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ByteByteGo学习笔记：系统设计中的估算技巧

一、二次幂（PowerofTwo）在处理分布式系统时，数据量可能会变得非常庞大。为了进行正确的计算，了解数据量单位的幂次是非常关键的。

·2025-01-26 11:55

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例在机器学习中，模型评估是衡量算法性能的关键步骤。

2402_85758936·2025-01-26 10:23

Java八股文：MQ篇

3-MQ篇消息中间件用于分布式系统中程序之间的异步通信。它基于消息的发布/订阅或点对点机制，实现高效、可靠、可伸缩的消息传递。3.1RabbitMQ3.1.1RabbitMQ如何保证消息不丢失？

皮皮虾我们跑·2025-01-26 08:10

.NET Core 中如何构建一个弹性的 HTTP 请求机制？

在分布式系统中，服务间的依赖关系复杂，任何一个服务的故障都可能导致

牛马程序员_江·2025-01-26 08:06

.NET Core 中如何构建一个弹性HTTP 请求机制

在分布式系统中，服务间的依赖关系复杂，任何一个服务的故障都可能导致整个系统的不可用。弹性HTTP请求机制可以帮助我们：提

!chen·2025-01-26 07:55

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。

python收藏家·2025-01-26 07:55

从入门到精通：HttpClient深度剖析与实战指南

无论是Web应用、移动应用，还是分布式系统，HTTP协议都扮演着关键角色，它使得不同设备、不同平台之间能够高效地进行数据交互。

步、步、为营·2025-01-26 06:22

数据采集与存储——Elasticsearch实战详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源分布式搜索引擎，主要用于大规模数据的存储、检索、分析等功能。

AI天才研究院·2025-01-26 06:51

【机器学习】必会降维算法之：多维缩放（MDS）

2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4实现方式2.5算法公式2.6代码示例3、总结1、引言小鱼：最近小屌丝在休假，难得的清闲，我这也闲言少叙，书归正传，咱就聊一聊降为算法之：多维缩放(MDS)在机器学习和数据科学领域

Carl_奕然·2025-01-26 04:00

如何在 Ubuntu 20.04 或 22.04 上安装 Python 3

Python是一种广泛使用的编程语言，适用于自动化、数据分析、机器学习等领域。Ubuntu系统通常预装了Python3，但如果需要安装或升级到最新版本，可以按照以下方法操作。

百川Cs·2025-01-26 03:18

深度解析 Git 的使用：版本控制的核心工具

Git作为一种分布式版本控制系统，允许开发者在本地操作代码的同时，确保所有更改都可以被追踪和协同。1.2分布式与集中式的差异集中式版本控制（例如SVN）：所有代码和版本信息都存储在中

qq_39279448·2025-01-26 02:43

探秘FreeMovie：一个开源的电影推荐系统

孟振优Harvester·2025-01-26 02:39

龙珠训练营机器学习task04

学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/introduction?

a_little_pig_·2025-01-26 01:08

“大模型横扫千军”背后的大数据挖掘--浅谈MapReduce

文章目录O背景知识1数据挖掘2邦费罗尼原则3TF.IDF4哈希函数5分布式文件系统一、MapReduce基本介绍1.Map任务2.按键分组3.Reduce任务4.节点失效处理5.小测验：在一个大型语料库上有

绒绒毛毛雨·2025-01-26 01:35

机器学习与分布式机器学习_经理人的机器学习–您需要知道的

机器学习与分布式机器学习Ifyouaremanagingatechteamasaproductorprojectmanager,hereiswhatyouneedtoknowaboutmachinelearning

cumian8165·2025-01-26 00:57

影刀 RPA：企业数字化转型的强大引擎

一、影刀RPA是什么影刀RPA是一种基于机器学习和人工智能技术的自动化工具，它在当今数字化时代发挥着重要作用。

RPA李老师·2025-01-26 00:27

【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

文章目录从零到精通：全面揭秘Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用前言第一部分：深入了解Scikit-Learn的基础知识1.什么是Scikit-Learn？

