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大模型算法工程师面试宝典：精选面试题及参考答案全解析，助你备战AI算法工程师岗位！

大模型应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。它正在革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，正成为未来商业环境的重要组成部分。

大模型入门学习·2025-07-03 15:55

去中心化钱包应用：数字货币时代的自由与安全之选

小编介绍：10年专注商业模式设计及软件开发，擅长企业生态商业模式，商业零售会员增长裂变模式策划、商业闭环模式设计及方案落地；扶持10余个电商平台做到营收过千万，数百个平台达到百万会员，欢迎咨询。

·2025-07-03 15:25

LLM---大语言模型技术研究报告

摘要大语言模型（LLMs）已从技术突破走向产业规模化落地。2025年，全球LLMs进入“模型即服务”（MaaS）时代，参数量级突破万亿级，多模态能力、智能体协作、专业化细分成为主流趋势。

·2025-07-03 14:23

解释LLM怎么预测下一个词语的

解释LLM怎么预测下一个词语的通过上文词的向量进行映射在Transformer架构的大语言模型（如GPT系列、BERT等）中，词语会先被转化为词向量。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:23

抓大鹅教程电脑端秒通关……

最近抓大鹅小程序游戏很火，抓大鹅小游戏是由青岛蓝飞互娱科技股份有限公司开发并推出的一款休闲益智类三消游戏。在游戏中，玩家需要在特定的“购物篮子”背景下，找到三个相同的物品并将其消除。

小黄编程快乐屋·2025-07-03 14:52

大语言模型：是逐字生成还是一次多词？

大语言模型（LLM）既可以按顺序逐个生成单词（token），也能实现一次生成多个token核心差异源于解码策略与模型架构设计一、常规“逐个生成”模式（基础逻辑）多数入门级演示或简单文本生成中，LLM会默认按

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:51

JavaScript爬虫使用API提取代理模板

JavaScript爬虫有两大优势：直接执行页面JS（Puppeteer/Playwright）和解析SPA（单页应用）如React/Vue这就是我为何钟爱于JavaScript爬虫的原因。

q56731523·2025-07-03 14:50

css实现优惠券效果全

效果如下：样式一：样式一左半圆效果左右半圆效果左内圆四角收缩六角收缩凹边中排圆点两边凹陷.coupon1{width:240px;height:100px;margin-top:15px;background-color

·2025-07-03 14:50

Spring AI 实战：第二章、Spring AI提示词之玩转AI占卜的艺术

目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章

liaokailin·2025-07-03 14:49

力扣打卡第十九天左叶子之和

示例1：输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:24解释:在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是9和15，所以返回24示例2:输入:root=[1]输出:0提示:节点数在[1,1000

??tobenewyorker·2025-07-03 14:48

SeaTunnel 社区月报（5-6 月）：全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁？

同时，近100个修复与优化PR合入，涵盖Spark引擎并行性修复、Paimon精度兼容性增强、Mongo-CDCExactlyOnce默认值优化、OracleDDL类型支持补全

SeaTunnel·2025-07-03 13:48

【字节跳动】数据挖掘面试题0001：打车场景下POI与ODR空间关联查询

题目描述打车的场景下，poi记录了建筑物的坐标：poi(pid,x,y)，odr记录的是乘客上车点的坐标：odr(oid,x,y)；希望对所有的poi，获得其周围的100m的odr：结果(pid,oid

言析数智·2025-07-03 13:17

解耦业务逻辑全攻略：破解5大陷阱！

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣**六边形架构的“3步魔法召唤术”**第一步：定义核心业务逻辑——给业务装上“女王皇冠”！定义：“就像给业务女王颁发‘独立宣言’，用纯业务类和接口定义核心逻辑！”案例①：订单服务核心逻

墨瑾轩·2025-07-03 13:17

免费学中医，这些优质资源不容错过

由问止中医联合创始人林大栋博士主讲，课程聚焦中医结构分析、人工智能中医大脑技术

少林659·2025-07-03 13:47

C/C++内存分布

静态数据放在数据段（静态区）staticintstaticGlobalvar=1;——静态区voidTest(){staticintstaticvar=1;——静态区intlocalvar=1;——栈intnum1[10

