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立马耀：通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统，驱动个性化推荐业务

作者：厦门立马耀网络科技有限公司大数据开发工程师陈宏毅背景介绍行业蝉选是蝉妈妈出品的达人选品服务平台。蝉选秉持“陪伴达人赚到钱”的品牌使命，致力于洞悉达人变现需求和痛点，提供达人选高佣、稳变现、速响应的选品服务。业务特征个性化推荐：利用大数据和人工智能算法，根据用户的兴趣和行为提供定制化的产品推荐。数据驱动：通过分析用户和市场趋势，优化推荐策略，提升用户满意度。精准营销：帮助商家通过精准的用户画像
阿里云大数据AI技术·2025-04-26 07:36

【面试宝典】100道Spark高频题库整理(附答案背诵版)

简述什么是Spark？Spark是一个开源的大数据处理框架，它被设计来进行高速度、通用性和易用性的大规模数据处理。
想念@思恋·2025-04-26 04:47

一种发动机故障诊断方法该代码使用比较新颖的数据，数据文件为TDMS文件类型

分析和图像匹配的发动机故障检测监测发动机在不同转速下的状态，数据集包括在1500、2000、2500和3000转速下采集的声学信号，共5种发动机工况：故障故障Normal(0)、稀薄燃烧工况Lean(1)、富氧燃烧工况Rich(2)、点火提前工况SparkAdvance
ktBwcmbF·2025-04-26 04:46

语音合成之五语音合成中的“一对多”问题主流模型解决方案分析

优秀开源模型的方法CosyvoiceSparkTTSLlaSATTSVITS引言TTS系统旨在模仿人类的自然语音，但其核心面临着一个固有的挑战，即“一对多”问题。
shichaog·2025-04-25 23:16

新书速览|Hadoop与Spark大数据全景解析（视频教学版）

《Hadoop与Spark大数据全景解析:视频教学版》01本书内容《Hadoop与Spark大数据全景解析:视频教学版》结合作者多年在大数据领域的开发实践经验，采用“理论+实战”的形式，以大量实例全面介绍
全栈开发圈·2025-04-25 21:59

spark和hadoop的区别与联系

Spark：采用内存计算，将数据存储在内存中，减少了磁盘读写开销，中间结果在内存中直接传递和处理，大大提高了计算速度。
啊喜拔牙·2025-04-25 21:57

hadoop与spark的区别和联系

Spark：核心是弹性分布式数据集（RDD），基于内存计算。其架构涵盖了DriverProgram（驱动程序）、ClusterManager（集群管理器）和Executor（执行
紫韫·2025-04-25 21:55

spark和Hadoop的区别和联系

一、Hadoop•定义•Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式计算平台。它主要包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce编程模型。HDFS用于存储大规模数据，它将文件分割成多个数据块（block），并将这些数据块存储在多个节点上，以实现数据的高可靠性和高吞吐量访问。MapReduce是一种并行编程模型，用于处理大规模数据集。它将任务分解为
满分对我强制爱·2025-04-25 21:55

文件内容课堂总结

ApacheHive是Hadoop上的SQL引擎，SparkSQL编译时可以包含Hive支持，也可以不包含。
2301_79975534·2025-04-25 06:46

Spark SQL核心解析：大数据时代的结构化处理利器

在大数据处理领域，Spark以其强大的分布式计算能力脱颖而出，而SparkSQL作为Spark生态系统的重要组成部分，为结构化和半结构化数据处理提供了高效便捷的解决方案。
北屿升：·2025-04-25 04:28

星火授权：为Apache Spark保驾护航

星火授权：为ApacheSpark保驾护航spark-authorizerASparkSQLextensionwhichprovidesSQLStandardAuthorizationforApacheSpark
朱焰菲Wesley·2025-04-25 03:20

Spark-Streaming

一、KafkaKafka命令行的使用1、创建topickafka-topics.sh--create--zookeepernode01:2181,node02:2181,node03:2181--topictest1--partitions3--replication-factor3分区数量，副本数量，都是必须的。数据的形式：主题名称-分区编号。在Kafka的数据目录下查看。设定副本数量，不能大于
北屿升：·2025-04-25 02:20

使用spark 对接kafka

使用Spark连接Kafka，需要先安装Kafka驱动程序。然后，可以使用Spark中的KafkaUtils库来读取和写入Kafka中的数据。
咸鱼cc·2025-04-25 02:48

spark Kafka 线程安全问题

KafkaConsumerisnotsafeformulti-threaded报错内容：线程不安全原因分析：Kafkaconsumer是非线程安全的解决方法1.(每个线程维护一个KafkaConsumer)，这个办法其实就是为缓存在map中的CachedKafkaConsumer对应的key增加了一个参数是线程id，使得不让多个线程使用同一个consumer。2.(单个(或多个)consumer，
路边摊阿达西·2025-04-25 02:17

SparkStreaming概述

SparkStreaming主要用于流式计算，处理实时数据。DStream是SparkStreaming中的数据抽象模型，表示随着时间推移收到的数据序列。
淋一遍下雨天·2025-04-25 02:45

