1.6.0

Flink 源码解析 —— Standalone Session Cluster 启动流程深度分析之 Job Manager 启动

JobManager启动https://t.zsxq.com/AurR3rN博客1、Flink从0到1学习——ApacheFlink介绍2、Flink从0到1学习——Mac上搭建Flink1.6.0环境并构建运行简单程序入门
zhisheng_blog·2023-01-28 03:14

微信H5跳转小程序功能-React

文档：微信网页开发-跳转小程序注意：JS-SDK必须1.6.0以上：例：https://res.wx.qq.com/open/js/jweixin-1.6.0.js配置config官方注释：wx.config
G_console·2023-01-27 16:54

pytorch 1.6.0源码编译问题

[344/3494]BuildingCXXobjectthird_party/protobuf/cmake/CMakeFiles/libprotoc.dir/__/src/google/protobuf/compiler/js/js_generator.cc.oninja:buildstopped:subcommandfailed.Traceback(mostrecentcalllast):Fil
张凯歌·2023-01-27 08:38

yolov3检测人头_基于yolo_v3的人脸检测

一．实验环境的搭建1.安装环境配置：Python=3.6、tensorflow-gpu==1.6.0、Keras、pillow、opencv-python、matplotlib、numpy没有通过pip
桥桥真好吃·2023-01-26 05:49

seata主线版本1.6.0-SHAPSHOT，Springboot2.7.6，AT与TCC模式。小白入门必看，0-1过程，代码全。

由于seata官方文档更新的比较慢，包括官方的demo所对应的seata也比较老旧，并且每个demo对应的seata版本都不一样，并且官方文档的描述无法一篇文章说明白，所以作为小白入门很辛苦。所以有了当下这片文章。本文也演示了AT模式与TCC模式混搭的配置方式。非常适合小白入手。首先是seata主线版本下载编译，这块在我的另一片文章中https://blog.csdn.net/jl19861101
Rock姜·2023-01-26 05:35

docker安装seata单节点的详细教程

seata/mysql.sqlat1.4.1·seata/seata·GitHub3、查看docker官方镜像仓库版本4、拉取seata安装镜像dockerpullseataio/seata-server:1.6.0
爱编码阿信·2023-01-26 05:34

seata1.6.0-SNAPSHOT版本JDK17。源码编译打包过程。

名称版本OSVentura13.0.1jdkOracleJDK17seata1.6.0-SNAPSHOT此过程我省略了idea打开项目的过程，因为比较easy。我们还是废话不多。直接上步骤。
Rock姜·2023-01-26 05:34

anconda 环境下安装scrapy,需要激活环境才能跑scrapy.

用anconda管理python环境，在执行scrapy时报一下错误2020-02-0118:37:36[scrapy.utils.log]INFO:Scrapy1.6.0started(bot:scrapybot
乔三木·2023-01-26 03:28

安装----torch,torchvision,mmcv-full

torchvision,mmcv-full一般需要根据服务器的系统版本安装与服务器的cuda版本匹配的对应版本此处为ubuntu16.04的cuda10.1安装示例：pipinstalltorch==1.6.0
czy_0912·2023-01-20 20:46

pytorch torch-sparse安装教程

比如我的pytorch版本为1.6.0pipinstalltorch==1.6.0pipinstalltorch_geometric==1.6.1pipinstalltorch_sparse==
wt-cai·2023-01-20 09:49

Pytorch 混合精度训练（Automatic Mixed Precision）原理解析

PytorchAMP是从1.6.0版本开始
kuweicai·2023-01-20 02:44

Tensorrt 7.2.3 转换yolov5 v3.0 pytorch1.8.1 onnx1.6.0

Tensorrt转换yolov5安装环境：pytorch1.8.1torchvision0.9.1onnx1.6.0Tensorrt7.2.3yolov5v3.0l权重为自己训练的6类这里用了两种方案：
anny_jra·2023-01-20 02:11

在PC端的Ubuntu中安装RKNN Toolkit 1.6.0开发环境

文章目录前言一、开发部署环境二、安装过程2.1安装Python3.62.2用virtualenv管理python版本2.3进入目录，列出已下载的离线whl包2.4安装TensorFlow、python-opencv等依赖库2.5安装相关依赖包和RKNN1.6.02.6运行官方提供的demo，测试RKNN是否安装成功三、总结前言实验室的项目需要用到Firefly的AIO-3399ProC开发板，在P
foreverey·2023-01-18 22:42

ImportError: libc10_cuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory

比如：pipinstalltorch==1.6.0+cu101torchvision==0.7.0+cu101-fhttps://download.pytorch.org/whl/
少玩游戏多看代码·2023-01-18 17:46

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice这个问题是cuda版本和torch版本不对应，如下图，我的服务器cuda版本是11.2：我复现的代码要求的torch版本是1.6.0
blb～·2023-01-18 13:26

ERROR: mmcv_full-1.4.0-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

版本是3.9的所以无法安装cp38,解决办法新建一个虚拟环境，并将它的版本设置为3.8去这个王者https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.6.0
不存五亿不改ID·2023-01-17 16:31