半截诗·2025-01-26 00:22

用 Docker 搭建 Spark 集群

简介Spark是Berkeley开发的分布式计算的框架，相对于Hadoop来说，Spark可以缓存中间结果到内存而提高某些需要迭代的计算场景的效率，目前收到广泛关注。

yeasy·2025-01-26 00:22

XXL-CONF v1.7.0 | 分布式服务管理平台（配置中心 & 注册中心）

ReleaseNotes1、【升级】XXL-CONF升级重构，XXL-CONF是一站式服务管理平台，作为服务配置中心与注册中心，提供动态配置管理、服务注册与发现等核心能力；降低中间件认知及运维成本；2、【整合】XXL-CONF整合XXL-RPC注册中心（xxl-rpc-admin）能力，提供轻量级服务动态注册及发现能力；3、【重构】XXL-CONF客户端代码重构，模块化设计实现，提升可扩展性与稳定

·2025-01-25 23:45

VxLAN 分布式对称 IRB 实验

一、拓扑描述：CE1上的VRFA上开启用户A的vlan10、20网关，CE2的VRFA上开启用户A的vlan20、30的网关要求：全域互访二、配置思路：1、网络侧配置underlayer底层互通1）CE1、2配置IGP，让loo0互通2）CE1、2建立BGPEVPN邻居，建立EVPN路由传输通道（全局要先开启e-overlayenable）2、配置overlayer上层互通1）网络侧：a、配置BD

jiecy·2025-01-25 23:46

【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

Github上最热门的11个Java开源项目你会了吗

2dolphinscheduler（地址见文末）ApacheDolphinScheduler是一个可视化的分布式大数据工作流任务调

Java小叮当·2025-01-25 22:37

Python数据分析案例教程

它能够处理从数据清洗、数据可视化到机器学习模型构建的整个数据科学流程。本节将深入探讨Python在数据分析中的具体应用，包括但不限于数据清洗、数据探索、统计分析和预测建模。

kkchenjj·2025-01-25 21:01

ArkUI页面导航机制

鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为公司自主研发的分布式操作系统，旨在为不同设备提供统一的操作平台。它支持多种终端设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、智能手表等，并能够实现设备间的无缝协同工作。

荔枝寄·2025-01-25 20:27

从 TCP/IP 演进看按序流与性能

RFC33解决了分布式通信问题，而RFC675解决了异

dog250·2025-01-25 20:56

2025数学建模美赛B题完整建模思路——管理可持续旅游业

本文的撰写将综合运用多元的数学模型、算法以及机器学习/深度学习的方法，并在必要时给出题外假设与可行的创新性思路，以期为参赛者提供较为系

鹿鹿数模·2025-01-25 20:25

智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的智慧引擎

智能运维分析决策系统（AIOps，ArtificialIntelligenceforITOperations）作为这一转变的核心驱动力，通过融合大数据、机器学习、人工智能等先进技术，实现了对运维数据的深度洞察与智能决策

我的运维人生·2025-01-25 19:49

微服务和模块化

在文中，Hughson提出：我相信，如果无法正确地构建单体应用（Monolith），那么这时试图强制采用分布式架构进行模块化，这实际上可能会导致损害。

weixin_34364071·2025-01-25 19:18

Elasticsearch聚合分析：未来发展趋势

1.2Elasticsearch：分布式搜索和分析引擎Elasticsearch作为一个开源的分布式搜索和分析引擎，凭借其高性能、可扩展性和易用

AI天才研究院·2025-01-25 19:17

初学Guns

大道至简系列目标：系统架构师系列课程课程：大道至简之Guns框架介绍-慕课网1、系统高可用，包括：负载均衡、限流测试、分布式事务、分布式Session、压力测试等等。

only空格·2025-01-25 18:14

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

在机器学习领域，聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本尽可能相似，而不同簇之间的样本尽可能不同。

呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

网络安全态势感知：企业数字化转型的 “安全密钥”

