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----机器学习环境搭建
机器学习
与深度学习间关系与区别
一、
机器学习
概述定义
机器学习
(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
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2024-09-16 10:28
人工智能
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1.PHP
环境搭建
概述PHP环境的搭建主要分为以下几类:集成开发环境:例如XAMPP、WAMP、MAMP,这
好看资源平台
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2024-09-16 10:51
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php
数字里的世界17期:2021年全球10大顶级数据中心,中国移动榜首
当前人类的技术,比如人工智能和
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,已经将我们推向
张三叨
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2024-09-16 08:58
nosql数据库技术与应用知识点
知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、
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应用
皆过客,揽星河
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2024-09-16 08:42
NoSQL
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数据库
大数据
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非关系型数据库
Python开发常用的三方模块如下:
4、Scikit-learn,
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库。5、SciPy,用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow,由Google开发的开源机
换个网名有点难
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2024-09-16 08:09
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Python实现简单的
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的奇妙之旅搭建环境:一切从安装开始必备工具箱第一步:安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验
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2024-09-16 08:36
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遥感影像的切片处理
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和图像处理任务,如对象检测、图像分类等。以下是如何使用Python和OpenCV库来实现这一过程,同时确保每个影像片段保留正确的地理信息。
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2024-09-16 06:23
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Vue( ElementUI入门、vue-cli安装)
ElementUI入门目录:1.ElementUI入门1.1ElementUI简介1.2Vue+ElementUI安装1.3开发示例2.搭建nodejs环境2.1nodejs介绍2.2npm是什么2.3nodejs
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m0_l5z
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【Python搞定车载自动化测试】——Python实现车载以太网DoIP刷写(含Python源码)
系列文章目录【Python搞定车载自动化测试】系列文章目录汇总文章目录系列文章目录前言一、
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1.软件环境2.硬件环境二、目录结构三、源码展示1.DoIP诊断基础函数方法2.DoIP诊断业务函数方法
疯狂的机器人
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2024-09-16 05:51
Python搞定车载自动化
python
DoIP
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ISO
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1SO
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ai绘画工具midjourney怎么下载?附作品管理教程
Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具,它使用
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技术和深度神经网络等算法,可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。
设计师早上好
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2024-09-16 04:39
[实践应用] 深度学习之模型性能评估指标
文章总览:YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在
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和深度学习领域,评估模型性能是一项至关重要的任务。
YuanDaima2048
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2024-09-16 04:39
深度学习
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深度学习
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pytorch
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-聚类算法
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-聚类算法1.AHC2.K-means3.SC4.MCL仅个人笔记,感谢点赞关注!
不良人龍木木
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2024-09-16 03:06
机器学习
机器学习
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未来软件市场是怎么样的?做开发的生存空间如何?
一、未来软件市场的发展趋势技术趋势:人工智能与
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:随着技术的不断成熟,人工智能将在更多领域得到应用,如智能客服、自动驾驶、智能制造等,这将极大地推动软件市场的增长。
cesske
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2024-09-16 01:19
软件需求
python中zeros用法_Python中的numpy.zeros()用法
numpy.zeros()函数是最重要的函数之一,广泛用于
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程序中。此函数用于生成包含零的数组。numpy.zeros()函数提供给定形状和类型的新数组,并用零填充。
江平舟
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2024-09-15 23:40
python中zeros用法
【NumPy】深入解析numpy.zeros()函数
欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
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和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地!博主简介:我是二七830,一名对技术充满热情的探索者。
二七830
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2024-09-15 23:04
numpy
Playwright 自动化验证码教程
官方文档链接:Playwright官方文档一、Playwright
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1.1安装Playwri
吉小雨
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2024-09-15 22:32
python库
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python
【中国国际航空-注册_登录安全分析报告】
暴力破解密码,造成用户信息泄露2.短信盗刷的安全问题,影响业务及导致用户投诉3.带来经济损失,尤其是后付费客户,风险巨大,造成亏损无底洞所以大部分网站及App都采取图形验证码或滑动验证码等交互解决方案,但在
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能力提高的当下
风控牛
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2024-09-15 22:01
验证码接口安全评测系列
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机器学习
流形数据降维:UMAP 降维算法
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。个人主页:小嗷犬的个人主页个人网站:小嗷犬的技术小站个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP(UniformManifoldApproximatio
小嗷犬
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2024-09-15 22:59
Python
机器学习
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数据分析及可视化
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算法
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七.正则化
吴恩达
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之正则化(Regularization)http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net
愿风去了