可视化工具，Java 应用性能分析、调优

在JDK_HOME/bin(默认是C:\ProgramFiles\Java\jdk1.6.0_13\bin)目录下面，有一个jvi
六月·飞雪·2023-01-17 07:40

tx2使用pip安装onnx，解决Could not build wheels for onnx which use PEP 517 and cannot be installed directly

环境：tx2+cuda10.0+python3.6使用pip安装onnx失败，执行过程如下：pip3installonnx=="1.6.0"报错：ERROR:FailedbuildingwheelforonnxFailedtobuildonnxERROR
alex1801·2023-01-15 10:48

window 安装onnx和onnxruntime-gpu（python版）

目录1.conda_py37.yaml文件2.命令行安装3.效果4.代码测试环境配置环境cuda10.2，onnx1.8.0，onnxruntime-gpu=1.6.0其他版本对应关系：CUDA-onnxruntimeInstructionstoexecuteONNXRuntimeapplicationswithCUDAhttps
Mr.Q·2023-01-15 10:46

Segformer安装与训练

cu1112.环境部署2.1torch和torchvisio安装采用的本地安装，安装时需注意torch与CUDA对应关系：PyTorch版本CUDA环境0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0
折耳猫的橙汁儿·2023-01-15 08:38

torch.load map_location CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call

首先，YOLOv5的request.txt中是要求torch>=1.6.0，结果我在运行的时候就给我安装了1.9.0版本的torch。这就是悲剧的开端。在train.py加载模型的时候：pytho
AngelStaw·2023-01-14 20:41

Firefly AIO-3399ProC开发板刷ubuntu系统 安装rknntoolkit 1.6.0 + tensorflow 2.0 + pytorch 1.5.0

AIO-3399Pro刷ubuntu系统同时配置rknntoolkit1.6.0环境由于本人所做项目需要将轻量级的深度学习算法进行部署，故前些日子购买了核心板为RK3399的深度学习开发板，用起来固然没有
我就是小天·2023-01-14 11:33

python3.8安装torch、torch-sparse、torch-scatter等库

torch-sparse、torch-scatter等库总体配置到torch-sparse这四个库的作者git上查询，发现作者给出了不同版本需要的pytorch版本，折中选择了说明为“这个版本只有在pytorch-1.6.0
Qwernotfound·2023-01-14 00:03

有关conda中pytorch 和Mxnet兼容安装

当需要同时安装pytorch和Mxnet时，可以参考以下的版本解决方案：在清华源下载anconda（2019.03版本），然后安装python3.7,再pip指定pytorch1.8.0，然后再指定Mxnet1.6.0
Betty222233333333333·2023-01-13 09:15

完美(从根源上)解决Pytorch代码不提示问题

我的pytorch版本1.6.0，早在几个月前就发现了在敲torch.ones()、torch.zeros()这些常用的函数时没有智能提示，但一直没抽出时间来仔细研究这个问题，今天花了1个小时研究了一下
学习要深度·2023-01-12 22:44

mxnet转onnx 之 onnx_mxnet.export_model失败原因

tutorials/MXNetONNXExport.ipynb一开始的环境：windows10visualstudio2019python37mxnet==1.4.1pipinstallonnx安装的是最新的1.6.0
ML_AI·2023-01-12 15:41

MMDet使用踩坑与体会

1、报错module'torch'hasnoattribute'count_nonzero'我的Pytorch版本是1.6.0，可以在pytorch网页上搜一下，count_nonzero这个方法最低版本要求
北落师门XY·2023-01-11 08:43

小白深度学习环境搭建中的CUDA版本问题

以pytorch=1.6.0，cuda10.2版本为例，其明确要求了cuda的版本为10.2，而我的服务器的cuda版本为11.7，明显的不符合，而重新安装cuda，服务器中多个cuda版本中共存，不仅费时费力
yzzz007·2023-01-10 12:24

在conda环境下安装pytorch-cpu踩坑记录

2.进入pytorch官网，复制condainstallpytorch1.6.0torchvision0.7.0cpuonly-cpytorch，直接安装就可以了。
常山ii·2023-01-10 09:18

PyTorch(CPU版本)安装记录

本篇博客介绍在Windows10系统Anconda环境下安装cpu版本PyTorch1.6.0的详细过程，准备工作可参考TensorFlow(CPU版本)安装记录_专注&专心的博客-CSDN博客目录安装命令安装
专注&专心·2023-01-10 09:45

安装pytorch1.6.0（cpu)解决命令

）需要GPU版应该直接去pytorch官网找到对应命令修改前面部分就可以Successfullyinstalledfuture-0.18.2numpy-1.24.1pillow-9.4.0torch-1.6.0
晚安Alice·2023-01-10 09:39

模型转换pytorch-＞onnx-＞saved_model-＞tflite

环境配置以下为本人的环境配置：torch1.6.0tensorflow-gpu2.3.1onnx1.8.0onn
qq_41669468·2023-01-10 08:03