用java写的spark和scala写的spsrk 运行上有什么差异

但在实际运行中，Scala程序可能因以下原因略占优势：‌函数式编程优化‌：Spark原生设计更贴合Scala的函数式特性，其高阶函数和闭包在JVM层的优化更充分17；‌中间数据生成‌：Java的集合操作可能产生更多中间对象
·2025-04-24 23:51

spark和Hadoop之间的对比和联系

**生态系统层面**-**协同工作**：Spark和Hadoop都是大数据处理生态系统中的重要组成部分。在很多企业的大数据平台中，它们可以共同工作。
痕517·2025-04-24 22:13

spark与kafka

sparkspark基础知识spark的任务提交流程shuffle过程分析rdd的特点与五大属性spark整合kafka1、SparkStreaming+Kafka----Receiver用的是Kafka
zqk-Sun·2025-04-24 18:19

kafka spark java_Kafka与Spark整合

本篇文章帮大家学习Kafka与Spark整合，包含了Kafka与Spark整合使用方法、操作技巧、实例演示和注意事项，有一定的学习价值，大家可以用来参考。
weixin_39630247·2025-04-24 18:19

KafkaSpark Streaming整合原理与代码实例讲解

Kafka-SparkStreaming整合原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Kafka,SparkStreaming
AI天才研究院·2025-04-24 18:48

Spark与Hadoop：差异、优势及如何选择

Spark与Hadoop：差异、优势及如何选择一、引言在大数据处理领域，ApacheHadoop和ApacheSpark是两个非常流行的开源框架。
玖月贰拾·2025-04-24 09:51

Spark-Streaming

探索Spark-Streaming：实时数据处理的得力助手在大数据处理领域，实时处理越来越重要。今天就来聊一聊Spark生态中处理流式数据的利器——Spark-Streaming。
美味的大香蕉·2025-04-24 09:48

yarn的定义

YARN的设计允许不同的计算框架（如MapReduce、Spark、Flink等）在同一Hadoop集群中共
yyywoaini～·2025-04-24 09:48

Spark与Hadoop之间的联系与区别

Spark是一个高性能的分布式计算框架，可以运行在Hadoop的YARN资源管理器上，也可以直接读取HDFS上的数据。Spark与Hadoop生态系统高度兼容，可以无缝集成。
直裾·2025-04-24 09:48

spark和Hadoop之间的对比和联系

###Spark与Hadoop的技术对比及联系####技术背景概述在当前的数据驱动时代，大数据处理技术已成为企业竞争的核心能力之一。
yyywoaini～·2025-04-24 09:18

流批一体集成引擎 BitSail：架构、功能与 CDC 实践

早期，每个通道各自实现MR/Spark等，形成M*N套系统，架构繁杂、成本高昂。从2018-2019年，BitSail统一批式架构，将复杂度从M*N降低到M+N，提升了效率
ITPUB-微风·2025-04-24 07:09

数据处理与分析技术

Spark：Spark是一种基于内存的分布式计算框架，具有快速、通用的特点。与MapReduce相比，Spark在迭
·2025-04-23 21:57

Spark-Streaming核心编程

以下是今天所学的知识点与代码测试：Spark-StreamingDStream实操案例一：WordCount案例需求：使用netcat工具向9999端口不断的发送数据，通过SparkStreaming读取端口数据并统计不同单词出现的次数实验步骤
[太阳]88·2025-04-23 20:27

PySpark五: Spark table

在PySpark二：常见数据格式及如何读写中，我们提到了怎么输出到文件，spark还支持table.table分为两类，一类是managedtable,table的Meta信息（比如schema定义什么的
·2025-04-23 16:13

spark与Hadoop之间的对比与联系

Spark与Hadoop的对比如下：1.类型：Hadoop是一个基础平台，包含计算、存储、调度等功能。而Spark是一个分布式计算工具，主要专注于计算任务。
爱吃香菜---www·2025-04-23 14:42

spark和hadoop之间的对比和联系

ApacheHadoop和ApacheSpark都是大数据领域的核心框架，但设计理念和应用场景有所不同。以下从多个维度对比两者的差异，并分析它们的联系。
谁偷了我的炒空心菜·2025-04-23 14:41

大数据系列修炼-Scala课程59

大数据系列修炼-Scala课程59核心内容:1、Scala中隐式转换初体验实战详解以及隐式转换在Spark中的应用源码解析1、Scala中隐式转换初体验操作代码实战1>Scala中的隐式转换本质上相当于
一只懒得睁眼的猫·2025-04-23 13:37

spark与hadoop版本依赖

Spark与Hadoop版本依赖在大数据生态系统中，ApacheSpark和ApacheHadoop是两个广泛使用的框架。它们虽然可以独立运行，但在许多应用场景中，它们是协同工作的。
SynTempestissimo·2025-04-23 06:24

hadoop和spark的区别和联系

1、hadoop1）hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop实现了一个分布式文件系统HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则
光尘92·2025-04-23 06:22

spark配置——local模式-yarn模式-spark集群

准备三台配置hadoop集群的虚拟机(分别是hadoop0、hadoop1和hadoop2)下载spark，scala，anacondaspark下载地址scala下载地址Anaconda下载地址将下载的软件上传到虚拟机上
邪王真眼是最强的哦耶·2025-04-23 05:44

