.net日常问题解决方案锦集第12页

煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：170标注数量(xml

FL1623863129·2025-01-25 08:23

WGAN - 瓦萨斯坦生成对抗网络

1.背景与问题生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）是由IanGoodfellow等人于2014年提出的一种深度学习模型。

池央·2025-01-25 07:52

Liferay 前世今生

Liferay是一款基于Java技术栈的开源企业级门户解决方案，它被广泛应用于构建企业门户、内容管理系统、协作平台、社交网络、以及其他多种Web应用。

leisurelyZ·2025-01-25 07:19

致全体用户：2024 年，TapData 的五周年，我们在海内外市场埋下了两颗新的种子

五年来，我们一直致力于为用户提供高效、稳定的实时数据集成解决方案，帮助各行各业应对数据管理的挑战。在这段旅程中，我们不仅收获了大家的信任与支持，也在技术创新和产品发展上取得了突破。

·2025-01-25 06:57

即时通讯技术文集（第42期）：直播技术合集(Part2) [共13篇]

为了更好地分类阅读52im.net总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第42期。

·2025-01-25 06:27

pytorch-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建

（1）Dataset是一个抽象类，表示数据集，需要实现__len__和__getitem__方法。

呆呆珝·2025-01-25 05:07

Double值保留两位小数的四种方法

Double值保留两位小数的四种方法转载https://blog.csdn.net/hello_word2/article/details/81808827

Small_Mayi·2025-01-25 05:35

基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集）

引言鸟类识别是计算机视觉领域中一个独具挑战性的任务，尤其是在复杂的自然环境中，识别不同种类的鸟类需要非常强大的模型和丰富的数据集。

2025年数学建模美赛·2025-01-25 05:34

通俗理解IP地址概念：网络号、主机号、子网掩码与网段解析

通俗理解IP地址概念：网络号、主机号、子网掩码与网段解析网络号（NetworkID）主机号（HostID）子网掩码网段总结在互联网中，IP地址扮演着至关重要的角色，它是连接网络世界的桥梁。

小小野猪·2025-01-25 05:03

_six’”报错的一个快速解决方案（无需重装PyTorch）

_six失败2.解决方案（1）直接根据代码内容修改代码我们仔细观察coco_eval.py的代码，发现

Cold_Rain02·2025-01-25 04:01

.NET 9 微软官方推荐使用 Scalar 替代传统的 Swagger

zzlyx99·2025-01-25 04:30

Formality：时序变换（三）（相位反转）

日晨难再·2025-01-25 04:59

解锁.NET配置魔法：打造强大的配置体系结构

一、引言在.NET开发的广袤领域中，构建一个强大的配置体系结构犹如为应用程序筑牢坚实的根基，其重要性不言而喻。

步、步、为营·2025-01-25 04:29

python消费kafka数据nginx日志实时_Openresty+Lua+Kafka实现日志实时采集

但是我们如果要求对日志进行实时的采集，这显然不是一个好的解决方案。原因如下：就目前来说，Flume能支持实时监控一个目录的数据文件，一旦对某个目录的文件采集完成，就会

weixin_39997311·2025-01-25 04:59

软件架构师的秘密武器：23个经典案例助你轻松驾驭复杂系统

设计模式提供了一套经过验证的解决方案，可以在不同的项目中复用，减少重复劳动。通过设计模式，软件可以更容易地适应未来的变化，比如添加新功能或修改现有功能。遵循设计模式的代码通常结构更

码农技术栈·2025-01-25 04:28

openresty+lua实现实时写kafka

二.实现1.openresty安装nginx，以及lua的使用请看博主上一篇博客https://blog.csdn.net/qq_29497387/articl

sky@梦幻未来·2025-01-25 04:28

分享一个基于.NET6包含DDD,ES,CQRS等概念的开源项目

当你在学习DDD、CQRS或时间溯源时，除了大量的学习资源（比如书籍和文章）之外，你还接触到了许多概念，这些资源只是在讨论理论问题。这很好，我们知道他们在说什么，但我们如何在一个真正的项目中使用他们呢？我们如何实现这些目标呢？当您试图获取一些代码示例时，通常会发现一些简单的示例通过在仅包含一个实体的域中移动来演示这些复杂的概念，而该域通常包含一个实体，而该实体通常是消费者。这些都是很好的例子，但是

寒冰屋·2025-01-25 04:26

Bootstrap Blazor 组件库 Table 组件 OnQueryAsync 查询 EF Core 键集分页、偏移分页使用备忘

privatelonglastId=0,firstId=0;privatelonglastPageIndex=0;privateintlastPageItems=0;privateasyncTask>OnQueryAsync(QueryPageOptionsoptions){IEnumerableitems;//不是翻页：刷新、改变每页条数、过虑，此时，清除跟踪（清除缓存）if(!options.

