0x5D数位统计DP 第7页

动态规划-第4篇

19.最⼤⼦数组和（medium）1.题⽬链接：53.最大子数组和-力扣（LeetCode）2..解法（动态规划）：算法思路：1.状态表⽰：对于线性dp，我们可以⽤「经验+题⽬要求」来定义状态表⽰：i.

藤椒味的火腿肠真不错·2025-03-18 23:49

有多少小于当前数字的数字力扣1365

一、题目给你一个数组nums，对于其中每个元素nums[i]，请你统计数组中比它小的所有数字的数目。换而言之，对于每个nums[i]你必须计算出有效的j的数量，其中j满足j!

随风756·2025-03-18 23:47

关键字、函数和方法

【Python】关键字、函数和方法关键字是python内置的、具有特殊意义的标识符importkeywodprint(keyword.kwlist)函数封装了独立功能，可以直接调用函数名（参数）函数是需要死记硬背的方法方法和函数类似

myjzwsz·2025-03-18 21:34

web端口

注册端口（RegisteredPorts）：从1024

myjzwsz·2025-03-18 21:34

每日一题--计算机网络

一、基础概念类问题1.TCP和UDP的区别是什么？回答示例：TCP：面向连接、可靠传输（通过三次握手建立连接，丢包重传）、保证数据顺序（如文件传输、网页访问）。

秋凉づᐇ·2025-03-18 20:30

【Django】【vue】设计一个评论模块

评论计数）一、功能概述基于Django+DRF设计的评论模块，包含以下功能：基本评论功能（用户可以对文章进行评论，并支持多级回复）评论点赞（支持点赞/取消点赞）评论收藏（支持收藏/取消收藏）评论计数（统计文章的评论数量

患得患失949·2025-03-18 20:27

Python3.10报错 No module named ‘_ssl‘

1.下载ssl依赖apt-getinstallopensslapt-getinstalllibssl-dev2.重新编译pythoncdPython3.10.0.

李卓璐·2025-03-18 18:15

Argument vs. Parameter | 参数值与参数

Argumentandparameteraretwotermscommonlyusedinthefieldofcomputerprogramming.Anargumentreferstoavaluethatispassedtoafunct

斐夷所非·2025-03-18 18:13

3.7 Spring Boot整合Kafka：消息顺序性与消费幂等性保障

java@AutowiredprivateKafkaTemplatekafkaTemplate;publicvoidsendMessage(Stringkey

Sendingab·2025-03-18 18:13

Tcp/UDP协议详解

为什么会有TCP/IP协议在世界上各地，各种各样的电脑运行着各自不同的操作系统为大家服务，这些电脑在表达同一种信息的时候所使用的方法是千差万别。就好像圣经中上帝打乱了各地人的口音，让他们无法合作一样。计算机使用者意识到，计算机只是单兵作战并不会发挥太大的作用。只有把它们联合起来，电脑才会发挥出它最大的潜力。于是人们就想方设法的用电线把电脑连接到了一起。但是简单的连到一起是远远不够的，就好像语言不同

寂寂寂寂寂蝶丶·2025-03-18 18:10

Linux 云计算运维三剑客grep、sed、awk简单对比

grepsed特点简单过滤更为适用替换内容更为适用功能强大可以进行运算主要用途对文本进行筛选和查找对文本进行替换、删除、插入对文本进行数据统计、条件判断工作模式以行为单位，不涉及行内具体字段做操作主要以行为单位

OWEN-KAI·2025-03-18 18:09

Hadoop MapReduce 词频统计（WordCount）代码解析教程

一、概述这是一个基于HadoopMapReduce框架实现的经典词频统计程序。程序会统计输入文本中每个单词出现的次数，并将结果输出到HDFS文件系统。

我不是少爷.·2025-03-18 17:07

edger多组差异性分析_R语言统计分析微生物组数据

我的已有笔记汇总如下：宏基因组学习笔记宏基因组学习笔记2宏基因组笔记(第二章)R语言宏基因组学统计分析学习笔记(第三章-1)R语言宏基因组学统计分析学习笔记(第三章-2)https://link.springer.com

weixin_39961636·2025-03-18 16:57

在麒麟系统（基于Ubuntu或Debuntu）的离线环境中创建本地APT仓库

在麒麟系统（基于Ubuntu或Debuntu）的离线环境中创建本地APT仓库，可以按照以下步骤操作：步骤1：准备依赖工具#安装生成仓库元数据的工具sudoapt-getinstalldpkg-dev步骤

乙龙·2025-03-18 16:26

达梦数据库统计信息详解

在优化器估算查询代价时，也是以统计信息或者普遍的数据分布为主要依据的，这跟Oracle数据库基于成本的优化器原理是类似的。所以，统计信息在达梦数据库优化中，是至关重要的。

