10分钟提升课

用ESP-IDF驱动WS2812

LED看这个资料吧,我不再继续说明ESP-IDF这个也初学,不太熟悉其中编译原理,大概说一下延时问题inti;for(i=0;i<(20);i++);关于纳秒级别延时函数,上面这段代码在72M的stm32103
楚谭·2025-01-24 19:22

DeepSeek 公开新的模型权重

工作原理混合专家架构（MoE）：DeepSeek-V3是MoE型Transformer模型，有6710亿个参数，运行时370亿参数激活。相比Llama3.1405B，训练时间大幅缩
数据分析能量站·2025-01-24 19:22

FPGA在空间领域应用的权衡之道

去年10月30日，紫光国微在投资者关系活动中表示，对FPGA产品的国产化率以及未来价格压力趋势的答复是，除了个别品类外，FPGA领域已基本完成国产化替代。
forgeda·2025-01-24 19:21

Spring Boot性能提升的核武器，速度提升500%！

虚拟线程是Java21引入的一个新特性，用于简化并发编程。它与传统的操作系统线程相比，具有显著的优势：轻量级：虚拟线程由JVM管理，而非操作系统，因此它们的内存占用和创建成本远低于传统线程。理论上，你可以轻松创建数十万甚至更多的虚拟线程。高并发性：虚拟线程能处理更高并发的场景，特别是I/O密集型的应用，适合开发高并发、响应式的应用程序。自动管理：无需手动管理线程池，JVM会根据负载自动调整虚拟线程
m0_74823388·2025-01-24 19:21

RLHF技术应用探析：从安全任务到高阶能力提升

标题：RLHF技术应用探析：从安全任务到高阶能力提升文章信息摘要：该分析探讨了RLHF技术在三个主要应用方向的发展现状和潜力。
XianxinMao·2025-01-24 19:48

ESP32-IDF GPIO 专题

API2.1gpio_config2.2gpio_reset_pin2.3gpio_set_intr_type2.4gpio_intr_enable2.5gpio_intr_disable2.6gpio_set_level2.7gpio_get_level2.8gpio_set_direction2.9gpio_set_pull_mode2.10gpio_is
Projectsauron·2025-01-24 19:47

【云原生应用与Docker】如何在Centos7安装docker及其compose？

随着云计算的深入发展，越来越多的企业开始采用云原生应用来优化他们的IT架构，提升业务敏捷性和效率。云原生应用是一种针对云环境进行优化，以容器化、微服务化、动态编排等为特点的应用形态。
奇墨 ITQM·2025-01-24 18:46

携手英特尔 | 大势智慧数字文博科技亮相第五届进博会

11月5日至10日，第五届中国国际进口博览会在上海正式举办。
大势智慧·2025-01-24 18:16

深入探讨：如何在 Debian 系统中实施有效的安全配置

这些技巧不仅能够提升服务器的安全性，还能帮助你防范常见的安全威胁。一、系统更新与包管理1.1定期更新系统保持系统和软件的最新状态是确
Echo_Wish·2025-01-24 18:14

三轴MEMS陀螺仪：创新科技，精准感知

在智能设备日新月异的今天，传感器作为设备感知外界环境的“耳目”，其性能的提升对于设备的整体表现至关重要。
艾瑞科惯性技术·2025-01-24 18:11

python批量转化pdf图片为jpg图片

需要注意的是，需要先安装poppler这个软件，具体安装教程放在下面代码中了2.代码#poppler安装教程参考：https://blog.csdn.net/wy01415/article/details/110257130
不懂python不懂R·2025-01-24 18:40

tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_steps=1000#训练步数learning_rate
张登杰踩·2025-01-24 18:10

【面试宝典】10道数据仓库高频题整理(附答案背诵版)

1.简述数据仓库架构？数据仓库架构是数据仓库系统的基础结构，它定义了数据从来源到最终用户如何流动和转换的过程。数据仓库架构通常包括以下几个主要部分：数据源:数据源可以是各种类型的系统，如关系数据库、文件系统或在线事务处理系统。这些源头包含了企业运营中产生的原始数据。数据抽取、转换和加载（ETL）:这是数据仓库的核心部分。数据从原始数据源抽取出来，经过清洗（去除不一致性和错误）、转换（转换为适合分析
想念@思恋·2025-01-24 18:39

如何进行SQL调优？

有效的SQL调优可以显著提升系统性能和响应时间，以下是进行SQL调优的一些步骤和策略。1.问题发现在调优之前，明确问题背景至关重要。
M-bao·2025-01-24 18:08

使用C＃VB.NET将XPS转换为JPG或PNG图像

让我们逐步介绍以下方案，以了解有关XPS转换的更多信息：使用C＃或VB.NET将XPS，OXPS转换为JPG图像使用C＃或VB.NET将XPS，OXPS转换为PNG图像目前，.NET版Aspose.page升级到v20.10
Lee-Shyllen·2025-01-24 17:07