WangJiaLeLeLeLe·2025-07-03 13:16

司南锤·2025-07-03 13:15

思维树(Tree of Thoughts): 超越链式思维的AI推理新范式

引言在人工智能快速发展的今天，大语言模型(LLM)的推理能力一直是研究的热点。

司南锤·2025-07-03 13:45

RESTful API 设计原则深度解析

一、RESTful核心原则与架构约束1.1六大核心原则原则定义设计目标资源导向以资源（Resource）为核心，而非操作（如“用户”

大曰编程·2025-07-03 13:45

【Linux】冯诺依曼结构体系

冯诺依曼结构基础冯诺依曼结构是现代计算机的基础设计蓝图，包含五大核心部件：运算器：执行算术逻辑运算（现代CPU的ALU）控制器：协调各部件工作（现代CPU的控制单元）存储器：统一存储程序和数据（内存）输入设备

nanguochenchuan·2025-07-03 13:45

Elasticsearch性能调优金字塔：从分片与副本策略构建海量日志分析平台

传统的日志聚合方案在面对如此巨大的数据量时，普遍会遇到两大核心挑战：高并发写入瓶颈：数千个服务实例同时产生大量日志，要求日志系统具备极高的写入吞吐能力，

lingRJ777·2025-07-03 13:44

PTA结构体考试座位号

输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤1000），随后N行，每行给出一个考生的信息：准考

C@QHpr·2025-07-03 13:42

Java的SpringAI+Deepseek大模型实战-会话记忆【三】

ChatMemory方式二、注入记忆存储ChatMemory第二步、配置会话记忆方式一、老版本实现方式二、新版本实现第三步、添加会话ID异常处理1、InMemoryChatMemory无法解析背景前两期搭建起大模型对话的框架

梦幻通灵·2025-07-03 13:42

云原生环境下部署大语言模型服务：以 DeepSeek 为例的实战教程

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言随着DeepSeek、Qwen、ChatGLM等大语言模型（LLM）的开放与普及，企业将其私有化部署并服务化的需求愈发迫切。

一ge科研小菜菜·2025-07-03 13:42

threejs-夜景

记录threejs实现夜景光照、投影、阴影、反射、材质颜色编码的效果主要是光源设置了shadow、encodingThree.jsScenebody{margin:0;}canvas{width:100%

·2025-07-03 13:01

RAG技术全面对比研究：探索最优检索增强生成策略

检索增强生成（RAG）技术全景解析：从基础到前沿在当今信息爆炸的时代，如何从海量数据中快速准确地获取所需信息，是人工智能领域的一大挑战。

·2025-07-03 13:10

Python Arcade库【2D 游戏框架】全面讲解

现货【官方旗舰店首刷印签版】2049未来10000天的可能《失控》《必然》作者凯文·凯利全新作品未来25年改变世界的十大科技浪潮思考AI时代与中国的全新可能凯文凯文凯利吴晨著中信出版社让AI成为我们的得力助手

老胖闲聊·2025-07-03 12:10

基于深度学习的草莓成熟度检测系统：YOLOv5 + UI界面 + 数据集

传统的草莓成熟度检测方法大多依赖人工经验，劳动强度大且容易出现误差，因此，基于计算机视觉和深度学习的草莓成熟度自动检测系统成为了一种理想选择。深度学习技术，尤其是卷积神

YOLO实战营·2025-07-03 12:38

Linux 2.6 内核的嵌入式系统应用

摘要：在分析Linux2.6内核新特性的基础上,在S3C2410开发板上移植了2.6内核和新的文件系统,并成功地对H.264编解码多媒体系统提供了支持。

anxiongshan·2025-07-03 12:37

Nginx反向代理功能介绍

1、Nginx反向代理主机IPV4地址版本proxy（代理）192.168.110.31/24Rocky-Linux8web-01（主机-01）192.168.110.32/24Rocky-Linux8client

