黑马数据分析网课笔记

1688商品列表API接口（1688API系列）

对于电商开发者、数据分析人员以及商家而言，能够高效地获取平台上的商品信息是至关重要的。
数据捕手19970108018·2025-03-08 09:29

OSG开发笔记（三十二）：深入理解相机视口、制作支持与主视图同步变换旋转的相机HUD

若该文为原创文章，未经允许不得转载本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/143852695各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究长沙红胖子Qt（长沙创微智科）博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更
长沙红胖子Qt（技术Q群4597637）·2025-03-08 08:19

物联网服务器搭建及部署详细说明：掌握 Node.js、MongoDB、Socket.IO 和 JWT 的实用指南

数据存储3.2数据实时处理3.2.1安装Socket.IO3.2.2修改服务器代码4.安全性4.1身份验证与授权4.2加密通信4.2.1生成自签名证书（开发环境）4.2.2修改服务器以支持HTTPS5.数据分析和可视化
极客小张·2025-03-08 07:57

【QT】-易错点笔记-2025-2-7

1，QListpList；为空不能append()追加，要先new,再用QListpList为空时，确实不能调用append()方法。原因很简单，QList是一个类对象，在C++中，指针本身并不代表它指向的对象。因此，当你有一个指向QList类型的指针时，必须确保它指向一个有效的QList实例。关键问题：如果pList是nullptr（空指针），那么你尝试调用append()时，程序会崩溃，因为n
追心嵌入式·2025-03-08 07:56

SVN学习笔记

SVN学习笔记SVN背景知识SVN，全称Subversion，是一个开放源码的集中式版本控制系统，这里需要注意的一个点就是集中式，所谓的集中式，就是说，SVN管理的所有仓库都位于一个集中的服务器上，如下图所示
颜洛滨·2025-03-08 06:39

linux svn创建资源库,CentOS 7搭建svn服务

一、背景自己平时有记笔记的习惯，回到宿舍笔记就同步不了。打算入手下很火的笔记软件，用着觉得不顺手，目录一多查找不方便，没有英文首字母定位快，想想决定用svn同步，整理出来分享给大家。
你的麦克疯·2025-03-08 06:04

linux | Vim 命令快捷操作

注：本文为过去的“vim使用笔记”。跳转命令跳转命令#：向前查找光标当前所在单词，并跳转到该单词的上一个出现位置。*：向后查找光标当前所在单词，并跳转到该单词的下一个出现位置。
斐夷所非·2025-03-08 06:04

Python与数据可视化库Seaborn实战

其丰富的库支持，尤其是数据可视化库，极大地促进了数据分析和洞察能力的提
master_chenchengg·2025-03-08 06:25

生物信息学工作流（Bioinformatics Workflow）：概念、历史、现状与展望？

它不仅提高了数据分析的效率，还为生命科学研究提供了新的视角和方法。2.生物信息学工作流的概念生物信息学工作流的核心是将复杂的生物学数据分析任务分解为多个可管理的步骤
lisw05·2025-03-08 06:22

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p1-p8

《计算机组成及汇编语言原理》学习第1天，p1-p8总结，总计8页。一、技术总结1.Intel8088microprocessor(微处理器)，1979-1988。2.MS-DOSMicrosoftDiskOperatingSystem的缩写，是一个操作系统(operatingsystem)。3.Moore'sLaw&Moore'ssecondlaw(1)Moore'slawThenumberoft
·2025-03-08 06:52

RV1126笔记六：人脸识别方案＜四＞

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。一、介绍人脸识别方案设计逻辑流程图，方案代码分为分为三个业务流程，主体代码负责抓取、合成图像，算法代码负责人脸识别功能。通过摄像头实时采集数据，识别人脸，并提取人脸特征，把特征值和数据库对比后，把名字合合到图像上，通过自带的RTSP库推流，在PC端播放。二、流程图说明：程序初始化后，创建了三个线程：线程一、循环获取VI数据，实时检测人脸，识别人脸，提取特征值，
殷忆枫·2025-03-08 05:39

python的pandas函数

Pandas是Python中一个强大且广泛使用的数据分析库，它提供了高效的数据结构和数据操作工具，主要的数据结构有Series（一维数组）和DataFrame（二维表格）。
soputasmile11·2025-03-08 05:38

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

导读安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省17家公积金中心的数据，致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。
TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

【精辟】venv和Anaconda的区别?