第 9 课 Python 异常处理

1.异常与错误程序错误是指语法错误（指令输入不正确）和逻辑错误（程序执行结果不正确），而程序异常是一个意外事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行，比如：打开的文件不存在、被除数为0、操作的数据类型不对、存储错误，互联网请求错误等等。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否
嵌入式老牛·2025-01-24 17:05

华为OD机试E卷 -boss的收入（Java & Python& JS & C++ & C ）

规定，每个月，下级分销需要将自己的总收入（自己的+下级上交的）每满100元上交15元给自己的上级。现给出一组分销的关系，和每个分销的收入，请找出boss并计算出这个boss的收入。
算法大师·2025-01-24 17:04

CTF学习法则——寒假篇 新手赶快收藏吧！

对于想要在寒假期间提升CTF技能的同学们，以下是一些有效的学习法则，可以帮助你高效地进行学习和提升：1.合理规划学习时间寒假时间有限，建议制定合理的学习计划：每天固定时间学习：保持稳定的学习节奏，避免临时抱佛脚
网络安全技术分享·2025-01-24 17:32

Spring Cloud入门-汇总篇(Hoxton版本)

|9|SpringCloud入门-Bus消息总线(Hoxton版本)|https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/103753372||10|SpringCloud
2401_84049200·2025-01-24 17:02

Flask基础和URL映射

Flask运行方式4.Flask中DEBUG模式5.Flask环境参数的加载6.Flask路径参数的使用7.Flask路径参数类型8.Flask路径参数类型转换底层9.Flask自定义路由转换器自定义步骤：10
終不似少年遊*·2025-01-24 16:59

研发费用如何核算

准确的核算有助于合理分配资源、享受税收优惠、提升研发效率、提高企业竞争力。其中，合理分配资源尤为关键。通过精确核算研发费用，企业可以明确各项目的资金投入情况，确保资源的有效利用，避免资金浪费。
·2025-01-24 16:07

云电脑手柄，云电脑手柄的作用

5G的高速率、低时延特性，为云电脑的流畅运行提供了更加稳定和快速的网络支持，使得云电脑在高清视频播放、大型游戏运行、实时在线办公等方面的用户体验得到了极大的提升，云电脑有望在未来成为人们数字生活的主流选择之一
·2025-01-24 16:37

< HarmonyOS TechTalk 33 >应用安全开发关键技术讲解

课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第33课。本课程主要内容为应用安全开发关键技术讲解，主要针对应用开发中常见的安全技术进行介绍，包括应用权限申请、加解密算法、未成年人模式。
·2025-01-24 16:06

< HarmonyOS TechTalk 32 > 全场景协同开发实践

课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第32课。本课程主题为全场景协同开发实践，主要针对鸿蒙全场景协同场景的讲解，包含接续、跨设备互通、跨设备剪贴板等协同场景，并提供了多个实践案例。
·2025-01-24 16:06

一镜到底、智能填充、悬停适配开发实践

课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第30课。
·2025-01-24 16:36

应用冷启动及页面滑动场景性能优化

课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第29课。本次主要围绕“应用冷启动及页面滑动场景性能优化”展开介绍。
·2025-01-24 16:35

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

###逻辑回归的损失函数逻辑回归模型用于分类问题，其输出是一个概率值。对于二分类问题，逻辑回归模型的输出可以表示为：\[P(y=1|x)=\frac{1}{1+e^{-F(x)}}\]其中\(F(x)\)是一个线性组合函数，通常表示为：\[F(x)=\sum_{m=0}^{M}h_m(x)\]这里的\(h_m(x)\)是学习到的决策树。###损失函数的推导对于单个样本\((x_i,y_i)\)，逻
化作星辰·2025-01-24 16:27

python面试情景题_50道python笔试面试真题大集合

Python爬虫人工智能100GBweb爬虫数据分析人工智能视频免费领题目后面有50道题答案领取方式哦1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global
我是史迪仔·2025-01-24 16:26

【MATLAB】将机械臂运动轨迹输出为avi视频或是gif动图

输出轨迹视频文件figure%将轨迹创建生成视频out=VideoWriter('直线轨迹.avi');out.FrameRate=10;open(out);robot0.plot([17,15,15,15,15,15
课堂随想·2025-01-24 16:24

nginx闲谈

服务器反向代理正向代理（类似机场）配置demo负载均衡缓存处理https与ssl/tlsapi网关介绍nginx高性能（同比tomcat性能高20%），轻量的weib服务器和反向代理服务器，能解决大量并发连接（C10K
沉默monkey·2025-01-24 16:23

动态规划汇总5

示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因此长
get_zhang_·2025-01-24 15:20

路径总和i ii、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

一、#513.找树左下角的值关键思路：这个题使用层序遍历（迭代法）更容易一些解法一：递归法先求出深度最大的一层，然后找这一层最左边的节点此题用前序后序中序都可以，因为没有对根节点有操作，只要保证先是左再是右就行classSolution{intmaxDepth=-1;//记录最大深度intres=0;//记录最大深度的值publicintfindBottomLeftValue(TreeNodero
去薯条搞点码头·2025-01-24 15:49

