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分布式微服务系统架构第90集：现代化金融核心系统

#1.1深化数字化转型，核心面临新挑战1、架构侧：无法敏捷协同数字金融经营模式转型。2、需求侧：业务需求传导低效始终困扰金融机构。3、开发侧：创新产品上市速度低于期望。4、运维侧：传统面向资源型监控体系难以支撑现代化核心。5、监管侧：对业务连续性导向趋严趋细。6、成本侧：单客核心的运营成本逐渐走高。#1.2重塑现代化核心，科技引领新趋势1、新理念：重构行业差异化竞争力的服务体系。2、新架构：构建面

掘金-我是哪吒·2025-02-01 20:50

不同物体运动方向的检测-python

适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测，抗背景干扰能力强需要深度信息的场景需要特殊硬件，成本较高惯性传感器不依赖视觉，适用环境广泛设备本体的运动分析精度受传感器噪声影响机器学习能适应复杂非线性场

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

网络拓扑映射器

管理分布式网络的IT管理员需要对其网络进行地理可视化。自动网络映射

ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:48

《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》

Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。一、真正实时，毫秒级响应与部分将流处理模拟为微批处理的框架不同，Flink是专为实时流处理打造的“原生”引擎。

程序猿阿伟·2025-02-01 20:15

XXL-RPC v1.8.0 | 分布式服务框架

ReleaseNotes1、【重构】针对“Core/核心模块”进行架构模块化重构，拆分Provider、Invoker、Serializer、Remoting、Registry和Boot等六个核心模块：Provider：定位为服务提供者，提供RPC服务端能力，包括RCP/HTTPServer、业务Service扫描维护、服务执行等能力。Invoker：定位为服务调用者，提供RPC客户端能力，包括R

·2025-02-01 20:23

看深度求索如何思索自己的未来

的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破，但其未来能否持续"狂飙"，需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析：一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量：将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈

tuan_zhang·2025-02-01 19:11

vdist-1.3.1：Python项目自动化构建与分发工具

它集成了分布式系统支持，如Zookeeper，以及云原生技术标准，确保了高效的软件生命周期管理。该工具具备依赖管理、自动化构建流程、环境隔离和多平台支持等功能，并提供了解压后目录结构的详细说明。

46497976464·2025-02-01 18:57

HBase Shell基本操作

如果Linux系统已配置HBase环境变量，可直接在任意目录下执行hbaseshell脚本命令，就可进入HBaseShell的命令行终端环境，exit可以退出HBaseShell（我安装的是伪分布式的HBase

wanglingli95·2025-02-01 17:20

机器学习强基计划7-6：图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课

软件开发Java·2025-02-01 17:18

如何在 Kafka 中实现自定义分区器

Kafka是一个分布式流处理平台，能够高效地处理海量数据。默认情况下，Kafka使用键的哈希值来决定消息应该发送到哪个分区，但是有时我们需要根据特定的业务逻辑来定制分区策略。

My LQS·2025-02-01 16:38

Chrome浏览器删除网站cookies的解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-01 15:07

探索全球分布式数据库的新篇章：Azure Cosmos DB .NET SDK v3

探索全球分布式数据库的新篇章：AzureCosmosDB.NETSDKv3azure-cosmos-dotnet-v3.NETSDKforAzureCosmosDBforthecoreSQLAPI项目地址

施刚爽·2025-02-01 15:33

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是

泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

【Git】使用笔记总结

文件名中含有空格3.gitadd触发LF回车换行警告4.gitpush提示不存在Origin仓库5.Git与GitHub中默认分支不一致问题6.gitpull提示无法合并无关联仓库概述Git是一个开源的分布式版本控制系统

悬铃木下的青春·2025-02-01 15:00

分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？

面试题分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？面试官心理分析从这个问题开始，面试官就已经进入了实际的生产问题的面试了。一个分布式系统中的某个接口，该如何保证幂等性？

