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安装Hive

1、提前安装mysql,确保具有远程访问的权限2、启动hadoop集群,确保集群正常能够访问1.上传软件使用CRT等客户端远程上传apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz文件到/export

小王每天都在学习·2024-01-30 08:26

Spark为何使用Netty通信框架替代Akka

解决方案：一直以来，基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性，也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点，但是时代和技术都在演化，从Spark1.3.1版本开始，为了解决大块数据

yyoc97·2024-01-30 07:56

Hadoop3.x基础（1）

来源：B站尚硅谷这里写目录标题大数据概论大数据概念大数据特点(4V)大数据应用场景Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop发展历史（了解）Hadoop三大发行版本（了解）Hadoop优势（4高）Hadoop

魅美·2024-01-30 07:22

数据写入HBase（scala）

packagesourceimportorg.apache.hadoop.hbase.

莫噶·2024-01-30 07:51

Hadoop-MapReduce-YarnChild启动篇

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、上下文在上一篇中已经将到：MRAppMaster的启动

隔着天花板看星星·2024-01-30 07:21

Hadoop与Spark横向比较【大数据扫盲】

大数据场景下的数据库有很多种，每种数据库根据其数据模型、查询语言、一致性模型和分布式架构等特性，都有其特定的使用场景。以下是一些常见的大数据数据库：NoSQL数据库：这类数据库通常用于处理大规模、非结构化的数据。它们通常提供简单的查询语言，并强调水平扩展和高可用性。例如：-键值存储：如Redis，AmazonDynamoDB-列式存储：如ApacheCassandra，HBase-文档数据库：如M

super_journey·2024-01-30 06:51

hadoop必记知识点（1）

1.Hadoop是什么，解决什么问题？Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。它可以让使用者在普通的硬件上搭建起一个强大的计算集群。

运维仙人·2024-01-30 02:40

hadoop必记知识点（2）

6.hadoop集群计算的时候，什么是集群的主要瓶颈？展开说一下，生产遇到了什么问题？在Hadoop集群进行计算时，可能会遇到多个瓶颈，但最主要的通常包括网络带宽、存储以及CPU处理能力。

运维仙人·2024-01-30 02:39

hadoop必记知识点（3）

在这里插入图片描述Hadoop的Combiner的作用Hadoop的Combiner是一个在map任务执行完之后、在数据被发送到reduce任务之前执行的函数。

运维仙人·2024-01-30 02:09

大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce（分布式计算引擎）概述

上一篇文章：大数据-Hadoop系列《三》-HDFS（分布式文件系统）概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节

王哪跑nn·2024-01-29 23:31

浅析大数据的技术生态圈(Hadoop，hive，spark)

大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。

Rysinal·2024-01-29 19:11

浅析大数据汇总

传统的数据库技术已经无法满足对这些海量数据的存储和处理需求，因此出现了分布式存储和计算技术，如Hadoop、HBase等。

shinelord明·2024-01-29 19:10

阿里云服务器2024年2核16G、4核32G、8核64G配置最新收费标准及活动价格

2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8，这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群和数据库，缓存等内存密集型场景，因此，多为企业级用户选择，

qq_3304559116·2024-01-29 18:17

全面解析基于Hadoop模型的数据分析平台框架

本文主要讲解以下两个方面：♦HadoopMapReduce与Hive技术研究♦数据分析平台框架设计与环境配置HadoopMapReduce与Hive技术研究一、Hadoop框架工作机制Hadoop框架定义

丨程序之道丨·2024-01-29 17:04

【若泽大数据第一天】--在vmware workstation上安装CentOS6.5系统

一、下载并安装vmwareworkstationpro12二、下载CentOS6.5镜像文件三、创建虚拟机并命名为hadoop0011、在VM12中选择创建新虚拟机2、自定义高级3、默认下一步4、选择稍后安装操作系统

naroutofan·2024-01-29 11:25

Elasticsearch集群部署及Head插件安装

由于ES比较吃内存，所以每台服务器的配置要求为：CPU：2核内存：2G我的三个节点分别是HadoopNode01、HadoopNode02、HadoopNode03，以下操作全部基于HadoopNode01

景鹏虎晓·2024-01-29 11:54

spark快速入门java_Spark 快速入门

既然本教程中我们不使用HDFS,你可以随便下载一个适配任何Hadoop的版本的Spark。

陈兰香·2024-01-29 11:54

基于大数据平台的kylin安装部署手册

目录一.单例Kylin部署1.环境准备1.1软件要求1.2硬件要求1.3Hadoop环境1.4安装前环境检查1.4.1开启时钟同步1.4.2安装net-tools1.4.3检查hbase是否可用1.4.4