整理一波UA（一）

Android2.3.6;HUAWEIY325-T00Build/HUAWEIY325-T00)Built-inmusicMicroMessenger/6.2.2.53_r5f7cf84.580Dalvik/1.6.0
北境L·2023-01-09 17:51

[LibTorch & Linux] 各版本 LibTorch 下载

libtorch的版本和pytorch是对应的，比如libtorch1.6.0对应于pytorch1.6.0。cuda的兼容性问题新版本无法在旧机器上运行。
hanjialeOK·2023-01-08 16:28

Yolo v5 训练自己的数据集

一、准备阶段环境：官方要求Python>=3.8andPyTorch>=1.6本文Pytorch：1.6.0Cuda：10.0Pyt
张十三、·2023-01-07 21:32

eKuiper Newsletter 2022-05｜protobuf 编解码支持、可视化拖拽编写规则

这个五月，eKuiper处在1.6.0版本新功能开发早期阶段，产品功能开发主要包括protobuf编解码支持。针对用户多次提出的用拖拽方式编写数据处理规则需求，我们也在进行原型验证。
EMQX·2023-01-07 09:48

Seata 1.6.0 正式发布，大幅度提升存储性能

作者：Seata社区*用户登记欢迎已使用用户在此链接登记，便于我们更好的针对业务场景优化：https://github.com/seata/seat...发布概览主要新增特性：支持oracle和pgsql多主键；支持seata-server服务注册多注册中心；支持dubbo3；支持jdk17；扩展updatejoin语法支持；扩展多种oracletimestamp类型；支持ARM64镜像。大幅度提
·2023-01-06 17:04

MindSpore报运行时错误: For ‘Conv2d‘,x shape的C_in除以group应等于weight的C_in

1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):GPUSoftwareEnvironment:–MindSporeversion(sourceorbinary):1.6.0
当仁先生·2023-01-06 10:41

MindSpore报错SoftmaxCrossEntropyWithLogits sparse为False情况下,只支持2维输入

1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):GPUSoftwareEnvironment:–MindSporeversion(sourceorbinary):1.6.0
当仁先生·2023-01-06 10:41

MindSpore报错RuntimeError:Exceed function call depth limit 1000, (function call depth: 1001...

1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):GPUSoftwareEnvironment:–MindSporeversion(sourceorbinary):1.6.0
当仁先生·2023-01-06 10:41

MindSpore报错AttributeError:‘NoneType‘ has no attribute...

1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):GPUSoftwareEnvironment:–MindSporeversion(sourceorbinary):1.6.0
当仁先生·2023-01-06 10:11

MindSpore报错“For ‘Reshape‘, the shape of ‘input_x‘ is ...,but product“解决

1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):GPUSoftwareEnvironment:–MindSporeversion(sourceorbinary):1.6.0
当仁先生·2023-01-06 10:35

昇思mindspore报错ValueError: For ‘Reshape‘, the shape of ‘input_x‘ is [65209]

系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):AscendSoftwareEnvironment:--MindSporeversion(sourceorbinary):1.6.0
昇思MindSpore·2023-01-06 10:35

torch.cuda.is_available()总是报false

从官网上下载对应版本的whl以后，再pip：pipinstalltorch-1.6.0+cu101-cp37-cp37m-wi
CocoKing8·2023-01-06 08:08

OpenPose_1.6.0 + win10配置记录

直接下载编译打包好的文件即可，比如：gpu版本：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases/download/v1.6.0
weixin_43063397·2023-01-05 20:06

onnx转tensorflow的pb格式(已解决生成的pb文件是一个文件夹的问题)

onnx转pb这个问题把我卡了几天了，用网上的办法转换过，生成的pb文件都是一个文件夹的形式，最终发现是onnx-tf的版本问题，需要把onnx-tf的1.7.0版本换成1.6.0即可解决问题。
七七库咪呀·2023-01-05 15:56

“Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. “ RuntimeError: Legacy auto

1.原因：pytorch代码是A电脑上1.1.0环境下写的，但是在B电脑上1.6.0torch环境运行，就会报这个错2.解决找了很多方法，有捷径，但是不管用，所以只能把torch回滚至1.3.0，不需要搞到
HU Yaokai·2023-01-04 19:48

window通过nuget安装onnxruntime-gpu（c++版）

目录1.下载2.安装配置目标：cuda10.2，cudnn8.0.3，onnxruntime-gpu1.6.0，opencv4.2其他版本对应关系：CUDA-onnxruntimeInstructionstoexecuteONNXRuntimeapplicationswithCUDAhttps
Mr.Q·2023-01-01 15:19

WIN10 mmdetection 配置

安装步骤：condacreate-nopen-mmlabpython=3.7-ycondaactivateopen-mmlabcondainstallpytorch==1.6.0torchvision=
hustwayne·2023-01-01 02:39

Windows下配置MMDetection

配置安装内容如下：pytorch:1.6.0+cu101torchvision:0
milk_and_bread·2023-01-01 02:39
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