·2025-07-03 12:05

用Firecrawl轻松获取网站数据，提升AI应用的效率！

它不仅能够将整个网站的数据转化为适用于大语言模型（LLM）的markdown或结构化数据，还能通过单一的API实现数据抓取、爬取和提取。从此，清晰、整洁的数据触手可及。什么是Firecrawl？

人工智能我来了·2025-07-03 12:33

【人工智能】 AI的进化之路：大模型如何重塑技术格局

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界本文深入探讨了人工智能大模型的进化历程及其对技术格局的深远影响。

蒙娜丽宁·2025-07-03 12:32

Python爱心代码创意玩法大揭秘：带你领略 Python 爱心代码的全新魅力，让代码的浪漫指数直线飙升！

在编程的浪漫宇宙中，Python爱心代码始终是闪耀的星辰。上次我们一同探索了动态、彩色、3D等多种经典创意爱心代码，这次，我们将突破边界，解锁更多新奇独特的玩法，带你领略Python爱心代码的全新魅力，让代码的浪漫指数直线飙升！一、用Pygame打造互动爱心游戏Pygame是Python中用于开发游戏的强大库，我们可以借助它的力量，将爱心代码升级为有趣的互动游戏，让用户不再只是旁观者，而是能亲身参

敲代码的苦13·2025-07-03 11:00

环境安装教程

一、前期准备1.系统要求：主流操作系统均可支持Python安装，Windows建议使用Windows10及以上版本；macOS需为ma

万能小贤哥·2025-07-03 11:58

C#开发者必备：OPC UA与Snap7的工业自动化实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包专注于工业自动化领域中的数据交换标准与技术实践，涵盖了OPCUA和Snap7两大核心内容。

高傲的大白杨·2025-07-03 11:26

第10课：《ChatGPT提示工程》—— Guidelines（入门）

前面关于Prompt介绍了那么多理论的知识点，从本节内容开始进入代码实战，提供一些提示的指南，帮助你获得想要的结果。特别地，介绍了两个关键原则，即如何编写提示来有效地促使工程师，鼓励你随时运行代码自己查看输出是什么样子的，并改变确切的提示，尝试几种不同的变化，以获得有关提示的输入和输出的经验。在开始实战之前，假设我们已经申请了ChatGPT的账号，并获取到了APIkey，如果没有账号的，建议先注册

Soyoger·2025-07-03 10:53

写代码写到 60 岁：我是如何重新定义技术人生的

我44岁，写了10年Java，现在在新西兰职场从头来过。曾经我也焦虑：“是不是到了这个年龄就该转管理？”但现在我清楚地知道，我依然热爱写代码，而且我可以一直写下去，只要我用对了方法、站稳了定位。

十步杀一人_千里不留行·2025-07-03 10:52

目前最全的国内AI大模型117家名单。。。

AI大模型正在飞速发展，一年多时间国内已有很多大模型公司。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！这篇文章咱们就来看看，这应该是目前最全面的国内AI大模型及公司名单。

·2025-07-03 10:22

语言的钥匙：提示工程的艺术与驾驭AI的智慧

当大型语言模型（LLM）如GPT-4展现出令人惊叹的通用能力，却又伴随着“幻觉”、“黑箱”和“不可控”等阴影时，一个核心问题变得无比迫切：人类如何有效地与这些庞然大物沟通，引导它们可靠、安全、精准地完成任务

田园Coder·2025-07-03 10:51

请求被中止: 未能创建 SSL/TLS 安全通道（.net framework 4.0 解决方法）

netframework4.0解决方法）参考文章：（1）请求被中止:未能创建SSL/TLS安全通道（.netframework4.0解决方法）（2）https://www.cnblogs.com/wlays/articles/10617013

dearbaba_11·2025-07-03 10:51

C++11 发展概述、列表初始化、右值引用与移动语义

在它最终由1S0在2011年8月12日采纳前，人们曾使用名称“C++0x”，因为它曾被期待在2010年之前发布。C++03与C++11期间花了8年时间，故而这是迄今为止最长的版本间隔。

