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RTDETR融合[WACV 2024]的MetaSeg中的gmb模块

RT-DETR使用教程：RT-DETR使用教程RT-DETR改进汇总贴：RT-DETR更新汇总贴《MetaSeg:MetaFormer-basedGlobalContexts-awareNetworkforEfficientSemanticSegmentation
今天炼丹了吗·2025-01-16 20:04

Python实现按键精灵(模拟鼠标移动，键盘按键，屏幕截图等)功能

前言本文是该专栏的第38篇，后面会持续分享python的各种干货知识，值得关注。在日常工作当中，有时候会需要你不停的去点击某个页面或者按钮或者其他事件操作等。
写python的鑫哥·2025-01-16 20:03

构建云原生后端服务——以Spring Boot + Kubernetes为例

本文将通过一个实际的例子，展示如何使用SpringBoot构建微服务，并通过Kubernetes进行容器编排和部署，构建一个简单的云原生后端服务。
ZhShy23·2025-01-16 19:52

ASP.NET Core - 依赖注入(四)

ASP.NETCore-依赖注入（四）4.ASP.NETCore默认服务5.依赖注入配置变形4.ASP.NETCore默认服务之前讲了中间件，实际上一个中间件要正常进行工作，通常需要许多的服务配合进行，
啊晚·2025-01-16 18:21

ASP.NET Core - 配置系统之配置读取

ASP.NETCore-配置系统之配置读取1.配置读取一个应用要运行起来，往往需要读取很多的预设好的配置信息，根据约定好的信息或方式执行一定的行为。
啊晚·2025-01-16 18:51

华为OD机试C卷-- 字符串变换最小字符串（Java & JS & Python & C）

获取题库不需要订阅专栏，可直接私信我进入CSDN领军人物top1博主的华为OD交流圈观看完整题库、最新面试实况、考试报告等内容以及大佬一对一答疑。
飞码创造者·2025-01-16 18:19

Network Address Translation，网络地址转换技术

NAT技术：允许一个组织结构在互联网上以一个共有IP地址出现，同时内部使用私有IP地址。NAT技术的目的：主要应用于解决IPV4地址短缺的问题，在家庭和小型办公室中使用可以节约申请独立IP地址的成本。网络地址端口转换NAPT:允许多个内部地址映射到一个IP地址的不同端口。在家庭网络中，NAT技术通常由家用路由器实现，它连接家庭内部的私有网络和外部的互联网服务提供商（ISP）。以下是NAT技术在家庭
我是一颗跳跳糖哦·2025-01-16 18:46

MYSQL数据库表的设计

一、https://blog.csdn.net/jasonhui512/article/details/53134054页面原型需求分析表结构的设计数据库设计案例elasticSearchpostgresqlmongodbRedisneo4jfastDFSmemcachemavengitsvnluencemybatismybatisplusspringspringMVCspringbootspri
qq_45849275·2025-01-16 18:16

为什么在 Python 中 hash(-1) == hash(-2)?

英文：https://omairmajid.com/posts/2021-07-16-why-is-hash-in-python作者：OmairMajid译者：豌豆花下猫&Claude-3.5-Sonnet
·2025-01-16 18:39

陪玩APP游戏陪练小程序开发源码搭建，陪玩语音聊天室-陪玩约单中最不可或缺的一部分，陪玩陪聊陪诊等多功能一体

选择.com.cn.net为佳，要与品牌相关。二、服务器购买服务器分为物理服务器和云服务器，现在大部分人都买性价比更高的云服务器。三、网站
·2025-01-16 18:35

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

利用U-Net完成细胞图像分割的详细指南在生物医学领域，细胞图像分割是一个关键步骤，能够帮助研究人员分析细胞结构和功能。U-Net作为一种强大的卷积神经网络结构，广泛应用于医学图像分割任务。
·2025-01-16 17:22

3-2-1 备份策略

当时，iPad只是苹果公司眼中的一抹亮色；Facebook的用户只有5亿；泰勒·斯威夫特只发行了两张专辑；百视达视频公司（BlockbusterVideo）依然存在；Netflix将DVD送货上门。
·2025-01-16 17:22