亚马逊云科技-15分钟分析构建者新内容GenAI

yt,AmazonRedshift,DataQualityRecommendations,DataIngestionAutomation,SensitiveDataMasking,InteractiveSparkAnalytics
taibaili2023·2025-04-23 04:12

Hive学习

一、Hive核心原理1.Hive架构与执行流程Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，将SQL转化为分布式计算任务（MapReduce/Tez/Spark），核心组件如下：元数据存储（Metastore
Debug_TheWorld·2025-04-23 03:33

Spark Local模式安装

一、前期准备工作1.配置CentOS7教程2.配置网络环境3.远程工具连接4.安装必要的软件5.卸载重装JDK6.卸载重装MySQL二、安装Spark一、下载安装包官网下载Spark安装包二、上传安装包
飞Link·2025-04-23 01:56

Spark和hadoop的区别与联系

一、Spark和Hadoop的联系：1.同属大数据生态体系二者均为Apache旗下的大数据处理框架，服务于大规模数据的存储与计算，共同构成了大数据技术栈的核心。
今天我又学废了·2025-04-23 01:26

Spark，数据压缩

一、压缩的好处和坏处压缩的优点：以减少磁盘IO、减少磁盘存储空间。压缩的缺点：增加CPU开销。二、压缩原则（1）运算密集型的Job，少用压缩（2）IO密集型的Job，多用压缩三、压缩算法对比介绍四、打开我们之前的项目（是下面这个哦）在下面位置添加下下面代码然后在第七点上面添加注意：第六点要注释哦
大佬豆豆·2025-04-23 01:26

Spark，HDFS客户端操作 2

一）创建文件夹这一小结，我们来通过hadoop的相关api，实现通过代码的方式去创建文件夹。我们的目标是：在根目录下去创建一个名为maven的文件夹。要用到的api是fs.mkdirs。核心代码如下：publicvoidtestMkdirs()throwsIOException,URISyntaxException,InterruptedException{//1获取文件系统Configurati
小冻梨！！！·2025-04-22 21:30

Spark，配置hadoop集群2

1.建立新文件，编写脚本程序在hadoop101中操作，在/root/bin下新建文件：myhadoop，输入如下内容：2.分发执行权限保存后退出，然后赋予脚本执行权限[root@hadoop101~]$chmod+x/root/bin/myhadoop像下图这样查看显示绿色即代表成功！3.分发脚本[root@hadoop101~]$xsync/root/bin/4.测试执行分配完成后可在其他设备
小冻梨！！！·2025-04-22 21:00

Spark(20)spark和Hadoop的区别

ApacheSpark和ApacheHadoop都是广泛使用的开源大数据处理框架，但它们在设计理念、架构、性能和适用场景等方面存在显著区别。
北随琛烬入·2025-04-22 21:00

34、Spark实现读取XLS文件

使用spark-excel（spark-excel）来读取时，文件太大会oom；工具提供的流式读取参数：maxRowsInMemory也只支持xlsx类型文件。
梦想养猫开书店·2025-04-22 10:15

Spark-SQL核心编程

1.Spark-SQL数据加载与保存-通用方式：加载使用spark.read.load，可通过format("…")指定数据类型，load("…")传入数据路径，option("…")设置JDBC参数。
桑榆0806·2025-04-22 09:09

Spark-SQL简介与编程

1.Spark-SQL是什么SparkSQL是Spark用于结构化数据(structureddata)处理的Spark模块。
凉白开338·2025-04-22 09:39

Spark-SQL编程

1.Spark-SQL连接Hive连接方式概述：SparkSQL编译时可选择包含Hive支持，包含后能支持Hive表访问、UDF、HQL等功能，且无需事先安装Hive。
桑榆0806·2025-04-22 09:08

IDEA 中 Scala 项目远程连接虚拟机 Spark 环境

IDEA中Scala项目远程连接虚拟机Spark环境1.环境准备确保虚拟机Spark环境正常运行虚拟机中已安装并启动Spark记录虚拟机的IP地址和Spark端口（默认7077）确保虚拟机防火墙允许相关端口访问本地
爱编程的王小美·2025-04-21 18:43

Spark-SQL核心编程

Spark-SQL核心编程（四）实验内容：利用IDEA开发Spark-SQL。
露卡_·2025-04-21 01:39

spark-SQL核心编程课后总结

通用加载与保存方式加载数据：Spark-SQL的spark.read.load是通用加载方法，借助format指定数据格式，如csv、jdbc、json等；load用于指定数据路径；option在jdbc
一元钱面包·2025-04-21 01:09
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