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STM32智能小车的设计与实现

STM32作为一款高性能、低功耗的微控制器，凭借其强大的功能和灵活的编程方式，成为智能小车设计的首选平台。本文将对基于STM32的智能小车的设计与实现进行详细介绍。

a1666137·2025-03-18 03:33

python数据可视化玩转Matplotlib subplot子图操作，四个子图（一包四），三个子图，子图拉伸_python subplot

大锤爱编程的博客_CSDN博客-大数据,Go,数据分析领域博主Matplotlib是一个流行的Python可视化库，它提供了许多功能来创建各种类型的图表。

2401_83817843·2025-03-18 03:01

超详细：数据库的基本架构

server层Server层涵盖了MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等）。所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。

m0_74824661·2025-03-18 03:31

数据结构与算法：洪水填充

前言洪水填充是一种用在图上的搜索算法，其过程就像洪水或病毒一样逐渐蔓延整个区域，继而达到遍历和统计相同属性的连通区域的功能，中间也可以通过每走过一个节点就设置路径信息的方法来达到剪枝的效果。

WBluuue·2025-03-18 03:00

Volar ——Vue3 完美的配套工具

`volar`是什么2.Volar的新功能介绍2.1`refsugar`2.2`template`语法转换2.3`classreferences`2.4`props`类型检测2.5各种语法提示2.5.1

web13985857354·2025-03-18 02:59

Python库 - skimage

提供了丰富的图像处理功能，包括图像滤波、边缘检测、形态学操作、特征提取、图像分割等。

司南锤·2025-03-18 02:58

Maven 的核心包

nexus-oss社区版主要就是集成maven的上传包、认证、包解析、包存储这几个核心功能，前端实现重新可以使用新的现代前端工具来提高生产力。

旷野说·2025-03-18 02:28

基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战

其核心在于整合语音识别、视觉感知、自然语言处理（NLP）和动态反馈四大关键功能。本文将以树莓派5开发板为核心，搭配AI加速硬件，结合开源框架，为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。

zhz5214·2025-03-18 02:56

实战级AI变现路线：从0到3万/月的3大黄金赛道拆解

产品植入位（土特产）"生成结构化选题指令示例：{"prompt":"生成三农领域爆款选题，输出JSON结构"}日产能200+选题，筛选率15%分镜工业化生产使用Gemini2.0flash的vision功能

zhz5214·2025-03-18 02:56

031-Linux 网络诊断工具 nmap：网络扫描与漏洞检测

本文将介绍nmap的基本功能及其常用用法，帮助你更好地进行网络诊断和安全分析。1.nmap

程序员--青青·2025-03-18 01:20

Python, Java 开发鱼类养殖大全APP

---###**功能需求分析**1.**鱼类信息展示**：-提供常见鱼类的基本信息（如名称、图片、生活习性、适宜水温、

Geeker-2025·2025-03-18 01:19

python+MySQL+HTML实现自习室座位管理系统

自习室座位管理系统项目介绍自习室座位管理系统是一个基于PythonFlask框架开发的Web应用，旨在提供高效、便捷的自习室座位预约和管理功能。

IT小本本·2025-03-18 01:49

奥威BI多数据源融合分析

在众多BI数据可视化工具中，奥威BI以其对接多数据源、多维度动态分析、智能化可视化分析的功能特点，为众多企业提供了强大的数据支持。

qq_43696218·2025-03-18 01:48

【go】Go 语言中 errors.Is 和 errors.As 的区别

它们有着不同的用途：errors.Is:判断错误链中是否包含特定的错误值（错误相等性检查）errors.As:尝试将错误转换为特定的错误类型（错误类型转换）——基于类型断言机制/类型选择机制详细对比1.功能与目的

还没入门的大菜狗·2025-03-18 01:47

从零开始开发微信小程序：全面指南

它的主要功能包括：1）开发：可以编写、编辑、管理小程序的代码，支持多种编程语言和框架（如JavaScript、TypeScript、WXML、WX

百态老人·2025-03-18 00:42

理解Akamai EdgeGrid认证在REST API中的应用

但是，强大的功能伴随着强大的责任——或者说，在这种情况下，是对安全性的高度要求。这就是AkamaiEdgeGrid认证(Auth)的用武之地。什么是AkamaiEdgeGrid认证？可以把

