·2024-09-09 16:41

ARM9架构S3C2440A实验报告与操作实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本实验报告深入探讨了基于ARM920T内核的S3C2440A微处理器在嵌入式系统中的应用，特别关注了蜂鸣器、触摸屏和WinCE操作系统的实际运用。
徐晓波·2024-09-09 15:06

目标检测-YOLOv1

它基于单个卷积神经网络，将目标检测任务转化为一个回归问题，通过在图像上划分网格并预测每个网格中是否包含目标以及目标的位置和类别来实现目标检测。
wydxry·2024-09-09 15:06

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

基于RoBERTa-BASE的特征提取器，提取事件文本数据的结构特征（如段落和篇章结构）涉及多个步骤。RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。
大多_C·2024-09-09 15:05

揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技

1.模型架构简介GLM-130B是基于Transformer架构的双语（中文和英文）语言模型，拥有1300亿个参数。
大多_C·2024-09-09 15:34

【ORACLE】substr() 函数

start：子字符串开始的位置（基于1的索引）。如果start是正数，则表示从字符串的开头开始计算；如果是负数，则表示从字符串的末
小雨嗒嗒·2024-09-09 15:34

程序员ai百宝盒子

技术架构采用前后端分离、基于SpringBoot、SpringCloud分布
PHP隔壁老王邻居·2024-09-09 15:03

linux快速删除大量目录,Linux 快速删除大量小文件方法

当我们在linux系统中要删除数万或者数十万甚至数百万的文件时使用rm-rf*就不太好用，因为要等待很长一段时间。在这种情况之下我们可以使用linux系统命令rsync来巧妙的处理。
摸鱼的月鸪·2024-09-09 15:03

Java Bean参数校验指南

概述在这个快速教程中，我们将介绍使用标准的JSR-380框架及其基于JavaEE7引入的JakartaBeanValidation3.0规范对Javabean进行验证的基础知识。
亻乍屯页女子白勺·2024-09-09 15:02

209 《富爸爸21世纪的生意》第十八章：智慧的选择

选择应该基于怎样的标准？全盘思考后再作出决定，关系到你的未来！我不建议把“资金回报”当作选择网络营销公司的主要标准，产品也不是最重要的考虑因素。
晖生活终相遇·2024-09-09 14:27

基于深度学习的结构优化与生成

基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域，例如建筑设计、机械工程、材料科学等。
SEU-WYL·2024-09-09 13:51

除了抱怨制度，我们还能做什么？

智慧（wisdom）狭义指高等生物所具有的基于神经器官的一种高级的综合能力，包含感知、知识、记忆、理解、联想、中庸、包容、决定等多种能力。
泽妈说·2024-09-09 13:45

K8S（Kubernetes）开源的容器编排平台安装步骤详解

以下是K8S容器编排平台的安装步骤、使用方式及特点的概述：安装步骤：安装Docker：K8S需要基于Docker来运行容器化应用程序。首先要在所有节点上安装Docker引擎。
爱摄影的程序猿·2024-09-09 12:11

Hbase的简单使用示例

HBase是基于HadoopHDFS构建的分布式、列式存储的NoSQL数据库，适用于存储和检索超大规模的非结构化数据。它支持随机读写，并且能够处理PB级数据。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-09 11:40

论基于架构的软件设计方法及应用

论基于架构的软件设计方法及应用摘要：2020年4月，本人所在的某市金融投资集团启动了集团综合管理系统建设，该项目实现基金、融资租赁、资金管理、转贷、融资担保、保理等金融业务信息化及人力资源、智能办公、法务管理等内部管理功能
zju3080103798·2024-09-09 11:40

论基于架构的软件设计方法(ABSD)及应用

#系统架构设计师#软考#论文在分享这片论文之前先小小的打一个广告，本人任职某运营商解决方案架构师职位，因工作需要考取了软考的系统架构师认证，并顺利的通过了考试一点点心得分享如下：选择题（就是刷，刷到你出肌肉记忆，闭眼就知道选项）案例题（就是背，很多简答题的回答都是公式化的比如看到活动图和状态图就知道它俩有啥区别，刚开始可能会有点恼火，准备的过程可能就像背面试题一样，很多东西是通的）论文题（最讲究技
不戴眼镜的朱学长·2024-09-09 10:31

Linux基础入门 --9 DAY

vi编辑器以其强大的功能和灵活性著称，是Linux系统中不可或缺的工具之一。vi编辑器具有三种主要的工作模式：命令模式（CommandMo
安红豆.·2024-09-09 10:30

理念，也是一种生产力

基于学生的目标、评价设计、教学活动设计，追求目标、评价、活动的一致性，老师们从此不再迷茫。”这是山大附中赵勇校长的一番话，余深以为然。唯有基于学生，这才是教育真实发生的前提。
教育谭·2024-09-09 09:33