cqths·2025-01-25 03:23

【SpringBoot 】dynamic 动态数据源配置连接池（转）

DynamicDatasource为我们提供了一种灵活切换不同数据源的解决方案。但是多数据源配置连接池以及说明文档都是收费的。

binqian·2025-01-25 03:22

DuckDB：详细解析CMakeLists.txt

它通过编写配置文件（通常是CMakeLists.txt）来定义项目的构建规则，支持多种编译器和操作系统，能够生成本地化的构建文件（如Makefile、VisualStudio解决方案等）。

Whoisbug·2025-01-25 03:22

.NET 9.0 的 Blazor Web App 项目、Bootstrap Blazor 组件库、自定义日志 TLog 使用备忘

namespaceBlazorWebAppNet9Shared.Services;usingMicrosoft.EntityFrameworkCore;usingMicrosoft.Exte

cqths·2025-01-25 03:18

Python使用 try-except 捕获与处理异常

当程序运行过程中发生错误时，try-except结构可以有效地防止程序崩溃，并允许开发者为错误提供适当的解决方案。这种机制非常适合用来处理那些不可预测的情况，例如用户输入错误、文件丢失或计算错误等。

大数据张老师·2025-01-25 03:46

Opus编解码协议入门

主要参考资料：走进音视频的世界——Opus编解码协议:https://blog.csdn.net/u011686167/article/details/126647876目录1.简介2.码率与音质、延时的关系

弱冠少年·2025-01-25 02:42

Wi-Fi AP模式入门（基于ESP-IDF）

主要参考资料：Wi-Fi库:https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/zh_CN/v4.4/esp32s3/api-reference/network/esp_wifi.htmlESP-NETIF

弱冠少年·2025-01-25 02:12

Pandas读写JSON文件的终极指南与实战技巧read_json、to_json

《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-01-25 02:11

通过 USB 或无线方式将照片从 vivo 传输到电脑

在这篇文章中，我们将汇编5种简单的照片传输解决方案，包括有线和无线选项，并介绍每种方式的优缺点。选项1：如何仅通过USB数据线将照片从vivo传

·2025-01-25 01:21

springboot+vue项目实战2024第四集修改文章信息

1.添加文章信息@PostMappingpublicResultadd(@RequestBody@ValidatedArticlearticle){articleService.add(article);returnResult.success();}voidadd(Articlearticle);@Overridepublicvoidadd(Articlearticle){article.set

·2025-01-25 01:51

websockets库使用（基于Python）

主要参考资料：【Python】websockets库的介绍及用法:https://blog.csdn.net/qq_53871375/article/details/135920231python模块websockets

弱冠少年·2025-01-25 01:05

【skynet源码阅读系列】03_skynet_context_new

上一节看了skynet_start()的一部分代码，那部分代码主要做了下面几件事。

程序员杨小哥·2025-01-25 00:31

skynet 源码阅读 -- timer 的实现原理

Skynet的Timer模块是通过一个单独的线程(thread_timer)来定期更新定时器的状态。每隔2500微秒（2.5ms）更新一次定时器的状态。ps：为什么是2500？

Winston-Tao·2025-01-25 00:57

RLHF技术演进：从理论突破到工程实践

文章深入分析了RLHF当前面临的基础设施限制和技术挑战，并介绍了TRLX这一企业级RLHF解决方案的技术架构与实践价值。通过讲述者的职业发展轨迹，展现了AI领域技术人员对专业的执着追求。

XianxinMao·2025-01-25 00:26

Python代码用于在Abaqus中提取指定节点集的反作用力数据

这段代码用于在Abaqus中提取指定节点集的反作用力数据，并显示仿真结果。它通过打开仿真结果数据库（ODB文件），在特定视口中显示仿真结果，并从指定的节点集中提取反作用力数据，供后续分析使用。

Renz_314·2025-01-25 00:26

常用Python自动化测试框架有哪些？

而且由于这些框架被广泛使用，他们具有很好的健壮性，并且具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。以前，测试团队接手一个项目，他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。

字节程序员·2025-01-25 00:26

分布式微服务系统架构第87集：kafka

Kafka就是为了解决上述问题而设计的一款基于发布与订阅的消息系统。它一般被称为“分布式提交日志”或者“分布式流平台”。文件系统或数据库提交日志用来提供所有事务的持久记录，通过重放这些日志可以重建系统的状态。同样地，Kafka的数据是按照一定顺序持久化保存的，可以按需读取。此外，Kafka的数据分布在整个系统里，具备数据故障保护和性能伸缩能力。消息和批次消息和批次Kafka的数据单元被称为消息。如