Hugging Face Transformers 库学习提纲

文章目录前言一、[基础概念](https://blog.csdn.net/kljyrx/article/details/139984730)二、[环境准备](https://blog.csdn.net/
做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:05

多模态模型基础

资料ViT：https://zhuanlan.zhihu.com/p/657666107ViT的位置编码：https://blog.csdn.net/qq_44166630/article/details
谁怕平生太急·2025-01-16 17:34

ASP.NET Core--环境搭建和命令行CLI入门

文章目录.NETCore安装命令行dotnetrestoredotnetbuilddotnetrundotnetpackdotnetpublishdotnettest.NETCore.NETCore是开放源代码的通用开发平台
sufengmarket·2025-01-16 17:33

Java 大视界 -- Java 大数据平台迁移与升级策略：平滑过渡的方法（十四）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:31

Java 大视界 -- Java 大数据测试框架与实践：确保数据处理质量（十二）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:30

Java 大视界 -- Java 分布式协调服务：Zookeeper 在大数据中的应用（十一）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:00

Java 大视界 -- Java 与大数据存储优化：HBase 与 Cassandra 应用（十）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:59

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换（四）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:59

大数据新视界 -- Hive 数据生命周期自动化管理（2 - 16 - 12）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:59

大数据新视界 -- Hive 数据倾斜问题剖析与解决方案（2 - 16 - 5）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:29

大数据新视界 -- Hive 数据抽样实战与结果评估（2 - 16 - 2）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:29

大数据新视界 -- Hive 数据抽样：高效数据探索的方法（2 - 16 - 1）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:28

智创 AI 新视界 -- AIGC 对游戏产业的革命性影响（16 - 8）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:28

智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧（16 - 1）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:58

大数据新视界 -- Hive 数据湖集成与数据治理（下）（26 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:58

centos7系统自动同步北京时间教程

本文将详细介绍如何在CentOS7系统上通过NTP（NetworkTimeProtocol）自动同步北京时间，并设置系统时区为Asia/Shanghai。
·2025-01-16 16:26

大数据新视界 -- Hive 与其他大数据工具的集成：协同作战的优势（下）（14/ 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:57

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 函数库：丰富函数助力数据处理（上）（11/ 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:27

大数据新视界 -- Hive 函数应用：复杂数据转换的实战案例（下）（12/ 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:27

大数据新视界 -- 大数据大厂之 数据导入：优化数据摄取的高级技巧（下）（4/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:57

NetScaler Console Release 13.1 Build 56.18 - 集中管理 NetScaler

NetScalerConsoleRelease13.1Build56.18(ESXi,Hyper-V,KVM,Xen)-集中管理NetScalerNetScalerConsoleRelease13.1Build56.18
·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- Impala 性能优化：量子计算启发下的数据加密与性能平衡（下）（30 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:26

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：跨数据中心环境下的挑战与对策（上）（27 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- Impala 性能优化：分布式环境中的优化新视野（下）（28 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- Impala 性能突破：复杂数据类型处理的优化路径（上）（25 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：资源分配与负载均衡的协同（下）（24 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：分区修剪优化的应用案例（下）（22 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:25

智创 AI 新视界 -- AI 在智能家居中的智能升级之路

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:55

智创 AI 新视界 -- AI 助力医疗影像诊断的新突破

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：动态分区调整的策略与方法（上）（21 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：解析执行计划优化的神秘面纱（上）（17/30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：数据加载策略如何决定分析速度（上）（15/30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之提升 Impala 查询效率：索引优化的秘籍大揭秘（上）（3/30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之多因素认证在大数据安全中的关键作用

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据重塑影视娱乐产业的未来（4 - 3）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:23

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据重塑影视娱乐产业的未来（4 - 4）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:23

大数据新视界 -- 大数据大厂之Cassandra 性能优化策略：大数据存储的高效之路

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:53

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据与虚拟现实的深度融合之旅

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:53
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