码农学徒_·2025-07-03 10:50

VSCode-Copilot的系统提示词

title:VSCode-Copilot系统提示词date:2025-07-0211:05categories:技术tags:AI人工智能LLM大语言模型提示词Microsoft开源了VSCodeCopilotChat

youngqqcn·2025-07-03 10:19

ReBEL模型的本地部署与运行，用于三元组抽取任务（事件抽取、知识抽取）

1.服务器CUDA11.72.依赖condacreate-nrebel_envpython=3.10-ycondaactivaterebel_env#安装PyTorch（建议与CUDA11.7配合）pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio

·2025-07-03 09:46

深圳程序员“车居”四年：省钱、自由与质疑并存

平日里，他在公园公共卫生间简单洗漱，每晚停车费仅需6元，每天总花销约100元。张运来表示，这种生活方式让他三年多节省了近十万元。面对部分网友

程序员陆通·2025-07-03 09:46

Rust 学习笔记：比较数值

但要注意从范围大的类型转换成范围小的类型，编译不会报错，但结果可能不对。

UestcXiye·2025-07-03 09:14

【数据结构】常见七大排序总结

目录一、插入排序：直接插入排序【稳定排序方法】二、插入排序：希尔排序【不稳定排序方法】三、选择排序：直接选择排序【不稳定排序方法】四、选择排序：堆排序【不稳定排序方法】五、交换排序：冒泡排序【稳定排序方法】六、交换排序：快速排序【不稳定排序方法】七、归并排序：归并排序【稳定排序方法】前言排序是计算机程序设计中的一种重要操作，其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素某个相知有序的序列

多多钟意你吖·2025-07-03 09:43

盟接之桥EDI软件助力制造企业提质增效的五大关键举措

在当今竞争激烈的制造业环境中，企业面临着前所未有的挑战。如何在降低成本的同时提高效率，成为制造企业生存与发展的关键。盟接之桥EDI（电子数据交换）软件正是为应对这一挑战而生，通过五个核心优势帮助企业实现降本增效的目标。1.简化部署与集成，实现无缝对接传统上，企业在尝试整合新的软件系统时，往往面临复杂的部署过程和高昂的时间成本。然而，盟接之桥EDI软件以其简洁的部署流程脱颖而出。它能够迅速地与现有的

·2025-07-03 09:42

Prompt 精通之路（四）- AI 赋能：10 个超实用的 Prompt 模板，覆盖写作、编程、学习和办公

掌握这4个黄金法则，让你的Prompt精准有效第三篇：像专业人士一样思考：Zero-Shot,Few-Shot和思维链（CoT）技巧详解第四篇：AI赋能：10个超实用的Prompt模板，覆盖写作、编程、

程序员阿超的博客·2025-07-03 08:40

深入剖析AI大模型：关于模型训练

今天说的是模型训练，在AI模型里，它是点亮智慧星辰的关键引擎。今天将围绕开源预训练模型的使用、数据与模型的集成、模型的部署管理，以及大规模模型的可扩展性与效率提升展开，带大家开启一场深入浅出的模型训练实战之旅。一、使用开源预训练模型1、如何利用开源模型（如BERT、GPT）进行微调开源预训练模型就像是已经搭建好框架的摩天大楼，BERT、GPT等模型便是其中声名赫赫的标志性建筑。它们经过海量数据的“

chilavert318·2025-07-03 08:06

微调 || RAG，项目落地怎么选？LLM应用选型指南，适用场景全解析

基本定义微调：是指利用更小、更具针对性的数据集对经过预先训练的大语言模型进一步训练的过程。在这个过程中，模型基于新数据集修改权重和参数，学习特定于任务的模式，同时保留来自最初预训练模型的知识。

认知超载·2025-07-03 08:36

《二分枚举答案(配合经典算法)》题集

1.差分粉刷小能手小蓝(42)操作数组的最小次数(43)森林的最大美丽值(44)2.贪心/排序信号塔(33)可得到的最大团队默契(35)3.二维前缀和小秋的矩阵(48)4.K大

英雄哪里出来·2025-07-03 08:06

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