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机器学习：朴素贝叶斯笔记

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法，广泛应用于机器学习和数据挖掘中。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

机器学习：遗传算法笔记

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法，其本质是通过模拟生物群体的演化过程来找到问题的最优解或接近最优解的解决方案，它最初由美国密歇根大学（UniversityofMichigan）的约翰·霍兰德（JohnHolland）教授于1967年提出。其灵感来源于达尔文的进化论，其中自然选择、遗传和变异是核心原理。目录基本原理1.基于种群2.染色体编码3.

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

机器学习 | 揭示EM算法和马尔可夫链的实际应用

EM算法也称期望最大化算法，它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔可夫算法（HMM）等等。

亦世凡华、·2024-02-08 07:36

机器学习：数据集划分笔记

数据集划分是机器学习中非常关键的步骤，能直接影响模型的训练效果和泛化能力。它的主要目的是为了评估模型对新数据的泛化能力，即模型在未见过的数据上能表现良好。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:35

【机器学习】单变量线性回归

文章目录线性回归模型（linearregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）梯度下降算法（gradientdescentalgorithm）参数（parameter）和超参数（hyperparameter）代码实现样例运行结果线性回归模型（linearregressionmodel）线性回归模型：fw,b(x)=wx+

Mount256·2024-02-08 07:35

《Git 简易速速上手小册》第10章：未来趋势与扩展阅读（2024 最新版）

Git10.1.3拓展案例1：Git在大型开源项目中的角色10.1.4拓展案例2：支持开源项目的Git托管平台10.2新兴技术与Git的整合10.2.1基础知识讲解10.2.2重点案例：使用Git管理Python机器学习项目

江帅帅·2024-02-08 07:20

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项(Data-fidelityLoss)物理信息误差项(Physics-informedLoss)4.训练网络5.模型验证与测试PINNs与传统机器学习的区别如何构建一个

kadog·2024-02-08 07:19

图像处理入门：OpenCV的基础用法解析

OpenCV的主要功能1.图像处理2.图像分析3.结构分析和形状描述4.动态分析5.三维重建6.机器学习7.目标检测OpenCV的应用场景OpenCV的安装基本图像操作图像的读取与显示图像的基本信息图像的保存图像处理技巧图像转换边缘检测特征检测与匹配引言

kadog·2024-02-08 07:14

设计模式（前端）

设计模式1.环境搭建1）初始化npm环境下载node.js执行npminit命令(生成package.json)根目录下，新建src文件夹，src文件夹下新建index.js文件：alert("HelloWorld

润清·2024-02-08 07:34

Rust语言入门小结（第1篇）

笔者的自学记录，供参考环境搭建与第一个Rust程序以Linux环境为例#下载并安装curl--proto'=https'--tlsv1.2https://sh.rustup.rs-sSf|sh#更新rustupupdate

CS_Zero·2024-02-08 07:04

Elasticsearch(一) 安装和配置启动

前言:本环境在阿里轻量级服务器(Ubuntu)上执行(一)环境搭建1.1java环境环境：ES为java语言编写，需要有java环境版本说明：ES5需要Java8及以上的版本ES7开始内置了Java环境

king丶绝世佳友·2024-02-08 07:32

2019.6.18感恩日志

1.感恩天地的庇佑，父母的养育之恩2.感恩早晨孙姐的引领，韩总道德经的讲解3.感恩增量数据的核对4.感恩与夏国强沟通和交流对接事宜5.感恩平台测试环境搭建和测试6.感恩今天给客户服务7.感恩今天所有的发生对不起

微风_f546·2024-02-08 07:36

STM32F1 - 开发环境搭建

Editions1>Keil2>器件支持包3>J-Link驱动安装1>Keil【MDK-Arm官网链接】2>器件支持包【器件支持包-STM32F103】3>J-Link驱动安装驱动：商家提供注意事项：J-Link，20Pin接口的电源引脚提供3.3V，有些内部可以通过跳线帽设置，有些不可以；

零号-轩工·2024-02-08 06:29

分类模型的机器学习算法

决策树为输入选择正确标签的流程图。叶子节点为标签，其他的节点为决策节点。决策树桩只有一个节点的决策树，基于一个特征为输入分类。要建立树桩首先应该决定哪些特征应该使用。最简单的办法是为每一个特征都建立决策树桩然后在训练集上测试选择得分最高的特征。熵和信息增益衡量原始集合的无序程度就需要计算他们的标签的信息熵，如果标签非常不同熵就高，如果标签相同则熵就低。熵每个标签的概率×标签的logo概率的总和.计