它借助大数据分析、机器学习这些先进技术，就像是拥有了超级强大的“洞察力

知白守黑V·2025-01-25 17:35

python机器学习

方安乐·2025-01-25 16:57

情感分析常见算法与模型及实现步骤

常见的算法和模型包括以下几种：传统机器学习方法朴素贝叶斯（NaiveBayes）基于贝叶斯定理，假设特征之间相互独立。计算简单，适用于大规模数据集。常用于文本分类任务。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

Solon Cloud Gateway 开发：Helloword

SolonCloudGateway，是一个可Java编程的分布式接口网关（或，代理网关）。有没有注册与发布服务。都可以用。不管是php或者node.js或得java，只要是http服务。也都可互通。

组合缺一·2025-01-25 15:20

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

文章目录sklearn学习(43)使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

1.Python与机器学习概述1.1Python语言特点Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，这使得它成为初学者和专业人士的首选语言之一。

胡萝卜不甜·2025-01-25 15:18

redis原理

小哲会嘿魔法·2025-01-25 15:47

【Redis】Redis入门以及什么是分布式系统{Redis引入+分布式系统介绍}

文章目录介绍redis的引入分布式系统单机架构应用服务和数据库服务分离【负载均衡】引入更多的应用服务器节点单机架构分布式是什么数据库分离和负载均衡理解负载均衡数据库读写分离引入缓存数据库分库分表引入微服务介绍

阿猿收手吧！·2025-01-25 14:06

浅谈 redis

保证了分布式P和可用性A，牺牲了一致性C，可以保证最终一致性。比如数据恢复。把数据存放到内存，从内存查找数据比较快一些。有key-

BigDeng_2014·2025-01-25 13:06

Gemfire Geode redis区别

GemFire、ApacheGeode和Redis是三种不同的数据管理工具，它们之间的区别具体如下：技术性质GemFire：是Pivotal公司（现隶属于VMware）推出的一款商业数据管理软件，主要用于构建分布式

薛定谔的猫1982·2025-01-25 12:28

Zookeeper（26）Zookeeper的ZAB协议是什么？

ZAB协议主要用于在分布式系统中提供原子广播和一致性保证。它的设计目标是确保在任何时候，集群中的所有节点都能看到相同的事务更新顺序，从而保证数据的一致性。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-01-25 12:58

AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用

二、腾讯云向量数据库向量数据库_大模型知识库_向量数据存储_向量数据检索-腾讯云腾讯云向量数据库（TencentCloudVectorDB）是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索、分析多维向量数据

CJ点·2025-01-25 12:27

浅谈人群扩展（lookalike）模型

常用的算法应该包括协同过滤、基于标签的相似度计算，还有一些机器学习模型，比如逻辑回归、随机森林，以及深度学习的模型，比如DNN或者Embedding方法。

eso1983·2025-01-25 12:23

【微服务33】分布式事务Seata源码解析一：在IDEA中启动Seata Server

文章目录一、前言二、IDEA中运行SeataServer1、把源码从Github中荡下来坑：一定要从mavenmodules中移除序列化的包SeataServer使用到的DB2、调整seata-server的配置seata-server3、运行seata-server三、总结和后续一、前言至此，博主介绍了一些Seata环境搭建的常见坑、Seata的两种案例（SpringCloud集成Seata、S

秃秃爱健身·2025-01-25 11:21

Kafka：架构与核心机制

ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。

J老熊·2025-01-25 11:49

Python 深度学习实战：生成对抗网络

与传统的机器学习模型不同，GAN可以生成真实有效的数据，无需人工标注数据。它由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。

AI天才研究院·2025-01-25 10:45

并发控制-文件锁

在以往的项目中，遇到高并发大流量需求做并发控制的时候一般都使用redis分布式锁或者mysql加锁处理高并发情况。

·2025-01-25 10:00

【Lora微调】提高模型效率的创新方法

前言在自然语言处理（NLP）和机器学习的研究和应用中，随着模型规模的不断扩大，模型训练的计算成本和存储需求也不断攀升。

@fishv·2025-01-25 07:19

CDH大数据平台

CDH提供Hadoop的核心元素-可伸缩存储和分布式计算-以及基于web的用户界面和重要的企业功能。CDH是Apache许可的开放源码，是唯一

梦龙zmc·2025-01-25 06:44

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