码农小旋风·2025-02-01 14:26

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。将numpy数转换为Paddlepaddle张量，方便后续在模型中使用。2.模型定义部分：方案1：使用nn.Sequential组网代码解释①数据生成与转换：生成自定义的特征矩阵X和目标值向量y，并添加高斯噪声模拟真实数据。使用p

加德霍克·2025-02-01 14:21

如何学习Java后端开发

文章目录一、Java语言基础二、数据库与持久层三、Web开发基础四、主流框架与生态五、分布式与高并发六、运维与部署七、项目实战八、持续学习与提升总结路线图学习Java后端开发需要系统性地掌握多个技术领域

写代码的大学生·2025-02-01 14:21

C/S架构与B/S架构

C/S架构是一个分布式的计算架构，客户端通过网络连接与服务器通信，完成任务。C/S架构的优点是数据处理效率高，实现灵活，但缺点是维护和安全方面的要求较高，且需要长期维护客户端和服务器。1.2什么

嗯嗯=·2025-02-01 13:18

jwt权限验证原理

1.JWT，全称是JsonWebToken，是一种JSON风格的轻量级的授权和身份认证规范，可实现无状态、分布式的Web应用授权！

深圳卢先生·2025-02-01 13:46

01.双Android容器解决方案

）1.1.3联合文件系统（UnionFileSystem）1.2容器的应用1.2.1微服务架构1.2.2持续集成和持续部署（CI/CD）1.2.3多租户环境1.2.4混合云和多云环境1.2.5大数据和机器学习

高桐@BILL·2025-02-01 13:46

监控易：一体化智能运维在复杂网络环境的架构优势

本文将从架构优势入手，深入探讨监控易如何通过领先的技术实现分布式复杂网络的灵活扩展，并为企业提供高效、稳定、可靠的运维支持。

MXsoft618·2025-02-01 13:44

【Sharding-Jdbc总结】

文章目录shard-jdbc介绍核心功能分库分表：分布式事务：客户端框架：适用场景核心组件代码实现导包配置文件sql语句java代码shard-jdbc介绍Sharding-JDBC是ApacheShardingSphere

壹佰大多·2025-02-01 12:13

深度学习之核函数

深度学习之核函数在机器学习中，常看到多项式核函数、高斯核函数，那什么叫核函数（KernelFunction，或者KernelTrick）呢？它有什么用呢。

fpcc·2025-02-01 12:38

TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册

ApacheFlink是一款由Apache软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架，可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大数据处理场景。

TDengine （老段）·2025-02-01 11:02

Redisson详解

什么业务中用过Redis的分布式锁？在SpringBoot中怎么用分布式锁？用的是哪个工具类？怎么设这个分布式锁？什么是Redisson？

好运仔dzl·2025-02-01 11:32

缓存的多种实现方式

1.谷歌的guava包下面的Cache，基于内存的缓存2.自定义缓存，例如使用静态Map实现3.分布式缓存redis，memcached4.EHcache

养生编程大队长·2025-02-01 11:01

我的创作纪念日

在机器学习领域、统计方法上学到了许多东西。认识了来自五湖四海的朋友，有10年数分的大佬，还有许多在校学生。日常在准备考研、工作的情况下，争取保证周更。先把工作弄完，抽空学习考研的内

蓝皮怪·2025-02-01 10:26

Java 分布式与微服务架构：现代企业应用开发的新范式

Java分布式与微服务架构应运而生，为解决这些问题提供了有效的方案。它们使得企业能够构建出更加高效、灵活和可维护的应用系统。二、分布式架构基础2.1分布式架构的概念分布式架构是将一个完整

来恩1003·2025-02-01 10:52

Hadoop HA 架构

企业里面,多台机器伪分布式每一个角色都是一个进程HDFS:NNSNNDNYARN:RMNM大数据所有组件,都是主从架构master-slaveHDFS读写请求都是先到NN节点,但是,HBase读写请求不是经过

weixin_30569033·2025-02-01 09:49

聊聊AI中的“蒸馏”技术

一、什么是“蒸馏”技术“蒸馏”技术实际上是指知识蒸馏（KnowledgeDistillation），这是一种用于压缩和优化大模型的机器学习方法。

自由鬼·2025-02-01 09:15

WSL开发环境配置（linux + python + nodejs + docker）

配置要求及目标总体目标：完整的Linux开发环境可开发基于node.js的前端程序可开发基于python的后端程序（仅日常程序，不包含机器学习程序）可运行docker容器，用于快速搭建测试环境Linux