掘金-我是哪吒·2025-01-25 00:55

skynet 源码阅读 -- 核心概念服务 skynet_context

本文从Skynet源码层面深入解读服务（Service）的创建流程。

Winston-Tao·2025-01-25 00:25

python连接MYSQL数据库（连接MYSQL数据库报错解决方法）

mysql服务是否开启sudosystemctlstatusmysql若没开启，开启mysql服务sudosystemctlstartmysql2.检查mysql的3306端口查看3306端口是否打开netstat-an

Oblinto·2025-01-24 23:24

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-019 谁先倒

前言这道题15分，稍有难度，难度不大，题目很有意思，可以学会了出去装B，下面直接看题L1-019谁先倒划拳是古老中国酒文化的一个有趣的组成部分。酒桌上两人划拳的方法为：每人口中喊出一个数字，同时用手比划出一个数字。如果谁比划出的数字正好等于两人喊出的数字之和，谁就输了，输家罚一杯酒。两人同赢或两人同输则继续下一轮，直到唯一的赢家出现。下面给出甲、乙两人的酒量（最多能喝多少杯不倒）和划拳记录，请你判

SY师弟·2025-01-24 23:52

浏览器页面操作——实时监控网页变化，读取网页内容

浏览器页面操作功能介绍浏览器页面操作是集简云的一款免费内置应用，它可以定时监控网页变化，精准捕捉所需信息。

集简云-软件连接神器·2025-01-24 22:11

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】1KNN算法基本介绍K-NearestNeighbor(k最邻近分类算法)，简称KNN，是最简单的一种有监督的机器学习算法。也是一种懒惰学习算法，即开始训练仅仅是保存所有样本集的信息，直到测试样本到达才开始进行分类决策。KNN算法的核心思想：要想确定测试样本属于哪一类，就先寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后判断这K个样本中大部分所

weixin_39629269·2025-01-24 21:40

C# 解决“因为算法不同，客户端和服务器无法通信”的问题

在调试过程中为增添返回调试信息属性，重新对.netFrameWorkd类库进行编译并部署，调试一切正常，但再次覆盖的时候，调用显示为“因为算法不同，客户端和服务器无法通信。”

初九之潜龙勿用·2025-01-24 21:06

2025春招 SpringCloud 面试题汇总

SpringCloud在面试中属于重灾区，不仅是基础概念、组件细节，还有高级特性、性能优化，关键是项目实践经验的解决方案，都是需要掌握的内容，正所谓打有准备的仗，秒杀面试官，如果你正在准备这一块内容，V

·2025-01-24 21:48

即时通讯技术文集（第43期）：直播技术合集(Part3) [共13篇]

为了更好地分类阅读52im.net总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第43期。

·2025-01-24 20:45

《Go底层原理与工程化实践》发布啦！

另外，原生体系中的Kubernetes、Docker等开源项目就是基于Go语言开发的，想要深入研究云原生技术，就必须精通Go语言。

·2025-01-24 20:44

Android Studio安装插件后启动报错问题解决方法

解决方案：删除对应插件，插件所在目录：C:\Users\{用户名}\AppData\Roaming\Google\AndroidStudio2023.2\plugins\

路先生的杂货铺·2025-01-24 20:30

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

二、对鸢尾花数据集进行预测1、代码示例：fromsklearn.datasetsimportl

加德霍克·2025-01-24 20:00

“选择最佳数据库解决方案：MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 的比较与实际应用指南“

目录典型中高端数据库服务器硬件配置CPU内存存储网络操作系统不同数据库系统在上述硬件上的性能表现MySQLPostgreSQLSQLServer具体硬件配置示例示例配置1：中小型Web应用示例配置2：复杂查询和事务处理示例配置3：企业级数据仓库和分析其他优化建议典型中高端数据库服务器硬件配置CPU型号：IntelXeon或AMDEPYC系列核心数：8至32个物理核心（多线程，通常2倍的逻辑核心）主

AMIOKATT·2025-01-24 20:29

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

GPT模型通过在大规模数据集上进行预训练，学习语言的统计规律和世界知识，然后在特定任务上进行微调，以适应不同的应用需求。GPT领域的发展推动了自然语言处理（NLP）技术

呆码科技·2025-01-24 20:28

微信小程序 - wx.navigateTo({}) 跳转页面携带对象/数组/复杂数据参数（携带一个复杂对象数据参数）

解决方案使用

王二红·2025-01-24 20:55

SQL进阶——优化思路

小表驱动大表即用小表的数据集驱动大表的数据集。假如有order和user两张表，其中o

mjr·2025-01-24 19:22

Spring Boot 3.4 正式发布，结构化日志！

1从SpringBoot3.3升级到3.41.1RestClient和RestTemplate新增对RestClient和RestTemplate自动配置的支持，可用ReactorNetty的HttpClient

m0_74823264·2025-01-24 19:51

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