Anaconda：Anaconda是一个跨平台的Python发行版，提供了用于科学计算和数据分析的大量库和工具。它包含了
王摇摆·2025-03-08 04:22

【嵌入式Bluetooth应用开发笔记】第二篇：上手BLUEZ应用开发

概述BlueZ是一个开源的蓝牙协议栈，提供了丰富的API和工具，支持Linux系统中的蓝牙应用开发。BlueZ提供的API包括D-BusAPI、HCIAPI、L2CAPAPI、RFCOMMAPI、SDPAPI、MGMTAPI等，开发者可以使用这些API实现自己的蓝牙应用程序。BlueZ的架构由多个模块组成，其中主要的模块包括蓝牙协议栈（BluetoothStack）、蓝牙管理器（Bluetooth
林零七·2025-03-08 04:20

FastGPT 引申：混合检索完整实例

合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程，假设我们有一个查询：“如何使用Python进行数据分析
窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

Spire.XLS 去水印版：高效处理Excel文件的利器

无论是数据分析、报表生成还是文档转换，一个高效且功能强大的Excel处理库都是不可或缺的。Spir
蒙崇格Hugo·2025-03-08 02:23

es笔记-提升性能

1.合并请求批量索引，更新，删除多条搜索，多条获取2.优化分段处理刷新和冲刷：刷新会刷新索引快照，使得新建的索引能被搜索到。冲刷将索引的数据从内存写入磁盘合并和合并策略：lucene数据存储在不可变文件中（即分段），会合并分段，使得分段可控，消耗性能，可以限制多久合并一次，分段可以合并到多大等。存储和存储限流：每秒写入字节数3.充分利用缓存过滤器缓存分片查询缓存jvm和操作系统缓存预热器缓存热身4
actionzh·2025-03-08 02:51

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

体育数据分析作为一门交叉学科，正在重塑现代体育产业的发展轨迹。通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析，体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。
Tina0898·2025-03-08 02:21

数据分析与取证 网络安全技能竞赛

数据分析与取证网络安全技能竞赛：新手入门指南在网络安全的世界中，数据分析与取证是两个至关重要的领域。对于刚入行的小白来说，理解这两个领域并运用到竞赛中可能有些困难。
Hacker_xingchen·2025-03-08 02:50

计算机网络笔记(二)——1.2互联网概述

1.2.1网络的网络起源于美国的互联网现已发展成为世界上最大的覆盖全球的计算机网络。下面，我们先来看看关于网络、互连网、互联网(因特网)的一些基本概念。为了方便，后面我们所称呼的"网络"往往就是"计算机网络",而不是电信网或有线电视网。计算机网络(简称为"网格")由若干节点(node)和连接这些节点的链路(link)组成。网络中的节点可以是计算机、集线器、交换机或路由器(后续的文章会介绍)等。下面
xiao--xin·2025-03-08 02:46

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。
Echo_Wish·2025-03-08 02:16

k8s service type_RabbitMQ(k8s)-随手笔记

介绍基于Erlang开发消息队列(AMQP)在分布式系统中,有一些功能我们希望能够提高系统稳定性,比如说支付、订单功能,服务后移,长时间操作的功能,同步数据我们通过监听数据变化实现功能联动特点分布式各节点互相冗余元数据(erlang.cookie,队列、交换机、绑定元数据、vhost元数据)实现分布式集群(类似于session),通过转发达到集群任意节点进入都是集群主节点可以任意增加节点实现集群水
weixin_39873325·2025-03-08 02:42