Lilixxs·2025-02-01 09:11

在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台

本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务AmazonSageMaker上搭建一个多模态LangChainAgent，通过ReAct逻辑让Agent通过AmazonBedrockAI模型托管服务上的大模型

佛州小李哥·2025-02-01 08:39

分布式系统架构7：本地缓存

1.引入缓存的影响我们在开发时，用到缓存的情况，无非就是为了减少客户端对相同资源的重复请求，降低服务器的负载压力。引入缓存后，既有好处也有坏处引入缓存负面影响：开发角度，增加了系统复杂度，需考虑缓存失效、更新、一致性问题运维角度，缓存会掩盖一些缺陷问题安全角度，缓存可能泄密某些保密数据引入缓存的理由：为了缓解CPU压力，将实时计算运行结果存储起来，节省CPU压力为了缓解I/O压力，将原本对网络、磁

快乐非自愿·2025-02-01 08:35

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。

极客代码·2025-02-01 06:49

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

云原生：构建现代化应用的基石

云原生是一种构建和运行应用程序的方法，旨在充分利用云计算的分布式系统优势，例如弹性伸缩、微服务架构、容器化技术等。

moton2017·2025-02-01 05:42

阿里最全面试116题整理

1.junit用法，before,beforeClass,after,afterClass的执行顺序2.分布式锁3.nginx的请求转发算法，如何配置根据权重转发4.用hashmap实现redis有什么问题

数据存储张·2025-02-01 05:10

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-01 05:37

深度学习（DL/ML）学习路径

其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好，大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。

jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

wifi模块服务器通讯协议,模块之间通信协议

模块之间通信协议内容精选换一换IEC61499是分布式工业测量，控制和监控系统的功能块标准，既然它是面向工业测量和控制的系统，对系统的确定性(Deterministic)要求必然也比较高。

高杉峻·2025-02-01 03:21

Kafka 如何实现高性能

1.高吞吐量的设计分布式架构：Kafka通过分布式的集群架构设计来横向扩展，提高吞吐量。多个生产者、消费者和节点可以同时并行工作，分担流量负载。

言之。·2025-02-01 02:49

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

系列文章目录第一章：Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton

Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

深入剖析 Scikit-learn 中的 LogisticRegression：参数调优指南

LogisticRegression是一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法。在scikit-learn库中，LogisticRegression类提供了一个高效且易于使用的实现。

夜色呦·2025-02-01 01:07

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-01 00:05

快速学习安装使用etcd

etcd是一个分布式键值存储系统，主要用于分布式系统的配置管理和服务发现。

蓝胖子不是胖子·2025-02-01 00:04

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下：1.音频录制：首先需要对口语发音进行录制，并将其转化为数字形式的音频文件。2.预处理：对音频信号进行预处理，包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完

坐望云起·2025-02-01 00:32

Zookeeper的性能优化与调优

Zookeeper的性能优化与调优作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来Zookeeper是一款开源的分布式协调服务

AI天才研究院·2025-02-01 00:30

如何设计基于Java的高并发消息队列系统

在现代的分布式系统中，消息队列作为解耦和异步处理的关键组件，能够有效提升系统的可扩展性和高并发处理能力。

省赚客app开发者·2025-01-31 23:23

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

5.选择适当的机器学习算法，如线性回归、随机森林或梯度提升树。6

FFMXjy·2025-01-31 22:49

Java软件架构中的事件驱动模式：最佳实践与挑战

事件驱动模式已经成为现代分布式系统中广泛采用的设计方式，尤其是在需要解耦组件、提高系统响应能力和支持高并发的场景下。本文将探讨事件驱动架构的最佳实践以

省赚客app开发者·2025-01-31 22:18

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