Linux系统搭建思维导图软件Simple Mind Map并实现无公网IP远程访问

文章目录1.Docker一键部署思维导图2.本地访问测试3.Linux安装Cpolar4.配置公网地址5.远程访问思维导图6.固定Cpolar公网地址7.固定地址访问SimpleMindMap是一个可私有部署的web思维导图工具。它提供了丰富的功能和特性，包含插件化架构、多种结构类型（逻辑结构图、思维导图、组织结构图等）、节点内容支持文本、图片、图标、超链接等，支持拖拽、导入导出功能、快捷键等。c
老秦包你会·2024-09-09 09:24

Spring Boot

引言SpringBoot是基于Spring框架基础上推出的一个全新的框架，旨在让开发者可以轻松地创建一个可独立运行的、生产级别的应用程序。
zzzzzzzziu·2024-09-09 09:24

Linux 上 Conda 安装与配置完全指南

本文将详细介绍在Linux系统上安装Conda的步骤和配置方法。Conda简介Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，它运行在Windows、macOS和Linux上。C
2401_85743969·2024-09-09 08:50

SpringMVC基础

引言SpringMVC是Spring框架提供的一个基于MVC（Model-View-Controller）模式的轻量级Web开发框架。
zzzzzzzziu·2024-09-09 08:49

了解 Python 中 gc.collect() 命令

Python的垃圾回收机制主要基于引用计数，辅以“标记-清除”和“分代回收”算法来处理循环引用和长期存活的对象的内存管理。
叶庭云·2024-09-09 08:19

基于数字认证的零信任安全架构在医疗领域的应用

零信任安全架构在医疗领域的应用方案背景某医院，是一所现代化综合性“三级甲等”医院。近年来随着远程问诊、互联网医疗等新型服务模式的不断丰富，医院业务相关人员、设备和数据的流动性增强。网络边界逐渐模糊化，导致攻击平面不断扩大。医院信息化系统已经呈现出越来越明显的“零信任”化趋势。零信任时代下的医院信息化系统，需要为这些不同类型的人员、设备提供统一的可信身份服务，作为业务应用安全、设备接入安全、数据传输
securitypaper·2024-09-09 08:15

深智城基于超融合数据库MatrixOne的一站式交通大数据平台改造

在智慧交通应用中，数据处理需求极为复杂，涉及人、车辆、道路和环境等多个方面，产生了大量异构数据。交通管理人员需要对这些数据进行实时分析和决策，以应对各种交通事件。然而，在实际生产中会发现数据处理缺陷、管理复杂度高、云原生基础设施兼容性不足等问题。实践证明，MatrixOne可完整、稳定支撑深智城集团的交通数字实时仿真项目，实现秒级的业务及分析实时性，并在技术、管理和成本方面均得到了显著提升，大幅降
MatrixOrigin·2024-09-09 07:42

【区块链 + 人才服务】链学汇教育区块链平台 | FISCO BCOS应用案例

链学汇教育区块链平台立足于教育行业区块链需求，结合真实应用场景和区块链技术，采取校企共建形式，构建基于产业发展及创新需求的实践教学和实训实习环境。
FISCO_BCOS·2024-09-09 07:10

快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

针对这一需求,快手基于HBase自主研发了支持bitmap转化、存储、
王知无·2024-09-09 06:51

练习：客户信息管理系统

需求说明：模拟实现基于文本界面的《客户信息管理软件》。该软件能够实现对客户对象的插入、修改和删除（用数组实现），并能够打印客户明细表。项目采用分级菜单方式。
阿喵托福·2024-09-09 06:05

python语言和c语言c++的区别_c语言和c++区别大吗

2、C++：是C语言的继承，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计。二、优势不同1、C语言：能以简易的方式编译、处理低级存储器。
weixin_39844481·2024-09-09 06:04

基于IP子网的VLAN典型配置举例（H3C,其他厂商同理）

基于IP子网的VLAN典型配置举例1.组网需求如下图所示，办公区的主机属于不同的网段192.168.5.0/24和192.168.50.0/24，DeviceC在收到来自办公区主机的报文时，根据报文的源
爱吃青椒不爱吃西红柿‍️·2024-09-09 06:02

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

决策的过程分为单阶段和多阶段的。单阶段决策也就是单次决策，这个很简单。而序贯决策指按时间序列的发生，按顺序连续不断地作出决策，即多阶段决策，决策是分前后顺序的。序贯决策是前一阶段决策方案的选择，会影响到后一阶段决策方案的选择，后一阶段决策方案的选择是取决于前一阶段决策方案的结果。强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的
baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

JSON入门（基于ESP-IDF）

主要参考资料：ESP32学习笔记（12）——JSON接口使用:https://blog.csdn.net/qq_36347513/article/details/116481167目录1.JSON简介1.1JSON语法规则1.2JSON键/值对2.添加cJSON4.解析JSON数据4.1判断是否为JSON4.2解析数据4.2.1解析字符串类型数据4.2.2解析整型数组数据4.3释放内存1.JSON
弱冠少年·2024-09-09 06:02