猿来孺词·2024-01-29 10:26

MR和Spark的比较

二、hadoop和spark的shuffle相同和差异？三、Spark与Hadoop差异一、Spark为什么比MR快？

猿来孺词·2024-01-29 10:55

Elk运维-Elastic7.6.1集群安装部署

集群安装结果说明实例配置安装软件安装账号hadoop12C4G磁盘：50G云服务器elasticsearchkibanardhadoop22C4G磁盘：50G云服务器elasticsearchrdhadoop32C4G

消逝的bug·2024-01-29 10:11

Hadoop学习之路（七） MapReduce框架Partitioner分区

Partitioner分区的作用是什么？在进行MapReduce计算时，有时候需要把最终输出数据分到不同的文件中，比如按照省份划分的话，需要把同一省份的数据放到一个文件中；按照性别划分的话，需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么如果要得到多个文件，意味着有相同数量的Reducer任务在运行。Reducer任务的数据来自于Mapper任务，也就是M

shine_rainbow·2024-01-29 10:26

HDFS

HDFS入门1.1.HDFS介绍HDFS是HadoopDistributeFileSystem的简称，意为：Hadoop分布式文件系统。是Hadoop核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。

VincentLeon·2024-01-29 08:44

Hadoop, HIve, Spark关系简述

大数据∈数据管理系统的范畴数据管理系统：数据怎么存？数据怎么算？单机数据管理时代下，数据处理的任务：IO密集型；数据存不下？HDFS用于存放多机器的数据并提供相关Api接口。HDFS中引入了一个模块：MapReduce（基于磁盘计算）。MapReduce：提供了一个任务并行的框架，通过它的Api抽象让用户把这个并行程序分成两个阶段，即Map阶段（分工），Reduce阶段（汇总）。Hive：在Had

小白兔奶糖ovo·2024-01-29 07:22

记一次Flink自带jar包与第三方jar包依赖冲突解决

flink版本1.14.5hadoop2.6.0为了实现flink读取hive数据写入第三方的数据库，写入数据库需要调用数据库的SDK，当前SDK依赖的protobuf-java-3.11.0.jar，

一枚小刺猬·2024-01-29 06:10

Hadoop面试题及参考答案

目录1、什么是Hadoop及其组件2、Hadoop的守护进程3、Hadoop的YARN/HDFS/MapReduce分别包含哪些组件，每个组件的职能是什么？

zuolixiangfisher·2024-01-29 06:02

hadoop面试题

0.思维导图1.HDFS1.HDFS的架构♥♥ HDFS主要包括三个部分，namenode,datanode以及secondarynamenode。这里主要讲一下他们的作用：namenode主要负责存储数据的元数据信息，不存储实际的数据块，而datanode就是存储实际的数据块，secondarynamenode主要是定期合并FsImage和edits文件（这里可以进行扩展，讲一下为什么有他们的

韩顺平的小迷弟·2024-01-29 06:27

大数据之Hadoop-MapReduce（1）

第1章MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。

jackyan163·2024-01-29 04:18

Hive初体验

首先，确保启动了Metastore服务{runjar就是metastore；hadoop要先启动}可以执行：bin/hive进入到HiveShell环境中，可以直接执行SQL的语句；·创建表（hive里面的字符串就是

%HelloWorld%·2024-01-29 03:09

[m1pro ] ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused

在学习Hadoop的时候，使用sshlocalhost遇到以下问题原因：本地没有打开远程登录解决办法：打开远程登录成功结果

程序员三木·2024-01-29 03:33

spark shuffle

这个就是spark和hadoop的主要区别，基于内存进行运算。

流砂月歌·2024-01-29 01:13

Spark运行原理

无论是性能，还是方案的统一性，对比传统的Hadoop，优势都非常明显。

hellozhxy·2024-01-28 23:41

数仓治理-小文件治理

希望对大家有所帮助https://mp.weixin.qq.com/s/HDxAGhGIPvXF38wPiXZ7xg[离线计算-Spark|Hive]HDFS小文件处理-腾讯云开发者社区-腾讯云HDFS小文件过多会对hadoop

爱吃辣条byte·2024-01-28 23:40

2021-08-10 HDFS Web报错Couldn‘t preview the file.

