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大数据技术探索

1.1HDFS1）HDFS集群包括：NameNode和DataNode以及SecondaryNamenode。

三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:32

Hbase--面试题整理-01

01-Hbase的特点以下五点需要准确说出的，如果可以还可以将一下Hbase的写入比读取快的原因(1)Hbase一个分布式的基于列式存储的数据库,基于Hadoop的hdfs存储，zookeeper进行管理

李小李的路·2023-12-22 03:51

spark架构

Spark中的计算可以简单抽象为对RDD的创建、转换和返回操作结果的过程：创建通过加载外部物理存储（如HDFS）

allin8116·2023-12-22 01:47

大数据----32.hbase高可用的演示

1、概述：Hbase的优缺点和适用场景优点：HBase底层基于HDFS存储，高可用、高扩展、强一致性，支持上亿级别数据。

学无止境的大象·2023-12-21 19:10

大数据---33.HBase数据结构

一、HBase简介HBase是一个开源的、分布式的、版本化的NoSQL数据库（即非关系型数据库），依托Hadoop分布式文件系统HDFS提供分布式数据存储，利用MapReduce来处理海量数据，用Zookeeper

学无止境的大象·2023-12-21 19:07

计算机毕业设计hadoop+spark+hive直播可视化分析大屏直播推荐系统数据仓库体育赛事分析足球分析推荐系统体育赛事推荐系统大数据毕业设计

爬虫)、spark、hadoop、scala、hive、sqoop、Flask、echarts、mysql分析流程：python爬取直播数据存到.csv文件、mysql数据库(备份数据集)，上传CSV到hdfs

计算机毕业设计大神·2023-12-21 19:26

Hadoop进阶2-Hadoop权威指南C1-C6阅读笔记

C1初识HadoopRAID-冗余硬盘阵列Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统HDFS-实现数据的存储MapReduce-实现数据的分析和处理寻址是将磁头移动到特定硬盘位置进行读写操作的过程-

neo_ng·2023-12-21 18:02

采用Flume-kafka-Flume将数据导入到HDFS中

首先先去官网下载flumehttp://flume.apache.org/download.html安装Flume，然后进行配置下载完成后，解压tar-zxvfapache-flume-1.9.0-bin解压完成之后，进入conf目录下面，把flume-env.sh.template文件更改为flume-env.sh，然后进入flume-env.sh配置jdk的路径。exportJAVA_HOME

坠机的舒克·2023-12-21 17:55

Kafka | Flume Sink日志到Kafka&HDFS

记录下将服务端AC设备产生的数据采集到Flume中，然后基于FlumeSink把数据日志同时写入到Kafka与HDFS中，对于Kafka中的数据保存到指定的Topic中，然后后续基于SparkStreaming

点滴笔记·2023-12-21 17:53

Flume多路复用模式把接收数据注入kafka 的同时，将数据备份到HDFS目录

启动hadoop、在hdfs中创建需要访问的目录配置Hadoop的核心配置文件core-site.xml：设置Hadoop的核心配置参数，例如NameNode的地址、数据块大小、副本数量等。

HaveAGoodDay.·2023-12-21 17:52

Hive入门＋部署

5.配置Hive6.初始化元数据库7.启动Hive（使用Hadoop用户）实例查看HDFS上表中存储的内容在mysql中查看表的相关信息在WEB上查看MapReduce总结概念1.基本概述数据的统计分析

Y蓝田大海·2023-12-21 14:32

hdfs如何把一整个目录都复制到本地, 包括目录中的子目录和子文件

在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，你可以使用hadoopfs-copyToLocal命令将整个目录复制到本地。该命令支持递归复制，包括目录中的子目录和子文件。

言之。·2023-12-21 14:27

【大数据存储与处理】第二次作业

A.EXT3B.HDFSC.Zookeepe

friklogff·2023-12-21 12:18

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱股票推荐系统股票数据分析可视化大屏股票基金爬虫股票基金大数据机器学习大数据毕业设计

开发技术：sparkhadoophive装杯显摆虚拟机Linux敲命令炫酷吊打flaskechartssqoopscalahdfsyarnmysqlselenium爬虫框架等；1.png2.png5.png6

计算机毕业设计大神·2023-12-21 05:47

数据结构与算法之美学习笔记：38 | 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

分治算法应用举例分析分治思想在海量数据处理中的应用解答开篇内容小结前言本节课程思维导图：MapReduce是Google大数据处理的三驾马车之一，另外两个是GFS（hdfs）和Bigtable(hbase

浊酒南街·2023-12-21 03:51

HDFS

优缺点优点：高容错性：数据自动保存多个副本；副本丢失后，自动恢复适合批处理：移动计算而数据；数据位置暴露给计算框架适合大数据处理：GB、TB、PB级数据；百万规模以上的文件数量；10K+节点可构建在廉价机器上：通过多副本提高可靠性；提供了容错和恢复机制缺点：不适合低延迟数据访问（订单）：毫秒级；低延迟与高吞吐率不适合小文件存取：占用NameNode大量内存；寻道时间超过读取时间并发写入、文件随机修