使用PHP和MQTT构建高效的物联网数据转发服务器流程

一、项目概述项目目标和用途本项目旨在搭建一个基于PHP的物联网服务器，能够接收来自各种传感器的数据，并通过MQTT协议将数据转发到其他设备或服务。
极客小张·2024-09-09 06:32

基于ARM芯片与OpenCV的工业分拣机器人项目设计与实现流程详解

技术栈关键词ARM芯片步进电机控制OpenCV图像识别无线通信模块传感器（如超声波传感器、红外传感器）二、系统架构设计符合项目需求的系统架构本项目的系统架构主要由以下几个部分组成：控制单元：基于ARM芯片的主控板
极客小张·2024-09-09 06:31

变压器制造5G智能工厂工业物联数字孪生平台，推进制造业数字化转型

5G智能工厂，是基于5G通信技术和物联网（IoT）的深度融合而构建的智能制造体系。它利用5G网络的高速度、低延
数字孪生巨蟹数科·2024-09-09 06:30

纯血鸿蒙APP实战开发——评论组件案例实现

介绍评论组件在目前市面上的短视频app中是一种很常见的场景，本案例使用【全局状态保留能力弹窗】来实现评论组件。点击评论按钮弹出评论组件，点击空白处隐藏该组件，再次点击评论按钮则会恢复上一次浏览的组件状态。效果图预览使用说明点击评论按钮打开评论组件。上下滑动可以浏览评论。点击空白处或者关闭按钮可以关闭评论组件。再次点击评论按钮则恢复上一次浏览评论位置。实现思路使用GlobalStateDialogM
「已注销」·2024-09-09 06:30

Python实现的空中作战模拟器 - 探索无限可能性

Python实现的空中作战模拟器-探索无限可能性该项目是一个基于Python语言的空中作战模拟器，旨在提供一个互动的学习和娱乐环境，让用户通过编程的方式理解飞行战术、策略规划以及游戏开发的基本原理。
明俪钧·2024-09-09 05:30

C语言贪吃蛇(坤)(全解注释-手把手教会)

1.项目说明:1.1项目主题:本项目的主题是创建一个基于C语言的贪吃蛇游戏，运用双向循环链表来管理蛇的身体节点，实现蛇体的灵活移动。
ZARD996·2024-09-09 05:56

Html、Css3动画效果

文章目录第九章动画9.1transform动画9.2transition过渡动画9.3定义动画第九章动画9.1transform动画transform2D变形translate()：平移函数，基于X、Y
蔚一·2024-09-09 05:56

node-schedule使用介绍

他只在在任何给定的时间里使用一个定时器（而不是每隔一秒/一分钟来重新判断将要执行的任务）使用安装你可以使用npm.npminstallnode-schedule概述node-schedule是一个基于时间的调度
sunqy1995·2024-09-09 04:23

鸿蒙轻内核M核源码分析系列二十 Newlib C

使用MuslC库的时候，内核提供了基于LOS_XXX适配实现pthread、mqeue、fs、semaphore、time等模块
OpenHarmony_小贾·2024-09-09 04:50

鸿蒙轻内核M核源码分析系列十七（2） 异常钩子函数的注册操作

鸿蒙轻内核异常钩子模块代码主要在components\exchook目录下。异常钩子函数的注册、解注册、异常钩子类型定义在utils\los_debug.h|.c。
OpenHarmony_小贾·2024-09-09 04:50

鸿蒙轻内核M核源码分析系列十五 CPU使用率CPUP

CPUP（CentralProcessingUnitPercentage，CPU占用率）分为系统CPU占用率和任务CPU占用率。用户通过系统级的CPU占用率，判断当前系统负载是否超出设计规格。通过系统中各个任务的CPU占用情况，判断各个任务的CPU占用率是否符合设计的预期。系统CPU占用率是指周期时间内系统的CPU占用率，用于表示系统一段时间内的闲忙程度，也表示CPU的负载情况。系统CPU占用率的
OpenHarmony_小贾·2024-09-09 04:50

鸿蒙轻内核M核源码分析系列十六 MPU内存保护单元

本文主要分析鸿蒙轻内核MPU模块的的源码。
OpenHarmony_小贾·2024-09-09 04:50

鸿蒙轻内核M核源码分析系列十三 消息队列Queue

队列（Queue）是一种常用于任务间通信的数据结构。任务能够从队列里面读取消息，当队列中的消息为空时，挂起读取任务；当队列中有新消息时，挂起的读取任务被唤醒并处理新消息。任务也能够往队列里写入消息，当队列已经写满消息时，挂起写入任务；当队列中有空闲消息节点时，挂起的写入任务被唤醒并写入消息。如果将读队列和写队列的超时时间设置为0，则不会挂起任务，接口会直接返回，这就是非阻塞模式。消息队列提供了异步
OpenHarmony_小贾·2024-09-09 04:20
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