·2025-03-18 00:04

Python中使用vlc库实现视频播放功能

文章目录前言1.环境准备1.1Python安装1.2选择Python开发环境1.3安装必要库2.基础播放示例3.常用播放控制功能4.事件监听5.播放网络流媒体6.结合GUI库制作视频播放器（以Tkinter

小白教程·2025-03-18 00:42

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（15

STARTTRANSACTION功能描述启动事务。

m0_49291452·2025-03-17 23:32

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（14）

ROLLBACKPREPARED功能描述取消一个先前为两阶段提交准备好的事务。

aisirea·2025-03-17 23:31

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（5）

COMMIT功能描述提交当前事务。语法格式COMMIT[WORK|TRANSACTION]参数说明WORK|TRANSACTION：可选的关键词，没有具体效果。

aisirea·2025-03-17 23:01

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（2）

ALTERINDEX功能描述修改一个索引的参数。

aisirea·2025-03-17 23:01

python基于django/flask网上书城系统Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

7b88ca45e7124106a000075acaf2f4e8.png)系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

QQ_1963288475·2025-03-17 23:31

Harmony------应用程序框架

1.应该程序框架基础多Module设计机制模块化开发：一个应用多个功能，每个功能可作为一个模块，Module中可以包含源代码、资源文件、第三方库、配置文件等，每一个Module可以独立编译，实现特定的功能支持多设备

小码狼·2025-03-17 23:29

CSMA/CD协议原理与例题

LLC子层和MAC子层在一起完成OSI模式的数据链路层的功能。CSMA/

苏雨流丰·2025-03-17 22:57

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

可以通过gpuDevice命令检查GPU是否具备加速功能。

百态老人·2025-03-17 22:56

NET Markdown 解析神器--Markdig

这个库以其卓越的性能和丰富的功能集而著称，包括一个无需正则表达式的快速解析器和HTML渲染器，以及对垃圾回收压力的最小化。核心特性Markdig的一些显著特性包括：1.极速性能

dotNET跨平台·2025-03-17 22:56

Vue+EasyExcel来操作文件上传下载

Excel导入导出在管理一个系统时，总会有许多的数据，为了方便浏览查看数据，系统总会提供「导出Excel」的功能；有导出就有导入，在要向数据库中插入大量的数据时，我们向程序提供准备好的Excel，然后程序读取表格内容

☆夜幕星河℡·2025-03-17 22:25

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 增强型屏障（二）

同步图形处理器旨在并行执行尽可能多的工作。任何依赖于先前GPU工作的GPU工作都必须在访问相关数据之前同步。增强型屏障接口使用显式SyncBefore和SyncAfter值作为逻辑位字段掩码。在执行屏障之前，屏障必须等待所有前面的命令SyncBefore范围完成。同样，屏障必须阻止所有后续的SyncAfter范围，直到屏障完成。D3D12DDI_BARRIER_SYNC指定GPU工作相对于屏障的同

程序员王马·2025-03-17 22:24

[Unity] GPU动画实现（一）——介绍

当谈到戴森球计划的时候，我师兄说里面的动画都是一个叫GPU动画的东西来实现的，几乎一切图形功能名字扯到GPU的时候，通常都是高性能的体现，让我不禁好奇GPU动画是什么东西。

Zhidai_·2025-03-17 22:22

Markdig：强大的 .NET Markdown 解析器详解

而在.NET生态中，Markdig是一款非常强大的Markdown解析器，它不仅支持标准的Markdown语法，还提供了许多扩展功能，让开发者能够灵活地定制Markdown文本的解析与渲染。

江沉晚呤时·2025-03-17 21:50

Matlab GPU加速技术

（2）Matlab的GPU支持功能依赖：需安装ParallelComputingToolbox（并行计算工具箱）。硬件要求：支持CUDA的NVIDIAGPU（如Tesla、GeForc