《短剧副业：开启财富新路径，普通人也能实现梦想》

普通人如何开展短剧副业增加收入[]()在当今数字化飞速发展的时代，短剧如同一匹黑马，强势崛起，在各大视频平台占据了一席之地。它们以精炼的剧情、鲜活的人物和快速的节奏，紧紧抓住了观众碎片化的时间。
·2025-03-08 01:10

Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

常见的第三方库：requests、numpy、pandasPython拥有丰富的第三方库，涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。
大数据张老师·2025-03-08 01:00

80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

数据可视化又跟数据挖掘和大数据分析紧密相关，而这些领域以及当下
小刘要努力。·2025-03-08 00:29

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。
会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：科研数据分析
海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。深度学习和机器学习的区别：在机器学习中，特征提取通常需要人工设计和选择，依赖于领域专家的知识来确定哪些特征对模型最为重要;而在深度学习中，特征提取是自动进行的，通过多层神经网络结构直接从原始数据(也可能需要初步处理)中学习复杂特征，减少了对人工干预的依赖，使得模型能够处理更加复杂的数据和任务。计算
肆——·2025-03-07 23:45

uniapp学习笔记之知识点大总结

文章目录一、uniapp介绍二、环境搭建2.1、利用HbuilderX初始化项目2.2、运行项目2.3、介绍项目目录和文件作用三、网络1、发起请求2、上传3、下载4、SocketTask1、SocketTask.onMessage(callback)2、SocketTask.send(object)3、SocketTask.close(object)4、SocketTask.onOpen(call
Qiuxuntao·2025-03-07 22:02

Java爬取淘宝商品详情高级版接口的完整指南

在电商数据分析和市场研究中，获取淘宝商品的详细信息是一项重要任务。
Jelena15779585792·2025-03-07 22:31

KubeBlocks

KubeBlocks笔记概述KubeBlocks是一个开源的Kubernetes数据库Operator，旨在帮助用户在Kubernetes上运行和管理多种类型的数据库。
喝醉酒的小白·2025-03-07 20:49

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶在现代Web开发和数据分析中，自动化测试和数据采集成为了开发流程中的重要部分。
萧鼎·2025-03-07 19:31

一分钟教会你如何把 DeepSeek 接入 WPS，开启智能办公新体验！

在数字化办公的时代，如何高效地处理文档、生成创意内容以及进行数据分析，是每一个职场人士的刚需。DeepSeek作为一款强大的AI助手，能够帮助我们快速完成这些任务。
多模态大模型·2025-03-07 18:21

(二)使用Pandas进行数据分析 - 查询数据的几种方法

Pandas查询数据的几种方法df.loc方法，根据行、列的标签值查询（#.loc既能查询，又能覆盖写入）df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询df.where方法df.query方法Pandas使用df.loc查询数据的方法使用单个label值查询数据使用值列表批量查询数据使用数值区间进行范围查询使用条件表达式查询调用函数查询Attention！以上查询方法，既适用于行，也适用于列注意观察
数据人章同学·2025-03-07 17:09

STM32江科大学习笔记

STM32江科大学习笔记-制作中...GPIO操作其它的库函数输出流程输出的库函数输出的例子输入流程输入的库函数输入的例子栗子按键开关类1个按键-控制开跟关2个按键-分别控制开跟关按键双击事件按键长按事件外设模块类蜂鸣器
weixin_38647099·2025-03-07 17:09

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

工业级数据处理理论基础3.1内存优化3.2计算并行化3.3GPU加速4.实验环境与依赖库5.数据处理与分析流程6.Dask实战：分布式计算与GPU加速7.Modin实战：简洁易用的并行Pandas接口8.数据分析领域的
闲人编程·2025-03-07 17:06

江科大51单片机学习笔记之LED点阵屏

文章目录一、LED点阵屏介绍二、LED点阵屏工作原理三、74HC595四、实验1补充：C51的sfr、sbit1、位声明2、74HC595写入字节函数3、测试写入字节函数4、显示数据函数5、LED点阵屏显示笑脸（实验最终现象）四、实验21、点阵屏模块化2、利用文字取模软件生成图像数据3、保存图像数据4、主函数一、LED点阵屏介绍LED点阵屏由若干个独立的LED组成，LED以矩阵的形式排列，以灯珠亮
刘小橙666·2025-03-07 16:04