青椒rose炒饭·2024-02-08 06:44

一、stm32开发环境搭建

1、MDK软件安装mdk就是我们所熟知的keil软件，因为我是跟着正点原子后面学习32的，也是买了他们家的板子，正点原子资料很全很多，其中很多软件驱动都可以根据下面连接进行相应的下载。正点原子资料下载中心-正点原子资料下载中心1.0.0文档www.openedv.com/docs/index.html战舰版资料链接：百度网盘请输入提取码提取码：mwaxMDK（Keil）软件下载安装和使用说明：1.

寒冬里的暖阳ZD·2024-02-08 06:14

【从Python基础到深度学习】1. 安装Python PyCharm

前言：为了帮助大家快速入门机器学习-深度学习，从今天起我将用100天的时间将大学本科期间的所学所想分享给大家，和大家共同进步。

风筝超冷·2024-02-08 06:41

STM32开发环境搭建——Keil5

一、Keil5的介绍1、Keil5也称做MDK-ARM或者RealviewMDK2、使用C语言3、Keil5分为lite、baisc、standard、Professional四个版本，本文主要介绍Professional版本二、安装步骤1、如果要开发51单片机就安装keil_51.exe2、MDK529.EXE和MDK535.EXE二选一3、针对STM32F4系列设备和STM32G4系列设备，要

CTIer·2024-02-08 06:11

机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧

文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3

景天科技苑·2024-02-08 06:41

STM32/C51开发环境搭建(KeilV5安装)

KeilC51是美国KeilSoftware公司出品的51系列兼容单片机C语言软件开发系统，与汇编相比，C语言在功能上、结构性、可读性、可维护性上有明显的优势，因而易学易用。Keil提供了包括C编译器、宏汇编、链接器、库管理和一个功能强大的仿真调试器等在内的完整开发方案，通过一个集成开发环境（μVision）将这些部分组合在一起。运行Keil软件需要WIN98、NT、WIN2000、WINXP等操

新思维软件·2024-02-08 06:10

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

机器学习算法——概率类模型评估指标3（可靠性曲线Reliability Curve）

可靠性曲线（ReliabilityCurve），又叫做概率校准曲线或可靠性图。这是一条以预测概率为横坐标，真实标签为纵坐标的曲线。我们希望预测概率与真实值越接近越好，最好两者相等。因此一个模型/算法的概率校准曲线越靠近对角线越好。校准曲线是我们模型评估指标之一。和布里尔分数相似，概率校准曲线是对于标签的某一类来说的。因此一类标签就会有一条曲线，或者我们可以使用一个多类标签下的平均来表示一整个模型的

Vicky_xiduoduo·2024-02-08 06:34

EOS 环境搭建

下载git仓库到本地gitclonehttps://github.com/EOSIO/eos.git—recursive直接build个人不太建议直接build，因为你可能由于各种系统问题导致失败，最好还是参考下面的docker方式。mac环境下./build.shdarwinubuntu环境下./build.shubuntu在docker中build注意：请确保你的docker配置了代理，因为b

panyanyany·2024-02-08 06:09

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

引言在机器学习领域，回归模型是一种预测连续数值输出的重要工具。无论是预测房价、股票价格还是天气温度，回归模型都扮演着不可或缺的角色。

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

Science最新研究成果：速度和准确性均超越人类化学家，且具独创性，AI自主化学合成机器人加速化学发现

针对复杂光催化反应条件高效优化的需求，荷兰阿姆斯特丹大学(UvA)范特霍夫（Van'tHoff）分子科学研究所的TimothyNoël教授团队，开发了一种集成人工智能驱动机器学习单元的自主化学合成机器人

xwz小王子·2024-02-08 06:59

2019-05-14《西瓜书》难啃

周志华老师的《西瓜书：机器学习》这周看完1~10章锻炼：太极云手、100手/组，3组虎刨功（简）、100个/组，2组

杨熊猫Yang·2024-02-08 05:59

springboot基础案例(二)

分析这个项目含有哪些功能模块二.库表设计(概要设计):1.分析系统有哪些表2.分析表与表关系3.确定表中字段(显性字段隐性字段(业务字段))2.1创建一个库:ems-thymeleaf2.2创建2张表三.编码(环境搭建