算法工程师y·2025-03-17 21:50

鸿蒙 @ohos.animator (动画)

鸿蒙@ohos.animator(动画)在鸿蒙Next开发中，@ohos.animator模块提供了强大的动画功能，支持属性动画、帧动画等多种动画效果。

淼学派对·2025-03-17 21:20

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

2024年，证券行业guweng22346的技术竞争已从“功能完备”转向**“速度+智能”的极限博弈**。

Ashlee_code·2025-03-17 21:19

从零开始学习鸿蒙系统

-2G时代：1996年到1997年出现了第二代GSM、CDMA等数字制式手机，增加了接收数据的功能。2G不仅可以通话，还可以数据收发的功能，最开始的速度只有9K/S。

Ning.L·2025-03-17 21:18

pytorch中的DataLoader

1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。它与Dataset类结合使用：Dataset：定义数据集的来源、结构以及如何获取单个数据样本。

朋也透william·2025-03-17 21:48

泰克AFG1022这么强大的功能，你还没有了解么？

多种波形生成：支持生成多种标准波形，如正弦波、方波、三角波、脉冲波、锯齿波、噪声波等，还能生成50种常用的任意波形，满足不同测试场景需求。高精度输出：具有14位垂直分辨率，可提供高分辨率的波形输出，确保信号的精确度；频率分辨率达1μHz，能满足对不同频率信号的精确输出要求。多模式运行：支持连续模式、扫描模式、突发模式和调制模式。连续模式可连续输出选定波形；扫描模式能在一定频率范围内进行扫描输出；突

思迈18086111968·2025-03-17 21:46

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

本文我将介绍一种效果更好的混合检索方法，在实际问答场景中，优于向量数据库自带的混合检索功能。1什么是混合检索目前，大模型RAG系统中普遍采用混合检索来提升检索

AIGC大模型吱屋猪·2025-03-17 21:45

versal架构简介：Sec I Introduction

1.SoCHardwareOverviewAMD的SoC（系统级芯片）具有广泛的功能，适用于需要可扩展处理能力、集成功能单元和可扩展可编程逻辑的高端应用，并且可以在正常系统操作期间动态配置和重新配置。

妮蔻mega·2025-03-17 21:14

Hystrix 实现限流\降级\熔断

它提供了限流、降级和熔断等功能。下面是一个完整的Java示例，展示如何使用Hystrix实现限流、降级和熔断。

杏花春雨江南·2025-03-17 21:44

AI时代如何引流

个性化内容创作：运用AI的自然语言处理功能，依据客户特点和需求生成个性化的营销内容，如广告文案、产品推荐等。以电商平台为例，可针对不同用户生成符合其喜好的商品推荐文案。

alankuo·2025-03-17 21:43

【versal】【petalinux】添加LED驱动

versal添加LED驱动`提示：本文使用外部kernel与uboot`一、LED1.1LED功能1.2LED节点1.3LED操作命令1.3.1点LED1.3.2关闭LED二、LED驱动2.1驱动文件2.2

qq2108462953·2025-03-17 21:13

深入理解C++编程：从内存管理到多态与算法实现

C++是一门功能强大的编程语言，广泛应用于系统编程、游戏开发和高性能计算等领域。

嵌入式Jerry·2025-03-17 21:43

【网络安全 | 漏洞挖掘】价值14981$的Google点击劫持漏洞

攻击者通过创建一个看似正常的网页，并在其中嵌入一个隐藏的、透明的iframe框架，该框架指向目标网站的某个功能页面，如支付页面、订阅页面等。同时，攻击者会在iframe上方放置一些虚假的按钮

秋说·2025-03-17 20:41

【sklearn 01】人工智能概述

这是一个非常大的范围，长远目标是让机器实现人工智能，但目前我们仍处在非常初始的阶段，甚至不能称为智能机器学习是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的人工智能实现方法深度学习则是机器学习的分支

@金色海岸·2025-03-17 20:41

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化