PlayfulGerry·2023-12-20 17:13

彻底解决Hive小文件问题

我去hdfs目录查看了一下该目录：image发现确实有很多小文件，有480个小文件，我觉得我找到了问题所在，那么合并一下小文件吧：insertintotestselect*fromtabled

大数据技术派·2023-12-20 15:59

HDFS工作机制和原理

HDFS是一种分部式的文件系统，在他出现以前就已经存在了很多中分布式文件系统，但是他们都是部署在服务器上，需要高的POSIX接口，同时他们默认服务器是稳定的可以提供大量资源。

Tim在路上·2023-12-20 15:36

sqoop简介及安装配置

导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库1.png工作机制将导入或导出命令翻译成mapreduce

一个人一匹马·2023-12-20 11:30

大数据集群增加数据盘，平衡数据盘HDFS Disk Balancer

大数据集群增加数据盘，平衡数据盘HDFSDiskBalancer官网：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.6/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs

墨卿风竹·2023-12-20 09:48

datax插件加载失败（插件[ftpreader,hdfswriter]加载失败）

WARNConfigParser-插件[ftpreader,hdfswriter]加载失败，1s后重试…Exception:Code:[Framework-12],Description:[DataX插件初始化错误

墨卿风竹·2023-12-20 09:48

大数据讲课笔记5.1 初探MapReduce

MapReduce编程实例——词频统计思路1、Map阶段（映射阶段）2、Reduce阶段（归并阶段）（四）MapReduce编程实例——词频统计实现1、准备数据文件（1）在虚拟机上创建文本文件（2）上传文件到HDFS

howard2005·2023-12-20 09:40

hadoop完全分布式搭建

hadoop完全分布式搭建1完全分布式介绍Hadoop运行模式包括：本地模式（计算的数据存在Linux本地，在一台服务器上自己测试）、伪分布式模式（和集群接轨HDFSyarn，在一台服务器上执行）、完全分布式模式

程序喵猴·2023-12-20 08:51

运行官方实例

hdfsdfs-mkdir-p/data/wc/inputhdfsdfs-Ddfs.blocksize=1048576-putdata.txt/data/wc/inputcd$HADOOP_HOMEcdshare

新鲜氧气·2023-12-20 05:57

【Hadoop精讲】HDFS详解

目录理论知识点角色功能元数据持久化安全模式SecondaryNameNode(SNN)副本放置策略HDFS写流程HDFS读流程HA高可用CPA原则Paxos算法HA解决方案HDFS-Fedration解决方案

话数Science·2023-12-20 05:42

HQL的其他优化

在Hive中，计算成本模型考虑到了：数据的行数、CPU、本地IO、HDFSIO、网络IO等方面。Hive会计算同一SQL语句的不同执行计划的计算成本，并选出成本最低的执行计划。

zmx_messi·2023-12-19 18:18

Hive底层如何和数据库进行交互

hive的功能实现是由HDFS+Mapreduce结合起来使用的。

旅僧·2023-12-19 17:31

熟悉HDFS

（一）熟悉HDFS操作常用的Shell命令（1）使用hadoop用户登录Linux系统，启动Hadoop（Hadoop的安装目录为“/usr/local/hadoop”），为hadoop用户在HDFS中创建用户目录

ngc2244·2023-12-19 16:26

从零开始了解大数据(二)：Hadoop篇

目录前言一、Hadoop集群整体概述1.HDFS集群（分布式存储）：(1)HDFS集群角色构成：(2)HDFS集群功能：2.YARN集群（资源管理、调度）：(1)YARN集群角色构成：(2)YARN集群功能

橘子-青衫·2023-12-19 13:23

从零开始了解大数据(三)：HDFS分布式文件系统篇

目录前言一、HDFS分布式文件系统基础1.数据与元数据2.分布式存储系统的核心属性3.HDFS的设计目标4.HDFS的重要特性二、HDFSShell操作1.HDFSShell命令行简介2.HDFSShell

橘子-青衫·2023-12-19 13:23

【Hadoop】HDFS的体系架构

整体上说HDFS框架结构一HDFS框架结构二（HDFSHighAvailability）整体上说HDFS采用Master/Slave架构。

不怕娜·2023-12-19 11:29

Hadoop学习(3)-mapreduce快速入门加yarn的安装

mapreduce是一个运算框架，让多台机器进行并行进行运算，他把所有的计算都分为两个阶段，一个是map阶段，一个是reduce阶段map阶段：读取hdfs中的文件，分给多个机器上的maptask，分文件的时候是按照文件的大小分的比如每个

weixin_30323961·2023-12-19 10:05

大数据入门二（YARN部署）

1.入门HDFS存储MapReduce计算SparkFlinkYarn资源作业调度伪分布式部署要求环境配置文件参数文件ssh无密码启动jps命令[hadoop@hadoop002~]$jps28288NameNodeNN27120Jps28410DataNodeDN28575SecondaryNameNodeSNN1