江科大51单片机学习笔记之蜂鸣器

文章目录一、蜂鸣器介绍二、常用驱动电路三、实验1、将所需的文件添加到工程中2、测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音、报警音等提示信号蜂鸣器按驱动方式可分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器•有源蜂鸣器：内部自带振荡源，将正负极接上直流电压即可持续发声，频率固定•无源蜂鸣器：内部不带振荡源，需要控制器提供振荡脉冲才
刘小橙666·2025-03-07 16:04

51单片机学习笔记——第二天：蜂鸣器

今天是51单片机学习的第二天，今天学习了如何使用蜂鸣器，学习笔记如下：蜂鸣器主要分为压电式蜂鸣器和电磁式蜂鸣器两种类型。压电式蜂鸣器，也叫做无源蜂鸣器。这里的源不是指“电源”，而是振荡源。
bit__bit·2025-03-07 16:32

pandas学习笔记—DataFrame查询

1、列查询importpandasaspd#创建测试dfdf_book=pd.DataFrame(data=[['论语',5,5],['三体',10,6],['资治通鉴',8,9],['DEEPLEARNING',3,5],['黄帝内经',7,10]],columns=['书名','数量','单价'],index=['a','b','c','d','e'])#用列名直接访问，单列会返回series
风之小西·2025-03-07 16:59

2024年Python最新蓝桥杯 基础练习全解 答案+解析 共17题 python，三年经验Python开发面经总结

Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。
2401_84139963·2025-03-07 16:26

esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN（低清转高清）

设置笔记本为Python3、GPU模式，并保存。2.建立colab和googledrive的连接先获取授权，将下面代码贴进去运行。运行过程会要求填写
weixin_39713763·2025-03-07 15:20

20210411笔记

一、数据转换。通过python将一串以Enter间隔的串输出为列表input:abcstopcode:l=[]while(True):a=input()ifa=='stop':breakl.append(a)print(l)output:['a','b','c']二、DataFrame在输出成excel时，给某一列加上特定的格式，例如以%的形式来显示。code:#以下为带格式生成代码writer=
Maple丶峰·2025-03-07 15:13

AI时代，数据分析师如何破局？

近年来，AI技术的迅猛发展正在深刻改变各行各业，数据分析领域也不例外。
atbigapp.com·2025-03-07 14:22

基于springboot+ollama实现大模型接入项目的小白笔记

org.springframework.ai无法被maven加载的问题问题原因：阿里镜像没有这个库共用库中只保存了0.8.1的测试版本解决方法：参考了这个视频https://www.youtube.com/watch?v=dffEF9ORVUg学习视频中方法使用springinitializr这个工具进行项目的生成具体参数如下图在右边依赖中搜索ollama加载ai依赖，以及springweb依赖，
河禾合和·2025-03-07 14:17

AI智能设计平台：AnKo引领未来创作与设计！

无论是图像生成、文字创作还是数据分析，AnKo都能提供相应的工具和服务。AnKo的多模型聚合，使得
gange574·2025-03-07 12:59

分钟级降水预报API：精准掌控天气变化

分钟级降水预报API是一种基于先进气象算法和大数据分析的应用程序接口，能够提供国内任一经纬度未来2小时内，每分钟降水量的精细化预报数据。用户只需通过简单的A
·2025-03-07 12:04

使用python Selenium实现智慧树界面化自动刷网课 chromehandless实现智慧树无界面化自动刷网课

最近看到隔壁室友在学习python，再加上那句“爬虫学得好，监狱进的早”，于是有了一个大胆的想法，刷网课。
我所向往的美好·2025-03-07 12:54

【Node.js入门笔记1---初始Node.js)】

Node.js入门笔记1初始Node.js1.Node.js简介2.Node.js中js的运行环境3.Node.js可以做什么4.Node.js怎么学初始Node.js1.Node.js简介Node.js
阿陈陈陈·2025-03-07 12:54
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