忘忧记·2024-02-08 05:26

MySQL基础【通俗易懂】

一、MySQL的环境搭建1.1、window镜像下载镜像下载：FileHorse.com/FreeSoftwareDownloadforWindowsMySQL下载：MySQL注意：每一条SQL语言结束都要有分号

Withered@·2024-02-08 04:10

17A.I未来

很多人把机器学习和深度学习弄混淆，

黄文龙001·2024-02-08 04:36

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。

一木Campus·2024-02-08 04:12

Windows Server 2019 DHCP服务器搭建

二、配置服务器1.实验环境搭建1)实验服务器配置和客户端2)实验环境2.服务器配置编辑文章目录WindowsServer2003Web服务器搭建WindowsServer2003FTP服务器搭建WindowsServer2003DNS

可惜已不在·2024-02-08 03:57

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。

Dashesand·2024-02-08 03:22

sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法

接下来，笔者就开始向大家介绍一种无监督的(unsupervised)经典机器学习算法——聚类。

weixin_39997695·2024-02-08 03:47

【机器学习】机器学习流程之收集数据

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-08 02:31

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练

jcfszxc·2024-02-08 02:49

U盘显示空间小于实际U盘空间的解决方案

爱编程的喵喵·2024-02-08 02:11

Java全栈课程之Spring详解——bean自动装配

3.在spring中有三种装配的方式①在xml中显示的配置②在Java中显示装配③隐式的自动装配bean【重要】一、测试1.环境搭建①一个人有两个宠物publicclassCat{publicvoidshout

小孙同学1024·2024-02-08 01:19

Java全栈课程之Spring详解——依赖注入

一、构造器注入二、set方式注入1.依赖注入：set注入2.依赖：bean对象的创建依赖于容器3.注入；bean对象中的所有属性，有容器来注入4.环境搭建①复杂类型publicclassAddress{

小孙同学1024·2024-02-08 01:18

Python 机器学习线性回归算法

线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

Python 机器学习交叉验证、网格搜索

Python的机器学习项目中，交叉验证（Cross-Validation）和网格搜索（GridSearch）是两种重要的技术，通常用于模型选择和超参数优化。

weixin_42098295·2024-02-08 01:11

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

机器学习-世界人口预测-计算机毕设付完整论文

项目讲解：基于机器学习逻辑生长的人口预测完整论文+代码+数据-计算机毕设_哔哩哔哩_bilibili实验效果展示：

程序员奇奇·2024-02-08 00:06

机器学习与深度学习

什么是机器学习机器学习是一门跨学科的学科，它致力于研究和开发让计算机能够模拟人类学习行为的技术和方法。

Hacoj·2024-02-08 00:29

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

特征选择是机器学习和数据科学中至关重要的一环，它不仅可以提高模型的性能，还能显著减少模型训练所需的时间和资源。

theskylife·2024-02-07 23:56

【线性代数】理解正定矩阵和半正定矩阵

2定义在机器学习和谱图理论的学习中，总会用到正定矩阵半正定矩阵概念，了解它们的概念是十分必要的。

一穷二白到年薪百万·2024-02-07 23:55

MIT | 数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法笔记系列 Lecture 5 Positive Definite and Semidefinite Matrices

本系列为MITGilbertStrang教授的"数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法"的学习笔记。

R.X. NLOS·2024-02-07 23:54

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割

数据不吹牛·2024-02-07 23:36

深度学习如何入门？

编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学，而且有许多强大的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor

super_journey·2024-02-07 23:59

golang windows 环境搭建环境配置

golangwindows环境搭建环境配置Golang学习之路一环境搭建MacBookLinux树莓派raspberrypi安装Golang环境官网下载地址:https://go.dev/dl/https

beyond阿亮·2024-02-07 23:56

红日三打靶！！！

红日三，黑盒测试环境搭建一.外网打点1.网段探测2.端口服务扫描3.目录扫描4.网站漏洞扫描5.汇总，找破绽6.登陆MySQL改密码7.进入后台，找能写马的地方8.蚁剑连接9.disable_functions

郑居中3.0·2024-02-07 22:22

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪

1.基本概念计算机视觉、智能识别、机器学习2.智能识别需要的基础1>：c/c++语法编程基础；2>：opencv常用基础；3>：图像的算法基础；3.银行卡识别步骤第一步：从相册或者拍照一张银行卡图片，然后截取到银行卡区域

世道无情·2024-02-07 22:58

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