倾白首·2023-12-19 10:04

MapReduce 基础实战

测试说明输入文件在你每次点击评测的时候，平台会为你创建，无需你自己创建，只需要启动HDFS，编写java代码即可。输入文件的数据格式如下：张三12李四13张三89李

柔雾·2023-12-19 10:28

Spark简介

1.Spark基本概念Spark是一种基于内存计算的大数据并行计算框架，最早是由加州大学伯克利分校开发，现已经成为Apche顶级开源项目，其作为MapReduce的替代方案，兼容HDFS、Hive等分布式存储层

Mrsimple_4f84·2023-12-19 09:18

伪集群配置

编辑core-site配置core-site配置hdfs-site将以下的文件配置进去启动一下hadoop产生tmp文件产生这个叫namenode的文件并格式化回到~目录再配置以下信息配置以下信息重启文件再重新格式化配置

kkoneone11·2023-12-19 09:42

学习笔记Hadoop（七）—— Hadoop集群的安装与部署（4）—— 配置Hadoop集群

在Master节点：执行HDFS格式化操作。4.1、上传并解压Hadoop安装包(这里我已经用Xsh

别呀·2023-12-19 00:58

实验一、Hadoop 安装与配置管理

hadoop安装与配置目标：掌握Hadoop安装过程原理Linux环境准备：伪分布式模式的安装和配置步骤：一、准备与配置安装环境：安装虚拟机和linux二、安装jdk三、安装hadoop四、HDFS系统初体验五

Lilianac·2023-12-19 00:57

hadoop安装包解压之后的操作

hadoop-env.sh和yarn-env.sh进入hadoop-3.2.4/etc/hadoop/修改这两个文件增加：JAVA_HOME={java的路径}修改配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml

冲鸭嘟嘟可·2023-12-19 00:55

【基础知识】大数据组件HDFS简述

HDFS是经典的Master和Slave架构，每一个HDFS集群包括一个NameNode和多个DataNode。NameNode管理所有文件的元数据信息，并且负责与客户端交互。

偏振万花筒·2023-12-18 22:06

Hadoop升级和回滚

在任何有实际意义的HDSF系统上，丢失数据是不被允许的，更不用说重新搭建启动HDFS了。HDFS允许管理员退回到之前的Hadoop版本，并将集群的状态回滚到升级之前。

Summer_1981·2023-12-18 22:43

大数据技术11：Hadoop 原理与运行机制

前言：HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。

Java架构何哥·2023-12-18 21:56

hdfs文件复制方法

hdfs文件复制，并拷贝修复数据--1、复制表结构createtablet1liket2;--2、复制文件数据hadoopdistcp-update-skipcrccheck-m300hdfs://ns1

菜鸟冲锋号·2023-12-18 20:54

SpringBoot集成分布式对象存储(分布式文件)MinIO

你可以把它和FastDFS、HDFS作为类比，但它比其它都更简单，极简是MinIO的设计初衷之一，而且他的性能很好。

小虎哥的技术博客·2023-12-18 19:11

Hadoop Single Node Cluster的安装

安装位置设置SSH无密码登录安装hadoop下载安装设置hadoop环境变量修改hadoop配置设置文件设置core-site.xml设置YARN-site.xml设置mapred-site.xml设置HDFS

艾醒(AiXing-w)·2023-12-18 16:50

3、电商数仓（数仓数据同步策略）

离线数仓同步数据数据通道用户行为数据由Flume从Kafka直接同步到HDFS，由于离线数仓采用Hive的分区表按天统计，所以目标路径要包含一层日期。具体数据流向如下图所示。

tianyi6_6·2023-12-18 14:46

Flink实时电商数仓（一）

常用的存储系统是Hadoop的HDFS文件系统，使用Hive进行数据计算，并将结果导入HDFS。离线数仓最明显的特点是T+1模式，今天只能算昨天的数据，时效性不够优秀。

十七✧ᐦ̤·2023-12-18 14:14

基于hadoop下的spark安装

目录简介安装准备spark安装配置文件配置简介Spark主要⽤于⼤数据的并⾏计算，⽽Hadoop在企业主要⽤于⼤数据的存储（⽐如HDFS、Hive和HBase等），以及资源调度（Yarn）。

necessary653·2023-12-18 14:43

【Hadoop】HDFS设计思想

HDFS设计思想为什么HDFS上的块为什么远远大与传统文件系统？HDFS设计思想首先需要明确HDFS部署在集群之上。

不怕娜·2023-12-18 12:53

Hadoop_HDFS实践 (一)=＞(架构、Shell相关操作、API、NN/2NN工作原理、DataNode工作机制等)

目录Hadoop_HDFS、Hadoop_MapReduce、Hadoop_Yarn实践(一)一、Hadoop_HDFS1、概述、背景、优缺点1.1、概述1.2、架构1.3、优缺点1.4、块大小2、HDFS

常名先生·2023-12-18 09:23

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