添加配置信息dfs.webhdfs.enabledtrue第二步：配置浏览器所在系统的hosts文件windows：在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts末尾增加内容（Hadoop

学习是一种信仰_zdy·2024-01-28 21:28

HDFS文件系统的根目录是/，用户主目录是/user/[hadoop用户名]根据上面的截图，所有的文件都放在根目录及其子目录下。

问君何能尔？心远地自偏·2024-01-28 21:57

Name node is in safe mode

相信hadoop用户经常为安全模式头痛，但是又是难以避免的。安全模式开启通常是由于hdfs文件系统数据完整性缺失造成。所以核心就是想办法让hdfs文件系统数据变得完整，相对没有损坏。

大数据东哥(Aidon)·2024-01-28 21:27

记一次HDFS Web报错Couldn‘t preview the file. NetworkError: Failed to execute ‘send‘ on ‘XMLHttpRequest‘

tpreviewthefile.NetworkError:Failedtoexecute‘send’on‘XMLHttpRequest’:Failedtoload‘http://slave1:9864/webhdfs/v1/HelloHadoop.txt

一花一世界~·2024-01-28 21:55

Java技术栈 —— Hadoop入门（二）

Java技术栈——Hadoop入门（二）一、用MapReduce对统计单词个数1.1项目流程1.2可能遇到的问题1.3代码勘误1.4总结一、用MapReduce对统计单词个数1.1项目流程(1)上传jar

键盘国治理专家·2024-01-28 21:51

flink架构

它集成了使用所有常见的群集资源管理器，例如HadoopYARN和Kubernetes，但也可以设置为作为独立集群，甚至作为库。

m0_66520412·2024-01-28 20:29

数据湖技术之发展现状篇

风筝Lee·2024-01-28 18:56

大数据处理系统的架构

Lambda架构的主要组成部分包括：批处理层（BatchLayer）：存储：使用分布式存储系统（如ApacheHadoopHDFS）

demo123567·2024-01-28 14:58

[SparkSQL] Rdd转化DataFrame 通过StructType为字段添加Schema

1、开发环境spark-2.1.0-bin-hadoop2.62、Rdd转换成DataFrame，为字段添加列信息参数nullable说明：Indicatesifvaluesofthisfieldcanbenullvaluesvalschema

林沐之森·2024-01-28 13:51

Presto源码阅读——如何获取Hive中的Metadata(HMS+HDFS)

Presto源码阅读——如何获取Hive中的Metadata(HMS+HDFS)本文的Metadata定义SQLonHadoop系统在执行一个query时所需要的Metadata主要有两部分Hive中的

stiga-huang·2024-01-28 12:38

Impala元数据简介

Impala元数据简介背景Impala是一个高性能的OLAP查询引擎，与其它SQL-on-Hadoop的ROLAP解决方案如Presto、SparkSQL等不同的是，Impala对元数据（Metadata

stiga-huang·2024-01-28 12:05

Hadoop的基础操作

Hadoop的基础操作HDFS是Hadoop的分布式文件框架，它的实际目标是能够在普通的硬件上运行，并且能够处理大量的数据。

陆卿之·2024-01-28 12:27

浅谈Hive和HBase有哪些区别与联系及适用场景

Hive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对Map

尚学先生·2024-01-28 11:19

Hive常见问题汇总

Hive和Hadoop的关系Hive构建在Hadoop之上，HQL中对查询语句的解释、优化、生成查询计划是由Hive完成的所有的数据都是存储在Hadoop中查询计划被转化为MapReduce任务，在Hadoop

不加班程序员·2024-01-28 09:37

mac上搭建hbase伪集群

/blog.csdn.net/a15835774652/article/details/135569456)但是为了模拟一把集群环境我们还是尝试搭建一个伪集群版2.环境准备jdk环境1.8+hdfs（hadoop

寂夜了无痕·2024-01-28 08:15

Hive面试题精选！附答案！！！

HIVE面试一、Hive的基本概念1.什么是hiveHive是一款开源的基于hadoop的用于统计海量结构化数据的一个数据仓库，它定义了简单的类似SQL的查询语言，称为HQL，允许熟悉SQL的用户查询数据

yhy_only·2024-01-28 07:36

hive面试题总结（大数据面试）

Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成为一张数据库表，并提供类SQL的查询功能。可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行。

404个问号·2024-01-28 07:02

【BugFix】java.lang.NoSuchMethodError: java.nio.ByteBuffer.position(I)Ljava/nio/ByteBuffer；

2022-10-2010:43:59,633ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog:Error:startinglogsegment946759failedfor

叹了口丶气·2024-01-28 06:02

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