基于 WPF 平台使用纯 C# 制作流体动画

一、引言在WPF应用开发中，为界面添加生动的动画效果能显著提升用户体验。通常，我们会结合XAML和C#来打造各种动画，但今天我们聚焦于如何仅用纯C#在WPF平台上制作出令人惊艳的流体动画。
code_shenbing·2025-01-24 15:19

如何设置全局代理网络？

全局代理常常用于绕过地区限制、提升
星鹿跨境·2025-01-24 15:48

6. 马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.幻方量化&DeepSeek1.1Whatis幻方量化1.2WhatisDeepSeek2.重写AI金融智能体函数3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对上一篇文章
AI量金术师·2025-01-24 15:16

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

从v4.24版本开始，该软件已经支持Windows10，Windows11，Ubuntu20，Ubuntu21，U
winxp-pic·2025-01-24 15:45

【趣学SQL】第四章：高级 SQL 功能 4.1 触发器与存储过程——数据库的“自动机器人“和“万能工具箱“

☕️4.1.1触发器的基本概念——当数据库学会"条件反射"真实惨案：某咖啡店因人工操作失误导致：VIP会员充值100元，积分却未到账新用户注册未分配默认优惠券凌晨3点订单
精通代码大仙·2025-01-24 15:15

05 STM32寄存器开发基础-串口编程

4.3STM32的GPIO口4.4开时钟4.5配置GPIO模式的寄存器4.6配置串口参数的寄存器4.7初始化串口1：实现数据发送4.8初始化串口1：实现数据接收4.9初始化串口1：支持printf打印4.10
DS小龙哥·2025-01-24 15:15

C语言二级

规定n的值不大于1000。例如，在主函数//中从键盘给n输入的值为856，则输出为：sum=763。//注意：部分源程序给出如下。
他在从中笑·2025-01-24 15:14

低代码系统-产品架构案例介绍、得帆云（九）

指通过管理账号可以分配不同数据库）管理能力根据前台展示的对应的管理能力得帆低代码平台核心功能还是跟其他产品一致，不过多租户是特色，得益于他平台的架构，底层运维上有优势，没有跟部署运维割裂开来，得到了良好的提升
露临霜·2025-01-24 14:43

oracle之行转列

jobsaldeptnoA100010A100020A200020B300020B400030C500020C600030select①*from(select②job,sal,d
limts·2025-01-24 14:42

session分割

相同用户如果一个sessionid的连续访问记录前一条与后一条的时间超过30分钟，那么我们要分成两条step1：groupbyguiid,sessionidguid用户idsessionid会话idtime
qzWsong·2025-01-24 14:41

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略，称为自适应空间特征融合（ASFF）。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法，从而提高了特征的尺度不变性，并引入了几乎免费的推理开销。#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适
挂科边缘·2025-01-24 13:06

Spring Boot 集成 Redis 全解析

Redis作为一款高性能的内存数据库，常被用于缓存、消息队列、分布式锁等场景，能够显著提升应用程序的响应速度和吞吐量。
翻晒时光·2025-01-24 13:06

深入Java编程：经典课程设计案例剖析

本集合详细介绍了这些关键知识点，并通过经典案例教学，帮助学生和开发者巩固理论知识，提升解决实际问题的能力，为未来的软件开发工作奠定坚实基础。1.Java基础语法精讲1.1Java程
脑叔·2025-01-24 13:35

linux 实验感悟_linux实训总结(共10篇).docx

linux实训总结(共10篇)实习报告实习性质：linux操作系统课程实习学生姓名：xx专业班级：xx指导教师：xx实习时间：XX年12月16日-XX年12月20日实习地点：4112、4212、4312
脑叔·2025-01-24 13:05

技术人员如何过春节：放松、充电与成长的智慧之道

然而，对于技术人员而言，这不仅是一段休息放松的假期，更是一次思考、调整与提升的契机。如何在春节期间既享受节日氛围，又不荒废时间，甚至能让自己在技术、思维、生活等多个维度得到提升？
测试者家园·2025-01-24 13:04

TiDB 6.0 新特性

SQL接口，去精细化数据库表，表中的分区所在的位置，指定表放置在哪个区上，哪个节点上小表缓存：解决分布式数据库的热点问题，当表比较小不容易被打散，而访问又比较频繁，修改又比较少，用小表缓存这个功能，就能够提升小表的吞吐量内存悲观锁
m0_75231205·2025-01-24 13:02

SpringBoot为什么要禁止循环依赖?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网SpringBoot禁止循环依赖的原因与Spring框架本身的设计和依赖注入机制密切相关。
java1234_小锋·2025-01-24 12:27

【LeetCode 刷题】二叉树-广度优先遍历

文章目录102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层序遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平均值429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针117
Bran_Liu·2025-01-24 12:56
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