Megamind_cx·2025-03-18 16:24

2024年运维最新【Linux】基础IO —— 缓冲区深度剖析_linux io 缓冲区大小(2)，2024年最新张口就来

教程，Linux从入门到精通======================linux从入门到精通(第2版)Linux系统移植Linux驱动开发入门与实战LINUX系统移植第2版Linux开源网络全栈详解从DPDK

JavaScript高级·2025-03-18 13:08

《Operating System Concepts》阅读笔记：p354-p358

技术总结1.logicaladdress&virtualaddressBindingaddressesateithercompileorloadtimegeneratesidenticallogicalandphysicaladdresses.However

·2025-03-18 13:53

draw.io插入 Mermaid格式

sequenceDiagramparticipantSSPparticipantADXSSP->>ADX:广告播放完成ADX->>ADX:更新flow_distribute.status=1ADX->>SLS:记录adPlayed

·2025-03-18 12:18

TFTP详解与实现

与FTP相比，TFTP没有复杂的身份验证机制，使用UDP作为传输协议，适用于小型文件的传输。本文将详细介绍TFTP的基本原理，并提供一个简单的TFTP

web安全工具库·2025-03-18 12:56

mysql 聚合函数求乘积_mysql-聚合函数

mysql中聚合函数其实只有5个，1.COUNT()函数：用来统计记录的条数；2.SUM()函数:是求和函数；3.AVG()函数:是求平均值的函数;4.MAX()函数是求最大值的函数5.MIN()函数是求最小值的函数具体的实列

数据-黄大大·2025-03-18 12:55

《AI医疗系统开发实战录》第4期——医疗数据安全合规实战指南

核心主题：如何构建符合HIPAA/GDPR标准的医疗数据安全体系？最大痛点：90%的医疗AI项目因数据合规问题无法通过临床验收！

骆驼_代码狂魔·2025-03-18 12:53

【蓝牙协议栈】【BR/EDR】【AVRCP】AVRCP常用指令介绍

1.精讲蓝牙协议栈（BluetoothStack）：SPP/A2DP/AVRCP/HFP/PBAP/IAP2/HID/MAP/OPP/PAN/GATTC/GATTS/HOGP等协议理论2.欢迎大家关注和订阅

风云说通信·2025-03-18 12:22

Bluetooth Profile Specification之（AVRCP篇）5.0 AVRCP简介

AVRCP协议不处理音视频流，支持这个协议的设备可以通过A2DP来分发流媒体数据。1.5版本到1.6版

心跳包·2025-03-18 12:51

23章12节：抽样的蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法作为一种基于随机抽样的数值计算技术，在工程、金融、统计、物理等众多领域中得到了广泛应用。该方法通过对大量随机数的模拟，来解决那些难以解析求解的问题。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-18 11:18

UDP数据发送与接收详解

各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474UDP（用户数据报协议）是一种无连接的网络协议，与TCP相比，它更轻量、更快速。

web安全工具库·2025-03-18 11:18

06-基础-镂空三角形

代码#includeusingnamespacestd;voidprinttri(chara,intn){for(intj=1;j1){//特殊处理一下边界,因为有可能出现只有一个的情况for(intj

哆啦A梦阳·2025-03-18 11:44

笔记：代码随想录算法训练营Day65:LeetCode115.不同的子序列\583. 两个字符串的删除操作\72. 编辑距离

学习资料：代码随想录115.不同的子序列力扣题目链接递推公式：求的是个数而不是长度，dp[i-1][j]代表的是用i-2为结尾的s的子序列去能凑出j-1为结尾的t的子序列的方法数，代表的是dp[i][j

jingjingjing1111·2025-03-18 11:13

SciPy 安装指南

SciPy包含了用于优化、线性代数、积分、插值、信号和图像处理、特殊函数、统计分析、离散傅里叶变换等功能的模块。本文将详细介绍如何在您的系统上安装SciPy。

froginwe11·2025-03-18 10:43

如果我想成为一名大数据和算法工程师，我需要学会哪些技能，获取大厂的offer

以下是详细的技能要求和建议：---###**1.数学与理论基础**-**数学知识**：掌握线性代数、微积分、概率论和统计学，这些是设计和理解算法的基础。

红豆和绿豆·2025-03-18 10:05

数据挖掘：第二章、认识数据

第二章认识数据2.1数据类型与统计汇总数据集与数据对象一个数据集由多个数据对象组成，每个数据对象代表一个实体。

initial- - -·2025-03-18 10:31

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

它们通过海量文本数据进行训练，旨在学习语言的统计规律，并能够生成流畅、连贯的文本。NLU:是NLP的一个子领域，专注于让机器

技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

有什么比较好用的 APP 抓包工具 ?