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2024-09-15 21:11
机器学习
-------数据标准化
什么是归一化,它与标准化的区别是什么?一作用在做训练时,需要先将特征值与标签标准化,可以防止梯度防炸和过拟合;将标签标准化后,网络预测出的数据是符合标准正态分布的—StandarScaler(),与真实值有很大差别。因为StandarScaler()对数据的处理是(真实值-平均值)/标准差。同时在做预测时需要将输出数据逆标准化提升模型精度:标准化/归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性,提高分类
罔闻_spider
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2024-09-15 21:37
数据分析
算法
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人工智能
分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-09-15 20:02
Python项目
大数据
大数据
python
hadoop
计算机毕业设计选题
计算机毕业设计源码
数据分析
spark毕设
两种方法判断Python的位数是32位还是64位
Python从1991年发布以来,凭借其简洁、清晰、易读的语法、丰富的标准库和第三方工具,在Web开发、自动化测试、人工智能、图形识别、
机器学习
等领域发展迅猛。
sanqima
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2024-09-15 17:14
Python编程
电脑
python
开发语言
python环境安装 pip不能用的问题 pycharm的模板字符
属于自己的开学季也出发了python环境安装和一些小问题
环境搭建
环境安装添加变量名为PYTHON_HOME地址:安装文件的路径path路径(%代表引用设置好的变量)一般我们会添加一个环境PYTHON_HOME
卓越小Y
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2024-09-15 16:42
python学习
python
pycharm
pip
使用最大边际相关性(MMR)选择示例:提高AI模型的多样性和相关性
使用最大边际相关性(MMR)选择示例:提高AI模型的多样性和相关性引言在
机器学习
和自然语言处理领域,选择合适的训练示例对模型性能至关重要。
aehrutktrjk
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2024-09-15 12:35
人工智能
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前端
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LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商
LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商引言在人工智能和
机器学习
领域,LangChain已成为一个强大而灵活的框架,允许开发者轻松集成各种AI服务提供商。
aehrutktrjk
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2024-09-15 12:34
人工智能
langchain
python
【开发
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】Macbook M1搭建Java开发环境
JDK安装与配置下载并安装JDK:ARM64DMG安装包下载链接:JDK21forMac(ARM64)。双击下载的DMG文件,按照提示安装JDK。配置环境变量:打开终端,使用vim编辑.bash_profile文件:vim~/.bash_profile在文件中添加以下内容来设置JAVA_HOME:exportJAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/j
weixin_44329069
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2024-09-15 12:01
java
开发语言
机器学习
VS深度学习
机器学习
(MachineLearning,ML)和深度学习(DeepLearning,DL)是人工智能(AI)的两个子领域,它们有许多相似之处,但在技术实现和应用范围上也有显著区别。
nfgo
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2024-09-15 11:28
机器学习
大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价预测系统 计算机毕业设计
机器学习
深度学习 人工智能
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84572577
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2024-09-15 10:20
程序员
大数据
hadoop
人工智能
【
机器学习
与R语言】1-
机器学习
简介
1.基本概念
机器学习
:发明算法将数据转化为智能行为数据挖掘VS
机器学习
:前者侧重寻找有价值的信息,后者侧重执行已知的任务。后者是前者的先期准备过程:数据——>抽象化——>一般化。
苹果酱0567
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2024-09-15 09:43
面试题汇总与解析
java
中间件
开发语言
spring
boot
后端
Python前沿技术:
机器学习
与人工智能
Python前沿技术:
机器学习
与人工智能一、引言随着科技的飞速发展,
机器学习
和人工智能(AI)已经成为了计算机科学领域的热门话题。
4.0啊
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2024-09-15 05:14
Python
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python
机器学习
(小白入门)Windows环境下搭建React Native Android开发环境
RN的
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在RN的中文社区有所介绍,但是对于小白来说还是有些太过简略了。RN中文社区详见参考,本文不涉及的问题也许在其中能够有所解答。ReactNative思想底层引擎是JavaSc
码农老黑
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2024-09-15 04:07
前端
React
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Android
studio
chatgpt赋能python:如何在Python中计算平均值
如何在Python中计算平均值计算平均值是数据分析、统计和
机器学习
等许多领域中的常见任务。Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言,为计算平均值提供了多种方法。
tulingtest
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2024-09-15 03:59
ChatGpt
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chatgpt
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内网穿透之EW使用、判断服务器是否出网
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使用的是下面文章的环境记一次学习--内网穿透-CSDN博客ew代理然后同样通过thinkphp漏洞写入文件,然后通过蚁剑连接然后上传ew的Linux版本,然后加权执行一层代理正向代理设置正向代理
板栗妖怪
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2024-09-15 02:53
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内网渗透
性能测试的复习2-jmeter的搭建、使用、参数化
pwd=s73c提取码:s73c1、性能测试工具2、jmeter
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3、jmeter的基本使用4、jmeter的参数化
暖阳与晚风
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2024-09-15 01:49
jmeter
jmeter
Python 初学者入门必知: Anaconda是什么?有什么作用?怎么使用?
Anaconda是一个免费开源的Python和R编程发行版,包含上千个适用于数据科学和
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的包。
懒大王爱吃狼
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2024-09-14 23:03
Python基础
python
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anaconda安装
python教程
每天五分钟玩转深度学习PyTorch:模型参数优化器torch.optim
本文重点在
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或者深度学习中,我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化),优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。
幻风_huanfeng
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一切皆是映射:AI的去中心化:区块链技术的融合
区块链技术的融合作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:AI,区块链,去中心化,智能合约,共识机制,数据安全,隐私保护,分布式账本技术,
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AI大模型应用之禅
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2024-09-14 21:45
计算科学
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第五届核磁
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班(训练营:2023.6.5~6.17)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
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以下是一些建议,帮助你更有效地学习AI大模型:基础知识储备:数学基础:学习线性代数、概率论、统计学和微积分等,这些是理解
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使用FleetAIContext和LangChain构建高效的文档检索系统引言在当今的AI和
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天下苦英伟达久矣!PyTorch官方免CUDA加速推理,Triton时代要来?
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