以下是一些比较好用的安卓测试抓包工具：1.Wireshark：功能：一款功能强大的网络协议分析器，能够捕获和分析上千种协议的数据包，包括但不限于TCP/IP、UDP、HTTP等。

swift开发pk OC开发·2025-03-18 09:57

linux UDP/TCP socket 编程

UDP编程：使用socket创建描述符绑定bind本地ip地址端口使用recvfrom接收数据使用sendto发送数据关闭描述符close(fd)#include"stdio.h"#include#include

守护安静星空·2025-03-18 08:45

深入理解Java工厂方法模式：原理剖析与实战应用

或者对象的创建过程较为复杂时，如果直接在业务代码中使用new关键字进行实例化，会导致以下问题：代码耦合度高难以扩展新的产品类型违反开闭原则（对扩展开放，对修改关闭）代码重复和可维护性差工厂方法模式（FactoryMethodPattern

小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

【机器学习-基础知识】统计和贝叶斯推断

1.概率论基本概念回顾1.概率分布定义：概率分布（ProbabilityDistribution）指的是随机变量所有可能取值及其对应概率的集合。它描述了一个随机变量可能取的所有值以及每个值被取到的概率。对于离散型随机变量，使用概率质量函数来描述。对于连续型随机变量，使用概率密度函数来描述。举例说明：投掷一颗六面骰子，每个面上的数字（1到6）都有相同的概率（1/6）出现，这就是一个简单的概率分布例子

人类发明了工具·2025-03-18 07:35

Java 线程池详解：参数、工作流程与常见线程池

一、线程池的核心参数Java线程池的核心类是ThreadPoolExecutor，其构造函数包含以下关键参数：参数名作用corePoolSize核心线程数，即使线程空闲也不会被

伤心辞·2025-03-18 05:27

代码随想录算法训练营第三十七天| 动态规划01

代码随想录视频：手把手带你入门动态规划|LeetCode：509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导

Rachela_z·2025-03-18 05:52

Python--外星人入侵--记分

#game_stats.pydef__init__(self,ai_settings):"""初始化统计信息"""self.ai_settings=ai_settingsself.reset_stats

PRCORANGE·2025-03-18 05:20

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

根据剪枝的粒度和目标，剪枝可以分为非结构化剪枝（UnstructuredPruning）和结构化剪枝（StructuredPruning）。

从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

FX-C++可变参数

示例：#include#includevoidprintNumbers(intcount,...)

lucky1_1star·2025-03-18 03:05

python 创建子图_在python中以绘图方式创建子图

Iamfairlynewtopythonandploty(<3monthsofactualcodingatthispoint).Iamtryingtocreatesubplotsinplotly.Ihavecreatedgraphsinplotlyusingthecodebelow

weixin_39899691·2025-03-18 03:35

MySQL探秘之旅：总体架构介绍

上次做了一个统计，相对来说，大家对于MySQL的文章比较

互联网全栈架构·2025-03-18 03:31

数据结构与算法：洪水填充

前言洪水填充是一种用在图上的搜索算法，其过程就像洪水或病毒一样逐渐蔓延整个区域，继而达到遍历和统计相同属性的连通区域的功能，中间也可以通过每走过一个节点就设置路径信息的方法来达到剪枝的效果。

WBluuue·2025-03-18 03:00

玛丽莲萌·2025-03-18 02:27

算法——动态规划——买卖股票

力扣原题classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){vector>dp(prices.size(),vector(2));//每一行各有两个状态，一个是持有股票

阿饼240·2025-03-18 02:25

SpringBoot工程——自定义方法参数解析器(对带有自定义注解的参数进行处理)

Documented表示该注解应该包含在Java文档中）@Target({ElementType.PARAMETER})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic

阿饼240·2025-03-18 02:55

关于PLC、电缆线材及气缸选型的详细教程

I/O点数估算统计所有输入/输出信号（如传

自动化专业爱好者·2025-03-18 01:16

SvelteKit 最新中文文档教程（4）—— 表单 actions

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-18 00:00

Leetcode32 最长有效括号深度解析

核心思路动态规划：定义dp[i]为以字符s[i]结尾的最长有效括号子串长度。分情况讨论：根据当前字符是否为)以及前面的字符情况，推导状态转移方程。

八股文领域大手子·2025-03-17 23:03

C# 线程池 ThreadPool 的深入解析与应用

在多线程编程中，线程池（ThreadPool）是一种高效利用系统资源的方式。通过合理使用线程池，可以显著提高应用程序的性能和响应能力。

墨夶·2025-03-17 23:00

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